طلباء کو ڈیجیٹل قابلیت کی ضروریات کو پورا کرنا ضروری ہے؟

وزارت تعلیم اور تربیت نے 21 نومبر تک مطالعہ کرنے اور رائے دینے کے لیے قومی تعلیمی نظام میں سیکھنے والوں پر لاگو ڈیجیٹل قابلیت کے فریم ورک کو جاری کرتے ہوئے مسودہ سرکلر کا اعلان کیا۔

یہ فریم ورک قومی تعلیمی نظام میں سیکھنے والوں کے لیے ڈیجیٹل قابلیت کی ضروریات کو یکجا کرنے کی بنیاد ہو گا، جو تعلیم کے ہر سطح اور گریڈ کے لیے موزوں ہے۔

مسودے کے مطابق، ڈیجیٹل قابلیت کا فریم ورک سیکھنے والوں کو ٹیکنالوجی کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے، ڈیجیٹل دنیا میں چیلنجوں اور مواقع کا سامنا کرنے کے لیے تیار رہنے کے لیے ضروری مہارتوں کو تیار کرنے میں مدد کرتا ہے اور زندگی بھر سیکھنے کی بنیاد ہے۔

ڈیجیٹل قابلیت کے فریم ورک کو جاری کرنے سے متعلق مسودہ سرکلر کو یقینی بناتا ہے کہ تمام سیکھنے والوں کو ڈیجیٹل قابلیت تک رسائی اور ترقی کا موقع ملے

ایک ہی وقت میں، اس بات کو یقینی بنائیں کہ تمام سیکھنے والوں کو ڈیجیٹل قابلیت تک رسائی اور ترقی کرنے کا موقع ملے، جس سے ٹیکنالوجی تک رسائی اور استعمال میں تفاوت کو کم کرنے میں مدد ملے۔

خاص طور پر، ڈیجیٹل قابلیت کا فریم ورک نصاب کی ترقی، نصاب، نصابی کتب، تدریسی منصوبوں، اور دیگر تدریسی مواد کے انتخاب کی بنیاد کے طور پر کام کرے گا تاکہ ڈیجیٹل قابلیت کو بہتر بنایا جا سکے اور تعلیم اور تربیت کی ہر سطح پر جانچ، امتحان اور تشخیص کے معیار کو تیار کیا جا سکے۔

اس کے مطابق، ڈیجیٹل قابلیت کے فریم ورک میں 6 قابلیت کے ڈومینز شامل ہیں: ڈیٹا اور معلومات کا استحصال، ڈیجیٹل ماحول میں مواصلات اور تعاون، ڈیجیٹل مواد کی تخلیق، حفاظت، مسائل کو حل کرنا اور جنریٹیو AI کا استعمال۔

ہر اہلیت کے ڈومین میں 3-5 اجزاء کی صلاحیتیں ہوتی ہیں۔ مثال کے طور پر، ڈیجیٹل ماحول میں مواصلات اور تعاون کے ڈومین میں جزوی صلاحیتیں ہوتی ہیں جیسے ڈیجیٹل ٹیکنالوجی کے ذریعے بات چیت کرنا، شہریت کے حقوق میں حصہ لینا، آن لائن ضابطہ اخلاق وغیرہ۔

ڈیٹا اور معلومات کے استحصال کی اہلیت کے ڈومین میں، 3 اجزاء کی قابلیتیں ہیں جن میں ڈیٹا اور ڈیجیٹل معلومات کو براؤز کرنا، تلاش کرنا اور فلٹر کرنا شامل ہے۔ ڈیٹا کی تشخیص اور ڈیٹا مینجمنٹ۔ ڈیجیٹل مواد تخلیق کرنے کی اہلیت کے ڈومین میں جزوی صلاحیتیں ہیں جیسے ڈیجیٹل مواد کی ترقی، کاپی رائٹ اور لائسنسنگ، پروگرامنگ وغیرہ۔

ہر جزو کی اہلیت کی 4 سطحیں ہیں: بنیادی، درمیانی، اعلی درجے کی اور 8 سطحوں کے ساتھ، بنیادی سے اعلی درجے تک۔

سیکھنے والے جو اجزاء کی قابلیت کی اعلی ترین سطح (لیول 8) حاصل کرتے ہیں وہ ایک ماہر کے برابر ہوتے ہیں۔ مثال کے طور پر، مصنوعی ذہانت کو استعمال کرنے کی صلاحیت، سطح 8 پر، تنظیم میں AI کو لاگو کرنے کے لیے ایک طویل المدتی حکمت عملی تیار کرنا، انتہائی پیچیدہ AI ایپلیکیشن پروجیکٹس کی قیادت کرنا اور ان کا انتظام کرنا...

ڈیجیٹل صلاحیت کے فریم ورک کو جاری کرنے والے ڈرافٹ سرکلر کا مکمل مواد یہاں ہے ۔

ماخذ: https://thanhnien.vn/hoc-sinh-sinh-vien-phai-dap-ung-yeu-cau-ve-nang-luc-so-185240924154416036.htm