"İlaç geliştirmede veri bilimi, yapay zeka ve makine öğrenimi" kitabının tanıtımı

“İlaç Geliştirmede Veri Bilimi, Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi” kitabı ilaç sektöründeki öğrenciler ve profesyoneller için temel bir okumadır. — “İlaç Geliştirmede Veri Bilimi , Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi” kitabı ilaç sektöründeki öğrenciler ve profesyoneller için mutlaka okunması gereken bir kitaptır.

Günümüzde dünyadaki birçok araştırma enstitüsü ve büyük ilaç şirketi, ilaç geliştirme sürecinde büyük değişiklikler yaratmayı hedefleyerek operasyonlarında ve araştırmalarında veri bilimi, yapay zekâ (YZ) ve makine öğrenimini (ML) uygulamaktadır. Bu bağlamda, "İlaç Geliştirmede Veri Bilimi, Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi" kitabı, Vietnam'daki ilaç endüstrisinde çalışanların ve eczacılık fakültesi öğrencilerinin acil ihtiyaçlarını karşılamıştır.

Kitabın editörlüğünü, ilaç hedefi keşfinden klinik araştırmaya ve onay sonrasına kadar biyolojik ve farmasötik veriler alanında uzun yıllara dayanan deneyime sahip Dr. Harry Yang üstleniyor.

İlaç geliştirmede yapay zeka uygulamaları üzerine Hanoi'de düzenlenen seminer ve kitap lansmanına genel bakış.

Alpha Books'un tıbbi bilgi ve kitap yayıncılık markası Medinsights tarafından yayınlanan "İlaç Geliştirmede Veri Bilimi, Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi" adlı kitap 484 sayfa uzunluğunda ve 13 bölümden oluşuyor. Her bölüm, ilaç geliştirmede önemli bir "temel" olarak kabul edilen veri bilimi, yapay zeka (YZ) ve makine öğrenimi (ML) ile ilaç araştırma ve geliştirmenin belirli bir yönünü ele alıyor.

Aslında, yapay zekâ yalnızca yeterli kaliteli veri olduğunda etkilidir ve veri bilimi ve yapay zekâ, ilaç geliştirmenin birçok aşamasında (ilaç keşfi, klinik öncesi, klinik deneyler; üretim ve ticarileştirme dahil) uygulanır. Kitaptaki bilgiler, okuyuculara veri bilimi, yapay zekâ ve makine öğreniminin etkisi altında ilaç endüstrisinin dijital dönüşümüne dair genel bir bakış açısı sunmuştur.

Kitaptaki birçok bölüm, ilaç keşfinde yapay zekâ, yapay zekâ destekli klinik araştırmalar, hassas tıpta makine öğrenimi uygulamaları ve büyük veriye dayalı ilaç güvenliği ve farmakovijilans içeriklerini ele alıyor. Veri bilimi, yapay zekâ ve makine öğreniminin kitaptaki özel uygulamaları, yazarlar tarafından yapay zekâ kullanarak kanser ilaçları geliştiren ve bugüne kadar klinik deneylere tabi tutulan Exscientia Company'nin (İngiltere) öyküsüyle örneklendiriliyor.

Kitapta yer alan bir diğer örnek ise Insilico Medicine'in (ABD) yapay zekayı kullanarak akciğer fibrozisi ilaçları geliştirmesi ve bu sürenin 4-5 yıldan 18 ayın altına indirilmesi. Dünyanın önde gelen ilaç şirketleri Bayer, Novartis, Pfizer gibi şirketlerin yapay zeka şirketleriyle iş birliği yaparak yeni ilaçların geliştirilmesini hızlandırma projeleri de bu kapsamda yer alıyor.

Veri biliminin, yapay zekânın ve makine öğrenmesinin bilim insanlarının yerini almadığı, ancak büyük miktardaki veriyi işlemede, araştırma yönleri önermede ve geleneksel ilaç geliştirmedeki çok yüksek başarısızlık oranını azaltmada “süper hızlı asistanlar” olarak görev yaptığı görülmektedir.

Vietnam'da yapay zekanın ilaç geliştirmede kullanımı, çoğunlukla yeni kurulan şirketlerde veya küçük araştırma merkezlerinde olmak üzere, henüz oldukça yenidir ve henüz net bir ticari ürün ortaya çıkmadan, yapay zekanın hasta veri analizi ve deneme tasarımını desteklemek için uygulanmasıyla sınırlı kalmıştır. Ancak, tıbbi veri altyapısı, teknoloji ve insan kaynağı kapasitesi iyileştirildiğinde bu durum önemli ölçüde iyileşecektir ve "İlaç Geliştirmede Veri Bilimi, Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi" kitabı bu sürece katkıda bulunabilir.

Kitap tanıtım seminerinde konuşan Sağlık Eski Bakan Yardımcısı, Kıdemli Eczacılık Uzmanı Doçent Dr. Le Van Truyen şunları söyledi:

Eski Sağlık Bakan Yardımcısı, Kıdemli İlaç Uzmanı Doçent Dr. Le Van Truyen'e göre, hem kapsamlı bir genel bakış belgesi hem de pratik bir kılavuz niteliğinde olan "İlaç Geliştirmede Veri Bilimi, Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi" kitabı, teknoloji uzmanlarından tıp araştırmacılarına kadar okuyucuların, insan sağlığını koruma misyonuna hizmet eden yeni, güvenli ve etkili ilaçların keşfedilmesi, test edilmesi ve kısa sürede piyasaya sürülmesi sürecini hızlandırmak için bilgi teknolojisinin gücünden nasıl yararlanılacağını kavramalarına yardımcı olacak.

Doçent Dr. Le Van Truyen, "Anlaşılması kolay dili, sezgisel çizimleri ve pratik örnekleriyle kitap, doktorlar, eczacılar, politika yapıcılar, sağlık yöneticileri, tıp ve eczacılık öğrencileri ve hasta merkezli çağda, ileri bilim ve teknolojinin yardımıyla hassas ve insani bir tıbba doğru modern tıbbın gelişimiyle ilgilenen herkes için de uygundur." yorumunu yaptı.

Kolay anlaşılır dili, anlaşılır çizimleri ve pratik örnekleriyle kitap, doktorlar, eczacılar, politika yapıcılar, sağlık yöneticileri, tıp ve eczacılık öğrencileri ve hasta merkezli çağda, ileri bilim ve teknoloji yardımıyla hassas ve insani bir tıbba doğru modern tıbbın gelişimiyle ilgilenen herkes için de uygundur.
YARDIMCI PROFESÖR, DOKTOR LE VAN TRUYEN

Kitabın içeriğini değerlendiren Hanoi Eczacılık Üniversitesi Farmakoloji ve Klinik Eczacılık Bölüm Başkanı Doçent Dr. Pham Thi Thuy Van, "İlaç Geliştirmede Veri Bilimi, Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi" adlı kitap, ilaç araştırma ve geliştirmesinde, hem lisans öncesi hem de lisans sonrası aşamalarda veri bilimi, yapay zeka (YZ) ve makine öğrenmesinin (ML) uygulanmasına ilişkin derinlemesine, güncel ve oldukça yönlendirici bir belgedir.

“Klinik dosya inceleme uzmanı ve İlaç Ruhsatlandırma Danışma Kurulu (Sağlık Bakanlığı) üyesi olarak, özellikle yapay zeka destekli klinik araştırmalar, hassas tıp, gerçek dünya kanıtı (RWE) ve büyük veri tabanlı farmakovijilans gibi ulusal ilaç düzenleyici kurumların ilaçların fayda-risk ve maliyet etkinliğini değerlendirmede giderek daha fazla ilgi duyduğu faktörleri ele alan bölümleri takdir ediyorum” diyen Pham Thi Thuy Van, sözlerini şöyle sürdürdü:

Alpha Books Yönetim Kurulu Başkanı Nguyen Canh Binh, kitap tanıtım töreninde konuşma yaptı.

Kitapta ayrıca, yapay zeka ve makine öğrenmesi gibi modern teknolojileri kullanarak büyük verileri yönlendirebilen, analiz edebilen ve yorumlayabilen bir hukuk sisteminin inşası da dahil olmak üzere, teknolojik gelişmelere uyum sağlamak amacıyla düzenleyici düzenlemelerde yapılan değişiklikler de ele alınıyor. Kitap, anlaşılır bir dil, pratik örnekler ve disiplinlerarası bir yaklaşımla, ilaç endüstrisinde dijital dönüşümün, hassas, etkili ve insani bir tıp ve eczacılık yönünde ilerlemesine katkıda bulunuyor.

Ayrıca kitap, yapay zeka aracılığıyla büyük veri kaynaklarına bağlı yeni ilaçların araştırma ve geliştirme sürecini anlatan kapsamlı ve güncel bir el kitabıdır; bu sayede zaman tasarrufu ve kaynak tasarrufu sağlanır. Eczacılar, doktorlar ve ilaç araştırma ve geliştirme alanında çalışanlar için son derece faydalıdır.

NGUYEN CUONG

Source: https://nhandan.vn/ra-mat-sach-khoa-hoc-du-lieu-tri-tue-nhan-tao-va-hoc-may-trong-phat-trien-thuoc-post911851.html