На цьому заході DeepSeek анонсувала п'ять своїх передових репозиторіїв програмного забезпечення, зокрема файлову систему Fire-Flyer (3FS), яку компанія використовує для навчання штучного інтелекту та обчислювальних навантажень.
DeepSeek створив багато проривів у технології штучного інтелекту.
Розроблена для оптимізації завдань штучного інтелекту, файлова система 3FS привернула увагу багатьох експертів у цій галузі. Ця технологія використовує можливості сучасних твердотільних накопичувачів та мереж RDMA, створюючи спільний рівень сховища, який спрощує розгортання розподілених програм. Експерти Tom's Hardware цінують те, що код 3FS працює без кешування читання та надає пріоритет випадковим запитам на читання.
3FS – це революція, яку здійснив DeepSeek.
Згідно з даними Tom's Hardware , це критично важливо для моделей штучного інтелекту, які часто отримують доступ до даних із серверів. Як результат, ця розподілена файлова система здатна досягати сукупної пропускної здатності читання до 6,6 ТіБ/секунду під час роботи в кластері з 180 вузлів та 3,66 ТіБ/хвилину за показником GraySort у кластері з 25 вузлів.
Стартап Perspective AI також назвав ці показники «наступним рівнем», описуючи 3FS як потенційну революцію для обсягів даних, пов’язаних зі штучним інтелектом та дослідженнями.
Що таке DeepSeek і хто за ним стоїть?
У статті, опублікованій минулого літа, дослідники DeepSeek представили особливості своєї власної високопродуктивної обчислювальної архітектури Fire-Flyer 2 AI. Завдяки 3FS та іншим елементам програмного стеку, DeepSeek досяг 80% продуктивності сервера Nvidia DGX-A100 при лише 50% меншій вартості та на 40% меншому споживанні енергії.
Через Тиждень відкритого коду DeepSeek прагне підкреслити прозорість та інновації, що базуються на ініціативах спільноти, водночас випускаючи численні програмні продукти як репозиторії з відкритим кодом, включаючи такі проекти, як FlashMLA, DeepEP та DeepGEMM.
Джерело: https://thanhnien.vn/deepseek-cong-bo-dot-pha-ve-cong-nghe-ai-185250304091501089.htm
Коментар (0)