Standartlaştırılmış veri eksikliği, Vietnamlı girişimlerin unicorn statüsüne ulaşmasını zorlaştırıyor.

Standartlaştırılmış verilere duyulan "açlık".

12 Aralık'ta Hanoi'de düzenlenen "Ulusal Girişim Veritabanı Oluşturmada Yapay Zekanın Uygulanması" çalıştayında, Bilim ve Teknoloji Bakanlığı Girişimler ve Teknoloji İşletmeleri Dairesi Direktörü Dr. Pham Hong Quat, mevcut veri kaynaklarının oldukça parçalı olduğunu açıkça kabul etti. "Doğruluk, eksiksizlik, temizlik, tutarlılık ve ortak kullanım" kriterlerinin acil gereksinimler olduğunu ve henüz tam olarak karşılanmadığını vurguladı.

"Gerçek şu ki, mevcut veri sistemimiz henüz 'canlı', temiz, doğru, birleşik veya ortak kullanım için kolayca erişilebilir değil. Bazı kriterleri karşılamış olsak da, genel olarak veriler parçalı kalmaya devam ediyor ve yönetim için birçok zorluk yaratıyor," diye belirtti Dr. Pham Hong Quat.

Bu eksiklik, hâlâ cevapsız kalan büyük soruları beraberinde getiriyor: İyi mentorlar kimlerdir? Saygın yatırımcılar kimlerdir? Hangi projeler fonlanmayı hak ediyor ve nasıl değerlendirilmelidirler?

Dr. Pham Hong Quat – Girişimcilik ve Teknoloji İşletmeleri Dairesi Direktörü (Bilim ve Teknoloji Bakanlığı).

Aynı görüşü paylaşan Thanh Cong Akademi Eğitim ve İletişim Anonim Şirketi Başkanı ve Techfest Vietnam Pazarlama Teknolojisi Topluluğu Başkanı Dr. Vu Viet Anh, bir paradoksa dikkat çekti: Son 10 yılda, yaklaşık 4.000 girişime rağmen, Vietnam'da sadece 4 unicorn şirket (milyar dolarlık değerlemeye ulaşan şirket) ortaya çıktı. Ona göre, asıl darboğaz veri eksikliğinden kaynaklanıyor.

Viet Anh'ın analizine göre, "Yeni kurulan şirketler standartlaştırılmış pazar verilerinden yoksun oldukları için, iyi fikirleri ve ürünleri olsa da bunları ticarileştiremiyorlar. Teknolojiye ilişkin simetrik verilerin eksikliği, yeni kurulan şirketlerin dünyada neler olup bittiğini anlamalarını engelliyor ve bu da daha piyasaya sürülmeden küresel platformlardan gelen rekabetle karşı karşıya kalmalarına yol açıyor."

Yeni rekabetçi araçlar

Bu zorluklar karşısında uzmanlar, yapay zekanın (YZ) sorunu çözmenin anahtarı olduğu konusunda hemfikir. Ancak YZ, kaliteli girdi verileri olmadan işlev göremez.

LOCAAI Başkanı Sayın Vu Ngoc Quyet, yeni kurulan şirketlerin güncel olmayan verileri veya Google'dan toplanan ve gerçeklikle artık ilgisi olmayan verileri kullanırken karşılaştığı "zorlukları" paylaştı. Bu nedenle, gerçek zamanlı verilere geçiş gerekli bir trenddir.

Konferansa hem Vietnam'dan hem de yurt dışından çok sayıda uzman ve konuşmacı katıldı.

"Veri ulusal bir varlıktır. Ancak, onu kullanma araçları gerçek rekabet silahıdır veya 'haksız rekabet avantajı' olarak bilinir. Topluluğun ve Bilim ve Teknoloji Bakanlığı'nın desteğiyle, Local AI'nin bu platformu yakında hayata geçireceğini ve Vietnamlı girişimcilik topluluğunu küresel iş dünyasında keskin bir silahla donatacağını umuyorum," diye vurguladı Yüksek Lisanslı Vu Ngoc Quyet.

Bunu gerçekleştirmek için Dr. Vu Viet Anh beş temel strateji önerdi: ulusal bir girişim veri platformu oluşturmak; küresel bir açık yapay zeka ağı kurmak; girişim sermayesi fonlarını ve kamu-özel sektör ortaklıklarını teşvik etmek; yapay zeka yeteneklerini geliştirmek için eğitimi yenilemek; ve ulusal bir deneme ortamı mekanizması oluşturmak.

"Bugün iletmek istediğimiz mesaj şu: Gelecek, değişime cesaret edenlerin elinde. Yapay zeka rekabet etmez veya fırsatları ortadan kaldırmaz; aksine, atılım yapmamıza ve önemli değişiklikler gerçekleştirmemize yardımcı olacak güçlü bir araçtır," diye belirtti Dr. Vu Viet Anh.

Uluslararası bir bakış açısıyla, Amity Teknoloji Kuluçka Merkezi CEO'su Sayın Ojasvi Babber, kalabalık Hindistan ülkesindeki deneyimlerini paylaştı. Vietnam'ın, sermaye akışlarında şeffaflığı artırmak ve böylece Hindistan'ın DPIIT modeline benzer şekilde küresel yatırımcıların güvenini kazanmak için sadece verilere sahip olmaktan ziyade, bunları bir araya getirip analiz etmeye geçmesi gerektiğini öne sürdü.

Ojasvi Babber, "Büyük verileri analiz etmek için yapay zekayı kullanmak, hükümetlerin kanıta dayalı kararlar almasına ve doğru risk tahmin modelleri oluşturmasına yardımcı olmak için çok önemlidir" önerisinde bulundu.

Dr. Pham Hong Quat, Vietnam'ın bölgede öncü bir rol oynayacağı umudunu dile getirdi. Veri sorunu sadece Vietnam'a özgü değil, Malezya, Endonezya, Tayland ve Filipinler için de ortak bir sorun.

Direktör Pham Hong Quat, "Önümüzdeki yıl Vietnam'ın girişimlerinin, yaklaşık 700 milyonluk bir pazar olan ASEAN için ortak bir veri tabanının oluşturulmasına katkıda bulunmasını bekliyoruz. İyi bir veri kaynağı ve farklı hedef gruplar için yapay zeka uygulamalarıyla, binlerce girişim yatırım alma ve işletmelerle bağlantı kurma fırsatı bulacak" dedi.

Nguyet Minh

Kaynak: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/thieu-du-lieu-chuan-startup-viet-kho-hoa-ky-lan/20251212043822084