AI ماڈل بڑے زلزلوں کی مہینوں پہلے پیش گوئی کرنے میں مدد کرتے ہیں۔

Mô hình AI giúp dự đoán động đất lớn trước nhiều tháng - Ảnh 1. — زلزلے کی ابتدائی پیشن گوئی نقصان کو کم کرنے میں مدد کرے گی - تصویر: SciTechDaily

اس مطالعہ کی قیادت جیو فزیکسٹ اور ڈیٹا سائنسدان ٹارسیلو گیرونا نے کی، انسٹی ٹیوٹ برائے جیو فزکس، یونیورسٹی آف الاسکا فیئر بینکس (USA)۔ میونخ (جرمنی) میں لڈوِگ میکسیمیلین یونیورسٹی کے ماہر ارضیات کیریاکی ڈریمونی ایک شریک مصنف ہیں۔

مشین لرننگ پر مبنی زلزلے کے ابتدائی پتہ لگانے کے لیے ان کا طریقہ اگست کے آخر میں نیچر کمیونیکیشنز میں شائع ہوا تھا۔

مصنفین نے غیر معمولی زلزلہ کی سرگرمی کا پتہ لگانے کے لیے ڈیٹا تلاش کرنے کے لیے ایک کمپیوٹر الگورتھم لکھا۔ الگورتھم کمپیوٹر ہدایات کا ایک مجموعہ ہے جو ایک پروگرام کو سکھاتا ہے کہ ڈیٹا کی تشریح کیسے کی جائے، اس سے سیکھا جائے، اور باخبر پیش گوئیاں یا فیصلے کیسے کیے جائیں۔

مطالعہ دو بڑے زلزلوں پر توجہ مرکوز کرتا ہے: 2018 میں الاسکا میں اینکریج کا زلزلہ، جس کی شدت 7.1 تھی، اور 2019 میں کیلیفورنیا میں Ridgecrest کا زلزلہ، جس کی شدت 7.1 تھی۔

ٹیم نے دریافت کیا کہ ہر زلزلے سے پہلے، جنوبی وسطی الاسکا اور جنوبی کیلیفورنیا کے بعض علاقوں میں غیر معمولی طور پر کم درجے کی زلزلے کی سرگرمی تقریباً تین ماہ تک جاری رہی۔

Girona نے کہا کہ "جدید زلزلہ کے نیٹ ورک بڑے پیمانے پر ڈیٹاسیٹ تیار کرتے ہیں جن کا صحیح تجزیہ کرنے پر، زلزلے کے واقعات کی ابتدائی انتباہی علامات میں قیمتی بصیرت فراہم کر سکتے ہیں،" گیرونا نے کہا۔

انہوں نے مزید کہا کہ "مشین لرننگ اور اعلیٰ کارکردگی والے کمپیوٹنگ میں پیشرفت ایک تبدیلی کا کردار ادا کر سکتی ہے، جس سے محققین کو ایسے بامعنی نمونوں کی شناخت میں مدد ملے گی جو آنے والے زلزلے کا اشارہ دے سکتے ہیں۔"

مصنفین کا کہنا ہے کہ الگورتھم کو زلزلے کی پیشن گوئی کے ممکنہ چیلنجوں کی شناخت اور ان سے نمٹنے کے لیے قریب قریب حقیقی وقت کے منظرناموں میں جانچا جائے گا۔ وہ یہ بھی شامل کرتے ہیں کہ اس علاقے سے تاریخی زلزلہ کے اعداد و شمار کے ساتھ الگورتھم کی تربیت کے بغیر اس طریقہ کو نئے علاقوں میں لاگو نہیں کیا جانا چاہئے۔

گیرونا نے زور دے کر کہا، "درست پیشین گوئیاں جانیں بچا سکتی ہیں اور ابتدائی وارننگ فراہم کر کے معاشی نقصان کو کم کر سکتی ہیں جو بروقت انخلاء اور تیاری کی اجازت دیتی ہے۔"

"تاہم، زلزلے کی پیشن گوئی میں موروثی غیر یقینی صورتحال بھی اہم اخلاقی اور عملی سوالات کو جنم دیتی ہے۔ غلط الارم غیر ضروری گھبراہٹ کا باعث بن سکتے ہیں، معیشت کو درہم برہم کر سکتے ہیں، اور عوامی اعتماد کو ختم کر سکتے ہیں، جبکہ غلط پیش گوئیاں تباہ کن نتائج کا باعث بن سکتی ہیں،" انہوں نے مزید کہا۔

ماخذ: https://tuoitre.vn/mo-hinh-ai-giup-du-bao-dong-dat-lon-truoc-nhieu-thang-2024091312040489.htm