«Енергетична проблема» для технології штучного інтелекту.

США збільшують інвестиції в ядерну енергетику для штучного інтелекту.

Команди для чат-ботів зі штучним інтелектом стали звичними операціями для більшості користувачів технологічних пристроїв, для різних цілей. Але за кожною з цих команд стоїть робота систем центрів обробки даних.

У міру прискорення перегонів штучного інтелекту, технологічні корпорації також вступають в інші перегони: гонки за пошук енергії для штучного інтелекту. Енергія для ШІ стала складною проблемою для світової енергетичної галузі та провідних технологічних країн.

«Спрага до електроенергії» формує глобальний ландшафт штучного інтелекту – Зображення 1.

Атомна електростанція Georgia Power у Сполучених Штатах. Фото: Energy.gov

На цьому тлі уряд США нещодавно оголосив про нові інвестиції в розвиток ядерної енергетики спеціально для індустрії штучного інтелекту. Адміністрація президента США Дональда Трампа щойно підписала виконавчий указ про виділення 80 мільярдів доларів на «стратегічне партнерство» для збільшення виробництва ядерної енергії для індустрії штучного інтелекту (ШІ).

Американські чиновники вважають, що цей крок допоможе реалізувати бачення президента Трампа щодо забезпечення достатнього внутрішнього енергопостачання та позиціонування США як лідера у світовій гонці штучного інтелекту. Багато технологічних компаній також підтримують нову енергетичну політику щодо технологій.

Дженсен Хуанг, генеральний директор Nvidia, сказав: «З першого дня президент Трамп дуже підтримував зростання енергетичного сектору. Нам потрібно більше енергії, щоб підтримувати зростання американських галузей промисловості, таких як виробництво чіпів та штучний інтелект, які є енергоємними».

Раніше у травні президент Дональд Трамп також підписав виконавчий указ, який вимагає завершення будівництва 10 великих ядерних реакторів у Сполучених Штатах до 2030 року. Тим часом багато американських технологічних компаній також активно досліджують ядерну енергетику для задоволення своїх енергетичних потреб для штучного інтелекту.

Microsoft інвестувала приблизно 1,6 мільярда доларів у перезапуск атомної електростанції «Три-Майл-Айленд», закупивши всю її електроенергію протягом 20 років для задоволення енергетичних потреб свого центру обробки даних.

Google також купує електроенергію з малих ядерних реакторів. Amazon підписала численні угоди щодо розвитку ядерної енергетики для своїх систем центрів обробки даних та інвестувала мільярди доларів у вітрові та сонячні електростанції по всьому світу .

Зовсім недавно Google та американський енергетичний гігант NextEra Energy оголосили про партнерську угоду щодо перезапуску єдиної атомної електростанції в Айові.

Попит на електроенергію з боку центрів обробки даних зі штучним інтелектом дедалі зростає.

Енергія є вирішальним та незамінним ресурсом у сфері штучного інтелекту, особливо для роботи центрів обробки даних.

За даними Міжнародного енергетичного агентства (МЕА), споживання електроенергії центрами обробки даних оцінюється приблизно в 415 терават-годин (ТВт·год), що еквівалентно приблизно 1,5% від загального світового споживання електроенергії минулого року. Цей показник зростав на 12% щорічно протягом останніх п'яти років і, як очікується, подвоїться до 2030 року.

До 2030 року загальне споживання електроенергії центрами обробки даних може становити приблизно 3% світової електроенергії. За оцінками, лише в США до 2028 року центри обробки даних можуть споживати до 12% від загального обсягу електроенергії США, що втричі перевищує поточний показник.

За прогнозами, до 2030 року лише в США електроенергія, що використовується для обробки даних, значно перевищить кількість електроенергії, що використовується у виробництві сталі, цементу та хімічних речовин разом узятих.

Однак, за даними МЕА, більшість енергії для центрів обробки даних все ще не надходить з відновлюваних джерел енергії, попри амбітні заяви бізнесу.

Крім того, попит на електроенергію в галузі штучного інтелекту також викликає занепокоєння щодо збільшення викидів парникових газів. Зростання кількості центрів обробки даних призведе до збільшення викидів CO2 від споживання електроенергії з нинішніх 180 мільйонів тонн до приблизно 300 мільйонів тонн до 2035 року.

«Спрага до електроенергії» формує глобальний ландшафт штучного інтелекту – Зображення 2.

Проблеми вирішення енергетичної проблеми для штучного інтелекту

За словами професора Бенджаміна Лі з Пенсильванського університету: «Враховуючи масштаби центрів обробки даних, які ми будуємо, ми не можемо покладатися виключно на відновлювану енергію. Дискусії змістилися на природний газ, якого вдосталь у США, або на ядерну енергетику. Значна частина інвестицій технологічних компаній спрямована на ці джерела виробництва електроенергії. Питання в тому, хто оплатить всю цю інфраструктуру. І існує ризик того, що оператори центрів обробки даних непропорційно виграють від цих інвестицій, але потім ці витрати будуть перекладені на місцевих споживачів».

Аманда Сміт з Project Drawdown Research заявила: «Штучний інтелект займає дедалі більшу частку споживання енергії центрами обробки даних. А центри обробки даних також займають дедалі більшу частку споживання електроенергії в США. Ми повинні думати про те, як ми збираємося задовольнити цей попит щоразу, коли ми бачимо збільшення попиту в певному регіоні, оскільки виробництво електроенергії завжди впливає на навколишнє середовище».

«Спрага до електроенергії» формує глобальний ландшафт штучного інтелекту – Зображення 3.

Але «спрага до електроенергії» для штучного інтелекту — це не просто технічна проблема, а виклик балансу: балансування розвитку та сталого розвитку, технологій та клімату, потреб сьогодення та відповідальності за завтрашній день. Фото: Bloom Energy

Тим часом, місцевий активіст в Ірландії Шеймус Коркоран заявив: «Ми виступаємо проти центрів обробки даних, тому що вони споживають достатньо електроенергії для забезпечення економіки . Центри обробки даних є комерційними; вони не надають жодних переваг з точки зору робочих місць чи навколишнього середовища».

Генеральний секретар ООН Антоніу Гутерріш заявив: «Штучний інтелект (ШІ) може підвищити ефективність, інновації та стійкість енергетичних систем, і ми повинні це використовувати. Але він також споживає багато енергії. Типовий центр обробки даних зі штучним інтелектом споживає стільки ж електроенергії, скільки 100 000 домогосподарств, а найбільші центри використовуватимуть у 20 разів більше. До 2030 року центри обробки даних можуть споживати стільки ж електроенергії, скільки вся Японія сьогодні. Це неприйнятно, якщо ми не змінимося».

Штучний інтелект – символ нової технологічної ери – потребує міцнішої енергетичної основи, ніж будь-коли раніше, як наголосив генеральний директор Міжнародного енергетичного агентства – без достатньої кількості енергії штучний інтелект не може розвиватися.

Але «спрага до електроенергії» для ШІ — це не просто технічна проблема, а виклик балансу: балансування розвитку та сталого розвитку, технологій та клімату, потреб сьогодення та відповідальності за завтрашній день.

Забезпечення достатньої кількості енергії для ШІ, одночасно перетворюючи його на інструмент, який допоможе людству ефективніше використовувати енергію, вважається серйозним випробуванням для країн та технологічних корпорацій.

Джерело: https://vtv.vn/bai-toan-nang-luong-cho-cong-nghe-ai-100251030060830238.htm