میٹا نے اپنی پہلی ان ہاؤس AI ٹریننگ چپ کی جانچ شروع کردی

میٹا، وہ کمپنی جو فیس بک کی مالک ہے، مصنوعی ذہانت (AI) سسٹم کی تربیت کے لیے اپنی پہلی اندرون خانہ چپ کی جانچ کر رہی ہے، جو کہ مزید کسٹم چپس ڈیزائن کرنے اور Nvidia جیسے سپلائرز پر انحصار کم کرنے کی جستجو میں ایک سنگ میل ہے۔

تخمینی سرمایہ کاری بجٹ 119 بلین USD

دنیا کی سب سے بڑی سوشل میڈیا کمپنی میٹا نے چپ کے ساتھ چھوٹے پیمانے پر ٹیسٹنگ شروع کر دی ہے اور آزمائش کامیاب ہونے کی صورت میں وسیع پیمانے پر استعمال کے لیے پیداوار کو بڑھانے کا ارادہ رکھتی ہے۔

میٹا، وہ کمپنی جو فیس بک کی مالک ہے، مصنوعی ذہانت (AI) سسٹم کی تربیت کے لیے اپنی پہلی اندرون خانہ چپ کی جانچ کر رہی ہے۔

اندرون ملک چپس تیار کرنے کی کوشش میٹا کے اس طویل مدتی منصوبے کا حصہ ہے جو اس کے بڑے بنیادی ڈھانچے کے اخراجات کو کم کرتی ہے، کیونکہ کمپنی ترقی کو فروغ دینے کے لیے AI ٹولز پر بڑی شرط لگاتی ہے۔

میٹا، جو انسٹاگرام اور واٹس ایپ کا بھی مالک ہے، 2025 میں کل اخراجات $114 بلین سے $119 بلین تک ہونے کی پیش گوئی کرتا ہے، جس میں 65 بلین ڈالر تک کے سرمائے کے اخراجات بھی شامل ہیں، جو زیادہ تر AI انفراسٹرکچر میں سرمایہ کاری کے ذریعے چلائے جاتے ہیں۔

ایک ذریعہ نے بتایا کہ میٹا کی نئی ٹریننگ چپ ایک سرشار ایکسلریٹر ہے، یعنی اسے صرف مخصوص AI کاموں کو ہینڈل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ انٹیگریٹڈ گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPUs) سے زیادہ توانائی کے قابل بناتا ہے جو عام طور پر AI کام کے بوجھ کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔

ذرائع کے مطابق، میٹا اس چپ کو تیار کرنے کے لیے دنیا کی سب سے بڑی کنٹریکٹ چپ بنانے والی کمپنی TSMC کے ساتھ تعاون کر رہی ہے۔

ٹیسٹ کی تعیناتی اس وقت شروع ہوئی جب میٹا نے چپ کا اپنا پہلا "ٹیپ آؤٹ" مکمل کیا، جو سلیکون چپ کی ترقی میں ایک اہم سنگ میل ہے جس میں ابتدائی ڈیزائن کو ایک چپ مینوفیکچرنگ پلانٹ کے ذریعے بھیجنا شامل ہے۔ ٹیپ آؤٹ کرنے کے ایک عام عمل پر دسیوں ملین ڈالر لاگت آتی ہے اور اسے مکمل ہونے میں تقریباً تین سے چھ ماہ لگتے ہیں، اس بات کی کوئی ضمانت نہیں کہ ٹیسٹ کامیاب ہو گا۔ اگر یہ ناکام ہوجاتا ہے تو، میٹا کو مسئلہ کی تشخیص کرنے اور ٹیپ آؤٹ مرحلہ کو دہرانے کی ضرورت ہوگی۔

یہ چپ کمپنی کی میٹا ٹریننگ اینڈ انفرنس ایکسلریٹر (MTIA) لائن میں تازہ ترین ہے، یہ ایک ایسا پروگرام ہے جس کا آغاز گزشتہ کئی سالوں سے ہوا ہے اور اس نے ترقی کے اسی مرحلے پر ایک چپ کو منسوخ کرتے دیکھا ہے۔

تاہم، پچھلے سال، میٹا نے اندازہ لگانے کے لیے ایک MTIA چپ کا استعمال شروع کیا، جو کہ ایک AI سسٹم کو چلانے کا عمل ہے کیونکہ صارفین اس کے ساتھ تعامل کرتے ہیں، سفارشی نظاموں کے لیے جو فیصلہ کرتے ہیں کہ فیس بک اور انسٹاگرام نیوز فیڈز میں کون سا مواد ظاہر ہوتا ہے۔

میٹا 2026 تک اندرونی تربیتی چپس استعمال کرنے کا ارادہ رکھتی ہے۔

میٹا ایگزیکٹیو کا کہنا ہے کہ وہ 2026 تک تربیت کے لیے اندرون خانہ چپس کا استعمال شروع کرنا چاہتے ہیں، ایک AI سسٹم کو کام کرنے کا طریقہ "سکھانے" کے لیے بڑے پیمانے پر ڈیٹا فیڈ کرنے کا کمپیوٹیشنل انتہائی گہرا عمل ہے۔

میٹا ایگزیکٹوز کا کہنا ہے کہ وہ 2026 تک تربیت کے لیے اندرون ملک چپس کا استعمال شروع کرنا چاہتے ہیں۔

ایگزیکٹوز نے کہا کہ جیسا کہ انفرنس چپ کے ساتھ ہے، ٹریننگ چپ کا مقصد تجویز کنندہ سسٹم کے ساتھ شروع کرنا ہے اور پھر اسے میٹا اے آئی چیٹ بوٹ جیسے جنریٹیو AI پروڈکٹس کے لیے استعمال کرنا ہے۔ میٹا کے چیف پروڈکٹ آفیسر کرس کاکس نے گزشتہ ہفتے مورگن اسٹینلے کی ٹیکنالوجی، میڈیا اور ٹیلی کمیونیکیشن کانفرنس میں کہا کہ "ہم یہ دیکھ رہے ہیں کہ ہم کس طرح سفارش کرنے والے سسٹمز کی تربیت کرتے ہیں، اور پھر ہم جنریٹو AI کے لیے تربیت اور اندازہ کے بارے میں کیسے سوچتے ہیں۔"

مسٹر کاکس نے میٹا کی چپ کی ترقی کی کوششوں کو اب تک "چہل قدمی، رینگنے، پھر بھاگنے کی صورت حال" کے طور پر بیان کیا، لیکن کہا کہ ایگزیکٹوز نے سفارش کرنے والے نظاموں کے لیے اس کی پہلی نسل کی انفرنس چپ کو "ایک بہت بڑی کامیابی" سمجھا۔

میٹا نے پہلے ایک اندرون خانہ کسٹم انفرنس چپ کو منسوخ کر دیا تھا جب یہ ٹریننگ چپ کے لیے موجودہ کی طرح چھوٹے پیمانے پر پائلٹ تعیناتی میں ناکام ہو گئی تھی، بجائے اس کے کہ وہ 2022 میں Nvidia سے اربوں ڈالر مالیت کے GPUs کا آرڈر دینے پر واپس آ جائے۔

سوشل میڈیا کمپنی Nvidia کے اب تک کے سب سے بڑے صارفین میں سے ایک بنی ہوئی ہے، جس نے اپنے ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے GPUs کا ایک بیڑا جمع کیا، جس میں اس کی سفارش اور اشتہاری نظام اور پلیٹ فارم ماڈلز کے اس کے لاما خاندان شامل ہیں۔ یہ یونٹ 3 بلین سے زیادہ لوگوں کے لیے بھی اندازہ لگاتے ہیں جو ہر روز اس کی ایپس استعمال کرتے ہیں۔

اس سال ان GPUs کی قدر کو سوالیہ نشان بنا دیا گیا ہے کیونکہ AI محققین کو اس بارے میں شکوک و شبہات بڑھ گئے ہیں کہ مزید ڈیٹا اور کمپیوٹنگ پاور کا اضافہ کر کے بڑے لینگویج ماڈلز کو "اسکیل اپ" جاری رکھنے سے کتنی مزید پیش رفت کی جا سکتی ہے۔

ان شکوک و شبہات کو جنوری کے آخر میں چینی سٹارٹ اپ ڈیپ سیک کے نئے کم لاگت والے ماڈلز کے اجراء سے تقویت ملی، جو کہ زیادہ تر موجودہ ماڈلز کے مقابلے میں تخمینہ پر زیادہ انحصار کرتے ہوئے کمپیوٹیشنل کارکردگی کو بہتر بناتے ہیں۔

ڈیپ سیک کے ذریعہ متحرک AI اسٹاکس میں عالمی فروخت کے دوران ایک موقع پر Nvidia کے حصص اپنی قیمت کا پانچواں حصہ کھو بیٹھے۔ اس کے بعد سے انہوں نے اپنے بہت سے نقصانات کو پورا کر لیا ہے کیونکہ سرمایہ کاروں نے شرط لگائی ہے کہ کمپنی کی چپس تربیت اور تخمینہ کے لیے صنعت کا معیار رہے گی، حالانکہ وہ وسیع تر تجارتی خدشات پر پیچھے ہٹ گئے ہیں۔

ماخذ: https://www.baogiaothong.vn/meta-bat-dau-thu-nghiem-chip-dao-tao-ai-noi-bo-dau-tien-192250312120123752.htm