Випуск пілотної програми для навчання студентів у сфері штучного інтелекту (ШІ).

Міністерство освіти та навчання щойно видало Рішення № 3439/QD-BGDĐT від 15 грудня 2025 року, яким оприлюднило рамки для пілотного впровадження освіти зі штучного інтелекту (ШІ) для учнів старших класів.

Урок у початковій школі Тан Тьєн ( провінція Бакзянг ) використовує штучний інтелект для створення відео про те, як діяти в реальних життєвих ситуаціях. Фото: Донг Тхуй/TTXVN

Структура змісту освіти в галузі штучного інтелекту розроблена на основі чотирьох основних напрямків знань, що відповідають чотирьом сферам компетенцій, які взаємопов'язані та доповнюють одна одну, включаючи: людиноцентричне мислення, етику штучного інтелекту, методи та застосування штучного інтелекту, а також проектування систем штучного інтелекту.

Структура навчальної програми розроблена таким чином, щоб відповідати двом освітнім етапам: етапу базової освіти (включаючи початкову та нижчу середню освіту) та етапу професійної освіти (вищий рівень середньої освіти).

На рівні початкової школи учні переважно знайомляться з простими, інтуїтивно зрозумілими застосуваннями штучного інтелекту, щоб формувати початкові поняття та усвідомлювати роль штучного інтелекту в житті. На рівні середньої школи учні навчаються використовувати інструменти штучного інтелекту для створення цифрових продуктів та вирішення академічних завдань. На рівні старшої школи учнів заохочують досліджувати, проектувати та вдосконалювати прості інструменти штучного інтелекту за допомогою наукових проектів.

Окрім основного освітнього змісту, студенти можуть обирати курси за вибором для покращення практичних навичок, глибшого розуміння галузей застосування штучного інтелекту або вивчення методів програмування та розробки систем штучного інтелекту.

Структура освіти в галузі штучного інтелекту побудована на перспективах, орієнтаціях та компетентнісних підходах Програми загальної освіти 2018 року, забезпечуючи узгодженість та наступність з керівними принципами партії та держави щодо Рамки цифрової компетентності для учнів. Вона особливо підкреслює вимоги щодо сприяння розвитку п'яти ключових якостей та трьох пар спільних компетенцій; узгодженість із Програмою загальної освіти з інформатики; використання освітніх програм у галузі штучного інтелекту з розвинених країн; наукові, сучасні та педагогічні аспекти; відкритість, гнучкість та регулярні оновлення; орієнтований на людину підхід та сильний акцент на етику та відповідальність.

Згідно з Освітньою програмою зі штучного інтелекту, вчителі повинні застосовувати активні методи навчання, зосереджуючись на практичному навчанні, практиці та проектах. Проектне навчання слід заохочувати для розвитку навичок співпраці, самостійного навчання та творчості. Уроки повинні бути організовані гнучко, створюючи інтерес для учнів, водночас забезпечуючи безпеку та ефективність.

Крім того, вчителі обирають методи навчання, що відповідають змісту уроку. Деякі теми, такі як етика штучного інтелекту, виявлення ризиків та аналіз політики, можна викладати через дискусії, дебати та тематичні дослідження без потреби у комп’ютерах. Одночасно вони пов’язують знання про штучний інтелект із практичними питаннями навчання, повсякденного життя, виробництва та державних послуг.

Студенти повинні не лише пропонувати рішення, але й вміти перевіряти та оцінювати ефективність, етичні та гуманістичні аспекти цих рішень; запроваджуючи диференційоване та індивідуалізоване навчання.

Структура освіти зі штучного інтелекту також визначає критерії оцінювання. Як регулярні, так і періодичні оцінювання повинні чітко відповідати компонентам компетенцій у сфері штучного інтелекту та основним змістовним областям. Для тем, що зосереджені на застосуванні штучного інтелекту, акцент слід робити на оцінюванні здатності застосовувати знання та навички для створення корисних програм. Для тем, пов'язаних з принципами та моделями штучного інтелекту, акцент слід робити на оцінюванні креативного, логічного та систематичного мислення. Для змістовних областей, що стосуються етики, даних та права, оцінювання повинно поєднувати вирішення проблем зі спостереженням за ставленням, поведінкою та обов'язками студентів у цифровому середовищі.

Вчителям необхідно створювати профілі навчання для зберігання та регулярного оновлення прогресу навчання кожного учня протягом курсу. Оцінювання компетенції кожного учня у сфері штучного інтелекту повинно базуватися на синтезі регулярних та періодичних оцінювань, що відображають їхній прогрес та необхідний рівень досягнень відповідно до програми.

Масштабні оцінювання компетенцій у сфері штучного інтелекту повинні базуватися на необхідних результатах навчання з обов'язкових предметів; уникайте розробки інструментів оцінювання виключно на основі змісту предметів за вибором. Слід створювати можливості для учнів представляти та ділитися своїми проектами у сфері штучного інтелекту з однолітками, вчителями та батьками, щоб отримувати відгуки, тим самим покращуючи та розвиваючи свої продукти.

Щоб забезпечити точність та об’єктивність, вчителі організовують презентації, дебати та виставки продуктів штучного інтелекту; заохочуючи учнів до обговорення, дискусії та оцінки одне одного, тим самим розвиваючи критичне мислення, комунікацію та навички співпраці.

Джерело: https://baotintuc.vn/giao-duc/ban-hanh-khung-noi-dung-thi-diem-giao-duc-tri-tue-nhan-tao-ai-cho-hoc-sinh-20251216174951435.htm