
Це вимагає фундаментальних рішень для забезпечення справедливості, безпеки та ефективності досліджень, одночасно сприяючи сталому розвитку в академічному та творчому середовищі.
Здібний праворукий чоловік
Експерти зазначають, що суб'єктивність, мультимодальність та акцент на контексті є важливими характеристиками в процесі збору, аналізу та інтерпретації даних у соціальних дослідженнях. Тому людина завжди відіграє центральну роль у соціальних науках, а застосування штучного інтелекту в цій галузі має свої унікальні та складніші характеристики порівняно з точними науками. Штучний інтелект не лише служить допоміжним інструментом, але й тепер став предметом досліджень у самих соціальних та гуманітарних науках.
Д-р Фам Сі Ан (В'єтнамська академія соціальних наук) заявив: «Однією з причин, чому штучний інтелект став привабливим інструментом для дослідників у галузі соціальних та гуманітарних наук, є його здатність обробляти великі обсяги неструктурованих даних, таких як текст, аудіо та зображення – типи даних, поширені в таких галузях, як історія, лінгвістика, антропологія та культурологія».
Сьогодні інструменти нейролінгвістичного програмування (НЛП) можуть допомогти витягти інформацію з мільйонів статей, археологічних документів, транскриптів інтерв'ю або публікацій у соціальних мережах, дозволяючи дослідникам виявляти закономірності, аналізувати тенденції та надавати політичні рекомендації.
Штучний інтелект також підтримує автоматизацію багатьох етапів дослідницького процесу, таких як кодування якісних даних, аналіз тем, класифікація думок або побудова моделей для прогнозування соціальної поведінки; допомагаючи дослідникам вирішувати питання, що виходять за межі традиційних методів.
Зокрема, в галузі історії штучний інтелект робить внесок в оцифрування та ідентифікацію стародавніх текстів.
Національний архівний центр I застосував штучний інтелект для перетворення понад 80 000 сторінок документів династії Нгуєн з китайської та номської писемностей у цифровий формат для архівування та пошуку інформації.
У В'єтнамському національному університеті Хошиміна проєкт NomNaOCR оцифрував тисячі сторінок китайсько-в'єтнамських документів, створивши найбільшу у В'єтнамі базу даних для досліджень та довідок.
Університет наук (В'єтнамський національний університет Хошиміна) також розробив автоматизовану систему перекладу з письма Ном на письмо Куок Нгу, інтегруючи знання культури, географії та мови для підвищення точності.
У дослідженнях та викладанні філософії багато університетів активно застосовують штучний інтелект для підтримки студентів та викладачів. Яскравим прикладом є TrietGPT – віртуальний помічник, розроблений доцентом доктором Нгуєном Хоангом Хайем (В'єтнамський національний університет, Ханой ), здатний інтерпретувати абстрактні поняття та відкривати глибше розуміння для учнів та дослідників. Крім того, багато викладачів експериментували з інструментами штучного інтелекту, такими як ChatGPT, Bing AI або Google Gemini, для підготовки планів уроків та створення контенту для філософських дискусій.
Багато університетів у Хошиміні організували семінари та тренінги зі штучного інтелекту для викладачів, студентів та дослідників. Національна академія політики Хошиміна також експериментує із застосуванням штучного інтелекту у навчанні.
Аналогічно, у таких галузях, як археологія, антропологія, культурологія та дослідження регіонального розвитку, штучний інтелект застосовується для аналізу зображень, відео, аудіо та текстів, зібраних у місцевих громадах; завдяки цьому дослідники можуть визначати моделі поведінки, моделі соціальної організації та специфічні культурні характеристики.
Алгоритми штучного інтелекту допомагають аналізувати неформальну мову, візерунки, символи та графіку на фестивалях та релігійних ритуалах, допомагаючи порівнювати подібності та відмінності між групами населення в межах одного географічного району.
Штучний інтелект також допомагає виявляти локалізовані кластери економічної діяльності або вразливі соціальні сфери, допомагаючи планувальникам у визначенні пріоритетних сфер для політичних втручань.
Д-р Хоанг Хонг Хіеп (Інститут соціальних наук Центрального та Центрального високогір’я) заявив: «Дослідження та моніторинг навколишнього середовища отримують велику користь від штучного інтелекту завдяки його здатності аналізувати дані з датчиків, станцій моніторингу та супутникових знімків. Штучний інтелект може передбачати повені та зсуви на ранніх стадіях з високою точністю, тим самим оптимізуючи евакуацію та розподіл допомоги».
Проблеми та рішення
Зрозуміло, що штучний інтелект трансформує дослідницьке середовище в соціальних та гуманітарних науках, маючи далекосяжні наслідки, такі як покращені можливості збору та обробки даних, відкриття нових проблем і гіпотез, підвищення ефективності кількісного та якісного аналізу, а також підтримка розробки соціальної політики. Однак застосування штучного інтелекту в дослідженнях також порушує кілька питань, які варто зазначити.
Перш за все, це ризик технологічної залежності. Неправильне використання штучного інтелекту може призвести до того, що дослідники покладатимуться на вже існуючі упередження в сховищах даних, підриваючи їхні здібності до міркування, критичне мислення та гуманістичні цінності – основні елементи соціальних наук. Крім того, експерти попереджають про інші проблеми, такі як: розрив у технологічних можливостях дослідників, відсутність відкритих та взаємопов’язаних платформ даних, а також етичні та авторські проблеми у використанні штучного інтелекту.
На науковій конференції «Застосування штучного інтелекту: можливості та виклики для досліджень у галузі соціальних наук у В'єтнамі сьогодні» доктор К'єу Тхань Нга (Інститут досліджень Південної Азії, Західної Азії та Африки В'єтнамської академії соціальних наук) наголосив: «Як провідна дослідницька установа в галузі соціальних наук, В'єтнамська академія соціальних наук (VASS) повинна проактивно адаптуватися до ери штучного інтелекту; терміново розробити середньострокову та довгострокову стратегію розвитку, пов'язану з метою інтеграції технології штучного інтелекту в увесь дослідницький цикл; сприяти навчанню та розвитку цифрових можливостей дослідницької групи, зменшуючи розрив у цифрових навичках; та розвивати цифрову інфраструктуру для задоволення вимог до зберігання, аналізу та обміну даними». Крім того, VASS також необхідно розробити кодекс академічної етики в епоху штучного інтелекту, чітко визначаючи обов'язки дослідників щодо перевірки та валідації результатів, отриманих за допомогою штучного інтелекту.
У В'єтнамі чинне законодавство регулює переважно технологічні аспекти та не містить конкретних правил щодо унікальних питань у дослідженнях у сфері соціальних та гуманітарних наук. У той час як технологічні галузі зосереджені на ефективності та оптимізації, соціальні науки пов'язані з етикою, культурою та правами людини. Тому штучний інтелект, з його автоматизацією та залежністю від великих обсягів даних, може становити ризики, якщо не буде запроваджено відповідних механізмів контролю.
За словами доктора Фам Туї Нги (Інститут держави і права - VASS), до важливих правових питань належать: захист персональних даних в опитуваннях вразливих груп, відповідальність, коли штучний інтелект спричиняє неточності, права інтелектуальної власності на продукти на базі штучного інтелекту, відсутність прозорості в закритих моделях штучного інтелекту та етичні ризики, коли штучний інтелект використовується для створення академічного контенту.
Завершення створення правової бази для застосування штучного інтелекту в дослідженнях у сфері соціальних та гуманітарних наук стає нагальною вимогою, забезпечуючи розвиток технології в рамках правового поля, з повагою до людських цінностей та на благо громади. Це також є основою для сприяння розвитку передової, сучасної та сталої науки відповідно до духу Резолюції 57 Політбюро про прориви в розвитку науки, технологій, інновацій та національної цифрової трансформації.
За матеріалами газети Vu Quynh Trang/Nhan Dan
Посилання на оригінальну статтюДжерело: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html






Коментар (0)