Чого навчилася Financial Times, експериментуючи зі штучним інтелектом

Створюйте контент

Першим уроком, який засвоїла команда, була скромність, оскільки було незрозуміло, чи може штучний інтелект створювати новини, які були б одночасно інформативними та захопливими.

Команда AccelerateAI витратила шість тижнів на навчання моделі великої мови програмування (LLM) та створення для неї запиту на написання розсилки. Коли результати не відповідали очікуванням, команда розробників розсилки відмовилася від цієї роботи.

«Це був найдивовижніший провал, ми багато чого з нього навчилися», – сказала Ліз Лон, керівник команди та головний директор з продуктів FT, на конференції «Майбутнє медіатехнологій» минулого четверга.

Ілюстрація: FT

Витяг інформації

Наступний експеримент полягав у використанні штучного інтелекту для вилучення інформації з наборів даних та створення нових лідів для історій. Вони вирішили розглянути статті про доходи та витрати конгресменів .

Однак проблема генеративного ШІ полягає в тому, що він вигадує речі (ілюзія).

«Ілюзія — це помилка в медіа та функція в LLM», — сказав Лон, додавши, що штучний інтелект краще працюватиме як «натхненний» інструмент, ніж як інструмент для створення контенту.

Сем Гулд, керівник відділу штучного інтелекту у FT Strategies, бачить три чіткі зміни: новини стають мультимодальними; аудиторія залучається до розмовного досвіду; інструменти автоматизації стають агентами.

Мультимодальні продукти

Відео стає дедалі популярнішим джерелом онлайн-новин, особливо серед молодшої аудиторії. Інструменти на базі штучного інтелекту тепер можуть генерувати текст, зображення, аудіо та відео, що дозволяє видавцям експериментувати з різними форматами та функціями в рамках своїх внутрішніх робочих процесів (транскрипція, переклад, креативний аналіз, журналістика даних). Усе це передбачає обробку різноманітних неструктурованих даних.

Одним із реальних прикладів, яким поділився Гулд, був аналіз зображень із польового звіту в реальному часі, де штучний інтелект зміг миттєво перекласти вуличний знак, написаний іншою мовою.

Гулд робить висновок, що інструменти штучного інтелекту отримують завдання, що виконують дедалі складніші, такі як написання коду або створення нових додатків з мінімальним втручанням людини.

Тож, подобається вам це чи не подобається, але штучний інтелект змінює журналістику, і ми повинні бути готові максимально використати можливості, мінімізуючи ризики.

Нгок Ань (за даними Journalism)

Джерело: https://www.congluan.vn/nhung-gi-financial-times-hoc-duoc-tu-viec-thu-nghiem-voi-ai-post312736.html