2026 میں چیف انفارمیشن سیکیورٹی آفیسرز کو درپیش چیلنجز

ہر سال کے اختتام پر، Fortinet اپنی گلوبل تھریٹ لینڈ اسکیپ رپورٹ شائع کرتا ہے، جو سال کے واقعات کا خلاصہ کرتی ہے اور آنے والے سال کے لیے سائبر سیکیورٹی کے منظر نامے کی پیش گوئی کرتی ہے۔ اس سال، کمپنی نے اپنی پہلی سالانہ CISO پیشن گوئی مکمل کی، جو 2026 تک جاری رہی۔

AI جدت طرازی کرتا ہے لیکن خطرات سے بھرا ہے۔

AI تقریباً ہر کاروبار کو تبدیل کر رہا ہے، نہ صرف خودکار کاموں کے ذریعے، بلکہ یہ بھی کہ فیصلے کیسے کیے جاتے ہیں، قدر کیسے بنتی ہے، اور کمپنیاں کیسے مقابلہ کرتی ہیں۔ ایسا لگتا ہے کہ ان فوائد کی کوئی حد نہیں ہے جو AI لائے گا، بشمول جدت کو چلانے کی صلاحیت۔

وسیع تکنیکی تبدیلیاں روایتی طور پر انفارمیشن ٹیکنالوجی (IT) ٹیموں کا دائرہ کار رہی ہیں۔ تاہم، جنریٹو AI (GenAI) کی نئی لہر ٹیکنالوجی کو تبدیل کر رہی ہے، جس سے مینوفیکچرنگ، سیلز، فنانس اور IT پر ٹیموں کے ہاتھ میں کنٹرول ہے۔ ہر شعبہ AI کی طاقت سے فائدہ اٹھا رہا ہے تاکہ عمل کو خودکار بنا کر، اسکیل ایبلٹی کو بہتر بنا کر، بہتر فیصلہ سازی کو قابل بنا کر، اور زیادہ ذاتی نوعیت کے صارفین کے تجربات فراہم کر سکے۔

AI بہت سے فوائد لاتا ہے لیکن سائبر سیکیورٹی کے پیچیدہ مسائل کا ایک سلسلہ بھی پیش کرتا ہے۔

تاہم، یہ تبدیلی نئے خطرات بھی لاتی ہے:

شفافیت کا فقدان: بہت سے AI ماڈل مبہم ہیں، جس کی وجہ سے اس کی تشریح کرنا مشکل ہو جاتا ہے کہ نظام کس طرح فیصلے کرتا ہے، جس سے جوابدہی اور تعمیل کے چیلنجز پیدا ہو سکتے ہیں۔

رازداری اور ڈیٹا کا غلط استعمال: AI کو کلاؤڈ AI سسٹمز پر بڑے، اکثر حساس ڈیٹا سیٹ اپ لوڈ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ اگر صارفین کو خطرات کے بارے میں مناسب طور پر تعلیم نہیں دی جاتی ہے، تو یہ حساس ذاتی معلومات یا دانشورانہ املاک کے اخراج کا باعث بن سکتی ہے، جس کے نتیجے میں رازداری کی خلاف ورزیاں یا ریگولیٹری کی خلاف ورزیاں ہو سکتی ہیں۔

حفاظتی سوراخ

مخالفانہ حملے: ان پٹ ڈیٹا (جیسے امیجز، ٹیکسٹ، آڈیو) کی باریک ہیرا پھیری تاکہ ماڈل کو جھوٹی پیشین گوئیاں کرنے پر مجبور کیا جا سکے۔

ماڈل کا الٹا اور نکالنا: ماڈل کوئرنگ حملہ آوروں کو حساس تربیتی ڈیٹا کو دوبارہ بنانے یا خود ماڈل کو کاپی کرنے کی اجازت دیتی ہے، جیسے کہ چہرے کی شناخت AI سے انفرادی چہروں کو نکالنا۔

ڈیٹا پوائزننگ: ڈیٹا کو غلط پیشین گوئیاں کرنے پر مجبور کرنے کے لیے ہیرا پھیری کرنا۔

فوری انجیکشن حملے: چھپی ہوئی ہدایات کو متن یا ویب صفحات میں سرایت کرکے رکاوٹوں کو نظرانداز کریں جس کی وجہ سے AI سسٹم سیکیورٹی کے قواعد کو نظرانداز کرتے ہیں یا ڈیٹا کو لیک کرتے ہیں۔

کمزور شناخت اور توثیق: ایجنٹ AI متعدد ایجنٹوں کو ایک دوسرے سے استفسار کرنے، خود مختار، عقلی فیصلے کرنے اور مخصوص اہداف کے حصول کے لیے اعمال انجام دینے کے قابل بنا سکتا ہے، اکثر انسانی مداخلت کے بغیر۔

نقصان دہ مقاصد کے لیے AI کا استعمال

غلط معلومات اور ڈیپ فیک سروسز۔ لوگوں کو غیر ضروری طور پر متاثر کرنے کے لیے غلط معلومات کے استعمال کیے جانے کے بہت سے واقعات سامنے آئے ہیں، خاص طور پر برطانیہ کے بریگزٹ کے عمل کے دوران۔ AI کی طاقت نے اسے OpenAI DALL-E اور Sora 2 جیسی خدمات کے ساتھ اگلے درجے پر لے جایا ہے، جو آڈیو، تصویر اور ویڈیو فائلوں کو تخلیق کرنا آسان بناتی ہیں جو حقیقی سے تقریباً الگ نہیں ہیں۔

پیشن گوئی: ڈیپ فیک سروسز کاروباری ای میل سمجھوتہ اور سوشل انجینئرنگ کو اگلی سطح پر لے جائیں گی۔ 2024 اور 2025 میں، ہم نے فشنگ ای میلز کے معیار میں نمایاں تبدیلی دیکھی، جس میں AI احتیاط سے تیار کردہ، انتہائی ٹارگٹ ای میلز بناتا ہے جن کا پتہ لگانا مشکل ہوتا جا رہا ہے۔

بلیک میل کرنے کی کوششوں میں AI سے تیار کردہ آڈیو کا استعمال پہلے ہی دیکھا جا چکا ہے، لیکن 2026 تک، تنظیموں کو کاروباری ای میل سمجھوتہ، فشنگ اور دیگر ٹارگٹ حملوں کے لیے استعمال ہونے والے آڈیو اور ویڈیو مواد کے بڑے حملے کا سامنا کرنے کی توقع ہے۔ اگر بہت سارے لوگ ٹیکسٹ میسج حملوں کا شکار ہوئے ہیں، جس کے نتیجے میں اربوں ڈالر کا نقصان ہوا ہے، تو تصور کریں کہ کتنے لوگوں کو فون کال موصول کرنے یا یہاں تک کہ کسی سی ای او کی طرف سے ایک ویڈیو کال کے ذریعے رقم کی منتقلی کے لیے کہا جائے گا۔

Fortinet آنے والے سال میں بہت سے ہائی پروفائل اور ہائی ویلیو حملوں کے ساتھ کاروباری ای میل فشنگ اور دیگر گھوٹالوں کی قدر میں بڑے اضافے کی پیش گوئی کرتا ہے۔

پہلے سے منصوبہ بند حملے

2024 اور 2025 میں قومی ریاست کی سرگرمیوں میں نمایاں اضافہ دیکھنے کو ملے گا جس کا مقصد حساس ڈیٹا چوری کرنا اور تنظیمی نیٹ ورکس کے اندر خفیہ موجودگی کو برقرار رکھنا ہے۔ دنیا بھر میں موجودہ جغرافیائی سیاسی تناؤ کے ساتھ، Fortinet نے پیش گوئی کی ہے کہ یہ سرگرمی 2026 میں بڑھے گی کیونکہ قومی ریاستیں عالمی ماحولیاتی نظام میں اپنی پوزیشن کو مستحکم کرنے کی کوشش کر رہی ہیں۔

سیکیورٹی پیشہ ور افراد کی اگلی نسل

Gen Z (1997 اور 2012 کے درمیان پیدا ہوا) پہلے ہی افرادی قوت میں مضبوطی سے قائم ہے، اور Gen Alpha (2013 اور 2029 کے درمیان پیدا ہوئے) اگلے چند سالوں میں افرادی قوت میں داخل ہوں گے۔ یہ آئی پیڈ کی پہلی نسلیں ہیں جو Instagram، Snapchat، اور TikTok کے ساتھ پروان چڑھی ہیں۔

یہ موجودہ اور مستقبل کے ملازمین ای میل جیسی روایتی "کارپوریٹ" ٹیکنالوجیز سے ناواقف ہیں۔ چونکہ بہت سے نئے ملازمین ڈیجیٹل دور میں پروان چڑھتے ہیں جہاں معلومات وافر مقدار میں ہوتی ہیں لیکن TikTok، YouTube اور Instagram جیسے پلیٹ فارمز کے ذریعے توجہ کا دائرہ محدود ہوتا ہے، ہمیں بھرتی، تربیت اور بالآخر ملازمتوں کے لیے اپنا نقطہ نظر ایڈجسٹ کرنا ہوگا۔ اس سے بھی بدتر بات یہ ہے کہ AI کی تیز رفتار ترقی انٹری لیول کے بہت سے کرداروں کی جگہ لے رہی ہے جو ماضی میں نئے گریجویٹس نے حاصل کیے ہوں گے۔ اس کا مطلب ہے کہ مزید اعلیٰ عہدوں پر کوئی قدم نہیں رکھا جائے گا، جن کی اب بھی زیادہ مانگ ہے۔

اگر ہم ان تبدیلیوں کو اپنانے میں ناکام رہتے ہیں، تو ہمیں سائبرسیکیوریٹی پیشہ ور افراد کی اگلی نسل کے حق رائے دہی سے محروم ہونے کا خطرہ ہے۔

کوانٹم - ایک غیر متوقع چیلنج

کوانٹم کمپیوٹنگ CISOs کے لیے تشریف لے جانے اور اس کے لیے منصوبہ بندی کرنے کے لیے ایک مبہم ٹیکنالوجی ہے۔ یہ پیچیدہ ہے، کسی بھی چیز کے برعکس جس کے ہم عادی ہیں۔ اور جب کہ یہ سمجھنا تقریباً ناممکن ہے، فوری خطرات ابھی تک واضح نہیں ہیں، کیونکہ ایک کوانٹم کمپیوٹر جو آج کے انکرپشن کو توڑنے کے قابل ہے، ممکنہ طور پر 10 سال سے زیادہ دور ہے (ٹیکنالوجی میں اچانک چھلانگ کو چھوڑ کر، جو ہمیشہ ممکن ہے)۔

ہر چیف انفارمیشن سیکیورٹی آفیسر کے لیے تقاضے

2026 ہر مفروضے کی جانچ کرے گا کہ ہم کس طرح دفاع کرتے ہیں، صحت یاب ہوتے ہیں اور آج کے ابھرتے ہوئے خطرے کے منظر نامے کے ساتھ موافقت کرتے ہیں۔ تبدیلی کی رفتار تیز ہو رہی ہے (دوبارہ)، AI اب ایک ہتھیار اور ایک ڈھال دونوں ہے، جغرافیائی سیاسی تناؤ انٹرپرائز نیٹ ورکس میں پھیل رہا ہے، اور IT رسک اور کاروباری خطرے کے درمیان لائن دھندلا رہی ہے۔

CISOs کو پہلے لچک پیدا کرنے کی ضرورت ہے۔ فرض کریں کہ خلل ناگزیر ہے اور کاروبار کے تسلسل، تقسیم اور بحالی کی تیاری میں سرمایہ کاری کریں۔

AI کو شارٹ کٹ کے بجائے ایک منظم صلاحیت کے طور پر سمجھیں۔ پتہ لگانے اور ردعمل کو بڑھانے کے لیے اس کا استعمال کریں۔ لیکن ماڈلز، ڈیٹا اور رسائی کو اسی سختی کے ساتھ محفوظ کریں جیسے کسی دوسرے اہم نظام کو۔

ہر جگہ شناخت کو مضبوط کرنا۔ جیسا کہ انسانی اور مشینی اداکار پھیلتے ہیں، غیر انسانی شناختوں کو مسلسل محفوظ اور تصدیق شدہ ہونا چاہیے۔

تعاون کو مضبوط کریں۔ سیکورٹی، آپریشنز، اور قیادت کے درمیان تقسیم کو ختم کریں۔ لچک کا انحصار مشترکہ تفہیم اور متحد ردعمل پر ہے۔

باخبر رہیں اور اپنائیں۔ دھمکی دینے والے اداکار تیزی سے اختراع کرتے ہیں جیسے جیسے ٹیکنالوجی تیار ہوتی ہے، جس کا مطلب ہے کہ مسلسل سیکھنا اور جانچنا اب سیکیورٹی کے بنیادی اصول ہیں۔

CISO کا کردار کبھی بھی وسیع یا زیادہ اہم نہیں رہا۔ 2026 میں کامیابی ان لوگوں کی ہوگی جو تزویراتی وژن کے ساتھ تکنیکی مہارت کو یکجا کر سکتے ہیں، سلامتی کو ایک رد عمل سے بھرپور فعل سے لچک، اعتماد اور ترقی کی قوت میں تبدیل کر سکتے ہیں۔

کارل ونڈسر - چیف انفارمیشن سیکیورٹی آفیسر، فورٹینیٹ

ماخذ: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/nhung-thach-thuc-cac-giam-doc-an-ninh-thong-tin-se-phai-doi-mat-trong-nam-2026/20251126034618176