Nvidia کو کبھی ویڈیو گیم انڈسٹری میں استعمال ہونے والی چپس بنانے والی کمپنی کے طور پر جانا جاتا تھا، لیکن حالیہ برسوں میں اس نے اپنی توجہ ڈیٹا سینٹر مارکیٹ پر مرکوز کر دی ہے۔
عالمی کرپٹو کرنسی کان کنی کے جنون کے ساتھ ساتھ گیمنگ اور کلاؤڈ ایپلی کیشنز کی مانگ میں اضافے کے ساتھ امریکی چپ کمپنی نے وبائی مرض کے دوران تیزی سے ترقی کی۔ 29 جنوری کو ختم ہونے والے مالی سال کے اختتام تک، ڈیٹا سینٹر چپ کا کاروبار کمپنی کی آمدنی کا 50% سے زیادہ تھا۔
دریں اثنا، انتہائی مقبول چیٹ بوٹ ChatGPT نے اس سال مصنوعی ذہانت (AI) کی نسل کو ایک نئی سطح پر لے جایا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی شاعری سے لے کر کمپیوٹر پروگرامنگ تک مختلف موضوعات پر نیا مواد تخلیق کرنے کے لیے دستیاب ڈیٹا کی وسیع مقدار کا استعمال کرتی ہے۔
مائیکروسافٹ اور الفابیٹ، دو ٹیک کمپنیاں اور اے آئی اسپیس کے بڑے کھلاڑی، یقین رکھتے ہیں کہ جنریٹو ٹیکنالوجی لوگوں کے کام کرنے کے طریقے کو بدل سکتی ہے۔ دونوں نے انڈسٹری پر غلبہ حاصل کرنے کی خواہش کے ساتھ AI کو سرچ انجن اور آفس سافٹ ویئر میں ضم کرنے کی دوڑ شروع کی ہے۔
Goldman Sachs کا اندازہ ہے کہ AI میں امریکی سرمایہ کاری 2030 تک ملک کی اقتصادی پیداوار کا تقریباً 1% ہو سکتی ہے۔
ڈیٹا پروسیسنگ اور AI جنریشن کے لیے استعمال ہونے والے سپر کمپیوٹرز گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPUs) پر انحصار کرتے ہیں۔ GPUs کو AI میں شامل مخصوص کمپیوٹیشنل کاموں کو ہینڈل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، اور یہ انٹیل جیسے دیگر چپ مینوفیکچررز کے سینٹرل پروسیسنگ یونٹس کے مقابلے میں نمایاں طور پر زیادہ موثر ہیں۔ مثال کے طور پر، OpenAI کا ChatGPT ہزاروں Nvidia GPUs سے چلتا ہے۔
دریں اثنا، Nvidia کے پاس GPU مارکیٹ کا تقریباً 80% حصہ ہے۔ Nvidia کے اہم حریفوں میں Amazon، Google، اور Meta Platforms جیسی ٹیک کمپنیوں کے ایڈوانسڈ مائیکرو ڈیوائسز اور اندرونی AI چپس شامل ہیں۔
ماورائی حاصل کرنے کے راز
اس کمپنی کی چھلانگ H100 کی بدولت تھی، Nvidia کے نئے "Hopper" فن تعمیر پر مبنی ایک چپ - جسے امریکی پروگرامنگ آئیکن Grace Hopper کے نام سے منسوب کیا گیا ہے۔ AI بوم نے H100 کو سلیکون ویلی میں سب سے زیادہ گرم شے میں تبدیل کر دیا۔
ڈیٹا سینٹرز میں استعمال ہونے والے ان بڑے چپس میں 80 بلین ٹرانجسٹر ہیں، جو کہ جدید ترین آئی فونز چلانے والے سلیکون چپس کی تعداد سے پانچ گنا زیادہ ہیں۔ اگرچہ اپنے پیشرو سے دوگنا مہنگا ہے، A100 (2020 میں ریلیز ہوا)، H100 صارفین کا کہنا ہے کہ چپ تین گنا کارکردگی پیش کرتی ہے۔
H100 خاص طور پر مائیکروسافٹ اور ایمیزون جیسی "بگ ٹیک" کمپنیوں میں مقبول ثابت ہو رہا ہے، جو AI کام کے بوجھ پر مرکوز پورے ڈیٹا سینٹرز بنا رہے ہیں، اور اگلی نسل کے AI سٹارٹ اپ جیسے OpenAI، Anthropic، Stability AI، اور Inflection AI، کیونکہ یہ اعلیٰ کارکردگی کا وعدہ کرتا ہے، جو وقت کے ساتھ ساتھ مصنوعات کی لانچنگ کو تیز کر سکتا ہے یا تربیت کے اخراجات کو کم کر سکتا ہے۔
"یہ اس وقت سب سے نایاب تکنیکی وسائل میں سے ایک ہے،" برینن میک بی، چیف اسٹریٹیجی آفیسر اور کور ویو کے بانی، ایک AI سے چلنے والے کلاؤڈ اسٹارٹ اپ اور اس سال کے شروع میں H100 کی کھیپ حاصل کرنے والی پہلی کمپنیوں میں سے ایک نے کہا۔
کچھ دوسرے صارفین CoreWeave کی طرح خوش قسمت نہیں تھے، انہیں اپنے بڑے ڈیٹاسیٹس کو تربیت دینے کے لیے پروڈکٹ حاصل کرنے کے لیے چھ ماہ تک انتظار کرنا پڑا۔ بہت سے AI اسٹارٹ اپس کو تشویش ہے کہ Nvidia مارکیٹ کی طلب کو پورا نہیں کر پائے گی۔
ایلون مسک نے اپنے AI اسٹارٹ اپ کے لیے ہزاروں Nvidia چپس کا آرڈر بھی دیا، یہ کہتے ہوئے کہ "GPUs کا ابھی آنا منشیات سے زیادہ مشکل ہے۔"
"کمپیوٹر کے اخراجات آسمان کو چھو چکے ہیں۔ اختراعی AI کی تعمیر میں استعمال ہونے والے سرور ہارڈویئر کے لیے درکار کم از کم رقم $250 ملین تک پہنچ گئی ہے،" ٹیسلا کے سی ای او نے شیئر کیا۔
جب کہ H100 صحیح وقت پر پہنچا، AI میں Nvidia کی پیش رفت دو دہائیاں پہلے سے ہوئی، جو ہارڈ ویئر کے بجائے سافٹ ویئر کی جدت سے کارفرما تھی۔ 2006 میں، کمپنی نے CUDA سافٹ ویئر شروع کیا، جس نے GPUs کو گرافکس سے آگے کاموں کو تیز کرنے کے لیے فائدہ اٹھایا۔
"Nvidia نے مستقبل کو دوسروں سے آگے دیکھا اور قابل پروگرام GPUs تیار کرنے کی طرف توجہ دی۔ کمپنی نے موقع کو دیکھا، بڑی شرط لگائی، اور مسلسل اپنے حریفوں کو پیچھے چھوڑ دیا،" ناتھن بینائچ نے کہا، ایئر سٹریٹ کیپیٹل کے ایک پارٹنر اور AI اسٹارٹ اپس میں سرمایہ کار۔
(رائٹرز، ایف ٹی کے مطابق)
ماخذ






تبصرہ (0)