AI کا ہر حکم ماحولیاتی آلودگی کا سبب بنتا ہے۔

چونکہ AI روزمرہ کی زندگی میں ایک ناگزیر ٹول بن جاتا ہے، کام کی ای میلز تحریر کرنے سے لے کر شادی کے لائسنس لکھنے تک، یہ ضروری ہے کہ ہم اس کے ماحولیاتی اثرات کو تسلیم کریں اور سمجھیں۔

AI کارکردگی اور توانائی کی کھپت کے درمیان تعلق کو منظم کرنے کے لیے مزید معیارات کی ضرورت ہے۔

23 جون 2025 کو، مصنف کیمرین گریسر نے مضمون "آپ کے AI اشارے ماحول پر منفی اثر ڈال سکتے ہیں" میں جنریٹو مصنوعی ذہانت (AI) کی تیز رفتار ترقی اور ممکنہ ماحولیاتی اخراجات کے ایک غیر معروف، لیکن بڑھتے ہوئے تشویشناک پہلو کو بے نقاب کیا۔

AI سہولت پیدا کرتا ہے لیکن ماحول کو متاثر کرتا ہے۔

جنریٹو AI ماڈلز کو افراد اور تنظیمیں روزمرہ کے مسائل کو حل کرنے کے لیے ایک ٹول کے طور پر تیزی سے استعمال کر رہی ہیں۔ لیکن اس سہولت کے پیچھے ایک تلخ حقیقت پوشیدہ ہے: ہر مسئلہ AI حل کرتا ہے پوشیدہ ماحولیاتی اخراجات کے ساتھ آتا ہے جو تیزی سے بڑھتے جا رہے ہیں، جس کی بنیادی وجہ یہ ہے کہ AI کیسے کام کرتا ہے۔

پرامپٹ میں ہر لفظ جو صارف داخل کرتا ہے اسے نمبروں کے جھرمٹ میں تقسیم کیا جاتا ہے جسے "ٹوکن IDs" کہا جاتا ہے۔ پھر یہ بڑے پیمانے پر ڈیٹا سینٹرز کو بھیجے جاتے ہیں، جو کہ فٹ بال کے میدان سے بھی بڑے ہوتے ہیں۔

یہاں، بڑے کمپیوٹر ردعمل پیدا کرنے کے لیے درجنوں تیزی سے حساب کتاب کرتے ہیں۔

یہ مراکز اکثر کوئلے سے چلنے والے یا قدرتی گیس سے چلنے والے پاور پلانٹس، فوسل فیول سے چلتے ہیں جو سنگین ماحولیاتی آلودگی کا باعث بنتے ہیں۔

الیکٹرک پاور ریسرچ انسٹی ٹیوٹ کے اکثر بتائے گئے تخمینے کے مطابق کمپیوٹنگ کا پورا عمل ایک عام گوگل سرچ کے مقابلے میں 10 گنا زیادہ توانائی استعمال کر سکتا ہے، جو کہ تشویشناک ہے، خاص طور پر آج کل AI کے استعمال کی فریکوئنسی اور پیمانے کے پیش نظر۔

نقصان کی حد کی پیمائش کے لیے معیارات کی ضرورت ہے۔

ہر اے آئی پرامپٹ سے ہونے والے "نقصان" کی مقدار معلوم کرنے کے لیے، جرمنی میں محققین نے ایک وسیع مطالعہ کیا۔

انہوں نے 14 بڑے لینگویج ماڈل (LLM) سسٹمز کا مفت جواب اور متعدد انتخابی سوالات پوچھ کر تجربہ کیا۔ تحقیق کے نتائج، جرنل فرنٹیئرز ان کمیونیکیشن میں شائع ہوئے، کئی اہم نتائج سامنے آئے:

Tuoi Tre Online کے مطابق، پیچیدہ سوالات مختصر جوابات والے سوالات کے مقابلے میں چھ گنا زیادہ کاربن ڈائی آکسائیڈ کا اخراج پیدا کرتے ہیں۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ AI کو سوچ سمجھ کر، واضح اور ٹو دی پوائنٹ سوالات کے ساتھ استعمال کرنے سے ماحولیاتی اثرات کو کم کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔

عام طور پر، ان "ہوشیار"، زیادہ توانائی کے حامل LLMs میں دسیوں اربوں پیرامیٹرز ہوتے ہیں - ID ٹوکنز کو پروسیس کرنے کے لیے استعمال کیے جانے والے وزن - چھوٹے، زیادہ جامع ماڈلز سے زیادہ۔

ڈاونر اس کا موازنہ دماغ میں اعصابی نیٹ ورک سے کرتے ہیں: "آپ کے جتنے زیادہ اعصابی رابطے ہوں گے، آپ کسی سوال کا جواب دینے کے لیے اتنا ہی سوچ سکتے ہیں۔"

اگرچہ ان کی استدلال کی صلاحیتیں اور کارکردگی مطلوبہ سے زیادہ ہے، لیکن وہ قابل قدر توانائی استعمال کرتے ہیں، جو پائیدار AI ترقی کے لیے ایک چیلنج ہے۔

کال ٹو ایکشن اور مستقبل کے حل

Tuoi Tre Online کے مطابق، روزمرہ کے کام میں AI کو ضم کرنے کی مقبولیت نے بڑھتے ہوئے شدید موسمیاتی بحران کے تناظر میں ایک کانٹے دار مسئلہ کھڑا کر دیا ہے۔

ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے وقت اسے ہماری ماحولیاتی ذمہ داریوں کی یاد دہانی کے طور پر بھی دیکھا جا سکتا ہے۔ صارفین کو AI کے استعمال کے ممکنہ ماحولیاتی اخراجات کے بارے میں آگاہ کرنے کی ضرورت ہے۔

AI صنعت کو زیادہ توانائی کے موثر ماڈلز اور فن تعمیر کی تحقیق اور ترقی کو ترجیح دینے کی ضرورت ہے۔ اس میں الگورتھم کو بہتر بنانا، ہرے بھرے ڈیٹا سینٹرز کا استعمال، یا کم توانائی والے کمپیوٹنگ طریقوں کی تلاش شامل ہو سکتی ہے۔

مزید برآں، AI ڈویلپرز اور سروس فراہم کرنے والوں کو اپنی مصنوعات کے استعمال سے وابستہ کاربن فوٹ پرنٹ کے بارے میں زیادہ شفاف ہونا چاہیے۔ یہ صارفین اور کاروباری اداروں کو زیادہ باخبر انتخاب کرنے کی اجازت دے گا۔

اس کے علاوہ، AI کارکردگی اور توانائی کی کھپت کے درمیان تعلق کو بہتر طور پر سمجھنے کے ساتھ ساتھ ماحولیاتی اثرات کو کم کرنے کے لیے حل تلاش کرنے کے لیے مزید تحقیق کی ضرورت ہے۔ سائنسدانوں ، انجینئروں اور پالیسی سازوں کے درمیان تعاون ضروری ہے۔

اب وقت آگیا ہے کہ ہم AI ٹیکنالوجی کے ساتھ کیسے تعامل کرتے ہیں، اور مستقبل میں اس کی پائیداری کے بارے میں اہم سوالات پوچھیں۔ جیسا کہ AI مسلسل ترقی کر رہا ہے اور زیادہ طاقتور ہوتا جا رہا ہے، توانائی اور کاربن کے اخراج کے بوجھ سے نمٹنا اب کوئی آپشن نہیں رہے گا، لیکن اس بات کو یقینی بنانے کی فوری ضرورت ہے کہ تکنیکی ترقی ماحولیاتی انحطاط کی قیمت پر نہ آئے۔

واپس موضوع پر

مشرقی سمندر

ماخذ: https://tuoitre.vn/moi-cau-lenh-cho-ai-deu-gay-o-nhiem-moi-truong-20250625114142376.htm