سائنس اور ٹیکنالوجی کی وزارت کے مطابق، دنیا میں عام رجحان کے بعد، مصنوعی ذہانت کے نظام کا اندازہ لگایا جاتا ہے تاکہ لوگوں، معاشرے اور ویتنام کی معیشت کو ان مشکل مسائل کی حمایت اور ان کو حل کیا جا سکے جن کا لوگوں اور کمیونٹیز کو سامنا ہے۔ اس عمل کے ساتھ ساتھ، مصنوعی ذہانت کو تیار کرنے اور استعمال کرنے اور متعلقہ معاشی، اخلاقی اور قانونی عوامل میں توازن پیدا کرنے کے عمل میں خطرات کو کم کرنے کے لیے تحقیق اور اقدامات کرنے کی ضرورت ہے۔ لہذا، خصوصی ایجنسیوں کو واقفیت کے لیے معیارات اور رہنما خطوط کی تحقیق اور ترقی کرنے کی ضرورت ہے، چاہے وہ نرم اور غیر پابند ضوابط ہوں۔
رہنما خطوط میں، سائنس اور ٹیکنالوجی کی وزارت مصنوعی ذہانت کے نظام کی ذمہ دارانہ تحقیق اور ترقی کے لیے نو اصول طے کرتی ہے۔
سب سے پہلے، تعاون کا جذبہ ہے، جدت کو فروغ دینا: ڈویلپرز کو اپنے مصنوعی ذہانت کے نظاموں اور دیگر مصنوعی ذہانت کے نظاموں کے درمیان رابطے اور انٹرآپریبلٹی پر غور کرنے کی ضرورت ہے تاکہ نظام کے فوائد کو بڑھانے کے لیے نظام کے تنوع پر غور کیا جا سکے، جبکہ خطرات پر قابو پانے کے لیے ہم آہنگی کو بڑھانا چاہیے۔
دوسرا، شفافیت: AI نظام جو اس اصول کی تعمیل کرتے ہیں وہ اکثر ایسے نظام ہوتے ہیں جو صارفین یا متعلقہ فریق ثالث کی زندگی، جسم، رازداری یا جائیداد کو متاثر کر سکتے ہیں۔ اس معاملے میں، ڈویلپرز کو سسٹم کے ان پٹس اور آؤٹ پٹس کی واضح طور پر شناخت کرنے کی صلاحیت کے ساتھ ساتھ اطلاق شدہ ٹیکنالوجی کی خصوصیات کی بنیاد پر متعلقہ وضاحتی قابلیت پر توجہ دینے کی ضرورت ہے اور صارفین سمیت معاشرے کے اعتماد کو یقینی بنانے کے لیے ان کا استعمال کیسے کیا جاتا ہے۔
تیسرا، کنٹرول ایبلٹی: سسٹم کی کنٹرولیبلٹی سے وابستہ خطرات کا اندازہ لگانے کے لیے، ڈویلپرز کو اس بات کا پہلے سے جائزہ لینے کی ضرورت ہے کہ آیا سسٹم متعلقہ تکنیکی تقاضوں اور معیارات پر پورا اترتا ہے۔ خطرے کی تشخیص کے طریقوں میں سے ایک یہ ہے کہ اسے عملی جامہ پہنانے سے پہلے حفاظتی اور حفاظتی اقدامات کے ساتھ ایک الگ جگہ پر ٹیسٹ کیا جائے۔
چوتھا، حفاظتی اصول: ڈویلپرز کو اس بات کو یقینی بنانا ہوگا کہ مصنوعی ذہانت کا نظام صارفین یا فریق ثالث کی جان، جسم یا املاک کو نقصان نہیں پہنچائے گا، بشمول ثالث کے ذریعے۔
پانچویں، حفاظتی اصول: دستاویزات، ہدایات کی تعمیل کرنے اور انفارمیشن سیکیورٹی کے اقدامات پر عمل درآمد کرنے کے علاوہ جیسا کہ تجویز کیا گیا ہے، ڈویلپرز کو ان نکات پر توجہ دینے کی ضرورت ہے جیسے: نظام کے جسمانی حملوں یا حادثات کے خلاف بھروسے اور مزاحمت؛ رازداری؛ سالمیت اور سسٹم کی انفارمیشن سیکیورٹی سے متعلق ضروری معلومات کی دستیابی...
6. رازداری: ڈویلپرز کو یہ یقینی بنانا ہوگا کہ AI سسٹمز صارفین یا تیسرے فریق کی رازداری کی خلاف ورزی نہیں کرتے ہیں۔ رازداری میں مقامی رازداری (ذاتی زندگی میں ذہنی سکون)، معلومات کی رازداری (ذاتی ڈیٹا)، اور مواصلات کی رازداری شامل ہے۔ ڈویلپرز کو موجودہ ضوابط اور رہنما خطوط کو لاگو کرنے کی ضرورت ہے۔ بین الاقوامی معیارات اور رازداری سے متعلق رہنما خطوط سے مشورہ کیا جا سکتا ہے۔
ڈویلپرز کو رازداری کے خطرات کا پہلے سے جائزہ لینا چاہیے اور رازداری کے اثرات کا قبل از تشخیص کرنا چاہیے۔ جس حد تک ممکن ہو، استعمال میں آنے پر رازداری کی خلاف ورزی سے بچنے کے لیے سسٹم کی ترقی کے پورے عمل میں لاگو ٹیکنالوجی کی خصوصیات کے مطابق مناسب اقدامات کریں۔
ساتویں، انسانی حقوق اور وقار کا احترام: مصنوعی ذہانت کے ایسے نظام تیار کرتے وقت جس میں انسان شامل ہوں، ڈویلپرز کو اس میں شامل افراد کے انسانی حقوق اور وقار کا احترام کرنے کا خاص خیال رکھنا چاہیے۔ جس حد تک ممکن ہو، لاگو ٹیکنالوجی کی خصوصیات پر منحصر ہے، ڈویلپرز کو اس بات کو یقینی بنانے کے لیے اقدامات کرنے چاہییں کہ وہ نظام کو تربیت دیتے وقت ڈیٹا میں تعصب کی وجہ سے امتیازی سلوک یا ناانصافی کا سبب نہ بنیں۔
ڈویلپرز کو اس بات کو یقینی بنانے کے لیے احتیاطی تدابیر اختیار کرنے کی ضرورت ہے کہ نظام ویتنام کے بنیادی اصولوں کے مطابق انسانی اقدار اور سماجی اخلاقیات کی خلاف ورزی نہ کرے (مثال کے طور پر اقدار بشمول حب الوطنی، یکجہتی، خود انحصاری، وفاداری، دیانت، ذمہ داری، نظم و ضبط، تخلیقی صلاحیت وغیرہ)۔
آٹھویں، صارف کی حمایت: صارفین کی مدد کے لیے، سسٹم ڈویلپرز کو ان نکات پر توجہ دینے کی ضرورت ہے جیسے: بروقت اور مناسب معلومات فراہم کرنے کے لیے ریڈی میڈ انٹرفیس بنانا تاکہ صارفین کو فیصلے کرنے اور آسانی سے استعمال کرنے میں مدد مل سکے۔ معاشرے کے کمزور لوگوں (بوڑھے، معذور) کے لیے نظام کو استعمال میں آسان بنانے کے لیے اقدامات پر عمل درآمد...
9. احتساب: ڈویلپرز کو صارف کے اعتماد کو یقینی بنانے کے لیے ان سسٹمز کے لیے جوابدہ ہونے کی ضرورت ہے۔ خاص طور پر، انہیں صارفین کو سسٹم کے انتخاب اور استعمال میں مدد کے لیے معلومات فراہم کرنے کی ضرورت ہے۔ اس کے علاوہ، نظاموں کی سماجی قبولیت کو بڑھانے کے لیے، ڈویلپرز کو مزید کچھ کرنا چاہیے: صارفین کو ان کے تیار کردہ سسٹمز، الگورتھم، سیکیورٹی میکانزم وغیرہ کی تکنیکی خصوصیات کی معلومات اور تفصیل فراہم کریں۔ اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ رائے اور مکالمہ سنیں۔
ماخذ: https://nhandan.vn/nghien-cuu-phat-trien-cac-he-thong-tri-tue-nhan-tao-co-trach-nhiem-post814609.html
تبصرہ (0)