AI کے لیے میرا جنون گیارہویں جماعت میں شروع ہوا۔
Hai نے کہا کہ AI تحقیق میں ان کی دلچسپی اور جذبہ اس وقت ہوا جب وہ 11ویں جماعت میں تھے کیمسٹری کے استاد کے ساتھ موقع پر گفتگو کی۔ استاد نے اسے AI سے متعارف کرایا اور اس کے لیے ایک نیا دروازہ کھول دیا۔ دریافت کے اپنے جذبے سے متاثر ہو کر، Hai نے Hanoi یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی میں ڈیٹا سائنس اور AI میجر میں داخلہ لینے کا فیصلہ کیا، جو اعلی درجے کی ضروریات اور چیلنجنگ تقاضوں کے ساتھ مطالعہ کا شعبہ ہے۔
یہاں، ہائی نے کہا کہ اس نے اپنے پروگرام کے پہلے دو سالوں کے دوران ریاضی میں ایک مضبوط بنیاد کا تجربہ کیا، جس نے AI تک رسائی اور اس کا تعاقب کرنا آسان بنا دیا۔ اس کے علاوہ، Hai نے AI ریسرچ لیبارٹریز میں بھی حصہ لیا، جہاں اس نے ساتھی طلباء اور انسٹرکٹرز سے اپنی مہارتیں سیکھیں اور تیار کیں۔
Nguyen Nam Hai. تصویر: انٹرویو لینے والے کے ذریعہ فراہم کردہ۔
2024 میں، Hai نے سمسٹر میں بہترین گریڈز حاصل کرنے والے طلباء کے لیے اسکالرشپ حاصل کی اور VinAI ریزیڈنسی پروگرام ( Vingroup کے تحت AI ریسرچ ٹیلنٹ ٹریننگ پروگرام) میں کامیابی کے ساتھ درخواست دی، جسے Qualcomm نے 1 اپریل کو باضابطہ طور پر حاصل کیا تھا۔
اس سال کے شروع میں، Hai کا پہلا مقالہ، جس کا عنوان تھا "Centralized Distributed Equity Computing through the Sliced Wasserstein Method"، ICLR 2025 کانفرنس (AI کے شعبے میں ایک اہم کانفرنس) میں قبول کیا گیا تھا۔ اس کانفرنس میں Hai کے پیپر نے بھی (3.2% اعلیٰ معیار کے کاغذات) کو اسپاٹ لائٹ بنایا۔
Hai نے کہا کہ اس نے VinAI میں اس وقت شمولیت اختیار کی جب وہ یونیورسٹی کے تیسرے سال کا طالب علم تھا، جس سے وہ کمپنی میں اب تک کا سب سے کم عمر AI ریسرچ انٹرن بنا۔ جب اس نے پہلی بار شروعات کی، تو ہائی کو اپنی پڑھائی اور کام میں توازن پیدا کرنے کے لیے دباؤ محسوس ہوا، لیکن اس کی عادت پڑنے کے بعد، اس نے اپنے وقت کو مؤثر طریقے سے مربوط کرنے اور اس کا انتظام کرنے کے طریقے تلاش کیے۔
"کئی دن، میں کمپنی میں کام کروں گا اور پھر کلاسز کے لیے وقت پر اسکول جانے کے لیے بس کو واپس لے کر جانا پڑے گا، اور اس کے برعکس۔ جیسے جیسے وقت گزرتا گیا، میں آہستہ آہستہ اس شدید شیڈول کا عادی ہو گیا اور کمپنی میں اپنی تحقیق کے ساتھ کلاس میں اپنے وقت کو متوازن کرنے میں کامیاب ہو گیا،" ہائی نے بتایا۔
AI کی "متعصبانہ تعلیم" کو بہتر بنانا
Hai نے اپنی تحقیق کا آغاز ایک منصفانہ اور موثر AI نظام کی تعمیر کے مقصد سے کیا۔ "کاغذ کا بنیادی مواد ایک حقیقی دنیا کے مسئلے سے پیدا ہوتا ہے۔ جب AI غیر متوازن ڈیٹا سے سیکھتا ہے، تو نتائج اکثر متعصب ہوتے ہیں۔ مثال کے طور پر، میں ایک AI ماڈل بنانا چاہتا ہوں جو 0 سے 9 تک ہندسوں کو پیدا کرتا ہے۔ اگر ان پٹ ڈیٹا میں بہت زیادہ صفر اور ایک ہیں، تو ماڈل ترچھا سیکھے گا اور بنیادی طور پر ان دو نمبروں کو جوڑتے ہوئے، Hai نے دوسرے نمبروں کو مشترکہ کیا۔"
ہائی کو ایک فعال رویہ اور تیز تجزیاتی سوچ کے طور پر بیان کیا گیا ہے۔ (تصویر: انٹرویو لینے والے کے ذریعہ فراہم کردہ)
ہائی نے وضاحت کی کہ تحقیقی ٹیم نے ڈیٹا کے ذرائع کے درمیان "مرکزی نقطہ توازن" تلاش کرنے کے لیے ایک نیا طریقہ تجویز کیا۔ یہ نقطہ نظر اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ تمام اجزاء کے ساتھ منصفانہ سلوک کیا جاتا ہے۔ نتیجے کے طور پر، بائیو امیج ماڈل کسی خاص نمبر کو پسند کیے بغیر، مساوی فریکوئنسی کے ساتھ ہندسے تیار کرے گا۔
ہائی کو اپنی تحقیق کے دوران درپیش سب سے بڑے چیلنجوں میں سے ایک صنعت کی تیز رفتار ترقی کو برقرار رکھنا تھا۔ "میں نے خود کو کتابوں کے ذریعے سکھایا، سائنسی رپورٹیں پڑھیں، اور نئی ٹیکنالوجیز تک رسائی کے لیے VinAI میں تحقیقی منصوبوں میں حصہ لیا،" Hai نے شیئر کیا۔
Hai ICML 2025 کانفرنس میں جمع کرانے کے لیے ایک سائنسی مقالہ تیار کر رہا ہے، دو ڈیٹا سیٹس کا اعلی رفتار سے موازنہ کرنے کے طریقہ کار پر تحقیق کر رہا ہے، جس سے AI تربیت کو بہتر بنانے میں مدد ملے گی۔
ہائی نے کہا، "ویتنام میں AI صنعت تیزی سے ترقی کر رہی ہے اور کیریئر کے بہت سے مواقع کو بڑھا رہی ہے۔ تاہم، بین الاقوامی کارپوریشنز کے ساتھ مقابلہ کرنا بھی ایک بڑا چیلنج ہے۔ ہمیں تکنیکی ترقی کے ساتھ رہنے کے لیے رجحانات کے بارے میں مسلسل سیکھنے اور اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہے،" ہائی نے کہا۔
اب تک کی کامیابیوں کے ساتھ، Hai کا اگلا ہدف AI کے شعبے میں اپنی گہرائی سے تحقیق جاری رکھنا اور بیرون ملک پی ایچ ڈی کے لیے اپنی درخواست مکمل کرنا ہے۔ Hai کو AI کے بارے میں مزید جاننے اور تعلیم اور صحت کی دیکھ بھال کے شعبوں میں عملی مسائل کو حل کرنے کی بھی امید ہے۔
ہائی تین سال سے سائنس اور ٹیکنالوجی کے ہنوئی یونیورسٹی کے سکول آف انفارمیشن ٹیکنالوجی اینڈ کمیونیکیشنز کے لیکچرر ڈاکٹر نگو وان لن کی قیادت میں ایک تحقیقی گروپ کا رکن رہا ہے۔ ڈاکٹر لِنہ نے تبصرہ کیا: "ہائی پرجوش، تخلیقی، اور نظم و ضبط کا حامل ہے۔ تحقیق کے پورے عمل کے دوران، ہائی مسلسل تجزیاتی سوچ اور خود سیکھنے کی قابل ذکر صلاحیتوں کا مظاہرہ کرتا ہے۔ شخصیت کے لحاظ سے، ہائی شائستہ، ایماندار اور ذمہ دار ہے۔ زیادہ کام کے بوجھ کے باوجود، وہ ہمیشہ دوسرے گروپ کے ممبران کی مدد کرنے کے لیے تیار رہتا ہے اور وقت پر کام کرنے کے لیے تیار رہتا ہے۔
ڈاکٹر لِنہ نے مزید کہا: "میں ہائی کے بارے میں جس چیز کی سب سے زیادہ تعریف کرتا ہوں وہ ہے اس کی کھلے ذہن، رائے کو قبول کرنے کے لیے اس کی رضامندی، اور ہر چیلنج کو ترقی کے ایک موقع کے طور پر اس کا نظریہ۔ مجھے یقین ہے کہ ایک مضبوط بنیاد اور پیشہ ورانہ کام کی اخلاقیات کے ساتھ، ہائی اپنے AI تحقیقی سفر میں چمکتا رہے گا۔ میں اس کی مکمل حمایت کرتا ہوں اور اعتماد کے ساتھ اسکالرشپ، ریسرچ پروجیکٹس، یا اعلیٰ پوزیشن کے لیے اس کی سفارش کرتا ہوں۔"
ماخذ: https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm
تبصرہ (0)