مرد طالب علم AI کی 'متعصبانہ تعلیم' کو بہتر بنانے کے لیے تحقیق کرتا ہے

Nguyen Nam Hai، اسکول آف انفارمیشن اینڈ کمیونیکیشن ٹیکنالوجی، ہنوئی یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی میں ڈیٹا سائنس اور آرٹیفیشل انٹیلی جنس (AI) میں تعلیم حاصل کرنے والے ایک سینئر طالب علم کا ایک سائنسی مضمون ہے جو ICLR 2025 کانفرنس میں اسپاٹ لائٹ لسٹ میں (اعلی ترین معیار کے مضامین کا 3.2%) ہے۔

AI کا شوق 11ویں جماعت میں شروع ہوا۔

ہائی نے کہا کہ جب وہ 11ویں جماعت میں تھا تو اس نے اپنے کیمسٹری کے استاد کے ساتھ موقع کی گفتگو سے AI تحقیق کے بارے میں سیکھا اور اس کے بارے میں پرجوش ہو گیا۔ استاد نے اسے AI سے متعارف کرایا اور اس کے لیے ایک نیا دروازہ کھول دیا۔ دریافت کرنے کے جذبے کے ساتھ، Hai نے Hanoi یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی میں ڈیٹا سائنس اور AI میجر میں داخلہ لینے کا فیصلہ کیا، یہ ایک ایسا ادارہ ہے جس کے لیے داخلے کے اعلیٰ تقاضے ہوتے ہیں اور یہ چیلنجنگ ہے۔

یہاں، Hai نے کہا کہ اس نے پہلے دو سالوں میں ایک ٹھوس ریاضیاتی فاؤنڈیشن ٹریننگ پروگرام کا تجربہ کیا، جس نے AI تک رسائی اور اس کا پیچھا کرنا آسان بنا دیا۔ اس کے علاوہ، Hai نے AI ریسرچ لیبز میں بھی حصہ لیا، جہاں اس نے طلباء اور لیکچررز سے مہارتیں سیکھیں اور تیار کیں۔

نگوین نام ہے تصویر: این وی سی سی

2024 میں، Hai نے سمسٹر میں بہترین درجات کے حامل طلباء کے لیے اسکالرشپ حاصل کی، اور کامیابی کے ساتھ VinAI (AI Research Talent Training Program, Vingroup کے تحت) کے ریذیڈنسی پروگرام کے لیے درخواست دی جسے Qualcomm کمپنی نے 1 اپریل سے باضابطہ طور پر حاصل کیا تھا۔

اس سال کے شروع میں، Hai کا پہلا مقالہ، "ڈسٹری بیوٹڈ-سینٹرک فیئرنس کمپیوٹنگ بذریعہ سلائسڈ واسرسٹین میتھڈ،" کو ICLR 2025 کانفرنس (AI کے شعبے میں پریمیئر کانفرنس) میں قبول کیا گیا تھا۔ کانفرنس میں Hai کا پیپر بھی اسپاٹ لائٹ میں نمایاں ہوا (سب سے اوپر 3.2% پیپرز)۔

Hai نے کہا کہ اس نے VinAI میں اس وقت شمولیت اختیار کی جب وہ تیسرے سال کا طالب علم تھا، اور کمپنی میں اب تک کا سب سے کم عمر AI ریسرچ انٹرن ہے۔ جب اس نے پہلی بار کام کرنا شروع کیا تو ہائی کو پڑھائی اور کام کرنے کے درمیان توازن قائم کرنے کے لیے دباؤ محسوس ہوا، لیکن تھوڑی دیر بعد، اس نے اپنے وقت کو مؤثر طریقے سے مربوط کرنے اور منظم کرنے کا ایک طریقہ تلاش کیا۔

"کئی دنوں سے میں کمپنی میں کام کر رہا تھا، کلاس کے لیے وقت پر اسکول جانے کے لیے بس لے کر جانا پڑتا تھا اور اس کے برعکس۔ جیسے جیسے وقت گزرتا گیا، میں آہستہ آہستہ اس سخت شدت کا عادی ہو گیا اور میں کلاس میں اپنے وقت کے ساتھ ساتھ کمپنی میں اپنی تحقیق میں توازن قائم کرنے میں کامیاب ہو گیا،" ہائی نے بتایا۔

AI کی "متعصبانہ تعلیم" کو بہتر بنانا

Hai نے اپنی تحقیق کا آغاز ایک منصفانہ اور موثر AI نظام کی تعمیر کے مقصد سے کیا۔ "کاغذ کا بنیادی مواد ایک عملی مسئلہ سے آتا ہے۔ جب AI غیر متوازن اعداد و شمار سے سیکھتا ہے، تو نتائج اکثر متعصب ہوتے ہیں۔ مثال کے طور پر، میں ایک AI ماڈل بنانا چاہتا ہوں جو 0 سے 9 کے ہندسوں کی تصاویر بناتا ہے۔ اگر ان پٹ ڈیٹا میں بہت زیادہ 0s اور 1s ہیں، تو ماڈل تعصب سے سیکھے گا اور ان دو نمبروں کو بنیادی طور پر مشترکہ طور پر تخلیق کرتا ہے، یا دوسرے نمبروں کو مشترکہ کرتا ہے۔

ہائی کو قبول کرنے والی روح اور تیز تجزیاتی سوچ کا حامل سمجھا جاتا ہے۔ تصویر: این وی سی سی

ہائی نے کہا کہ ٹیم نے ڈیٹا ذرائع کے درمیان ایک "متوازن مرکز نقطہ" تلاش کرنے کے لیے ایک نیا طریقہ تجویز کیا۔ یہ نقطہ نظر اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ تمام اجزاء کے ساتھ یکساں سلوک کیا جائے۔ نتیجے کے طور پر، جنریٹیو ماڈل کسی ایک نمبر کو پسند کیے بغیر، برابر فریکوئنسی کے ساتھ ہندسے تیار کرے گا۔

ہائی کو اپنی تحقیق کے دوران درپیش سب سے بڑے چیلنجوں میں سے ایک صنعت کی تیز رفتار ترقی کو برقرار رکھنے کی صلاحیت تھی۔ "میں نے خود کو کتابوں کے ذریعے پڑھایا، سائنسی رپورٹیں پڑھیں اور نئی ٹیکنالوجیز تک رسائی کے لیے VinAI میں تحقیقی منصوبوں میں حصہ لیا،" Hai نے شیئر کیا۔

Hai ICML 2025 کانفرنس میں جمع کرانے کے لیے ایک سائنسی مقالہ تیار کر رہا ہے، دو ڈیٹا سیٹس کا اعلی رفتار سے موازنہ کرنے کے طریقے پر تحقیق کر رہا ہے، جس سے AI ٹریننگ کو بہتر بنانے میں مدد ملے گی۔

ہائی نے کہا، "ویتنام میں AI صنعت مضبوطی سے ترقی کر رہی ہے اور کیریئر کے بہت سے مواقع فراہم کر رہی ہے۔ تاہم، بین الاقوامی کارپوریشنز کے ساتھ مقابلہ کرنا بھی ایک بڑا چیلنج ہے۔ مجھے ٹیکنالوجی کی ترقی کے ساتھ ساتھ رہنے کے لیے رجحانات کو مسلسل سیکھنے اور اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہے،" ہائی نے کہا۔

حاصل کردہ کامیابیوں کے ساتھ، Hai کا اگلا ہدف AI کے شعبے میں تحقیق کو مزید گہرا کرنا اور پی ایچ ڈی کے لیے اپنی درخواست کو مکمل کرنا ہے۔ Hai AI کے بارے میں مزید جاننا اور تعلیم اور طب کے شعبوں میں عملی مسائل کو حل کرنا بھی چاہتا ہے۔

ہائی 3 سال تک سائنس اور ٹیکنالوجی کے ہنوئی یونیورسٹی کے سکول آف انفارمیشن اینڈ کمیونیکیشن ٹیکنالوجی کے لیکچرر ڈاکٹر اینگو وان لن کی سربراہی میں تحقیقی ٹیم کا رکن رہا ہے۔ ڈاکٹر لِنہ نے تبصرہ کیا: "ہائی پرجوش، تخلیقی اور نظم و ضبط کا حامل ہے۔ تحقیقی عمل کے دوران، ہائی ہمیشہ تیز تجزیاتی سوچ اور قابلِ تعریف خود سیکھنے کی صلاحیت کا مظاہرہ کرتا ہے۔ شخصیت کے لحاظ سے، ہائی معمولی، ایماندار اور ذمہ دار ہے۔ کام کے شدید دباؤ کے باوجود، وہ ہمیشہ وقت پر مکمل کرتا ہے اور ٹیم کے دوسرے ارکان کی مدد کے لیے تیار رہتا ہے۔"

ڈاکٹر لِنہ نے مزید کہا: "میں ہائی کے بارے میں جس چیز کی سب سے زیادہ تعریف کرتا ہوں وہ ہے اس کی کھلے ذہن، رائے کو قبول کرنے کی اس کی رضامندی، اور ہر چیلنج کو بڑھنے کے موقع کے طور پر دیکھنے کی صلاحیت۔ مجھے یقین ہے کہ ایک مضبوط بنیاد اور پیشہ ورانہ کام کرنے والے رویے کے ساتھ، ہائی اپنے AI تحقیقی سفر میں چمکتا رہے گا۔ میں مکمل حمایت اور اعتماد کے ساتھ اسکالرشپ پروگراموں، تحقیقی منصوبوں یا اعلیٰ پوزیشن حاصل کرنے کے لیے ہائی کی سفارش کرتا ہوں۔"

ماخذ: https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm