Застосування штучного інтелекту для боротьби зі злочинами, пов'язаними з підробкою документів

Раптом у боргах

Останнім часом преса постійно повідомляє про ситуацію з фальсифікацією кредитних документів з метою привласнення активів. Суб'єкти роблять це, крадучи особисту інформацію інших людей, а потім купуючи машини та обладнання для самостійного підроблення особистих документів.

Наприклад, пані НТ (Вінь-Сіті, Нгеан ) не позичала грошей, але постійно отримувала дзвінки та текстові повідомлення з проханням сплатити борг від фінансової компанії.

Занадто засмучена, вона повідомила про інцидент до вищезгаданої фінансової компанії та отримала лист-відповідь. Відповідно, фінансова компанія підтвердила, що шахрай використав її особисту інформацію для підробки її заявки на кредит.

В іншому випадку пані ТА, зареєстрована в окрузі Фу Нхуан (Хошимін), розповіла, що вона та її родина колись пережили паніку, коли незнайомці тероризували їх десятками телефонних дзвінків щодня та тисячами повідомлень, що атакували їхній Facebook.

Вищезазначені «неприємні» події сталися після того, як вона втратила своє посвідчення особи. Пані ТА сказала, що хтось використав усю її інформацію, таку як ім’я, вік та номер посвідчення особи, щоб оформити споживчий кредит.

Потім позичальник зник, залишивши після себе прострочену позику, що змусило пані ТА взяти на себе борг.

Така інформація, як ім'я та вік у разі втрати посвідчення особи, також може становити ризик перед отриманням незабезпечених позик.

Можна сказати, що ситуації з фінансовим шахрайством, подібні до вищезазначених випадків, трапляються дедалі частіше, з використанням дедалі витонченіших трюків.

Тим часом, більшість автентифікації eKYC на етапі порівняння реальних людей та фотографій на документах, що посвідчують особу, зупиняється на простому рівні, такому як вимога портретних фотографій або виконання простих завдань.

Це створило проблему, що вимагає дедалі досконаліших технологій автентифікації та боротьби з підробками.

З технічної точки зору, директор зі штучного інтелекту Zalo, доктор Чау Тхань Дик, зазначив, що боротьба з підробками завжди є великим викликом. У Zalo ці технології постійно вдосконалюються, а моделі оновлюються, щоб запобігти різним формам підробок.

Згідно зі статистикою, лише за перші 6 місяців 2023 року Zalo успішно виявила та запобігла близько 350 000 випадків підробки портретних фотографій та 450 000 випадків підробки документів (CCCD та ID-картки).

Це чудові зусилля команди Zalo AI у «війні» проти шахрайства з електронною автентифікацією користувачів (eKYC), спрямовані на найкращий захист користувачів, які користуються послугами, що надаються Zalo.

Як ШІ запобігає шахрайству

За словами доктора Чау Тхань Дика, сьогодні для боротьби з електронною автентифікацією користувачів (eKYC) використовуються 3 найпоширеніші форми підробки, зокрема: підробка обличчя за допомогою Deepfake, 3D-моделі (наприклад, манекени) та редагування підробленої інформації на посвідченнях особи громадянина (CCCD) або посвідченнях особи (CMND).

Зі штучним інтелектом Zalo інженерам завжди доводиться ретельно аналізувати, щоб покращити модель. Наприклад, за допомогою діпфейку зловмисник робить нерухоме зображення іншої людини, а потім створює рухливі жести, такі як посмішка, моргання, цмокання губами тощо, як справжня людина.

Ці зображення будуть використані для підробки селфі- відео (портретів), щоб камера eKYC (електронної ідентифікації) могла їх записати та сплутати зі справжніми людьми.

Однак, вищезгадана підміна залишить ефект повторного захоплення на екрані. На основі цієї функції Zalo розробила модель виявлення атаки повторного відтворення, щоб гарантувати блокування цих відеоданих під час процесу автентифікації.

Крім того, для запобігання шахрайству під час автентифікації eKYC, Zalo має механізм автоматичного перегляду та випадкової перевірки областей.

Коли виявляється техніка, яка обходить модель захисту від спуфінгу, команда штучного інтелекту Zalo швидко аналізує та оновлює модель, щоб протидіяти такому типу атаки.

Протягом цього часу інші рівні захисту, такі як чорні списки та пошук облич, допоможуть запобігти повторному використанню зловмисниками цієї особистої інформації, облікового запису чи зображення для обходу системи.

Zalo eKYC робить значний внесок у боротьбу з шахрайством.

Для манекенів Zalo використовує 3D-моделі захисту від підробок, здатні розрізняти натуральні людські обличчя та 3D-об'єкти, що видають себе за людей.

Поряд з використанням правильної моделі штучного інтелекту, пристрій диверсифікує навчальні дані, щоб гарантувати, що модель завжди навчається з використанням найпоширеніших 3D-підробок, моделей манекенів, які ймовірно існують у реальному світі.

Манекени використовуються для навчання моделей штучного інтелекту, покращуючи здатність розпізнавати підробки в реальному житті (ілюстрація).

Для підроблених фотографій на посвідченнях особи та CCCD існує безліч видів атак, таких як створення скріншотів або друкованих фотографій інших осіб, редагування інформації про номер посвідчення особи, ім'я чи дату народження, навіть заміна оригінальної фотографії іншою підробленою фотографією.

Кожен тип атаки матиме свої власні ідентифікаційні характеристики. Zalo створила спеціалізовані моделі штучного інтелекту для ефективної ідентифікації кожного типу аномальної інформації.

Представник Zalo AI також зазначив, що точність, зручність, оновлення, швидка обробка та стабільність – це сильні сторони, які підтверджують цінність Zalo eKYC для користувачів.

Можна сказати, що завдяки передовим рішенням та прагненню до постійного вдосконалення, піонери технологій загалом та штучного інтелекту зокрема, такі як Zalo eKYC, відіграють важливу роль у перевірці інформації в сучасну цифрову епоху.

Джерело