دنیا کے معروف AI تحقیقی اداروں کے ساتھ تعاون کرنا۔ FPT کے ساتھ 14 سال گزارنے کے بعد، FPT کی ایک رکن کمپنی کے ٹیکنالوجی ماہر سے لے کر CTO (چیف ٹیکنالوجی آفیسر) تک کئی عہدوں پر فائز رہنے کے بعد، مسٹر وو ہونگ چیان فی الحال کوئ نون میں AI (مصنوعی ذہانت) کے شعبے کی تعمیر کے ذمہ دار ہیں۔

مسٹر وو ہونگ چیئن، ایف پی ٹی اے آئی کوئ نون کے ڈائریکٹر (تصویر: ایف پی ٹی)

"FPT میں شامل ہونے سے پہلے، میں نے Microsoft کے لیے کام کیا۔ ٹیکنالوجی کے ماہر کی حیثیت سے میری سب سے بڑی خواہش ویتنام کے لوگوں کے معیار زندگی کو بہتر بنانے کے لیے ٹیکنالوجی کو زندگی میں لانا ہے، طالب علموں کے لیے سیکھنے میں مدد کرنا، دور دراز کے علاقوں میں لوگوں کو علاج کے بہتر حالات میں مدد فراہم کرنا... جب میں نے FPT میں شمولیت اختیار کی، تب بھی میں نے اس خواہش کو برقرار رکھا۔ جب میں نے AI سینٹر قائم کیا، تو ایسا لگتا تھا کہ میرا خواب سچ ہو سکتا ہے" مسٹر چی نے کہا۔ ویتنام کے لوگوں کے معیار زندگی کو بہتر بنانے کے لیے ٹیکنالوجی کے استعمال کے مشن کے ساتھ، خود ٹیکنالوجی پراڈکٹس بنانے کے ساتھ ساتھ، FPT AI Quy Nhon کے ڈائریکٹر دنیا کی نئی ٹیکنالوجیز جیسے AI کو کمیونٹی میں مقبول بنانا چاہتے ہیں، ویتنامی کاروباروں کے لیے مسابقتی فوائد پیدا کرنا، بہت سی بڑی کارپوریشنوں کو ویتنام میں سرمایہ کاری کے لیے راغب کرنے میں مدد کرنا چاہتے ہیں، لوگوں کے لیے مزید ملازمتیں پیدا کرنا چاہتے ہیں۔ "شروع سے ہی، ہم نے طے کیا تھا کہ ہم تحقیق میں واقعی اچھے نہیں ہیں، اس لیے ہمیں ان سے سیکھنے کے لیے دنیا بھر کے تحقیقی اداروں کے ساتھ تعاون کرنا پڑا۔ ہم نے Mila - دنیا کے سب سے بڑے AI ریسرچ انسٹی ٹیوٹ، اور خاص طور پر گوگل کے ساتھ بہت اچھا تعاون کیا ہے۔ 2021 سے، ہم نے افریقی کسانوں کی مدد کے لیے ایک تحقیقی پروجیکٹ کو آگے بڑھانے کے لیے Google کے ساتھ تعاون کیا ہے۔ اب تک، افریقہ کے 2 ملین کسانوں سے زیادہ ہماری مصنوعات کا استعمال کر رہے ہیں۔ 2022، گوگل نے اس پروڈکٹ کو بہت سراہا اور ہمیں ایک ایوارڈ سے نوازا، ہم اب بھی بہت سے تحقیقی منصوبوں پر گوگل کے ساتھ تعاون کر رہے ہیں۔ AI کی نوعیت ریاضی ہے، اور FPT AI Quy Nhon میں، ریاضی کے بہت سے ماہرین ہیں۔ ویتنامی ٹیکنالوجی انٹرپرائز نے بین الاقوامی سائنسی جرائد میں متعدد سائنسی مضامین شائع کیے ہیں۔ مثال کے طور پر، پچھلے سال کینسر اسکریننگ میں کمپیوٹر وژن کے اطلاق کے بارے میں ایک مضمون تھا، جو دنیا کے سب سے بڑے سائنسی جریدے میں شائع ہوا تھا۔ "یہ توقع ہے کہ 2030 تک، ہم آسیان کے علاقے میں ایک سرکردہ AI مراکز میں سے ایک ہوں گے۔ فی الحال، Quy Nhon میں، AI میں مہارت حاصل کرنے والی FPT یونیورسٹی ہے، ایک AI سنٹر ہے، اور میں دنیا کے متعدد تحقیقی اداروں کے ساتھ تعاون کو بھی فروغ دے رہا ہوں تاکہ Quy Nhon میں FPT AI انسٹی ٹیوٹ کی تعمیر کے لیے، ہم نے CYNHON کے ساتھ تعاون کیا ہے۔ گوگل انسٹی ٹیوٹ... متعدد تحقیقی منصوبوں کو انجام دینے کے لیے، کچھ نئی ٹیکنالوجیز سیکھنے کے لیے ہم توقع کرتے ہیں کہ 2027 تک، ہم ان اداروں کے ساتھ ایک AI انسٹی ٹیوٹ قائم کر سکتے ہیں"، FPT کے ڈائریکٹر AI Quy Nhon نے مزید بتایا۔

اپنی ٹیکنالوجی کی مصنوعات بنانے کے علاوہ، FPT AI Quy Nhon ٹیم دنیا کی نئی ٹیکنالوجی کو کمیونٹی تک پھیلانا بھی چاہتی ہے (تصویر: FPT)

ایک عالمی پیٹنٹ کا اندراج "تحقیق کے لحاظ سے، Explainable AI کے ساتھ، مجھے یہ کہتے ہوئے کافی فخر محسوس ہوتا ہے کہ ہم دنیا میں بہت اچھے اور اعلیٰ مقام کے حامل ہیں۔ ہم نے یہ بتانے کے لیے ایک طریقہ رجسٹر کیا ہے کہ ایک AI ماڈل کیسے کام کرتا ہے اور اس سے اس طرح کے نتائج کیوں نکلتے ہیں۔ ہم نے اس طریقہ کے لیے عالمی پیٹنٹ رجسٹر کیا ہے،" مسٹر چیئن نے جوش سے کہا۔ قابل وضاحت AI بہت سے مسائل کو حل کرنے میں مدد کرتا ہے، خاص طور پر فنانس، ہیلتھ کیئر، انشورنس وغیرہ کے شعبوں میں۔ ڈاکٹر یا بیمہ کنندگان یہ قبول نہیں کر سکتے کہ AI ماڈل ایسے نتائج دیتا ہے جن کی وضاحت نہیں کی جا سکتی۔ زیادہ تر لوگوں کے لیے، ایک AI ماڈل ایک بلیک باکس ہے۔ ماضی میں، صارفین ڈیٹا داخل کرتے تھے اور AI نتائج دیتا تھا، اور صارفین کو معلوم نہیں ہوتا تھا کہ نتائج ایسے کیوں تھے۔ اب، قابل وضاحت AI واضح طور پر نتائج کی وضاحت کرے گا۔ قابل وضاحت AI کے تحقیقی عمل سے FPT AI Quy Nhon ٹیم کو مخصوص مسائل کے ساتھ AI ماڈلز کے فن تعمیر، خصوصیات اور خصوصیات کو سمجھنے میں مدد ملتی ہے، جس سے AI ماڈل کی تیاری اور تعمیر سے متعلق اخراجات میں بہت کمی آتی ہے۔ "ایک AI ماڈل بناتے وقت، پروگرامرز کے لیے AI ماڈل بنانے کی لاگت زیادہ نہیں ہوتی، لیکن سب سے بڑی لاگت اس AI ماڈل کو تربیت دینے کے لیے ڈیٹا رکھنے میں ہوتی ہے۔ قابل وضاحت AI ڈیٹا پروسیسنگ سے متعلق بہت سے اخراجات کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔ 95% درستگی کے ساتھ AI ماڈل بنانے کے لیے 10 لاکھ ریکارڈز کی ضرورت کے بجائے، ہمیں صرف 1,000 ریکارڈز کی ضرورت ہے۔" قیام کے 3 سال کے بعد، صارفین کو AI حل فراہم کرنے کے علاوہ، FPT AI Quy Nhon نے دنیا میں خاص طور پر جاپان، کینیڈا، امریکہ، فرانس، جرمنی... میں بہت ساری مصنوعات تیار کی ہیں اور ان کو تعینات کیا ہے، جو حال ہی میں ویتنام میں تعیناتی کے لیے واپس آئے ہیں۔ "کلیدی" مصنوعات میں سے ایک AI- اپلائیڈ کیمرہ ہے جسے akaCam کہا جاتا ہے، جسے تقریباً 20 فیکٹریوں کے ساتھ ساتھ متعدد بینکوں جیسے کہ ACB ، TPBank، Techcombank...، اور متعدد خوردہ فروشوں جیسے Phat Retail... میں تعینات کیا گیا ہے۔

akaCam کو متعدد بینکوں اور خوردہ فروشوں کے ساتھ تقریباً 20 فیکٹریوں میں تعینات کیا گیا ہے (تصویر: ایف پی ٹی)

فیکٹریوں کو AI لاگو کرنے کی ضرورت ہے تاکہ کارکن طریقہ کار کی تعمیل کریں اور کام کی حفاظت کو یقینی بنائیں۔ AI کام کی حفاظت کی خلاف ورزیوں کا تیزی سے پتہ لگائے گا اور خبردار کرے گا۔ نہ صرف اشیاء کی شناخت کرنے بلکہ ان کے رویے کا تجزیہ کرنے کی صلاحیت کے ساتھ، akaCam کا اطلاق ویتنام-آسٹریلیا کیکڑے فیکٹری پر کیا جاتا ہے، جھینگا کھانے کے رویے کی نگرانی اور اسکورنگ (جس طرح سے کھانا ڈالا جاتا ہے وہ جھینگوں کے معیار کو منفی طور پر متاثر کر سکتا ہے اگر کارکنان ضوابط کی تعمیل نہیں کرتے ہیں)۔ akaCam کو گھرانوں میں چوری کا پتہ لگانے کے لیے بھی لاگو کیا گیا ہے، یا کسی واقعے کے وقت بوڑھوں اور بچوں کی مدد کرنے کے لیے؛ چین اسٹورز، بینک ٹرانزیکشن آفسز پر لاگو کیا جاتا ہے... کسٹمر کیئر کو ہموار کرنے کے لیے، ہر گاہک کے لیے بہترین تجربہ پیدا کرنا۔ ایک اور عام معاملہ جس نے عملی طور پر akaCam کی اعلی کارکردگی کو سامنے لایا ہے وہ ایک کافی مشہور آٹوموبائل مینوفیکچرنگ فیکٹری ہے۔ مسٹر چیئن نے کہا: "مشین کی سطح کے معیار کا اندازہ لگانا ایک بہت ہی پیچیدہ کام ہے کیونکہ اس میں تیل کی بہت سی نالی ہیں۔ عام طور پر، جب مشین کی سطح ختم ہو جاتی ہے، تو 4 کارکنوں کو کھڑے ہو کر مشین کی سطح کو چیک کرنا پڑتا ہے، نالیوں کو چیک کرنے کے لیے میگنفائنگ گلاس کا استعمال کرتے ہوئے یہ دیکھنے کے لیے کہ آیا وہاں ایلومینیم کے چھلکے کے نشانات موجود ہیں یا نہیں۔ سسٹم جو پروڈکشن لائن پر AI کا اطلاق کرتا ہے، یہ سینکڑوں تصاویر لے گا اور یہ دیکھنے کے لیے کہ آیا پروڈکٹ کو پورے ایشیا میں کسٹمر فیکٹریوں میں تعینات کیا گیا ہے، چیک کرنے کے لیے تقریباً کوئی اور کارکن نہیں ہیں۔ دوسری طرف، کاروباروں، خاص طور پر کارخانوں اور کمپنیوں کی طرف سے لاجسٹکس اور ریٹیل سے متعلق بڑی مانگ کو پورا کرنے کے لیے، آپریٹنگ اخراجات کو بہتر بنانے کے لیے، گزشتہ جولائی میں، FPT AI Quy Nhon نے ایک اصلاحی حل تعینات کیا۔ Phat Retail نے عالمی سطح پر Uniqlo اشیاء کی گردش کو بہتر بنانے کے لیے اس حل کو لاگو کیا ہے۔ اس کے علاوہ، ویتنامی ٹیکنالوجی کے اداروں نے بھی تحقیق میں سرمایہ کاری کی ہے اور ایج کمپیوٹنگ پر ان کی اپنی مصنوعات ہیں۔ "ایک AI سلوشن کو چلانے کے لیے، ضروری ہے کہ GPU سسٹم (گرافکس پروسیسر - تیز رفتاری سے کیلکولیشن کرنے کے قابل الیکٹرانک سرکٹ) کافی مضبوط ہو، خاص طور پر ان حلوں کے لیے جن پر تقریباً فوری طور پر حقیقی وقت میں کارروائی کی ضرورت ہوتی ہے۔ AI سلوشن کی تعیناتی کے لیے بہت زیادہ انفراسٹرکچر لاگت کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ بھی ہمارے خدشات میں سے ایک ہے، جب ہماری مصنوعات کو فوری طور پر متعارف کرایا جاتا ہے، کسٹمرز کو فوری طور پر قبول کرنا پڑتا ہے۔ لیکن پھر وہ اسے مزید تعینات کرنے کی ہمت نہیں کرتے کیونکہ لاگت بہت زیادہ ہے تاہم، بنیادی طور پر، جب ہمارے پاس قابل وضاحت AI ہے، تو ہم بہتر بنا سکتے ہیں اور بہت اچھی درستگی کو یقینی بنا سکتے ہیں، اس کی بدولت، بنیادی ڈھانچے کی لاگت بہت کم ہو جاتی ہے،" مسٹر چیئن نے تبصرہ کیا۔
PwC کی ایک رپورٹ کے مطابق، AI 2030 تک عالمی معیشت میں 15.7 ٹریلین ڈالر کا حصہ ڈالنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ AI مینوفیکچرنگ کے عمل کو خودکار بنانے، مزدوروں کی پیداواری صلاحیت کو 40% تک بڑھانے، اور زیادہ درست بیماری کی تشخیص میں معاونت کے لیے ٹولز بنانے میں مدد کرتا ہے، مثال کے طور پر، کینسر کی تشخیص کی شرح 90%، ڈاکٹروں سے %1 تک زیادہ ہو سکتی ہے۔ ورلڈ اکنامک فورم کے مطابق، AI 2025 تک عالمی سطح پر 85 ملین ملازمتوں کی جگہ لے سکتا ہے۔ AI کی تیز رفتار ترقی اخلاقیات، سائبر سیکیورٹی اور رازداری کے بارے میں بھی خدشات کو جنم دیتی ہے۔ مثال کے طور پر، ڈیپ فیک ٹیکنالوجی انتہائی حقیقت پسندانہ جعلی ویڈیوز بنا سکتی ہے، ممکنہ طور پر غلط معلومات پھیلا سکتی ہے اور رائے عامہ کو توڑ سکتی ہے۔
فیصلہ نمبر 127 جو کہ 2030 تک AI ریسرچ، ڈیولپمنٹ اور ایپلیکیشن پر قومی حکمت عملی کو جاری کرتا ہے، جس پر وزیراعظم نے جنوری 2021 میں دستخط کیے تھے، کچھ کافی اعلیٰ اہداف طے کرتا ہے: 2025 تک، AI ویتنام میں ٹیکنالوجی کا ایک اہم میدان بن جائے گا۔ ویتنام ASEAN کے سرفہرست 5 ممالک اور AI تحقیق، ترقی اور اطلاق میں دنیا کے سرفہرست 60 ممالک میں شامل ہوگا۔ خطے میں 5 باوقار AI برانڈز کی تعمیر... پچھلے سال، ویتنام نے ASEAN AI درجہ بندی میں سنگاپور، ملائیشیا، تھائی لینڈ اور انڈونیشیا کے بعد 5ویں نمبر پر تھا۔ تاہم عالمی درجہ بندی میں یہ 4 درجے گر کر 55 سے 59 پر آگیا ہے۔

بن منہ - Vietnamnet.vn

ماخذ: https://vietnamnet.vn/fpt-muon-xay-dung-quy-nhon-thanh-thung-lung-ai-cua-khu-vuc-2283833.html