تھائیرائیڈ کینسر کے علاج کو بہتر بنانے کے لیے ریاضی کا استعمال

یونیورسٹی آف سائنس (ویتنام نیشنل یونیورسٹی، ہنوئی) کے طلباء کے ایک گروپ نے تھائیرائیڈ کینسر کے علاج کو بہتر بنانے کے لیے ریاضی کے ماڈلز کے استعمال کا آغاز کیا ہے۔

تائرواڈ کینسر سب سے زیادہ عام اینڈوکرائن کینسروں میں سے ایک ہے۔ اگرچہ اس کی کامیابی کی شرح بہت زیادہ ہے، لیکن دوبارہ ہونے کا خطرہ ہمیشہ مریضوں کے لیے ایک مستقل تشویش اور دوا کے لیے ایک چیلنج ہوتا ہے۔ یونیورسٹی آف نیچرل سائنسز (ویتنام نیشنل یونیورسٹی، ہنوئی) کے طالب علموں Tran Van Luat (K66 Math - IT) اور Nguyen Dinh Quang (K67 Math Talent Program) کے ذریعہ "تائیرائیڈ کینسر کی تشخیص اور علاج میں ریاضی کا اطلاق" کام ایک نیا اور امید افزا طریقہ لایا ہے جو کہ کینسر کے علاج کے لیے ایک نیا اور امید افزا طریقہ ہے۔ طرز عمل، ذاتی علاج کی طرف۔

Nguyen Dinh Quang (بائیں کور) اور Tran Van Luat یونیورسٹی آف نیچرل سائنسز کی 2025 اسٹوڈنٹ سائنس کانفرنس میں اپنے کام کے بارے میں پوسٹرز کے ساتھ۔

عملی خدشات سے لے کر ریاضیاتی حل تک

پراجیکٹ کی تشکیل کے خیال کا اشتراک کرتے ہوئے، Nguyen Dinh Quang نے کہا کہ عملی تحقیق کے ذریعے، تحقیقی ٹیم نے محسوس کیا کہ فی الحال، مختلف تھائیرائیڈ کینسر کے علاج کا طریقہ بنیادی طور پر تھائرائیڈکٹومی پر انحصار کرتا ہے جس کے بعد تابکار آئوڈین (RAI) کے ساتھ ضمنی علاج ہوتا ہے۔ تاہم، ہر مریض کے لیے RAI کی زیادہ سے زیادہ خوراک کا تعین کرنا اب بھی ساپیکش ہے، زیادہ تر ڈاکٹر کے طبی تجربے پر مبنی ہے نہ کہ درست خوراک کے ٹولز۔ یہ کچھ مریضوں کو ضروری خوراک نہ ملنے کا باعث بن سکتا ہے، جس سے دوبارہ ہونے کا خطرہ بڑھ جاتا ہے، جبکہ دیگر تابکاری کی بہت زیادہ خوراک سے ناپسندیدہ ضمنی اثرات کا شکار ہو سکتے ہیں۔

فی الحال، ویتنام میں تھائیرائیڈ کینسر کے علاج کا عمل، بشمول مریضوں کے لیے تابکاری کی خوراک کا تعین، وزارت صحت کے ضوابط کی سختی سے پیروی کرتا ہے۔ تاہم، حقیقت میں، ڈاکٹروں کو اب بھی زیادہ سے زیادہ تابکاری کی خوراک کا تعین کرنے کے لیے اپنے طبی تجربے پر انحصار کرنا پڑتا ہے۔ ایک ہی وقت میں، ان کے پاس ایک جامع نظریہ رکھنے اور بیماری کے بڑھنے کی درست پیشین گوئی کرنے کے لیے کوئی موثر معاون آلہ نہیں ہے۔

"ان خدشات سے، ڈاکٹر Nguyen Trong Hieu، ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈاکٹر Tang Quoc Bao (Graz University، Austria) اور ماسٹر کی رہنمائی کے ساتھ. Resident Doctor Nguyen Thi Phuong (108 سینٹرل ملٹری ہسپتال)، ہم نے بڑی دلیری سے ریاضی میں اپنی طاقت کا استعمال کیا تاکہ حل تلاش کیا جا سکے۔ یہ کہا جا سکتا ہے کہ یہ وائینمیٹک اسٹڈیز میں استعمال کرنے میں مدد دینے کے لیے ایک طریقہ ہے۔ علاج کا عمل، "کوانگ نے کہا۔

ماڈلنگ اور اصلاح: ذاتی علاج کی کلید

مندرجہ بالا مسئلہ کو حل کرنے کے لیے، تحقیقی ٹیم نے ایک ریاضیاتی ماڈل بنایا جس میں تائرواڈ کینسر کے علاج میں کلیدی حیاتیاتی مقداروں کی تقلید پر توجہ مرکوز کی گئی، بشمول: کینسر کے خلیات کی تعداد (N)، Thyroglobulin (Tg) اور anti-Thyroglobulin antibodies (AbTg) - اہم بائیو مارکر استعمال کیے گئے اور ایکٹیو کے علاج کی نگرانی کے لیے استعمال کیا گیا۔

کوانگ اور ان کی تحقیقی ٹیم نے اپنے موضوع کی اطلاع سٹوڈنٹ سائنس کانفرنس کے مکمل سیشن میں دی۔ موضوع کو دوسرا انعام ملا۔

خاص طور پر، اس ماڈل کو اس سے پہلے تیار کیے گئے کچھ پیچیدہ ماڈلز کے مقابلے میں آسان بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جبکہ اب بھی بنیادی حیاتیاتی تعاملات کو درست طریقے سے ظاہر کرتا ہے۔ ٹیم کا مقصد ایک ایسے ماڈل کو حاصل کرنا ہے جو کلینکل سیٹنگز میں انتہائی قابل اطلاق ہو، انضمام اور استعمال میں آسان ہو۔

ریاضی کے ماڈل کی بنیاد پر، طلباء کے گروپ نے ایک بہترین کنٹرول مسئلہ تیار کرنا جاری رکھا۔ اس مسئلے کا مقصد ایک ہی وقت میں متعدد اہداف حاصل کرنے کے لیے، ہر مخصوص مریض کے لیے RAI کی بہترین خوراک اور نظام الاوقات تلاش کرنا ہے: کینسر کے خلیات کی تعداد کو انتہائی مؤثر طریقے سے کم کرنا، Tg اور AbTg بائیو مارکر کے ارتکاز کو مستحکم کرنا، اور اتنا ہی اہم، تابکاری کی خوراک سے غیر ضروری ضمنی اثرات کو کم کرنا۔

جب علاج کے نتائج کی تقلید کے لیے لاگو کیا جاتا ہے، حسابات معقولیت کو ظاہر کرتے ہیں، مریضوں کے لیے علاج کی مدت کو کم کرنے میں مدد کر سکتے ہیں، اور علاج کی خوراک کو کم کرنے پر غور کرنے میں ڈاکٹروں کی مدد کر سکتے ہیں۔

تین نمائندہ مریضوں کے گروپوں پر نقالی - جو علاج کے لیے اچھا ردعمل رکھتے ہیں، اعتدال پسند RAI مزاحمت والے، مضبوط RAI مزاحمت والے افراد سے - یہ ظاہر کرتا ہے کہ ماڈل بنیادی لیبارٹری کے اعداد و شمار کی بنیاد پر بیماری کے بڑھنے کی پیش گوئی کرنے کے قابل تھا، اور یہ کہ ماڈل RAI کا زیادہ مناسب شیڈول فراہم کر سکتا ہے اور اصل علاج کے طریقہ کار کے مقابلے خوراک۔

جب "حقیقی خوراک" اور "ماڈل کی تجویز کردہ خوراک" کا موازنہ کیا جائے تو نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ ماڈل کے ذریعہ تجویز کردہ بہترین علاج کی حکمت عملی نے کینسر کے خلیوں پر قابو پانے کی شرح کو نمایاں طور پر بہتر کیا، اور اہم حیاتیاتی ارتکاز کو معمول کی سطح پر واپس لایا۔

ذاتی نوعیت کی ادویات کے لیے ممکنہ درخواستیں۔

اس طرح کے ایک بین الضابطہ منصوبے کی شکل اختیار کرنے کے لیے، خاص طور پر ریاضی اور طب کے امتزاج کے لیے، اراکین کی بھرپور کوشش کی ضرورت ہے۔ کوانگ نے بتایا کہ ایک طالب علم کی حیثیت سے جو ریاضی میں پڑھ رہے تھے، میڈیسن سے متعلق شعبے میں منتقلی کے دوران ابتدائی طور پر بہت سی مشکلات کا سامنا کرنا پڑا۔ پہلے مہینوں میں، تقریباً 2-3 مہینوں میں، گروپ کو طبی طریقہ کار کو سیکھنے اور سمجھنے کے لیے بہت کوششیں کرنی پڑیں۔ ایسی راتیں تھیں جب ہمیں دستاویزات پڑھنے کے لیے جاگنا پڑتا تھا۔"

خوش قسمتی سے، گروپ کو طبی ماہرین اور ڈاکٹروں کی پرجوش حمایت حاصل ہوئی۔ جب ایسے مسائل تھے جو واضح طور پر سمجھ میں نہیں آتے تھے، گروپ نے براہ راست یا آن لائن بات چیت کی۔ یادگار تجربات میں سے ایک یہ تھا کہ یہ گروپ پہلی بار 108 ملٹری سینٹرل ہسپتال گیا، جہاں وہ میڈیکل ٹیم کے ساتھ براہ راست بات چیت اور کام کرنے، ڈیٹا اکٹھا کرنے اور طبی معائنے اور علاج کے عمل کا مشاہدہ کرنے کے قابل تھے۔

"ہم نے ڈیٹا اکٹھا کرنے اور مہارت کا تبادلہ کرنے کے لیے ڈاکٹروں کے ساتھ بیٹھ کر تقریباً 3 گھنٹے گزارے۔ اس کے علاوہ، ہمیں طبی معائنے اور علاج کے عمل، مریضوں کے علاج کے عمل کے حصے کا مشاہدہ کرنے کا موقع بھی ملا۔ یہ واقعی دلچسپ اور مفید تجربات تھے،" کوانگ نے شیئر کیا۔

کوانگ نے کہا کہ اگر اس تحقیق پر توجہ دی جائے، سرمایہ کاری کی جائے اور اسے تیار کیا جائے تو یہ ڈاکٹروں کے لیے ایک طاقتور معاون ثابت ہوگی۔ یہ نہ صرف مستقبل قریب میں، اگلے 4-5 سالوں میں بیماری کے بڑھنے کی پیش گوئی کرنے میں مدد کرتا ہے، بلکہ علاج کی اگلی خوراک کے بارے میں تجاویز فراہم کرنے میں بھی مدد کرتا ہے جو ہر مریض کے لیے موزوں ہے۔

ٹیم اب مزید مریضوں کے ڈیٹاسیٹس کے ساتھ ماڈل کی فعال طور پر جانچ کر رہی ہے، خاص طور پر اعلی AbTg لیول والے مریضوں پر توجہ مرکوز کر رہی ہے – ایک ایسا گروپ جسے پہلے دیگر مطالعات سے بہت کم توجہ ملی ہے۔

اس کے علاوہ، ٹیم ایک سافٹ ویئر ایپلیکیشن تیار کر رہی ہے جو ان پٹ ڈیٹا کی بنیاد پر ہر فرد کے لیے خود بخود مناسب RAI علاج کی خوراک تجویز کر سکتی ہے۔ اگر پروجیکٹ کامیاب ہو جاتا ہے تو، مزید مقصد ایک مخصوص ایپلی کیشن (ایپ) تیار کرنا ہے۔

خاص طور پر، گروپ معروف بین الاقوامی جرائد میں اشاعت کے لیے جمع کرانے کے لیے ایک سائنسی مخطوطہ تیار کر رہا ہے۔ "ہمیں امید ہے کہ یہ کام ذاتی نوعیت کے علاج کے رجحان میں حصہ ڈالے گا جو جدید طب میں تیزی سے ترقی کر رہا ہے،" کوانگ نے اشتراک کیا۔

ماخذ: https://khoahocdoisong.vn/dung-toan-hoc-toi-uu-hoa-dieu-tri-ung-thu-tuyen-giap-post1544500.html