Коли лусне бульбашка штучного інтелекту, хто встоїть?

(Ден Трі) - Хоча Волл-стріт вважає, що революція штучного інтелекту тільки починається, Сем Альтман - батько ChatGPT - попереджає про божевільну бульбашку, яка може змусити багатьох інвесторів "спалити свої кишені".

«Чи ми на етапі, коли інвестори надто захоплюються ШІ? Я думаю, що так», – прямо визнав Сем Альтман, генеральний директор OpenAI, під час прес-конференції. Він повторив слово «бульбашка» тричі всього за 15 секунд, немов моторошне попередження від людини, яка перебуває в центрі шаленого захоплення ШІ.

Але поки Альтман попереджає, Волл-стріт у шаленстві. Стартапи штучного інтелекту з лише кількома співробітниками залучають сотні мільйонів доларів за «божевільними» оцінками, а оптимістичні аналітики, такі як Ден Айвз з Wedbush, стверджують, що «революція штучного інтелекту відбулася лише в момент появи Інтернету 1996 року», маючи на увазі світанок нової ери, а не пік бульбашки 1999 року.

З одного боку, обережні технологічні новатори, з іншого – безрозсудні фінансисти, які ставлять трильйони доларів. Між цими двома протилежними поглядами картина насправді складніша. За словами експерта Файсала Хока, існує не одна, а три бульбашки штучного інтелекту, що співіснують паралельно, і їх розуміння є ключем до того, щоб бізнес міг знайти вихід, коли настане день «луснення».

Анатомія тріади бульбашок штучного інтелекту

Аналітик Файсал Хок пропонує унікальну точку зору, яка полягає в тому, що нинішнє захоплення штучним інтелектом насправді є перекриттям трьох різних бульбашок, кожна з яких має свої наслідки та ризики.

Бульбашка активів (спекулятивна): сучасна «тюльпаноманія»

Це найпомітніша бульбашка. Акції Nvidia торгуються за ціною, що в 50 разів перевищує прибуток, а акції Tesla – за вражаючими 200 разів. Ціни на технологічні компанії «Великої сімки» базуються на майже безмежних очікуваннях майбутнього, керованого штучним інтелектом.

Це сучасна версія голландської «тюльпаноманії» XVII століття, коли спекулянти піднімали ціни на активи значно вище їхньої внутрішньої вартості, керуючись простою вірою в те, що хтось інший завжди заплатить більше. Головний економіст Apollo Global Management Торстен Слек навіть заявив, що 10 найбільших компаній S&P 500 зараз переоцінені більше, ніж були на піку буму доткомів.

Для більшості підприємств, які не беруть безпосередньо участі у цій фінансовій грі, спекулятивні бульбашки можуть здаватися неймовірними. Однак крах фондового ринку, безумовно, завдасть значної шкоди всій економіці.

Інфраструктурна бульбашка: гонка за 7 трильйонів доларів та привид «залізничної лихоманки»

Сем Альтман може й попереджати про бульбашку, але він також сказав, що OpenAI готовий витратити «трильйони доларів» на будівництво центрів обробки даних. Такі гіганти, як Microsoft, Google, Amazon та Meta, також вкладають мільярди в графічні процесори, системи живлення та інфраструктуру охолодження. McKinsey оцінює, що світ перебуває у «гонці центрів обробки даних» вартістю до 7 трильйонів доларів.

Це нагадує кінець 19 століття, коли залізничні інвестори будували тисячі миль зайвої колії, щоб задовольнити попит, якого так і не виявилося. Або нещодавно, наприкінці 1990-х років, коли телекомунікаційні корпорації прокладали оптоволоконні кабелі через океан, створюючи надлишок потужностей, для повного використання яких знадобилися б десятиліття.

Аналітик Praetorian Capital Гаррісон Купперман зробив тривожний приблизний підрахунок: лише цьогорічні інвестиції в центри обробки даних вимагатимуть від технологічних компаній генерувати додаткові 40 мільярдів доларів доходу щороку протягом наступного десятиліття, аби покрити амортизацію. Це вдвічі перевищує поточний загальний дохід від штучного інтелекту (оцінений у 15-20 мільярдів доларів). Цей величезний розрив є самим визначенням інфраструктурної бульбашки.

Надуті очікування: коли обіцянки перевершують реальність

Це, мабуть, найнебезпечніша бульбашка для бізнесу. Соціальні мережі, газети та зали засідань сповнені ажіотажу навколо трансформаційної сили штучного інтелекту. Але реальність набагато суворіша.

Нещодавнє дослідження MIT шокувало галузь, виявивши, що 95% пілотних проектів зі штучним інтелектом у компаніях не приносять жодного прибутку. Це число демонструє величезну різницю між ажіотажем та фактичною цінністю.

За словами експертів, ми стикаємося не з однією, а з трьома бульбашками, що надуваються одночасно (Фото: Freepik).

Уроки історії: доткоми та «зима штучного інтелекту»

Якщо бульбашка існує, які ознаки того, що вона може ось-ось здутися або навіть луснути? Останні дані малюють тривожну картину.

Згідно з регулярним опитуванням Бюро перепису населення США, вперше з початку збору даних у листопаді 2023 року частка великих підприємств (понад 250 співробітників), які використовують штучний інтелект, значно знизилася за останні два місяці з пікових 13,5% до приблизно 12%. Хоча намір використовувати його в наступні шість місяців не зменшився, темпи зростання значно сповільнилися.

Це серйозний попереджувальний знак. Він показує, що після початкової фази експериментів багато компаній починають усвідомлювати складність і вартість інтеграції штучного інтелекту у свої бізнес-процеси. Вони відступають.

Ця боротьба має багато спільного з «зимою штучного інтелекту» 1980-х років, яка оберталася навколо технології «експертних систем». Тоді провідні компанії також вкладали кошти в цю програму, деякі з яких мали початковий успіх, але потім знеохотилися через високі витрати на обслуговування та жорсткість систем, які легко виходили з ладу в складних реальних ситуаціях.

Сьогодні генеративний штучний інтелект (GenAI) стикається з протилежною проблемою: він не надто жорсткий, а надто гнучкий, часто «галюцинує» (вигадує інформацію) або використовує непередбачувані скорочення. Інтеграція моделей великих мов (LLM) не постачається з «інструкцією користувача», що вимагає величезної роботи для налаштування та контролю, що створює труднощі для багатьох підприємств.

І оптимісти, і песимісти посилаються на бульбашку доткомів, щоб підтвердити свої погляди. Це показує, що уроки історії не прості.

Наприкінці 1990-х років такі компанії, як Pets.com, збанкрутували на 300 мільйонів доларів, а біржа NASDAQ втратила 78% своєї вартості. Експерти оголосили Інтернет примхою. Але з попелу непомітно з'явилися майбутні гіганти. Amazon побудував свою логістичну мережу, Google удосконалив свій алгоритм пошуку, а PayPal вирішив проблему платежів.

Суть зрозуміла: технологію можна перебільшено розхвалювати, але це не заперечує її основної важливості. Те, що бульбашка луснула, не означає, що технологія нічого не варта. Це просто означає, що забагато людей надто захопилися нею та заплатили забагато за неперевірені ідеї.

Подібний сценарій, ймовірно, розгорнеться і зі штучним інтелектом. Коли ринок скоригується, що майже напевно станеться, компанії, які просто женуться за «трендом», занепадуть. Але ті, хто зосереджується на використанні штучного інтелекту для вирішення реальних бізнес-проблем, стануть остаточними переможцями.

Стратегія прагматика: отримання прибутку від бульбашки

Тож що має робити мудрий бізнес-лідер посеред бурі? Тікати від штучного інтелекту – не варіант. Натомість, варто підійти до цього прагматично та навіть скористатися хаосом цієї бульбашки.

Щоб уникнути пастки «95% невдач», успішні компанії часто дотримуються трьох золотих правил:

Архітектура «проблема перш за все»

Не запитуйте «Що ми можемо зробити зі штучним інтелектом?», а запитайте «Які найбільші вузькі місця в наших операціях?» Де люди витрачають час на повторювані завдання? Які процеси часто спричиняють помилки? Де вузькі місця в даних затримують прийняття рішень? Тільки після чіткого визначення проблеми слід розглядати штучний інтелект як потенційне рішення.

Балансування портфоліо штучного інтелекту

Не кладіть усі яйця в один кошик. Натомість поєднуйте короткострокові та довгострокові, низькоризикові та високоризикові проекти.

Швидкий результат (1-3 місяці): Використовуйте існуючі інструменти штучного інтелекту для автоматизації обробки документів, складання підсумків зустрічей.

Стратегічна ставка (3-12 місяців): Створення власного рішення на основі штучного інтелекту для оптимізації основного процесу, такого як прогнозування попиту або управління запасами.

Прорив (12+ місяців): Тестування абсолютно нових бізнес-моделей на основі штучного інтелекту, таких як повністю автоматизована система закупівель.

Комплексна інтеграція

Проєкти штучного інтелекту не повинні існувати ізольовано. Система штучного інтелекту, яка контролює якість на заводі, може надавати дані для системи штучного інтелекту з прогнозуванням технічного обслуговування. Дані з цього можуть допомогти іншій системі штучного інтелекту оптимізувати ланцюг поставок. Коли системи «спілкуються» одна з одною, вони створюють синергію, яка набагато перевищує суму окремих проєктів.

Сем Альтман, генеральний директор ChatGPT, хвилюється, що бульбашка штучного інтелекту ось-ось лусне, поки Волл-стріт все ще зайнята ставками (Фото: DIA TV).

Існує цікавий парадокс: замість того, щоб бути загрозою, бульбашка штучного інтелекту може бути найбільшою можливістю для компаній, які застосовують прагматичний підхід. Венчурний капітал фінансує масштабні дослідження та розробки, які жодна рада директорів не наважилася б схвалити.

Найяскравіші уми залишають стабільну роботу, щоб створювати інструменти штучного інтелекту, які пізніше можна буде купити дешево. Інфраструктура будується у величезних масштабах, обіцяючи майбутнє з дешевшим доступом.

Мабуть, найбільшим даром дебатів про «бульбашку» є те, що вони відволікають увагу. Поки коментатори та інвестори зайняті суперечками щодо ціни акцій Nvidia чи оцінки стартапів, серйозні компанії мають ідеальний простір для спокійної роботи. Вони стикаються з меншою конкуренцією за таланти, меншою увагою та меншим тиском щодо дотримання термінів.

Бум доткомов залишив після себе інфраструктуру широкосмугового доступу та ціле покоління веб-розробників. Бульбашка штучного інтелекту, коли вона виправиться або зрештою лусне, залишить після себе потужні кластери графічних процесорів та покоління талановитих інженерів машинного навчання.

Найрозумніший вибір — не уникати бульбашки, а дозволити іншим брати на себе ризик капіталу, поки ви зосереджуєтесь на отриманні операційних вигод. Чим більше люди говорять про бульбашки, тим більше можливостей відкриється для тих, хто непохитний і методичний.

Джерело: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/khi-bong-bong-ai-no-ai-se-tru-vung-20250917084848979.htm