Інфраструктури багатьох підприємств не готові до штучного інтелекту.

DNVN – Оскільки штучний інтелект (ШІ) швидко впроваджується в усіх галузях промисловості, попит на інфраструктуру центрів обробки даних також стрімко зростає. Однак інфраструктура багатьох підприємств не готова до ШІ.

Компанія Keysight Technologies у співпраці з Heavy Reading опублікувала звіт «По той бік вузького місця: мережеві мережі кластерів штучного інтелекту за 2025 рік». У звіті зазначається, що впровадження штучного інтелекту (ШІ) відбувається швидше, ніж інфраструктура може його забезпечити. Глобальне дослідження підкреслює нагальну потребу для постачальників телекомунікаційних та хмарних послуг перейти від масштабування до оптимізації для підтримки програм ШІ наступного покоління.

62% респондентів опитування заявили, що хочуть максимально використати існуючу інфраструктуру без нових інвестицій.

Оскільки впровадження штучного інтелекту (ШІ) прискорюється в різних галузях, попит на інфраструктуру центрів обробки даних також швидко зростає. Побудови нової інфраструктури вже недостатньо, оскільки 62% респондентів опитування заявили, що хочуть отримати максимальну віддачу від існуючої інфраструктури без нових інвестицій. Оператори звертаються до стратегій оптимізації продуктивності, таких як емуляція реальних застосувань ШІ, не лише для перевірки продуктивності, але й для підвищення ефективності та пришвидшення розгортання кластерів ШІ наступного покоління.

Майже 89% респондентів опитування планують збільшити або продовжити інвестування в інфраструктуру штучного інтелекту наступного року. Причинами такого зростання є інтеграція з хмарними технологіями (51%), перехід на швидші графічні процесори (49%) та вища швидкість мережі (45%).

Підхід, що ставить оптимізацію на перше місце: 62% операторів заявили, що очікують отримати більше користі від існуючої інфраструктури без нових інвестицій, продовжуючи інвестувати.

Моделювання стає важливим: 95% респондентів опитування заявили, що моделювання реальних застосунків є критично важливою можливістю, але їм все ще бракує інструментів для ефективного моделювання середовищ штучного інтелекту у виробничих масштабах.

Зростаючий тиск на інфраструктуру: понад 50% операторів вважають бюджетні обмеження (59%), інфраструктурні обмеження (55%) та нестачу талантів (51%) найбільшими перешкодами для масштабування ШІ.

Зростання високошвидкісних мереж: Впровадження передових мережевих технологій прискорюється: 34% респондентів досліджують 800G, 22% тестують 1.6T, а 58% оцінюють Ultra Ethernet як високопродуктивний мережевий варіант.

Наступною метою є усунення вузьких місць у мережі: оскільки 55% операторів розгортають з'єднання 400G та вивчають технологію 1.6T, пропускна здатність мережі розглядається як визначальний фактор масштабованості штучного інтелекту.

Хуанхе

Джерело: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/co-so-ha-tang-cua-nhieu-doanh-nghiep-chua-san-sang-cho-ai/20250918065323163