Gmail کو سالوں میں سب سے بڑا سپیم فلٹر اپ گریڈ ملتا ہے۔

گوگل نے حال ہی میں ایک سیکیورٹی بلاگ پوسٹ شائع کی ہے جس میں بتایا گیا ہے کہ اسے حالیہ برسوں میں جی میل کے اسپام فلٹر میں سب سے بڑے دفاعی اپ گریڈ میں سے ایک کہا جاتا ہے۔ یہ ایک نیا ٹیکسٹ درجہ بندی کا نظام ہے جسے لچکدار اور موثر ٹیکسٹ ویکٹرائزیشن (RETVec) کہا جاتا ہے۔ گوگل کا کہنا ہے کہ اس سے متن کی مطابقت اور خاصیت کو سمجھنے میں مدد مل سکتی ہے، جو کہ خصوصی حروف، ایموجیز، غلط املا اور دیگر فضول سے بھری ای میلز ہیں جو پہلے انسانوں کے ذریعے پڑھی جا سکتی تھیں لیکن مشینوں کے ذریعے آسانی سے سمجھ نہیں آتی تھیں۔ اس سے پہلے، خصوصی حروف سے بھرے سپیم پیغامات آسانی سے Gmail کے دفاع کو نظرانداز کر دیتے تھے۔

جب کہ کوئی بھی اسپام فلٹر اس ای میل کو ختم کر سکتا ہے جس میں لکھا ہو، "مبارک ہو! آپ کے جیک پاٹ اکاؤنٹ کے لیے $1,000 کا بیلنس دستیاب ہے،" ای میل کے خطوط کی اکثریت یونیکوڈ معیار کی لامتناہی گہرائیوں میں جاتی ہے، جہاں صارفین ایسے حروف تلاش کر سکتے ہیں جو لگتا ہے کہ وہ باقاعدہ لاطینی حروف تہجی کا حصہ ہیں۔

گوگل کا کہنا ہے کہ RETVec کو کردار کی سطح کی کارروائیوں کے لیے لچکدار ہونے کی تربیت دی گئی ہے جس میں اندراج، حذف، غلط املا، ہم نام، LEET متبادل، اور بہت کچھ شامل ہے۔ RETVec ماڈل کو ایک نئے کریکٹر انکوڈنگ پر تربیت دی گئی ہے جو UTF-8 سیٹ میں تمام حروف اور الفاظ کو مؤثر طریقے سے انکوڈ کر سکتا ہے۔ نتیجتاً، RETVec 100 سے زائد زبانوں میں غیر معمولی طور پر اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے بغیر تلاش کے جدولوں یا مقررہ الفاظ کے سائز کے۔

Gmail nâng cấp bộ lọc thư rác lớn nhất trong nhiều năm - Ảnh 1. — RETVec کی بدولت، Gmail اب اسپام کو بہتر طریقے سے پہچان اور فلٹر کر سکتا ہے۔

گوگل کا کہنا ہے کہ کارکردگی کا فرق ڈرامائی ہے۔ وہ طریقے جو الفاظ کے مقررہ سائز یا ہم ناموں کی تلاش کے جدولوں کا استعمال کرتے ہیں وہ وسائل پر مبنی ہوتے ہیں۔ دوسری طرف RETVec کے پاس لاکھوں کی بجائے صرف 200,000 پیرامیٹرز ہیں، اس لیے جب کہ گوگل کا اسپام فلٹرنگ کلاؤڈ پلیٹ فارم کافی بڑا ہے، یہ مقامی مشین پر چل سکتا ہے۔ RETVec اوپن سورس ہے، اور گوگل کو امید ہے کہ یہ ہم نام حملوں کو ختم کر دے گا۔

RETVec TensorFlow مشین لرننگ ماڈلز کی طرح کام کرتا ہے، جو الفاظ کے اصل کردار کے مواد کے بجائے ان کے معنی کا تعین کرنے کے لیے بصری مماثلت کا استعمال کرتے ہیں۔ اس نقطہ نظر سے بڑی بہتری آئی ہے، گوگل کا کہنا ہے کہ Gmail کے اسپام کلاسیفائر کو RETVec سے تبدیل کرنے سے اسپام کا پتہ لگانے کی شرح میں بیس لائن پر 38 فیصد بہتری آئی ہے اور غلط مثبت کو 19.4 فیصد کم کیا گیا ہے۔ RETVec کے استعمال سے ماڈل کے TPU کے استعمال میں 83% کی کمی ہوئی، جس سے RETVec رول آؤٹ کو حالیہ برسوں میں سب سے بڑے اپ گریڈ میں سے ایک بنا دیا گیا۔ کمپنی پچھلے ایک سال سے اندرونی طور پر RETVec کی جانچ کر رہی ہے اور اسے تمام Gmail صارفین تک پہنچا دیا ہے۔

ماخذ لنک