تھائیرائیڈ کینسر کے علاج کو بہتر بنانے کے لیے ریاضی کا استعمال

یونیورسٹی آف سائنس (ویتنام نیشنل یونیورسٹی، ہنوئی) کے طلباء کے ایک گروپ نے تھائیرائیڈ کینسر کے علاج کو بہتر بنانے کے لیے ریاضی کے ماڈلز کے استعمال کا آغاز کیا ہے۔

تھائرائڈ کینسر عام اینڈوکرائن کینسروں میں سے ایک ہے، اگرچہ اس کی کامیابی کی شرح بہت زیادہ ہے، لیکن دوبارہ ہونے کا خطرہ ہمیشہ مریضوں کے لیے ایک مستقل تشویش اور ادویات کے لیے ایک چیلنج ہوتا ہے۔ یونیورسٹی آف نیچرل سائنسز (ہانوئی نیشنل یونیورسٹی) کے طالب علم Tran Van Luat (K66 Math - IT) اور Nguyen Dinh Quang (K67 Math Talent Program) کے "تائیرائیڈ کینسر کی تشخیص اور علاج میں ریاضی کا اطلاق" نامی کام نے ریاضی کے کینسر کے علاج کے لیے ایک نیا اور امید افزا طریقہ متعارف کرایا ہے۔ علاج

Nguyen Dinh Quang (بائیں کور) اور Tran Van Luat یونیورسٹی آف نیچرل سائنسز کی 2025 اسٹوڈنٹ سائنس کانفرنس میں اپنے کام کے بارے میں پوسٹرز کے ساتھ۔

عملی خدشات سے لے کر ریاضیاتی حل تک

پراجیکٹ کی تشکیل کے خیال کا اشتراک کرتے ہوئے، Nguyen Dinh Quang نے کہا کہ عملی تحقیق کے ذریعے، تحقیقی ٹیم نے محسوس کیا کہ فی الحال، مختلف تھائیرائیڈ کینسر کے علاج کا طریقہ بنیادی طور پر تھائرائیڈکٹومی پر انحصار کرتا ہے جس کے بعد تابکار آئوڈین (RAI) کے ساتھ ضمنی علاج ہوتا ہے۔ تاہم، ہر مریض کے لیے RAI کی زیادہ سے زیادہ خوراک کا تعین کرنا اب بھی ساپیکش ہے، زیادہ تر ڈاکٹر کے طبی تجربے پر مبنی ہے نہ کہ درست خوراک کے ٹولز۔ یہ کچھ مریضوں کو ضروری خوراک نہ ملنے کا باعث بن سکتا ہے، جس سے دوبارہ ہونے کا خطرہ بڑھ جاتا ہے، جبکہ دیگر تابکاری کی بہت زیادہ خوراک سے ناپسندیدہ ضمنی اثرات کا شکار ہو سکتے ہیں۔

فی الحال، ویتنام میں تھائیرائیڈ کینسر کے علاج کا عمل، بشمول مریضوں کے لیے تابکاری کی خوراک کا تعین، وزارت صحت کے ضوابط کی سختی سے پیروی کرتا ہے۔ تاہم، حقیقت میں، ڈاکٹروں کو اب بھی زیادہ سے زیادہ تابکاری کی خوراک کا تعین کرنے کے لیے اپنے طبی تجربے پر انحصار کرنا پڑتا ہے۔ ایک ہی وقت میں، ان کے پاس ایک جامع نظریہ رکھنے اور بیماری کے بڑھنے کی درست پیشین گوئی کرنے کے لیے کوئی موثر معاون آلہ نہیں ہے۔

"ان خدشات سے، ڈاکٹر Nguyen Trong Hieu، ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈاکٹر Tang Quoc Bao (Graz University، Austria) اور ماسٹر کی رہنمائی کے ساتھ. Resident Doctor Nguyen Thi Phuong (108 ملٹری سینٹرل ہسپتال)، ہم نے بڑی دلیری کے ساتھ ریاضی میں اپنی طاقت کو ایک حل تلاش کرنے کے لیے استعمال کیا۔ یہ کہا جا سکتا ہے کہ یہ وائینمیٹک مطالعہ میں ایک معاونت کا اطلاق کرنے میں مدد کرتا ہے۔ علاج کا عمل، "کوانگ نے کہا۔

ماڈلنگ اور اصلاح کے مسائل: ذاتی علاج کی کلید

مندرجہ بالا مسئلہ کو حل کرنے کے لیے، تحقیقی ٹیم نے ایک ریاضیاتی ماڈل بنایا جو تائرواڈ کینسر کے علاج میں کلیدی حیاتیاتی مقداروں کی تقلید پر توجہ مرکوز کرتا ہے، بشمول: کینسر کے خلیات کی تعداد (N)، Thyroglobulin (Tg) اور anti-Thyroglobulin antibodies (AbTg) - اہم بائیو مارکر استعمال کیے جاتے ہیں اور اس کے ساتھ ساتھ radioactive کے علاج کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔

کوانگ اور ان کی تحقیقی ٹیم نے اپنے موضوع کی اطلاع سٹوڈنٹ سائنس کانفرنس کے مکمل سیشن میں دی۔ موضوع کو دوسرا انعام ملا۔

خاص طور پر، اس ماڈل کو پہلے سے موجود کچھ پیچیدہ ماڈلز کے مقابلے میں آسان بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جبکہ اب بھی بنیادی حیاتیاتی تعاملات کی درست عکاسی کو یقینی بناتا ہے۔ ٹیم کا مقصد ایک ایسے ماڈل کو حاصل کرنا ہے جو کلینکل سیٹنگز میں انتہائی قابل اطلاق ہو، انضمام اور استعمال میں آسان ہو۔

ریاضی کے ماڈل کی بنیاد پر، طلباء کے گروپ نے ایک بہترین کنٹرول مسئلہ تیار کرنا جاری رکھا۔ اس مسئلے کا مقصد ایک ہی وقت میں متعدد اہداف حاصل کرنے کے لیے، ہر مخصوص مریض کے لیے RAI کی بہترین خوراک اور نظام الاوقات تلاش کرنا ہے: کینسر کے خلیات کی تعداد کو انتہائی مؤثر طریقے سے کم کرنا، Tg اور AbTg بائیو مارکر کے ارتکاز کو مستحکم کرنا، اور اتنا ہی اہم، تابکاری کی خوراک سے غیر ضروری ضمنی اثرات کو کم کرنا۔

جب علاج کے نتائج کی تخروپن پر لاگو کیا جاتا ہے، حسابات معقولیت کو ظاہر کرتے ہیں، مریضوں کے علاج کی مدت کو کم کرنے میں مدد کر سکتے ہیں، اور اسی وقت علاج کی خوراک کو کم کرنے پر غور کرنے میں ڈاکٹروں کی مدد کرتے ہیں۔

تین عام مریضوں کے گروپوں پر نقالی - ان لوگوں سے جنہوں نے علاج کے بارے میں اچھا جواب دیا، وہ جو اعتدال پسند RAI مزاحم تھے، اور وہ جو انتہائی RAI مزاحم تھے - نے ظاہر کیا کہ ماڈل بنیادی ٹیسٹ کے اعداد و شمار کی بنیاد پر بیماری کے بڑھنے کی اچھی طرح سے پیش گوئی کرنے کے قابل تھا۔ نتیجے کے طور پر، ماڈل لاگو اصل علاج کے regimens کے مقابلے میں زیادہ مناسب RAI شیڈول اور خوراک فراہم کرنے کے قابل تھا.

جب "حقیقی خوراک" اور "ماڈل کی تجویز کردہ خوراک" کا موازنہ کیا جائے تو نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ ماڈل کے ذریعہ تجویز کردہ بہترین علاج کی حکمت عملی نے کینسر کے خلیوں پر قابو پانے کی شرح کو نمایاں طور پر بہتر کیا، اور اہم حیاتیاتی ارتکاز کو معمول کی سطح پر واپس لایا۔

ذاتی نوعیت کی ادویات کے لیے ممکنہ درخواستیں۔

اس طرح کے ایک بین الضابطہ منصوبے کو تشکیل دینے کے لیے، خاص طور پر ریاضی اور طب کے امتزاج کے لیے، اراکین کی جانب سے بڑی محنت کی ضرورت ہے۔ کوانگ نے بتایا کہ ایک طالب علم کی حیثیت سے جو ریاضی میں پڑھ رہے تھے، میڈیسن سے متعلق شعبے میں منتقلی کے دوران ابتدائی طور پر بہت سی مشکلات کا سامنا کرنا پڑا۔ پہلے مہینوں میں، تقریباً 2-3 مہینوں میں، گروپ کو طبی طریقہ کار کو سیکھنے اور سمجھنے کے لیے بہت کوشش کرنی پڑی۔ ایسی راتیں تھیں جب ہمیں دستاویزات پڑھنے کے لیے جاگنا پڑتا تھا۔"

خوش قسمتی سے، گروپ کو طبی ماہرین اور ڈاکٹروں کی پرجوش حمایت حاصل ہوئی۔ جب ایسے مسائل تھے جو واضح طور پر سمجھ میں نہیں آتے تھے، گروپ نے براہ راست یا آن لائن بات چیت کی۔ یادگار تجربات میں سے ایک یہ تھا کہ گروپ پہلی بار 108 ملٹری سینٹرل ہسپتال گیا، طبی ٹیم سے رابطہ کیا اور براہ راست کام کیا، ڈیٹا اکٹھا کیا اور طبی معائنے اور علاج کے عمل کا مشاہدہ کیا۔

"ہم نے ڈیٹا اکٹھا کرنے اور مہارت کا تبادلہ کرنے کے لیے ڈاکٹروں کے ساتھ بیٹھ کر تقریباً 3 گھنٹے گزارے۔ اس کے علاوہ، ہمیں طبی معائنے اور علاج کے عمل، مریضوں کے علاج کے عمل کے حصے کا مشاہدہ کرنے کا موقع بھی ملا۔ یہ واقعی دلچسپ اور مفید تجربات تھے،" کوانگ نے شیئر کیا۔

کوانگ نے کہا کہ اگر اس تحقیق پر توجہ دی جائے، سرمایہ کاری کی جائے اور اسے تیار کیا جائے تو یہ ڈاکٹروں کے لیے ایک طاقتور معاون ثابت ہوگی۔ یہ نہ صرف مستقبل قریب میں، اگلے 4-5 سالوں میں بیماری کے بڑھنے کی پیش گوئی کرنے میں مدد کرے گا، بلکہ علاج کی اگلی خوراک کے بارے میں تجاویز فراہم کرنے میں بھی مدد کرے گا جو ہر مریض کے لیے موزوں ترین ہے۔

ٹیم اب مزید مریضوں کے ڈیٹاسیٹس کے ساتھ ماڈل کی فعال طور پر جانچ کر رہی ہے، خاص طور پر اعلی AbTg لیول والے مریضوں پر توجہ مرکوز کر رہی ہے - ایک ایسی آبادی جس پر پہلے دیگر مطالعات سے بہت کم توجہ دی گئی تھی۔

اس کے علاوہ، ٹیم ایک سافٹ ویئر ایپلیکیشن تیار کر رہی ہے جو ان پٹ ڈیٹا کی بنیاد پر ہر فرد کے لیے خود بخود مناسب RAI علاج کی خوراک تجویز کر سکتی ہے۔ اگر پروجیکٹ کامیاب ہو جاتا ہے تو، مزید مقصد ایک مخصوص ایپلی کیشن (ایپ) تیار کرنا ہے۔

خاص طور پر، گروپ معروف بین الاقوامی جرائد میں اشاعت کے لیے جمع کرانے کے لیے ایک سائنسی مخطوطہ تیار کر رہا ہے۔ "ہمیں امید ہے کہ یہ کام ذاتی نوعیت کے علاج کے رجحان میں حصہ ڈالے گا جو جدید طب میں تیزی سے ترقی کر رہا ہے،" کوانگ نے اشتراک کیا۔

ماخذ: https://khoahocdoisong.vn/dung-toan-hoc-toi-uu-hoa-dieu-tri-ung-thu-tuyen-giap-post1544500.html