Створення моделі штучного інтелекту, яка може вирішувати математичні задачі, створювати зображення та складати музику.

Організаційний комітет складається з експертів та старших співробітників Zalo.

6 листопада 2023 року в рамках конкурсу Zalo AI Challenge 2023 офіційно оголошено про три завдання, що відповідають трьом різним галузям штучного інтелекту. Зокрема, в галузі обробки природної мови (NLP), у завдання «Розв’язання математичних задач елементарного рівня», команди-учасники мали створити модель штучного інтелекту для розв’язання математичних задач початкової школи відповідно до стандартів в’єтнамської освітньої програми.

В аспекті, що базується на зображеннях, для завдання створення рекламних банерів штучний інтелект автоматично розроблятиме рекламні банери на основі попередньо наданої описової інформації.

Для задачі генерації фонової музики, яка належить до категорії аудіо, модель штучного інтелекту повинна «генерувати» фонову музику на основі вимог щодо мелодії, інструментів, жанру тощо. Усі вхідні вимоги для трьох вищезазначених задач виражені в текстовому форматі.

Усі три проблеми цьогорічного конкурсу вписуються в тренд генеративного штучного інтелекту (Generative AI) – технологічної хвилі, яка привертає увагу в усьому світі. Вчені сподіваються, що завдяки генеративному штучному інтелекту штучний інтелект зможе розвиватися до автономного створення контенту, як це роблять люди.

Це являє собою значний крок вперед для штучного інтелекту, що знаменує перехід від традиційних моделей штучного інтелекту, зосереджених на аналізі та класифікації даних, до штучного інтелекту, який створює контент для ефективної підтримки людського життя в майбутньому.

Генеративний штучний інтелект – це відносно новий напрямок у сфері штучного інтелекту не лише у В'єтнамі, а й у всьому світі ; тому цьогорічний конкурс вважається складнішим, ніж на попередніх змаганнях.

За словами доктора Чау Тхань Дика, керівника відділу досліджень та розробок Zalo AI, у попередні роки учасники могли почати створювати власні рішення та все одно досягати високих результатів. Однак цього року командам-учасникам необхідно інвестувати як у дослідницьке, так і в навчальне обладнання.

«Команди, що конкурують, повинні дослідити та провести дослідження відповідних моделей, перш ніж розробляти свої рішення. Генеративний штучний інтелект також вимагає спеціального навчального обладнання, тому їм потрібно визначити власний підхід, адаптований до їхніх існуючих умов», – пояснив далі доктор Чау Тхань Дик.

Крім того, кожна задача представляла свої унікальні виклики для команд-учасниць. У змаганні «Розв’язування математичних задач для початкової школи», щоб розв’язати математичні задачі початкової школи, моделі штучного інтелекту мали не лише розуміти та відповідати, але й вміти міркувати та вирішувати проблеми.

У конкурсі «Генерація рекламних банерів» моделі штучного інтелекту змагаються у створенні зображень – досить складна вимога, враховуючи, що креативність не знає меж, а оцінка нелегка навіть для людей.

Аналогічно, у проєкті «Генерація фонової музики» звук загалом, і музика зокрема, – це те, що людина може лише сприймати, а не бачити чи торкатися. Тому оптимізація моделі буде складним завданням для команд, які оберуть цю тему.

Обравши генеративний штучний інтелект (ГШІ) як головну тему цьогорічного конкурсу з призами до 15 000 доларів США та високоякісними навчальними наборами даних, Zalo AI сподівається, що студенти та невеликі дослідницькі групи зможуть отримати доступ до необхідних ресурсів та отримати більше мотивації для розробки моделей генеративного ШІ.

Таким чином, просування цієї тенденції в спільноті штучного інтелекту, не обмежуючись великими, добре фінансованими компаніями, допоможе В'єтнаму мати більше можливостей наздогнати світову хвилю генеративних технологій штучного інтелекту.

Організатори конкурсу пояснюють, що чим більше окремих осіб та організацій беруть участь у дослідженнях та розробках штучного інтелекту, тим більше підстав очікувати появи складніших моделей штучного інтелекту в майбутньому.

«Виграти змагання не так важливо, як подолати себе та наполегливо продовжувати шлях розвитку штучного інтелекту, який за своєю суттю є складним та викликаючим. За допомогою конкурсу Zalo AI Challenge ми сподіваємося мотивувати та надихнути тих, хто прямує цим шляхом. Ми віримо, що подальші дослідження будуть ще більше натхненні на продовження та покращення результатів у майбутньому», – додав пан Дюк.

Крім того, співпраця та навчання у спільноти однаково важливі для сприяння розвитку індустрії штучного інтелекту у В'єтнамі. Дослідницькі групи можуть ділитися результатами, щоб створити конкурентний імпульс та вдосконалити моделі для інших груп, а також навчатися на досвіді один одного та успадковувати його.

З цієї причини, Zalo AI Challenge обрав формат Kaggle та підтримував його протягом усіх шести видань. Під час змагань команди-учасниці постійно оновлювали свої результати моделей у рейтингу лідерів, щоб безпосередньо відстежувати прогрес тренувань одна одної в режимі реального часу.

Водночас, після завершення змагань, Zalo AI завжди заохочує команди-учасниці ділитися своїми рішеннями зі спільнотою штучного інтелекту в рамках саміту Zalo AI або на в'єтнамських технологічних форумах.

Команди-учасники матимуть можливість отримати наставництво від експертів зі штучного інтелекту у В'єтнамі та в усьому світі.

Zalo AI також надасть навчальні дані зі змагань, щоб команди-учасниці та, загалом, спільнота ШІ могли продовжити свої дослідження після цього. Підготовка набору даних також є ретельним процесом, метою якого є надання фахівцям зі ШІ високоякісних наборів даних.

Цього року Zalo AI приділяє більше уваги академічним стандартам у своїх наборах даних, прагнучи використовувати їх у наукових дослідженнях.

Окрім старших співробітників Zalo AI, учасники змагань також отримали наставництво від провідних експертів зі штучного інтелекту, таких як професор Нгуєн Ле Мінь, директор Дослідницького центру інтерпретованого штучного інтелекту в Японському інституті передових наук і технологій (JAIST); доцент Тран Тхань Лонг, заступник декана та директор з досліджень у галузі комп'ютерних наук Університету Ворвіка (Велика Британія); та доктор Нго Дик Тхань, завідувач кафедри комп'ютерних наук Університету інформаційних технологій Хошиміна.

Змагання офіційно розпочалися 6 листопада 2023 року, а кінцевий термін подання навчальних даних був 1 грудня 2023 року. Протягом цього часу результати команд були публічно опубліковані в таблиці лідерів. Після цього моделі команд-учасниць були протестовані на іншому наборі даних, ніж початкові навчальні дані, і остаточні результати змагань були визначені на основі продуктивності моделі на цьому новому наборі даних. Команди-переможці поділилися своїми рішеннями на саміті Zalo AI 2023.

Джерело: https://vietnamnet.vn/xay-dung-mo-hinh-ai-tu-giai-toan-thiet-ke-hinh-anh-va-sang-tac-nhac-2211908.html