Ринок вартістю 10 трильйонів доларів, ера роботів, що виходять із «залізної клітки»

(Ден Трі) - Роботи більше не обмежуються промисловими залізними клітками, вони «трансформуються», стаючи м’якшими та розумнішими завдяки поєднанню нових матеріалів та штучного інтелекту.

Професори виступили на семінарі (Фото: Мінх Нят).

4 грудня в рамках Тижня науки і технологій VinFuture семінар «Роботи та інтелектуальна автоматизація» зібрав багатьох провідних експертів з усього світу та В'єтнаму для обговорення тенденцій, що формують майбутнє робототехніки.

Провідні експерти з усього світу та В'єтнаму намалювали панорамну картину історичного зрушення в робототехнічній галузі: поєднання м'яких матеріалів та штучного інтелекту.

Роботи вже не є жорсткими машинами в промислових залізних клітках, вони поступово стають «м’якшими», розумнішими та готовими увійти в житлові простори людей.

«Фізична» революція

Протягом десятиліть роботи були синонімом металу, жорстких з'єднань та точних серводвигунів. Але професор Курт Кремер розпочав дискусію з абсолютно іншого підходу: використання м'яких матеріалів, таких як полімери, для створення роботів.

На відміну від кремнію чи металу, м'які полімерні матеріали мають видатні переваги: ​​велику кількість, низьку вартість, легку вагу та гнучку здатність до структурної трансформації. Прорив полягає в «чутливості» матеріалу.

«М’які полімерні матеріали мають здатність оборотно та чутливо реагувати на зовнішні подразники, такі як набухання у воді, усадка у спирті або зміни об’єму під впливом електричних/магнітних полів», – поділився професор Курт Кремер.

Це дозволяє створювати роботів з високим рівнем біоміметики, здатних безпечно взаємодіяти з людьми та виконувати делікатні завдання, які не під силу роботам з жорсткою конструкцією.

Професор Хо-Янг Кім розповідає на семінарі про роботизовані матеріали (Фото: Мін Нхат).

Однак, професор Хо-Янг Кім зазначив, що найбільшим викликом епохи є контроль деформації.

Традиційні промислові роботи добре обробляють тверді предмети (автозапчастини) завдяки їхній фіксованій формі. Але м'які матеріали, такі як тканини та одяг, форми яких постійно змінюються, «збивають з пантелику» роботів.

Вчені зосереджуються на вдосконаленні захвату для імітації людських пальців та розробці алгоритмів, за допомогою яких роботи зможуть «сприймати» деформацію матеріалу, тим самим вміло маніпулюючи ним, наприклад, піднімаючи футболку, не зморщуючи її.

Хоча м’які матеріали допомагають роботам стати фізично гнучкими, моделі штучного інтелекту нового покоління допомагають їм трансформувати своє мислення. Професор Тан Яп Пенг наголошує на переході від роботів, які виконують «одно завдання», до роботів, які виконують «багато завдань».

У минулому інженерам доводилося програмувати кожен рядок жорсткого коду для складання білизни. Сьогодні, з вибуховим розвитком моделей платформ, таких як Gemini або OpenAI, ми спостерігаємо народження моделей, мов програмування та дій.

Сучасні роботи VLA (VLA: Зір-Мова-Дія) можуть розуміти реальний світ через камери, розуміти природні людські команди (наприклад, «Будь ласка, приберіть зі столу») та перетворювати дані на конкретні фізичні операції.

Завдяки VLA, майбутні роботи зможуть самостійно діагностувати, самостійно ремонтувати та діяти як багатоцільовий об'єкт, а не як спеціалізована машина.

Доктор Нгуєн Чунг Куан (голова VinMotion) сказав, що це вершина конвергенції, коли штучний інтелект виходить за межі екрана комп'ютера, щоб керувати фізичним тілом у реальному світі.

Пан Чан Мінь Куан, голова VinMotion (Фото: Мін Нят).

Прогнозується, що цей ринок матиме великий потенціал, розмір якого може досягти 10 000 мільярдів доларів США протягом наступного десятиліття. Основною рушійною силою є гостра глобальна нестача робочої сили.

За словами генерального директора Nvidia, до кінця цього десятиліття у світі не вистачатиме щонайменше 50 мільйонів працівників.

Експерти стверджують, що хоча спеціалізовані роботи краще підходять для заводів, людиноподібні роботи є найкращим вибором для житлових приміщень.

Наш світ (сходи, дверні ручки, робочі інструменти) створений для людей; тому людиноподібний робот легко впишеться та функціонуватиме найефективніше.

Виклик

Доктор Куан вказав на основну проблему: щоб зробити роботів розумними, їм потрібні реальні дані. Але щоб випустити роботів у реальний світ для збору даних, вони повинні бути достатньо розумними та безпечними.

Рішення таких компаній-піонерів, як VinMotion, — це підхід, що базується на дорожній карті: збір даних у лабораторії — контрольоване тестування — постійне вдосконалення на основі реальних помилок.

Окрім яскравої картини, на круглому столі експерти також відверто визнали основні перешкоди. По-перше, складною проблемою є обробка відходів від роботів (полімери, акумулятори).

Професор Курт Кремер пропонує перейти до біорозкладних матеріалів, хоча наразі вони не досягають бажаної естетичної довговічності.

Крім того, мрія про роботів зі справжніми штучними «м’язами» все ще далека. Наразі ми все ще перебуваємо на стадії моделювання м’язів за допомогою двигунів та систем трансмісії, не маючи змоги досягти досконалості біологічних м’язових клітин.

У дискусії взяли участь багато вчених та експертів у галузі робототехніки (Фото: Мінх Нят).

Ще одне занепокоєння полягає в тому, що з появою роботів у секторах догляду за людьми похилого віку та охорони здоров'я безпека є надзвичайно важливою; для запобігання ризикам необхідні як фізичні, так і алгоритмічні «подушки безпеки».

На думку експертів, завдяки перевагам молодих людських ресурсів, потужної програмної платформи та зростаючих потужностей з виробництва обладнання, В'єтнам може повноцінно брати участь у цьому глобальному «майданчику».

«Студенти повинні мати ґрунтовне розуміння базових знань, але повинні бути відкритими до нового, і найголовніше, вони повинні забруднити руки та безпосередньо працювати з роботами, щоб зрозуміти та опанувати технологію», – поділився професор Кім.

Джерело: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/thi-truong-10000-ty-usd-ky-nguyen-robot-buoc-ra-khoi-long-sat-20251204165352066.htm