بائیو ٹیکنالوجی میں AI ایپلی کیشنز
ایک بار، بائیو ڈیزائن نفیس مالیکیولر بائیولوجی لیبز کا کام تھا۔ اب، مصنوعی ذہانت (AI) نے ایک نیا میدان کھول دیا ہے: کمپیوٹیشنل بائیو ڈیزائن۔
روایتی حیاتیات کے ساتھ تجربہ کرنے میں سال گزارنے کے بجائے، سائنسدان اب تحریری سافٹ ویئر جیسے جانداروں کو "پروگرام" کر سکتے ہیں، اور AI وہ آلہ ہے جو اس پیش رفت کو تیز کرتا ہے۔
AI DNA کی ترتیب کو ڈیزائن کرتا ہے: تخروپن سے تخلیق تک
Tuoi Tre Online کے مطابق، ڈی این اے کو ڈی کوڈ کرنا حیاتیات میں ایک عظیم کارنامہ ہوا کرتا تھا، لیکن اب یہ صرف آغاز ہے۔ اے آئی کی مدد سے یہ عمل جینیاتی کوڈ کو "پڑھنے" سے "لکھنے" کی طرف منتقل ہو گیا ہے۔ ڈیپ لرننگ ماڈلز کو لاکھوں جین کی ترتیب پر تربیت دی جاتی ہے، جو کہ ساخت، کام کو پہچاننے اور یہاں تک کہ یہ پیش گوئی کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں کہ خلیات میں جین کیسے کام کرتے ہیں۔
ایک اہم مثال پروجین جیسے ٹولز ہیں، ایک جینیاتی زبان کا ماڈل جو ChatGPT کی طرح کام کرتا ہے، لیکن متن پیدا کرنے کے بجائے، یہ پروٹین کی نئی ترتیبیں تیار کرتا ہے۔ یہ AI نہ صرف جینز کو "کمپوز" کرتے ہیں بلکہ ان کی تہہ بندی، حیاتیاتی سرگرمی اور افادیت کا بھی جائزہ لیتے ہیں۔
اہم بات یہ ہے کہ AI سائنسدانوں کی جگہ نہیں لیتا ، لیکن جانچ اور اصلاح کے وقت کو نمایاں طور پر کم کرنے میں ان کی مدد کرتا ہے۔ ڈی این اے کی ترتیب میں اربوں مختلف امتزاجات ہوسکتے ہیں، جن کی دستی طور پر جانچ کرنا تقریباً ناممکن ہے۔ AI سب سے زیادہ قابل عمل امتزاج کا انتخاب کرنے میں مدد کرتا ہے، بہت تیز اور زیادہ درست طریقے سے۔
بہت اچھا موقع، بڑا چیلنج
AI کی بدولت، بائیوٹیک کمپنیاں ایسے بیکٹیریا بنا رہی ہیں جو پلاسٹک، زیادہ خشک سالی سے بچنے والی فصلوں، اور یہاں تک کہ ہر شخص کے لیے ذاتی نوعیت کی ویکسین کو خراب کر سکتی ہیں۔
طب میں، ٹیومر کو تحلیل کرنے والے انزائمز، انتہائی مخصوص اینٹی باڈیز، یا کینسر کی ابتدائی تشخیص کے لیے استعمال ہونے والے بائیو مالیکیولز کے لیے AI کوڈز۔
تاہم، بہت سے ماہرین نے خبردار کیا ہے کہ اس ٹیکنالوجی کے غلط استعمال کا امکان بھی ہے ۔ AI کو خطرناک وائرس یا حیاتیاتی ایجنٹوں کو ڈیزائن کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے اگر یہ غلط ہاتھوں میں آجائے۔ لہذا، ترقی کی رفتار کے ساتھ ساتھ اخلاقی کنٹرول، تربیتی ڈیٹا کے ذرائع کی شفافیت اور بائیو سیفٹی مانیٹرنگ کی فوری ضرورت ہے۔
مزید برآں، ٹیکنالوجی اب بھی ڈیٹا پر منحصر ہے، یعنی AI صرف اتنا ہی مضبوط ہے جتنا کہ درست، متنوع حیاتیاتی ڈیٹا دستیاب ہے۔ ان علاقوں میں جن پر ابھی تک مکمل تحقیق نہیں ہوئی ہے، AI اب بھی "ناقص ڈیزائن" یا ایسے ڈیزائن تیار کر سکتا ہے جو حقیقی زندگی میں حیاتیاتی لحاظ سے متعلقہ نہیں ہیں۔
آخر میں، جینیاتی کاپی رائٹ کا مسئلہ بھی ہے: جب کوئی AI ایک بے مثال DNA ترتیب بناتا ہے، تو اس کا مالک کون ہوتا ہے؟ محقق، کمپنی، یا AI ماڈل؟
بائیو ڈیزائن کا مستقبل سافٹ ویئر پروگرامنگ جیسا ہو سکتا ہے۔
ہم ایک ایسے دور میں داخل ہو رہے ہیں جہاں جانداروں کو نہ صرف دریافت کیا جاتا ہے بلکہ مشینوں کے ذریعے شروع سے "لکھ دیا جاتا ہے"۔ جس طرح ایک پروگرامر کسی ایپ کے لیے کوڈ لکھتا ہے، اسی طرح مستقبل کا ماہر حیاتیات ضروریات کو بیان کر کے کسی خاص مائکروجنزم یا پروٹین کو ڈیزائن کر سکتا ہے، باقی کا حساب کتاب کرنے کے لیے AI کو چھوڑ دیتا ہے۔ماخذ: https://tuoitre.vn/ai-thiet-ke-chuoi-adn-mo-ra-ky-nguyen-moi-cong-nghe-sinh-hoc-20250627104654027.htm
تبصرہ (0)