Застосування штучного інтелекту у фінансовій та банківській сфері

Підхід та застосування штучного інтелекту (ШІ) – результату промислової революції 4.0 – викликає велике занепокоєння. Ця технологія змінювала і змінює спосіб функціонування всіх сфер виробництва та бізнесу, і фінансово-банківський сектор не є винятком із цієї тенденції.

Згідно зі статистикою Statista (німецької онлайн-платформи, що спеціалізується на зборі та візуалізації глобальних даних), фінансові підприємства по всьому світу інвестували близько 45,19 мільярда доларів США в технології штучного інтелекту у 2024 році, що приблизно на 10 мільярдів доларів США більше, ніж у 2023 році. Інвестиції в ШІ в основному зосереджені на розробці продуктів/послуг, управлінні ризиками та розвитку корпоративної стратегії/фінансів. Поряд з цим величезним обсягом інвестицій та швидким розвитком цифрової епохи, до 43% фінансових установ у 2025 році розглядатимуть ШІ як один з найважливіших факторів, що допомагають бізнесу ефективно працювати.

Наведені вище цифри свідчать про розвиток, а також високий інтерес бізнесу до технологій штучного інтелекту у фінансовому секторі в усьому світі. Ця тенденція значно посилюватиметься, оскільки штучний інтелект поступово стає його частиною та обіцяє зробити свій внесок у зміну обличчя фінансової та банківської галузі.

В'єтнам також не залишається осторонь тенденції розвитку технологій штучного інтелекту у світовому фінансовому секторі, оскільки останніми роками спостерігається потужний та повсюдний вибух застосування штучного інтелекту у фінансовій та банківській діяльності. Результати національного опитування фінансових послуг, проведеного Finastra (провідною світовою технологічною компанією), показують, що до 94% фінансових установ В'єтнаму висловили захоплення можливостями, які штучний інтелект може принести галузі. Це чітко продемонстровано, коли в останні роки банківські додатки та електронні гаманці у В'єтнамі застосовували штучний інтелект для багатьох різних цілей, таких як управління активами, підвищення безпеки, боротьба з шахрайством, а також використання чат-ботів для підтримки клієнтів.

Експерти діляться застосуванням штучного інтелекту у фінансовій та банківській сфері на семінарі «Розвиток конкурентних переваг для фінансових підприємств за допомогою розумної інфраструктури та застосувань штучного інтелекту». Фото: VJST

Як один з провідних банків у застосуванні штучного інтелекту до продуктів і послуг цифрового банкінгу для покращення клієнтського досвіду, Vietcombank запустив віртуального помічника VCB Digibot – продукт, розроблений на базі платформи FPT .AI. Відповідно, цей віртуальний помічник здатний швидко та точно відповідати на більшість поширених запитань клієнтів у багатьох сферах, таких як: картки, кредити, процентні ставки, рекламна інформація, обмінні курси, мережі... Примітно, що запити, що виходять за рамки консультацій системи, VCB Digibot може гнучко перенаправляти консультанту. Завдяки цьому, лише за півроку роботи VCB Digibot успішно обробив майже 89% запитів, що сприяло економії часу очікування та значному покращенню клієнтського досвіду.

Хоча це приносить багато переваг і поступово стає обов'язковою тенденцією у фінансовому та банківському секторі для досягнення високої ефективності, впровадження ШІ все ще стикається з багатьма викликами та труднощами.

Безпека даних та конфіденційність завжди є головними проблемами, особливо коли особиста інформація клієнтів та дані про транзакції стають дедалі ціннішими активами. Для ефективного функціонування та роботи штучний інтелект матиме доступ до великих обсягів конфіденційних даних, таких як інформація про транзакції, кредитні історії та особисті дані клієнтів. Це потенційно може збільшити ризик несанкціонованого доступу, витоку даних або неправильного використання інформації.

Довіра клієнтів до прозорості та зрозумілості технології штучного інтелекту також є однією з перешкод для застосування цієї технології. У фінансовому та банківському секторі такі рішення, як схвалення кредиту, оцінка ризиків або аналіз профілю клієнта, завжди вимагають ясності, високого рівня довіри та прозорості. Коли фінансове рішення приймається системою штучного інтелекту без чіткого пояснення, клієнти можуть відчувати розгубленість, недовіру та навіть сумніви щодо точності та справедливості системи. Це непомітно знижує довіру до фінансових установ, тим самим впливаючи на рівень залученості клієнтів.

Крім того, проблема полягає в локалізації моделей штучного інтелекту. Щоб забезпечити точні рішення для підтримки різних файлів клієнтів, фінансовим установам необхідно налаштувати модель відповідно до мови, культури та демографічних характеристик різних ринків. Ці коригування та зміни не лише створюють додаткове часове навантаження, але й значно збільшують вартість процесу дослідження та розробки моделей штучного інтелекту.

Штучний інтелект та нові технології вже не є тимчасовою тенденцією, а стали важливою рушійною силою довгострокового розвитку фінансового та банківського сектору В'єтнаму. Однак процес цифрової трансформації в багатьох фінансових установах все ще стикається з певними труднощами та викликами. Тому для ефективного застосування ШІ та досягнення проривних розробок вкрай необхідна сильна зацікавленість з боку бізнесу, а також активна підтримка інновацій з боку уряду та відповідних міністерств і галузей.

Джерело: https://baodaklak.vn/khoa-hoc-cong-nghe/202504/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-nganhtai-chinh-ngan-hang-e2105ec/