'ChatGPT کا ویتنامی ورژن' اور سرخیل کی کہانی

اس پروڈکٹ نے جلد ہی ویتنامی سائنس اور ٹیکنالوجی کمیونٹی میں دھوم مچا دی۔

ویتنامی مسائل کو حل کرنے کے لیے مشکل راستے کا انتخاب کریں۔

2022 کے آخر میں، ChatGPT نے ایک "بگ بینگ" تخلیق کیا، جس نے ٹیکنالوجی کے میدان میں ممالک اور جنات کے درمیان مصنوعی AI کو فتح کرنے کی دوڑ شروع کی۔ اس وقت، ویتنامی ٹیکنالوجی کمیونٹی بھی بین الاقوامی مصنوعات پر انحصار کو کم کرتے ہوئے، ٹیکنالوجی میں خود کفیل ہونے کے لیے ویتنامی مصنوعات تیار کرنے کے لیے بے چین تھی۔ تاہم، ہر یونٹ میں VinBigdata کی طرح اس خواہش کو محسوس کرنے کی صلاحیت اور عزم نہیں ہے۔

"جنریٹو AI ایک مشکل مسئلہ ہے۔ OpenAI یا Google جیسی بڑی کمپنیوں کو بھی تحقیق پر بہت زیادہ وسائل اور وقت خرچ کرنا پڑتا ہے تاکہ وہ مصنوعات تیار کر سکیں جیسا کہ ہم دیکھتے ہیں۔ یہ مصنوعات بہت اچھی ہیں، لیکن درحقیقت، سائنسدان ابھی تک اس کے آپریٹنگ میکانزم کو پوری طرح سے نہیں سمجھتے ہیں۔ جب اس میں خرابیاں ہوں گی، اور خرابیاں کیا ہوں گی، بہت کم لوگ اس بات کا اندازہ لگا سکتے ہیں کہ GPT سے کم وقت میں ایک پروڈکٹ تیار کرنے کے لیے ویتنامی لوگوں کے لیے کم وقت میں ایک پروڈکٹ تیار کرنا۔ بہت سے چیلنجز ہیں لیکن ہم نے "خطرہ" کا انتخاب کیا کیونکہ اگر ChatGPT کا ویتنامی ورژن ویتنامی لوگوں نے نہیں بنایا ہے تو اسے کون بنائے گا؟" - پروفیسر وو ہا وان - VinBigdata کے سائنس کے ڈائریکٹر نے اشتراک کیا۔

درحقیقت، بہت کم کمپنیاں شروع سے ہی اپنی بڑی زبان کے ماڈل بنانے کا انتخاب کرتی ہیں۔ مثال کے طور پر، OpenAI کے GPT 3 میں 175 بلین پیرامیٹرز ہیں اور اسے 45 ٹیرا بائٹ ڈیٹاسیٹ پر تربیت دی گئی اور اس کی لاگت $4.6 ملین ہے۔ حساب کے مطابق، GPT 4 کو تیار کرنے کی لاگت $100 ملین تک بھی ہو سکتی ہے۔ VinBigdata کے پروڈکٹ ڈائریکٹر ڈاکٹر Nguyen Kim Anh نے کہا، "اتنی بڑی تعداد کے ساتھ، ایسی کمپنی تلاش کرنا بہت مشکل ہے جو اس ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری کرنے کی استطاعت رکھتی ہو۔"

ویتنامی کاروباروں کے لیے نئی نسل کی AI ٹیکنالوجی تک رسائی حاصل کرنے کے لیے، بہترین لاگت اور بنیادی ڈھانچے کے ساتھ، VinBigdata نے بالکل مختلف سمت کا انتخاب کیا، جو کہ صرف 1.6 بلین پیرامیٹرز کے ساتھ لینگویج ماڈل بنانا ہے، لیکن اربوں پیرامیٹرز والے بڑے لینگویج ماڈلز کے مساوی صلاحیتوں کے ساتھ۔ "نتائج ظاہر کرتے ہیں کہ VinBigdata کے ذریعہ تیار کردہ فن تعمیر کے ساتھ، زبان کے ماڈل کی تربیت کے عمل کو بہتر بنانا اور تیز کرنا، بنیادی ڈھانچے کے اخراجات (بشمول تربیتی اخراجات اور استعمال کے اخراجات) کو کم کرنا مکمل طور پر ممکن ہے، لیکن پھر بھی ماڈل کے معیار کو یقینی بنانا"، ڈاکٹر نگوین کم انہ نے مزید کہا۔

بڑی زبان کے ماڈل کے سائز کے مسئلے کو حل کرنے کے بعد، ViGPT کو "تصور کرنے" کے عمل کے دوران، غیر ملکی ماڈلز کا مطالعہ کرنے کے بعد، VinBigdata ٹیم نے ایک اور چیلنج کا بھی ادراک کیا: "وہم"، جو شماریاتی امکانی ماڈلز کی موروثی نوعیت سے آتا ہے۔

اس کے مطابق، دنیا کے سب سے بڑے زبان کے ماڈلز کو اکثر انگریزی ڈیٹا کے ذرائع سے تربیت دی جاتی ہے۔ لہذا، یہ ماڈل واقعی نہیں سمجھتا ہے اور ویتنامی لوگوں کے سیاق و سباق اور ثقافت کو صحیح طریقے سے جواب نہیں دیتا ہے۔ یہ ایک فریب کی طرف جاتا ہے جس کی وجہ سے بڑے زبان کے ماڈل غلط جوابات کو "من گھڑت" بناتا ہے۔

کم سے کم وقت میں بہترین حل تلاش کرنے کے لیے، VinBigdata کی نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) ٹیم کو چھوٹے گروپوں میں تقسیم کیا گیا تھا، جو سب سے موزوں حتمی سمت تلاش کرنے کے لیے مختلف نظریات کا تجزیہ اور تبادلہ خیال کر رہی تھی۔

"آخر میں، ہم نے موجودہ بڑے زبان کے ماڈلز سے ایک مختلف فن تعمیر تیار کرنے کا فیصلہ کیا، اور 600 جی بی فائن ٹیونڈ ویتنامی ڈیٹا سیٹ پر ٹریننگ کرنے کا فیصلہ کیا، تاکہ ایک "ذہین ورچوئل اسسٹنٹ" بنایا جا سکے جو ویتنامی لوگوں کے سیاق و سباق کے مطابق سمجھنے اور جواب دینے کے قابل ہو،" ڈاکٹر نگوین کم انہ نے مزید کہا۔

ویتنامی ٹیکنالوجی ماحولیاتی نظام کی خواہش

ویتنامی لینگویج پرفیشینسی اسسمنٹ اسٹینڈرڈز (VMLU) کے تشخیصی نتائج کے مطابق، ViGPT نے 42.24% کا اوسط اسکور حاصل کیا، جو ChatGPT (48.54%) کے بعد دوسرے نمبر پر ہے۔ یہ نتیجہ ViGPT کو فوری طور پر معلومات تلاش کرنے اور ویتنام کے مخصوص اور مخصوص موضوعات کے بارے میں سوالات کے جوابات دینے کی اجازت دیتا ہے۔

ورچوئل اسسٹنٹ کی صلاحیتوں کے علاوہ، ڈیولپمنٹ ٹیم جو چاہتی ہے وہ ہے ViGPT کو مانوس، روزمرہ کی مصنوعات میں ضم کرنا، تاکہ ویتنامی لوگوں کی زندگیوں میں تبدیلیاں لائی جا سکیں۔ یہی وہ محرک ہے جو VinBigdata ٹیم کو ViGPT لاگو کرنے والی زبان اور آواز کی مصنوعات کا ایکو سسٹم بنانے کی ترغیب دیتی ہے - "Vi" ایکو سسٹم میں شامل ہیں: ViChat، ViVoice، ViVi ورچوئل اسسٹنٹ۔ یہ مصنوعات بہت سی صنعتوں میں استعمال کی جا سکتی ہیں، آٹو موٹیو انڈسٹری، بینکنگ - فنانس، انشورنس سے لے کر ٹرانسپورٹیشن اور بہت سے دوسرے شعبوں میں۔

"ٹیکنالوجی، خاص طور پر AI کے ساتھ کام کرتے وقت، ہم صرف ایسے دلچسپ، پیچیدہ نظاموں کو فتح نہیں کرنا چاہتے جنہیں دیکھنا مشکل ہو۔ ہم ٹھوس، انتہائی قابل اطلاق مصنوعات بنانا چاہتے ہیں، جہاں AI براہ راست ایجنٹ ہے جو زندگی میں تبدیلیاں لاتا ہے،" VinBigdata پروڈکٹ ڈائریکٹر نے تصدیق کی۔

لہذا، ViGPT کی کامیاب ترقی لاکھوں ویتنامی لوگوں کی زندگیوں کی خدمت کے لیے "خالص طور پر ویتنامی" ٹیکنالوجی اور ڈیٹا لانے کے سفر کا پہلا قدم ہے۔ VinBigdata کے ایک نمائندے نے کہا کہ اس یونٹ کا مقصد ViGPT کو VinBase 2.0 کثیر علمی مصنوعی ذہانت کے پلیٹ فارم میں ضم کرنا ہے، تاکہ مختلف سائز اور صنعتوں کی تنظیموں اور کاروباروں کے لیے اعلیٰ حل فراہم کیا جا سکے۔

ViGPT سے پہلے، لینگویج اور اسپیچ پروسیسنگ ٹیکنالوجی کے شعبے میں ماہرین اور انجینئرز کی ٹیم VinBigdata نے ViVi - پہلا جامع ویتنامی ورچوئل اسسٹنٹ ( VinFast الیکٹرک کاروں، Vinhomes کے رہائشی ایپلی کیشنز اور Vinhomes آن لائن ای کامرس پلیٹ فارم پر لاگو اور تعینات) کو لانچ کر کے اپنی شناخت بنائی، اسی وقت دنیا میں سب سے زیادہ ایڈوانس ٹیکنالوجی کے پلیٹ فارم پر۔ وائس بایومیٹرکس یا وائس کلوننگ۔

یہ تمام ٹیکنالوجیز 3,500 ٹیرا بائٹ ڈیٹا بیس کی بنیاد پر تیار کی گئی ہیں، بنیادی طور پر ویتنامی مخصوص ڈیٹا پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے، VinBigdata کے ذریعے اکٹھا، تجزیہ اور بہتر کیا گیا ہے۔ حتمی مقصد ویتنامی ڈیٹا اور نالج سسٹمز کا استعمال کرتے ہوئے عالمی ٹیکنالوجی کو ویتنامی زندگی میں لانا ہے۔

ViGPT آخری صارفین کے لیے ChatGPT کا پہلا "ویتنامی ورژن" ہے جسے VinBigdata کے تیار کردہ ویتنامی بڑے زبان کے ماڈل (LLM) پر بنایا گیا ہے۔ ViGPT شاندار خصوصیات کا حامل ہے اور اسے ویتنامی لوگوں کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے جیسے کہ مواد کی تخلیق، معلومات کی تلاش، اور عام سوالات کے جوابات دینا جو ویتنام کے عام ہیں۔ Vigpt.vinbigdata.com پر رجسٹر کریں اور ViGPT کا تجربہ کریں۔

تھانہ ہا

ماخذ