Створення моделі штучного інтелекту, яка вирішує математичні задачі, створює зображення та пише музику

брат 2 друзі для організації.jpg — Організаторами є експерти та старші співробітники Zalo.

6 листопада 2023 року в рамках конкурсу Zalo AI Challenge 2023 було офіційно оголошено 3 теми, що відповідають 3 різним галузям штучного інтелекту. Зокрема, в області обробки природної мови (NLP), в темі «Розв’язання елементарних математичних задач», команди повинні створити модель штучного інтелекту для розв’язання елементарних математичних задач відповідно до в’єтнамських освітніх стандартів.

У розділі зображень, у темі «Генерація рекламних банерів», штучний інтелект автоматично розроблятиме рекламні банери на основі заданої описової інформації.

У задачі генерації фонової музики – в аудіосфері модель штучного інтелекту повинна «генерувати» фонову музику на основі вимог до мелодії, інструментів, музичного жанру тощо. Всі вхідні вимоги для вищезазначених 3 задач виражені в текстовому вигляді.

Усі три проблеми цьогорічного конкурсу є частиною тренду генеративного штучного інтелекту (Generative AI) – технологічної хвилі, яка привертає увагу в усьому світі. Вчені очікують, що завдяки генеративному штучному інтелекту штучний інтелект рухатиметься до самостійного створення контенту так само, як це роблять люди.

Це проривний розвиток штучного інтелекту, що знаменує перехід від традиційних моделей аналізу та класифікації даних до штучного інтелекту, що генерує контент, для ефективної підтримки людського життя в майбутньому.

Генеративний штучний інтелект – це досить новий тренд у сфері штучного інтелекту не лише у В'єтнамі, а й у всьому світі , тому тема цього року вважається складнішою, ніж попередні рази.

За словами доктора Чау Тхань Дика, керівника відділу досліджень та розробок у Zalo AI, щороку учасники можуть розпочати розробку власних рішень та мати високі шанси на отримання хороших результатів. Цього року командам потрібно інвестувати як у дослідницьке, так і в навчальне обладнання.

«Команди змагань повинні досліджувати та досліджувати відповідні моделі, а потім на їх основі створювати рішення. Генеративний штучний інтелект також вимагає певних вимог до навчальних машин, тому їм потрібно визначити власний напрямок, що відповідає їхнім поточним умовам», – пояснив далі доктор Чау Тхань Дик.

Крім того, кожна задача сама по собі також має свої власні виклики для команд-учасниць. У задачі «Розв’язування елементарних математичних задач», щоб розв’язати елементарні математичні задачі, моделі штучного інтелекту повинні не лише розуміти та відповідати, але й мати здатність міркувати та вирішувати проблеми.

У задачі генерації рекламних банерів моделі штучного інтелекту конкурують у створенні зображень – складне завдання, коли творчість не має меж, а оцінка нелегка навіть для людей.

Аналогічно, в темі «Генерація фонової музики» звук загалом і музика зокрема – це речі, які люди можуть лише відчувати, але не можуть бачити чи торкатися. Тому оптимізація моделі буде проблемою «зважування» для команд, які оберуть цю тему.

Обравши генеративний штучний інтелект (ГШІ) як головну тему цьогорічного конкурсу, пропонуючи приз до 15 000 доларів США та якісний навчальний набір даних, Zalo AI сподівається, що студенти та невеликі дослідницькі групи матимуть доступ до необхідних ресурсів та більше мотивації для розробки моделей генеративного ШІ.

Звідти, просування цієї тенденції в спільноті штучного інтелекту, а не лише у великих компаніях з великим потенціалом, допомагає В'єтнаму мати більше можливостей наздогнати світову хвилю генеративних технологій штучного інтелекту.

Пояснюючи це, організатори конкурсу заявили, що чим більше окремих осіб та організацій беруть участь у дослідженнях та розробках штучного інтелекту, тим більше підстав очікувати появи більш повних моделей штучного інтелекту в майбутньому.

«Виграти змагання не так важливо, як подолати себе, щоб наполегливо продовжувати шлях штучного інтелекту, який за своєю суттю сповнений труднощів та викликів. За допомогою Zalo AI Challenge ми сподіваємося мотивувати та надихнути тих, хто прямує цим шляхом. Ми віримо, що наступні дослідження будуть більш натхненними для продовження та покращення результатів у майбутньому», – додав пан Дюк.

Крім того, залучення громади та навчання є не менш важливими для сприяння розвитку в'єтнамської індустрії штучного інтелекту. Дослідницькі групи можуть ділитися результатами, щоб створити конкурентну мотивацію та вдосконалити моделі для інших груп, водночас сторони також навчаються та успадковують досвід одна від одної.

З цієї причини Zalo AI Challenge обрав формат Kaggle та зберіг його незмінним протягом 6 разів проведення. Під час змагань команди-учасники постійно оновлюватимуть свої результати моделей у рейтингу лідерів, щоб мати змогу безпосередньо контролювати процес тренувань одна одної в режимі реального часу.

Водночас, після завершення змагань, Zalo AI завжди заохочує команди ділитися своїми рішеннями зі спільнотою штучного інтелекту в рамках саміту Zalo AI або на в'єтнамських технологічних форумах.

фото 4 друзів щелкнуло.jpg — Команди матимуть можливість отримати поради від експертів зі штучного інтелекту у В'єтнамі та в усьому світі.

Zalo AI також надасть навчальні дані зі змагань, щоб команди-учасники та ширша спільнота ШІ могли продовжити свої дослідження. Підготовка набору даних також є складним процесом, метою якого є допомогти фахівцям зі ШІ отримати якісні набори даних.

Цього року набір даних Zalo AI більше орієнтований на академічні стандарти та має на меті використовуватися для наукових досліджень.

Окрім старших співробітників Zalo AI, учасники також отримали поради від провідних експертів зі штучного інтелекту, таких як професор Нгуєн Ле Мінь, директор Дослідницького центру інтерпретованого штучного інтелекту в Японському інституті передових наук і технологій (JAIST), доцент Тран Тхань Лонг, заступник декана, директор з досліджень факультету комп'ютерних наук Ворікського університету (Велика Британія), доктор Нго Дик Тхань - завідувач факультету комп'ютерних наук Хошимінського університету інформаційних технологій.

Змагання офіційно розпочинаються 6 листопада 2023 року, а кінцевий термін подання навчального набору даних закінчується 1 грудня 2023 року. Протягом цього часу результати команд будуть загальнодоступні в таблиці лідерів. Після цього моделі команд-учасниць будуть протестовані на іншому наборі даних, ніж оригінальні навчальні дані, а остаточні результати змагань будуть розраховані на основі результатів моделювання на цьому наборі даних. Команди-переможці поділяться своїми рішеннями на саміті Zalo AI 2023.

Джерело