مصنوعی ذہانت کے پورے عروج کے دوران، ایک قیاس آرائی پر مبنی بلبلے کے بارے میں متعدد انتباہات سامنے آئے ہیں جو 1990 کی دہائی کے آخر میں ڈاٹ کام کے جنون کا مقابلہ کر سکتا ہے، ایک ایسا دور جو تباہ کن تباہی اور دیوالیہ پن کی لہر میں ختم ہوا۔
"ڈاٹ کام بلبلا" (جسے "ٹیک ببل" بھی کہا جاتا ہے) ایک اصطلاح ہے جو اسٹاک مارکیٹ کی دھماکہ خیز نمو اور گرنے کی مدت کو بیان کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہے، جو بنیادی طور پر 1990 کی دہائی کے آخر میں (تقریباً 1995-2000) میں واقع ہوتی ہے۔
فی الحال، عالمی ٹیکنالوجی کمپنیاں جدید چپس اور ڈیٹا سینٹرز پر سیکڑوں ارب ڈالر خرچ کر رہی ہیں۔
یہ اقدام نہ صرف چیٹ جی پی ٹی، جیمنی اور کلاڈ جیسے چیٹ بوٹس کے استعمال میں اضافے کو برقرار رکھنے کے لیے ہے۔ بلکہ اس بات کو بھی یقینی بنانے کے لیے کہ وہ مزید تباہ کن معاشی تبدیلی کے لیے تیار ہیں: انسانوں سے مشینوں تک۔
حتمی لاگت کھربوں ڈالر تک پہنچ سکتی ہے۔ یہ فنانسنگ وینچر کیپیٹل، قرض، اور حال ہی میں، متعدد غیر روایتی سودوں سے حاصل ہوتی ہے جنہوں نے وال اسٹریٹ پر توجہ حاصل کی ہے۔
یہاں تک کہ کچھ انتہائی پرجوش AI کے حامی بھی تسلیم کرتے ہیں کہ مارکیٹ عروج پر ہے، لیکن پھر بھی ٹیکنالوجی کی طویل مدتی صلاحیت پر یقین کا اظہار کرتے ہیں۔ وہ دلیل دیتے ہیں کہ AI بہت سی صنعتوں کو نئی شکل دے گا، بیماریوں کا علاج کرے گا اور انسانی ترقی کو آگے بڑھائے گا۔
تاہم، اس سے پہلے کبھی بھی کسی ٹیکنالوجی پر اتنی جلدی اتنی رقم خرچ نہیں کی گئی تھی، جو خواہ کتنی ہی امید افزا کیوں نہ ہو، منافع بخش کاروباری ماڈل ثابت ہونا باقی ہے۔
ایگزیکٹیو جو خاموشی سے AI کے سب سے زیادہ ہائپ اپ تشخیصات پر شکوک و شبہات کا شکار ہیں – یا کم از کم اس سے رقم کمانے کی کوشش کر رہے ہیں – محسوس کر سکتے ہیں کہ ان کے پاس اپنے حریفوں کی سرمایہ کاری کو پکڑنے کے علاوہ کوئی چارہ نہیں ہے، یا پیچھے رہ جانے کا خطرہ ہے۔
ٹریلین ڈالر خرچ کرنے کا سلسلہ۔
جاری کردہ اعداد و شمار تمام نظیر سے کہیں زیادہ ہیں۔ جب OpenAI کے سی ای او سیم آلٹ مین نے جنوری میں $500 بلین کے Stargate AI انفراسٹرکچر پلان کا اعلان کیا تو قیمت کے ٹیگ نے شکوک و شبہات کو جنم دیا۔
تب سے، حریفوں نے اخراجات میں اضافہ کیا ہے، بشمول میٹا کے مارک زکربرگ، جنہوں نے ڈیٹا سینٹرز میں سیکڑوں بلین ڈالر کی سرمایہ کاری کرنے کا وعدہ کیا ہے۔
آگے نہ بڑھنے کے لیے، آلٹ مین نے پھر کہا کہ وہ توقع کرتا ہے کہ OpenAI بنیادی ڈھانچے پر "ٹریلین ڈالر" خرچ کرے گا۔
بڑا سوال یہ ہے کہ پیسہ کہاں سے آتا ہے؟
ان منصوبوں کو فنڈ دینے کے لیے، کمپنیاں ایک نئے علاقے میں قدم رکھ رہی ہیں۔ ستمبر میں، چپ بنانے والی کمپنی Nvidia نے OpenAI کے ڈیٹا سینٹرز کی تعمیر میں $100 بلین تک کی سرمایہ کاری کے معاہدے کا اعلان کیا۔
اس معاہدے نے کچھ تجزیہ کاروں کو یہ سوال کرنے پر مجبور کیا ہے کہ آیا Nvidia اپنے سب سے بڑے کسٹمر کو مالی طور پر بیک اپ کرنے کی کوشش کر رہا ہے تاکہ وہ Nvidia کی مہنگی مصنوعات خریدنا جاری رکھ سکیں۔
اوپن اے آئی کا ڈیٹا سینٹر زیر تعمیر ہے (تصویر: تحریری)۔
ان خدشات نے Nvidia کو اپنے عروج کے دور میں دوچار کیا ہے۔ اے آئی چپ دیو نے درجنوں کمپنیوں کو سپورٹ کیا ہے جن میں اے آئی ماڈل بنانے والے اور کلاؤڈ سروس فراہم کرنے والے شامل ہیں۔
ان میں سے کچھ نے بعد میں اس سرمائے کو Nvidia سے سیمی کنڈکٹرز حاصل کرنے کے لیے استعمال کیا۔ OpenAI کے ساتھ معاہدہ بہت بڑے پیمانے پر تھا۔
خود OpenAI، جس کے پاس اپنے پارٹنرز مائیکروسافٹ یا اوریکل کے دیرینہ اور منافع بخش کاروباری آپریشنز نہیں ہیں، نے بھی اشارہ دیا ہے کہ وہ قرض کی مالی اعانت کا پیچھا کر سکتا ہے۔ دی انفارمیشن کے مطابق، اوپن اے آئی کو 2029 تک 115 بلین ڈالر نقد خرچ کرنے کی توقع ہے۔
دیگر بڑی ٹیک کمپنیاں بھی قرض پر تیزی سے انحصار کرتی جا رہی ہیں۔ میٹا نے لوزیانا میں ڈیٹا سینٹر کمپلیکس کے لیے 26 بلین ڈالر کی مالی اعانت حاصل کرنے کے لیے قرض دہندگان سے رجوع کیا ہے۔
اسی طرح، JPMorgan Chase اور Mitsubishi UFJ ایک بڑے ڈیٹا سینٹر کیمپس کی تعمیر کے Vantage ڈیٹا سینٹرز کے منصوبوں کی حمایت کے لیے $22 بلین سے زیادہ کا قرض لے رہے ہیں۔
کیا واپسی مناسب ہے؟ بنیادی سوال یہ ہے کہ کیا یہ ساری رقم منافع پیدا کرے گی؟
Bain&Co کی ایک رپورٹ کے مطابق، 2030 تک، AI کمپنیوں کو صرف کمپیوٹنگ پاور کو پورا کرنے کے لیے $2 ٹریلین کی کل سالانہ آمدنی درکار ہوگی۔ تاہم، بین نے پیش گوئی کی ہے کہ اس کی آمدنی اس اعداد و شمار سے $800 بلین کم ہوسکتی ہے۔
گرین لائٹ کیپٹل کے ایک ممتاز ہیج فنڈ مینیجر ڈیوڈ آئن ہورن نے کہا، "جو نمبرز پیش کیے جا رہے ہیں وہ اتنے شدید ہیں کہ انہیں سمجھنا واقعی مشکل ہے۔ مجھے یقین ہے کہ یہ نمبر صفر نہیں ہے، لیکن یہ ایک معقول امکان ہے کہ اس چکر میں بہت بڑا سرمایہ ضائع ہو جائے گا۔"
یہ جنون جنات تک محدود نہیں ہے۔ زیادہ سے زیادہ غیر معروف کمپنیاں ڈیٹا سینٹر کے جنون سے فائدہ اٹھانے کی کوشش کر رہی ہیں۔
Nebius، کلاؤڈ سروس فراہم کنندہ جو کہ روس کے Yandex سے الگ ہوا، نے حال ہی میں Microsoft کے ساتھ $19.4 بلین تک کے بنیادی ڈھانچے کے معاہدے پر دستخط کیے ہیں۔ اور Nscale، ایک غیر معروف یوکے ڈیٹا سینٹر کمپنی، Nvidia، OpenAI، اور Microsoft کے ساتھ شراکت کر رہی ہے۔
خاص طور پر، Nscale نے پہلے ایک اور متحرک علاقے پر توجہ مرکوز کی تھی: cryptocurrency mining.
جب ٹیکنالوجی توقعات پر پورا نہیں اترتی۔
ٹیکنالوجی کے حقیقی فوائد کے بارے میں مسلسل شکوک و شبہات کی وجہ سے سرمایہ کاری کا جنون چھایا ہوا تھا۔ اگست میں، سرمایہ کار اس وقت پریشان ہو گئے جب میساچوسٹس انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی (MIT) کے محققین نے پایا کہ 95% تنظیموں کو AI اقدامات میں اپنی سرمایہ کاری پر واپسی نہیں ملی۔
ابھی حال ہی میں، ہارورڈ اور سٹینفورڈ یونیورسٹیوں کے محققین نے ایک ممکنہ وضاحت پیش کی ہے۔ انہوں نے دریافت کیا کہ ملازمین AI کا استعمال "worklops" بنانے کے لیے کر رہے ہیں - ایک نئی اصطلاح "AI سے تیار کردہ کام کے مواد کو اچھے کام کے طور پر چھپایا جاتا ہے، لیکن کسی کام کو معنی خیز طور پر آگے بڑھانے کے لیے مواد کی کمی ہے۔"
AI کا وعدہ پیداواری صلاحیت میں اضافہ کرنا ہے۔ تاہم، محققین نے پایا ہے کہ "ورک لوپس" کے پھیلاؤ کی وجہ سے پیداواری صلاحیت کھو جانے کی وجہ سے بڑی تنظیموں کو سالانہ لاکھوں ڈالر کا نقصان ہو سکتا ہے۔
مارکیٹ میں زیادہ سے زیادہ AI چیٹ بوٹس لانچ کیے جا رہے ہیں (تصویر: n8n بلاگ)۔
AI ڈویلپرز کو خود کم ہوتے منافع کے چیلنج کا سامنا ہے۔ برسوں سے، وہ "اسکیلنگ کے قانون" پر شرط لگا رہے ہیں - یہ خیال کہ زیادہ کمپیوٹنگ پاور، ڈیٹا اور ماڈل لامحالہ کامیابیوں کا باعث بنیں گے۔
تاہم، گزشتہ ایک سال کے دوران، یہ مہنگی کوششیں رکتی دکھائی دیتی ہیں۔ GPT-5 کو ایک پیش رفت کے طور پر فروغ دینے کے مہینوں بعد، OpenAI کے اگست میں تازہ ترین ماڈل کی ریلیز پر ملے جلے ردعمل کا سامنا کرنا پڑا۔
اپنی تقریر میں، سیم آلٹمین نے اعتراف کیا کہ جنرل مصنوعی ذہانت (AGI) کے حصول کے لیے "ہم ابھی تک ایک اہم چیز سے محروم ہیں"۔
یہ خدشات چین سے مسابقت کی وجہ سے بڑھ گئے ہیں، جہاں کمپنیاں کم لاگت والے AI ماڈلز کے ساتھ مارکیٹ کو بھر رہی ہیں۔ اگرچہ امریکی کمپنیاں اب بھی رہنما سمجھی جاتی ہیں، لیکن یہ متبادل قیمتوں کے مقابلے کا خطرہ رکھتے ہیں، جس سے بنیادی ڈھانچے کی سرمایہ کاری کو دوبارہ حاصل کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔
اس کے علاوہ، اس بات کا حقیقی خطرہ ہے کہ پہلے سے اوورلوڈ نیشنل پاور گرڈ کی وجہ سے بڑے پیمانے پر ڈیٹا سینٹر کی تعمیر میں رکاوٹ آئے گی۔
سلیکن ویلی سے جواب
ان تنقیدوں کے باوجود اے آئی انڈسٹری ثابت قدم رہی۔ اوپن AI کے سی ای او نے اگست میں ایک تقریب میں اشتراک کیا: "کیا ہم ایسے مرحلے میں ہیں جہاں سرمایہ کار AI کے بارے میں بہت زیادہ پرجوش ہیں؟ مجھے ایسا لگتا ہے۔ کیا AI سب سے اہم چیز ہے جو بہت طویل عرصے تک ہو گی؟ میری رائے بھی ہاں میں ہے۔"
دریں اثنا، مارک زکربرگ نے بھی اس جذبات کی بازگشت کرتے ہوئے اس بات پر زور دیا کہ بڑی تشویش کافی خرچ نہیں کرنا ہے۔
منفی تعلیمی رپورٹس کا مقابلہ کرنے کے لیے، OpenAI اور Anthropic نے اپنی اپنی اسٹڈیز شائع کی ہیں، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ ان کے سسٹمز پر نمایاں اثر پڑ رہا ہے۔
ایک انتھروپک رپورٹ سے پتہ چلتا ہے کہ تین چوتھائی کمپنیاں کاموں کو خودکار کرنے کے لیے کلاڈ کا استعمال کر رہی ہیں۔ اسی دوران OpenAI نے اپنا GDPval درجہ بندی کا نظام جاری کیا، یہ بتاتے ہوئے کہ "اس وقت دستیاب جدید ترین ماڈلز صنعت کے پیشہ ور افراد کے کام کے معیار تک پہنچ رہے ہیں۔"
سیلیکون ویلی - دنیا کی بہت سی معروف ٹیکنالوجی کمپنیوں کا گھر - AI اور ڈیٹا سینٹرز سے متعلق متعدد تعاون کا مشاہدہ کر رہی ہے (تصویر: SF)۔
ڈویلپرز کو امید ہے کہ جیسے جیسے AI ماڈلز بہتر ہوتے جائیں گے، وہ کاروباری اداروں اور افراد کو اس ٹیکنالوجی پر زیادہ خرچ کرنے پر راضی کر سکیں گے۔
کیا 1999 خود کو دہرا رہا ہے؟
تو کیا تاریخ خود کو دہرائے گی؟ ڈاٹ کام کا بلبلہ انٹرنیٹ کمپنیوں میں قیاس آرائیوں کی وجہ سے ہوا، جن میں سے اکثر میں واضح آمدنی یا کاروباری ماڈل کی کمی تھی۔
ایک بلبلہ ایک معاشی سائیکل ہے جس کی خصوصیت مارکیٹ ویلیو میں تیزی سے اضافے سے اس سطح تک ہوتی ہے جو بنیادی عوامل سے غیر تعاون یافتہ ہوتی ہے، جو اکثر تباہی پر ختم ہوتی ہے۔
آج کے AI بوم کی طرح، ڈاٹ کام کمپنیوں نے بڑے پیمانے پر سرمایہ کاری کو راغب کیا، اکثر منافع کی بجائے "ویب سائٹ ٹریفک" جیسے مشکوک میٹرکس پر مبنی۔ 2001 میں جب مارکیٹ کریش ہوئی تو بہت سی کمپنیاں ختم ہو گئیں۔
ڈاٹ کام کے دور کی خصوصیات بڑے پیمانے پر بنیادی ڈھانچے کی ترقی اور AI کی آسمانی قیمتوں میں پائی جا سکتی ہیں۔
وینچر کیپیٹلسٹ AI سٹارٹ اپس کو پرائیویٹ جیٹ طیاروں اور فراخدلی بونس کے ساتھ راغب کر رہے ہیں۔ کچھ AI کمپنیاں صرف ایک سال میں متعدد بڑے فنڈنگ راؤنڈ مکمل کر رہی ہیں۔
"میرے خیال میں انٹرنیٹ کے بلبلے میں بہت سی مماثلتیں ہیں،" اوپن اے آئی کے چیئرمین اور سیرا کے سی ای او، بریٹ ٹیلر نے کہا، جو 10 بلین ڈالر کا اے آئی اسٹارٹ اپ ہے۔ انہوں نے تسلیم کیا کہ کچھ کمپنیوں کا دیوالیہ ہونا تقریباً یقینی تھا۔
لیکن، ٹیلر کے مطابق، ایسے بڑے کاروبار بھی ہوں گے جو ابھریں گے اور ترقی کریں گے، جیسا کہ ایمیزون اور گوگل کے ساتھ ہوا تھا۔
"یہ سچ ہے کہ AI معیشت کو بدل دے گا، اور مجھے لگتا ہے کہ یہ، انٹرنیٹ کی طرح، مستقبل میں بہت زیادہ اقتصادی قدر پیدا کرے گا۔ مجھے لگتا ہے کہ ہم بھی ایک بلبلے میں ہیں، اور بہت سے لوگ بہت سارے پیسے کھو دیں گے،" انہوں نے کہا۔
تاہم، مارکیٹ کے مبصرین نے بھی کچھ اہم اختلافات کی نشاندہی کی ہے۔
گوگل ڈیٹا سینٹر (تصویر: ST)۔
سب سے پہلے، معروف کمپنیوں کی صحت ہے. زیادہ تر امریکی ٹیک "Mag-7" طویل عرصے سے قائم، منافع بخش کمپنیاں ہیں جو S&P 500 انڈیکس کی ترقی میں اہم کردار ادا کرتی ہیں اور بڑے پیمانے پر نقد ذخائر رکھتی ہیں۔
دوم، AI کو اپنانے کا عمل انتہائی تیز رفتاری سے ہو رہا ہے۔ OpenAI کے ChatGPT کے ہفتہ وار تقریباً 700 ملین صارفین ہیں، جو اسے تاریخ میں سب سے تیزی سے بڑھنے والی صارفی مصنوعات میں سے ایک بناتا ہے۔
آخر میں، بہت سی ڈاٹ کام کمپنیوں کے برعکس، معروف AI کمپنیاں حقیقی آمدنی پیدا کر رہی ہیں، چاہے وہ ابھی تک منافع بخش نہ ہوں۔ OpenAI نے 2025 تک آمدنی تین گنا سے زیادہ ہونے کی پیش گوئی کی ہے، جو $12.7 بلین تک پہنچ جائے گی۔
اگرچہ کمپنی کو دہائی کے اختتام تک منافع بخش ہونے کی توقع نہیں ہے، لیکن ملازمین کو حصص فروخت کرنے میں مدد کرنے کے ایک حالیہ معاہدے نے کمپنی کو $500 بلین کی مضمر قیمت دی ہے – یہ دنیا کی سب سے قیمتی کمپنی ہے جو کبھی منافع بخش نہیں رہی۔
ماخذ: https://dantri.com.vn/cong-nghe/con-sot-dau-tu-nghin-ty-do-la-vao-ai-va-noi-so-bong-bong-dot-com-20251020134738052.htm
تبصرہ (0)