'ڈی کوڈنگ' Nvidia - اس وقت مارکیٹ کیپٹلائزیشن کے لحاظ سے دنیا کی سب سے بڑی چپ کمپنی ہے۔

Nvidia کو کبھی ویڈیو گیمز میں استعمال ہونے والی چپس بنانے والی کمپنی کے طور پر جانا جاتا تھا، لیکن حالیہ برسوں میں اس نے اپنی توجہ ڈیٹا سینٹر مارکیٹ پر منتقل کر دی ہے۔

امریکی چپ کمپنی اس وبائی مرض کے دوران ترقی کی منازل طے کر رہی ہے، کیونکہ گیمنگ اور کلاؤڈ ایپلی کیشنز کی مانگ میں اضافہ ہوا ہے اور کرپٹو کرنسی کان کنی کا جنون پوری دنیا میں پھیل گیا ہے۔ 29 جنوری کو ختم ہونے والے مالی سال کے اختتام تک، ڈیٹا سینٹر چپ بزنس کا کمپنی کی آمدنی کا 50 فیصد سے زیادہ حصہ تھا۔

دریں اثنا، مقبول چیٹ بوٹ ChatGPT نے اس سال تخلیقی مصنوعی ذہانت (AI) کو اگلی سطح پر لے لیا، شاعری سے لے کر کمپیوٹر پروگرامنگ تک کے موضوعات پر نیا مواد تخلیق کرنے کے لیے موجودہ ڈیٹا کی بڑی مقدار کا استعمال کیا۔

مائیکروسافٹ اور الفابیٹ، دو ٹیک کمپنیاں، اے آئی اسپیس میں بھی بڑے کھلاڑی ہیں، ان کا ماننا ہے کہ جنریٹو ٹیکنالوجی لوگوں کے کام کرنے کے طریقے کو بدل سکتی ہے۔ دونوں نے اس صنعت پر غلبہ حاصل کرنے کی خواہش کے ساتھ AI کو سرچ انجنوں کے ساتھ ساتھ آفس سافٹ ویئر میں ضم کرنے کی دوڑ شروع کی ہے۔

Goldman Sachs کا اندازہ ہے کہ AI میں امریکی سرمایہ کاری 2030 تک ملک کی اقتصادی پیداوار کا تقریباً 1% ہو سکتی ہے۔

ڈیٹا پر کارروائی کرنے اور جنریٹیو AI چلانے کے لیے استعمال ہونے والے سپر کمپیوٹرز گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPUs) پر انحصار کرتے ہیں۔ GPUs کو AI کمپیوٹنگ سے متعلق مخصوص حسابات کو ہینڈل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو انٹیل جیسے دیگر چپ میکرز کے سنٹرل پروسیسنگ یونٹس سے کہیں زیادہ موثر ہے۔ مثال کے طور پر، OpenAI کا ChatGPT ہزاروں Nvidia GPUs سے چلتا ہے۔

دریں اثنا، Nvidia کے پاس GPU مارکیٹ کا تقریباً 80% حصہ ہے۔ Nvidia کے اہم حریفوں میں Amazon، Google اور Meta Platforms جیسی ٹیک کمپنیوں کی ایڈوانسڈ مائیکرو ڈیوائسز اور ان ہاؤس AI چپس شامل ہیں۔

سربلندی کا راز

کمپنی کا آگے بڑھنا H100 کے ذریعے ممکن ہوا، جو Nvidia کے نئے فن تعمیر پر مبنی ایک چپ ہے جسے "Hopper" کہا جاتا ہے - جسے امریکی پروگرامنگ کے علمبردار Grace Hopper کے نام سے منسوب کیا گیا ہے۔ مصنوعی ذہانت کے دھماکے نے H100 کو سلیکون ویلی میں سب سے زیادہ گرم شے بنا دیا ہے۔

ڈیٹا سینٹرز میں استعمال ہونے والے سپر سائز کے چپس میں 80 بلین ٹرانجسٹر ہوتے ہیں، جو کہ جدید ترین آئی فونز کو طاقت دینے والے سلیکون سے پانچ گنا زیادہ ہیں۔ اگرچہ ان کی قیمت اپنے پیشرو سے دوگنا زیادہ ہے، A100 (2020 میں ریلیز ہوئی)، H100 صارفین کا کہنا ہے کہ وہ تین گنا کارکردگی پیش کرتے ہیں۔

Nvidia صنعت کے ساتھیوں کو پیچھے چھوڑتی ہے۔

H100 خاص طور پر مائیکروسافٹ اور ایمیزون جیسی "بگ ٹیک" کمپنیوں میں مقبول ثابت ہوا ہے، جو AI کام کے بوجھ پر مرکوز پورے ڈیٹا سینٹرز بنا رہے ہیں، اور OpenAI، Anthropic، Stability AI، اور Inflection AI جیسے نئی نسل کے AI اسٹارٹ اپس بنا رہے ہیں، کیونکہ یہ اعلی کارکردگی کا وعدہ کرتا ہے جو پروڈکٹ کے آغاز کو تیز کر سکتا ہے یا وقت کے ساتھ تربیت کے اخراجات کو کم کر سکتا ہے۔

"یہ وہاں کے انجینئرنگ کے سب سے نایاب وسائل میں سے ایک ہے،" برینن میک بی، چیف اسٹریٹیجی آفیسر اور کور ویو کے بانی، ایک AI پر مبنی کلاؤڈ اسٹارٹ اپ جو اس سال کے شروع میں H100 شپمنٹس حاصل کرنے والی پہلی کمپنیوں میں سے ایک تھی۔

دوسرے صارفین CoreWeave کی طرح خوش قسمت نہیں ہیں، انہیں اپنے بڑے ڈیٹا ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے پروڈکٹ حاصل کرنے کے لیے چھ ماہ تک انتظار کرنا پڑتا ہے۔ بہت سے AI سٹارٹ اپ پریشان ہیں کہ Nvidia مارکیٹ کی طلب کو پورا نہیں کر پائے گی۔

ایلون مسک نے اپنے AI اسٹارٹ اپ کے لیے ہزاروں Nvidia چپس کا آرڈر بھی دیا، یہ کہتے ہوئے کہ "GPUs کا ابھی آنا منشیات سے زیادہ مشکل ہے۔"

"کمپیوٹنگ کے اخراجات آسمان کو چھو چکے ہیں۔ تخلیقی AI بنانے کے لیے استعمال ہونے والے سرور ہارڈویئر پر خرچ کی گئی کم از کم رقم $250 ملین تک پہنچ گئی ہے،" ٹیسلا کے سی ای او نے شیئر کیا۔

جبکہ H100 بروقت ہے، Nvidia کی AI پیش رفت ہارڈ ویئر کے بجائے سافٹ ویئر کی جدت پر دو دہائیوں پرانی ہے۔ 2006 میں، کمپنی نے Cuda سافٹ ویئر متعارف کرایا، جو GPUs کو گرافکس کے علاوہ دیگر کاموں کے لیے ایکسلریٹر کے طور پر استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

"Nvidia نے مستقبل کو سب کے سامنے دیکھا اور قابل پروگرام GPUs کی طرف موڑ دیا۔ انہوں نے موقع دیکھا، بڑی شرط لگائی، اور مسلسل اپنے حریفوں کو پیچھے چھوڑ دیا،" ناتھن بینائچ نے کہا، ایئر سٹریٹ کیپیٹل کے ایک پارٹنر اور AI اسٹارٹ اپس میں سرمایہ کار ۔

(رائٹرز، ایف ٹی کے مطابق)

ماخذ