بینکنگ اور فنانس انڈسٹری میں بہت سی نوکریاں ختم ہو جائیں گی اور ان کی جگہ AI لے لے گی - تصویری تصویر AI
اس سال کی پہلی ششماہی میں، LPBank سب سے زیادہ کٹوتیوں کے ساتھ بینک کے طور پر ابھرا، جس میں کل 1,986 ملازمین چلے گئے - جو کل افرادی قوت کے تقریباً 18% کے برابر ہے۔ دریں اثنا، گزشتہ سال ایل پی بینک نے اپنی افرادی قوت میں 562 ملازمین کا اضافہ کیا۔
خوردہ بینکوں نے عملے کو سب سے زیادہ کم کیا۔
ریٹیل بینکنگ گروپ میں، VIB اور Sacombank نے بھی 1,000 سے زائد ملازمین کی کمی ریکارڈ کی ہے۔ خاص طور پر، سال کے پہلے 6 مہینوں میں، VIB نے 1,186 ملازمین کو کم کیا (پچھلے سال کے دوران تقریباً 500)۔ Sacombank نے پورے 2024 میں 354 کو کم کرنے کے بعد 2025 کے دوسرے نصف حصے میں 1,158 ملازمین کو بھی کم کیا۔
اس کے علاوہ، اے سی بی نے بھی 607 افراد کو کم کر کے 12,240 ملازمین کر دیا ہے۔ ABBank نے 469 افراد کو کم کر کے 3,240 افراد پر پہنچا دیا۔ ایگری بینک نے 273 افراد کو کم کیا، 40,691 افراد کو برقرار رکھا۔
خاص طور پر، Vietcombank، جو 2024 میں صنعت میں سب سے زیادہ فعال آجروں میں سے ایک تھا (796 افراد کا اضافہ ہوا)، اب اس نے بھی 191 ملازمین کو قدرے کم کر کے 23,347 افراد کر دیا ہے۔
VietinBank ایک ایسا بینک ہے جس نے 2025 کی پہلی ششماہی میں بہت سے لین دین کے دفاتر بند کر دیے۔ لیکن عملے کو منظم کرنے کی توقعات کے برعکس، اس بینک کے عملے کی کل تعداد میں اب بھی 15 افراد کا تھوڑا سا اضافہ ہوا، جس سے 30 جون تک کل تعداد 22,507 ہو گئی۔ اس سال کے پہلے 6 مہینوں میں مزید لوگوں کو بھرتی کرنا۔
Tuoi Tre سے بات کرتے ہوئے، بینکنگ حکمت عملی کے تحقیقی ماہر مسٹر لی ہوائی این نے کہا کہ بہت سے ویتنامی بینکوں میں عملے کی کمی سابقہ دور سے ڈیجیٹل تبدیلی کے رجحان کا نتیجہ ہے۔ خوردہ بینکوں نے عملے کو واضح طور پر کم کیا ہے۔ اس کی بنیادی وجہ یہ ہے کہ بینک کاروباری اداروں کو قرض دینے کی طرف زیادہ مضبوطی سے منتقل ہو رہے ہیں، ذاتی قرض دینے والے طبقے کو تنگ کر رہے ہیں۔
مسٹر این کے مطابق، ذاتی قرضوں جیسے کہ ہوم لون، کار لون، یا گھر کی مرمت سے متعلق عمل کافی حد تک خودکار ہو چکے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک ملازم جو پہلے صرف 5 کار لون ایپلی کیشنز/ماہ پر کارروائی کر سکتا تھا اب مزید کچھ کر سکتا ہے کیونکہ سسٹم نے زیادہ تر آپریشنز کو خودکار کر دیا ہے، کاغذی کارروائی اور دستخط کو کم سے کم کر دیا ہے۔
اس کے علاوہ، مسٹر این کے مطابق، آن لائن کسٹمر کی شناخت کا عمل (eKYC) ٹرانزیکشن کاؤنٹر پر عملے کو کم کرنے میں بھی مدد کرتا ہے۔ ہر صنعت اور کاروبار کی نوعیت کی وجہ سے کاروباری قرضے کو خودکار کرنا زیادہ مشکل ہے۔ یہ ریٹیل بینکوں میں عملے کی کمی کے مضبوط رجحان کی وضاحت کرتا ہے۔
AI "sweeps"، ویتنام صرف ابتدائی مراحل میں ہے۔
ایک تجارتی بینک کے نمائندے نے Tuoi Tre کو بتایا: شرح سود میں مسلسل کمی کی جانی چاہیے، اخراجات کو کم کرنا بینکوں کی اولین ترجیح ہے۔ یورپ اور امریکہ کے بڑے بینکوں نے مصنوعی ذہانت (AI) کی وجہ سے ملازمین کی بڑی تعداد کو چھوڑنے کا ریکارڈ بنانا شروع کر دیا ہے، ویتنام میں انسانی وسائل پر AI کے حقیقی اثرات ابھی ابتدائی مراحل میں ہیں۔
مسٹر لی ہوائی این نے بھی اتفاق کیا: یہ پیشین گوئی کی گئی ہے کہ اگلے 3 سالوں میں، جب AI کا مضبوط اثر ہونا شروع ہو گا تو ویتنامی بینکوں میں واقعی زبردست تبدیلیاں آئیں گی۔
درحقیقت، مالیاتی رپورٹوں کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ گزشتہ 5 سالوں میں، بینکوں کی خالص انسانی وسائل کی شرح نمو صرف 1 - 2٪ فی سال رہی ہے، جبکہ آمدنی میں 10 - 15٪ اضافہ ہوا ہے۔
Tuoi Tre سے بات کرتے ہوئے، HSBC ویتنام کی ہیومن ریسورس مینجمنٹ کی ڈائریکٹر محترمہ Tran Thi Nguyet Oanh نے ورلڈ اکنامک فورم (WEF) کی فیوچر آف جابز 2025 کی رپورٹ کا حوالہ دیتے ہوئے کہا کہ جاب گروپس جیسے کہ بینک ٹیلر اور سیکرٹریز تمام پیشوں اور سیکلر سیکریٹ سروسز کے بعد دوسرے سب سے زیادہ ملازمتوں میں کمی کی شرح کا مشاہدہ کریں گے۔
محترمہ Oanh کے مطابق، موبائل ایپلیکیشن پر اکاؤنٹ کھولنے کا عمل مکمل طور پر ڈیجیٹائزڈ ہے، جس کا مطلب ہے کہ صارفین کو کاغذی کارروائی یا دستاویزات کو بھرنے کے لیے کسی بینک برانچ میں جانے کی ضرورت نہیں ہے۔ دھوکہ دہی کو روکنے کے لیے ڈیٹا کے تجزیہ یا لین دین کی جانچ کے لیے AI کا اطلاق بھی زیادہ مقبول ہوتا جا رہا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ سادہ، دہرائے جانے والے کام جیسے ڈیٹا انٹری اور چلانے والی رپورٹس کو آسانی سے آٹومیشن سے بدل دیا جاتا ہے اور
ڈیجیٹلائزیشن
"ورچوئل اسسٹنٹ کی ایک سیریز جیسے کہ گوگل اسسٹنٹ، ایمیزون الیکسا، مائیکروسافٹ کوپائلٹ بھی اسسٹنٹ کے کام کو متاثر کرتے ہیں۔ خاص طور پر، حال ہی میں، OpenAI نے ایک نیا فیچر متعارف کرایا ہے جو ChatGPT کو اسسٹنٹ کی طرح پیچیدہ کام انجام دینے کی اجازت دیتا ہے،" محترمہ Oanh نے کہا۔
کیا AI نئی ملازمتیں پیدا کرے گا؟
محترمہ Tran Thi Nguyet Oanh نے اس بات پر زور دیا کہ اگرچہ ٹیکنالوجی کچھ ملازمتوں کی جگہ لے سکتی ہے، لیکن یہ بہت سے مواقع بھی کھولتی ہے۔
WEF کی رپورٹ کے مطابق، فنانس اور کیپٹل مارکیٹ انڈسٹری سے AI ٹیکنالوجی کو دوسری صنعتوں کے مقابلے میں زیادہ لاگو کرنے کی توقع ہے، اور اسے مزید بڑے ڈیٹا ماہرین، AI اور مشین لرننگ کے ماہرین، اور سیکیورٹی مینجمنٹ کے ماہرین کو بھرتی کرنے کی ضرورت ہے۔
سائبر سیکورٹی...
UOB ویتنام کے کرنسی ٹریڈنگ ڈویژن کے ڈائریکٹر مسٹر Dinh Duc Quang نے بھی کہا کہ بینک میں بہت سے روایتی عہدوں کو خودکار بنایا جا رہا ہے۔ تاہم، ایسی ملازمتیں جن میں کمیونیکیشن کی مہارت کی ضرورت ہوتی ہے، صارفین کو قائل کرنے اور ان کے ساتھ تعلقات استوار کرنے کی صلاحیت اب بھی انسانی عنصر کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں بینک کے عملے کی نئی نسل کو مسلسل بدلتے ہوئے مالیاتی ماحول میں ٹیکنالوجی اور صارفین کے درمیان پل بن کر اپنے کردار کو فروغ دینے کی ضرورت ہے۔
کیا AI کی وجہ سے ختم ہونے والی ملازمتوں کی تعداد بڑھتی رہے گی؟
انٹرنیشنل لیبر آرگنائزیشن (آئی ایل او) کے ایک مطالعے سے معلوم ہوا ہے کہ دنیا بھر میں تقریباً 2.3 فیصد ملازمتیں مکمل طور پر خودکار ہو سکتی ہیں۔ فی الحال، 47 فیصد کام مکمل طور پر انسان انجام دیتے ہیں، یہ تعداد 2030 تک گر کر 33 فیصد رہ جائے گی۔
مسٹر لی ہوائی این نے تبصرہ کیا کہ نئی ٹیکنالوجیز اکثر نئی ملازمتیں پیدا کرتی ہیں، لیکن AI مزدوروں کی پیداواری صلاحیت کو بہت زیادہ بڑھاتا ہے، ممکنہ طور پر 5 گنا۔ معیشت میں کام کی مقدار، خواہ وہ بڑھ جائے، اضافی محنت کی تلافی کے لیے 5 گنا بڑھنے کا امکان نہیں ہے۔ لہذا، مسٹر این کا خیال ہے کہ AI کی وجہ سے غائب ہونے والی ملازمتوں کی تعداد پیدا ہونے والی نئی ملازمتوں کی تعداد سے کہیں زیادہ ہوگی۔
تقریباً 10% بینک کے عملے میں کٹوتی ہو سکتی ہے۔
اس سال کے شروع میں، DBS، سنگاپور اور جنوب مشرقی ایشیا کے سب سے بڑے بینکوں میں سے ایک، نے اس وقت ہلچل مچا دی جب اس نے اگلے تین سالوں میں تقریباً 4,000 ملازمین کو کم کرنے کے منصوبے کا اعلان کیا، جو اس کی موجودہ افرادی قوت کا تقریباً 10% ہے۔ یہ پہلا موقع ہے جب ایشیا کے کسی بڑے بینک نے عوامی سطح پر AI کو برطرفی کی اس لہر کی بنیادی وجہ تسلیم کیا ہے۔
ویتنام کے لیے مسٹر لی ہوائی این نے کہا کہ بین الاقوامی سطح کے مقابلے میں عام طور پر کئی سال کی تاخیر ہوگی، اس لیے یہ ممکن ہے کہ 2027 تک تمام 27 بینکوں کے عملے میں سے تقریباً 10% کو ہم وقت سازی سے کاٹ دیا جائے۔ یہ موجودہ 1-2% سے بہت بڑی تعداد ہوگی۔ بینک ملازمین کے لیے محنت کی پیداواری صلاحیت بڑھانے کے لیے تربیت دے رہے ہیں، نہ کہ انھیں بدلنے کے لیے۔
ماخذ: https://tuoitre.vn/dang-sau-lan-song-sa-thai-o-ngan-hang-20250810232638555.htm
تبصرہ (0)