AI-پہلی سوچ کی بنیاد بنائیں اور اسے حقیقی دنیا کے عمل پر عمل کریں۔
روایتی ہنر کی تربیت کے برعکس، پروگرام کا مقصد ذہنیت کو تبدیل کرنا، عمل کو معیاری بنانا، اور ہر کاروباری یونٹ کے اندر AI کو عملی کاموں میں ضم کرنا ہے۔ یہ پروگرام FPT ڈیجیٹل - FPT گروپ کی AI ماہرین کی ٹیم کے ذریعے ڈیزائن اور نافذ کیا گیا ہے، جنہوں نے ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن روڈ میپ بنانے، ڈیٹا کو معیاری بنانے، اور AI-پہلے طریقہ کار پر مشورہ دینے میں Phu My کے ساتھ شراکت کی ہے۔ اس ماہر ٹیم کی شرکت اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ یہ پروگرام تکنیکی طور پر اپ ٹو ڈیٹ ہے اور کیمیکل اور فرٹیلائزر کمپنی کے مخصوص کاروباری آپریشنز کے مطابق ہے۔

اس تربیتی پروگرام کے ذریعے، شرکاء کو AI-First ذہنیت سے لیس کیا جاتا ہے، جو آپریشنل افعال میں AI کے کردار کو تسلیم کرتا ہے، اور ساتھ ہی کہ AI کس طرح ڈیٹا پروسیسنگ، معلومات کے جمع کرنے، کراس ریفرنسنگ، اور دستاویز پر کارروائی کے وقت کو کم کرنے میں معاونت کرتا ہے۔ آرڈر ٹو کیش اور پروکیور ٹو پے جیسے انٹر ڈپارٹمنٹل عمل کو حقیقی دنیا کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے نقل کیا جاتا ہے، جس سے شرکاء کو واضح طور پر یہ دیکھنے کی اجازت ملتی ہے کہ کس طرح AI آپریشن کے وقت کو 50-70% تک کم کر سکتا ہے اور غلطیوں کے خطرے کو کم کر سکتا ہے۔ یہ ہر شعبہ کے اندر AI سے متعلق مخصوص عمل کو تیار کرنے کی بنیاد بناتا ہے۔
پروگرام کے دوران، مختلف شعبہ جات کے تربیت یافتہ افراد نے براہ راست اپنے یونٹ کے ڈیٹا اور عمل پر مشق کی۔ یہ نقطہ نظر AI کو صرف ایک "سپورٹ ٹول" سے آگے بڑھنے اور ہر کاروباری شعبے میں مخصوص مسائل کو حل کرتے ہوئے آپریشنل عمل کا ایک لازمی حصہ بننے میں مدد کرتا ہے۔
Phu My Fertilizer Plant میں، AI کو عملی آپریشنل کاموں میں ضم کیا جاتا ہے جیسے کہ آلات کے ڈیٹا کا تجزیہ، ابتدائی بے ضابطگی کا پتہ لگانا، پیشین گوئی کی دیکھ بھال کی ماڈلنگ، اور شفٹ رپورٹنگ کی معیاری کاری۔ آپریٹرز تکنیکی دستاویزات کا خلاصہ کرنے، خودکار شفٹ ہینڈ اوور ریکارڈنگ، پروڈکشن-کھپت-ڈاؤن ٹائم ڈیٹا کو مرتب کرنے، اور آٹومیشن ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے واقعے کے ردعمل کے طریقہ کار کو ڈیزائن کرنے کی مشق کرتے ہیں۔ یہ ایپلی کیشنز بہتر آپریشن کے امکانات کو کھولتی ہیں، ڈاؤن ٹائم خطرات کو کم کرتی ہیں اور پیداوار کی کارکردگی کو بہتر بناتی ہیں۔
فنانس اور اکاؤنٹنگ میں ، AI کا استعمال اکاؤنٹس کی وصولی کی رپورٹیں بنانے، آمدنی کو ملانے، ڈیٹا کو معیاری بنانے، اور ادائیگی کے کنٹرول کو سپورٹ کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ بڑی Excel/CSV فائلیں AI کے ذریعہ خود بخود پڑھی اور تجزیہ کی جاتی ہیں، انوائسز، معاہدوں اور رسیدوں سے معلومات نکال کر 3 طرفہ میچ کے اصول کے مطابق مفاہمت کی جاتی ہے۔ یہ محکموں کو دستاویزات کی درستگی کو جانچنے کے لیے ٹیمپلیٹس کا ایک سیٹ بنانے کی اجازت دیتا ہے – جو مالیاتی اور ادائیگی کے چکر میں خطرے کو کم کرنے اور قبل از وقت وارننگ میکانزم بنانے کے لیے ایک اہم بنیاد ہے۔
دریں اثنا، سیفٹی اور کمرشل انجینئرنگ کے علاقے میں ، AI سپلائر پروفائلز کا جائزہ لینے، کوٹیشنز سے معلومات نکالنے اور موازنہ کرنے، اور کراس ریفرنسنگ تکنیکی معیارات اور ESG کے معیار کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔ سپلائر کی مطابقت کا تجزیہ کرنے کا عمل زیادہ مستقل اور منظم ہو جاتا ہے، جبکہ کمرشل ڈپارٹمنٹ ملٹی فارمیٹ کوٹیشنز کو سنبھال سکتا ہے، مارکیٹ کی معلومات کو تیزی سے ہم آہنگ کر سکتا ہے، اور اندرونی خریداری کے عمل کو دیکھ سکتا ہے، جس سے پوری سپلائی چین میں شفافیت بڑھ جاتی ہے۔

کاروبار، مارکیٹنگ اور کمیونیکیشنز میں، AI کا استعمال ڈیلرز کی ہفتہ وار رپورٹس کا تجزیہ کرنے، طلب کے رجحانات کی نشاندہی کرنے، اور پیداوار اور تقسیم کی منصوبہ بندی کو سپورٹ کرنے کے لیے کسٹمر پروفائلز بنانے کے لیے کیا جاتا ہے۔ سیلز کا عملہ مصنوعات کے مشورے کے مواد کو معیاری بناتا ہے، فروخت کی پالیسیوں کی تحقیق کرتا ہے، اور مختلف کسٹمر گروپس کے لیے پیغامات کو ذاتی نوعیت کا بناتا ہے۔ مواصلات کے میدان میں، AI تکنیکی وضاحتوں کو آسانی سے قابل فہم مواد میں تبدیل کرنے میں مدد کرتا ہے، اسکرپٹ کا مسودہ تیار کرتا ہے، آئیڈیاز تجویز کرتا ہے اور پیغامات کو بہتر بناتا ہے، جس سے مہم کے نفاذ کے وقت کو نمایاں طور پر کم کیا جاتا ہے۔
قانونی اور انسانی وسائل کے انتظام کے لیے ، AI بہت سے پیچیدہ کاموں کو معیاری بنانے اور تیز کرنے میں مدد کرتا ہے: قانونی دستاویزات کی تلاش، معاہدوں کا جائزہ لینا، میٹنگ منٹس کا مسودہ تیار کرنا، اور بھرتی کے منظم عمل کی تعمیر۔ HR کے عملے کو اس بارے میں رہنمائی کی جاتی ہے کہ CVs کی اسکریننگ کے لیے AI کا استعمال کیسے کیا جائے، CVs اور ملازمت کی تفصیلات کا موازنہ کیا جائے، اور امیدوار کی مناسبیت کا اندازہ لگایا جائے۔ آٹومیشن ٹولز کے ساتھ مل کر، پورے عمل کو 30 منٹ سے کم کیا جا سکتا ہے۔ قانونی میدان میں، AI شقوں کو مرتب کرنے، دستاویزات کو معیاری بنانے اور تحقیق کے وقت کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔

پروگرام کا سب سے اہم پہلو اے آئی کے تعاون سے کام کرنے والوں کی تعداد نہیں ہے، بلکہ یہ حقیقت ہے کہ ہر محکمے نے ایک نئے نقطہ نظر سے اپنے عمل کا از سر نو جائزہ لینا شروع کر دیا ہے: کون سے عمل کو معیاری بنایا جا سکتا ہے؟ کون سا ڈیٹا صاف کرنے کی ضرورت ہے؟ کون سے اقدامات خودکار ہوسکتے ہیں؟
تربیتی سلسلے نے فعال اور طریقہ کار AI کے استعمال کی صلاحیت کو تشکیل دینے میں کردار ادا کیا ہے، جو عمل کو بہتر بنانے اور کارروائیوں کو تیز کرنے کے ہدف سے براہ راست منسلک ہے۔ یہ Phu My کے لیے 2026-2030 میں Agentic AI اور اینڈ ٹو اینڈ آٹومیشن کی تعیناتی کے مرحلے میں داخل ہونے کے لیے ایک اہم تیاری کا مرحلہ بھی ہے۔
ایک ہوشیار آپریٹنگ ماڈل لانچ کرنا۔
پہلے سے تعمیر شدہ فاؤنڈیشن کے ساتھ، Phu My کے پاس AI کو اپنے کیمیائی اور کھاد کے کاروبار میں بنیادی آپریشنل صلاحیت بنانے کی مضبوط بنیاد ہے۔ ہر شعبہ میں عملی مشقوں نے عمل کو معیاری بنانے، معلومات کے تجزیہ کو تیز کرنے، شفافیت کو بڑھانے اور فیصلہ سازی کے معیار کو بہتر بنانے کے امکانات کو کھول دیا ہے۔
اس بنیاد پر تعمیر کرتے ہوئے، Phu My آنے والے سالوں میں "ٹاسک پر مبنی AI ایپلیکیشن" سے "AI-پہلے پروسیس ڈیزائن" تک پھیلانے کے لیے تیار ہے، جو آنے والے سالوں میں زیادہ ہوشیار، زیادہ درست اور زیادہ موثر آپریشنز کی طرف بڑھ رہا ہے۔
ڈی بی آئی (ڈیجیٹل بزنس انڈیکیٹرز) اشارے کا ایک مجموعہ ہے جو کسی کاروبار میں ڈیجیٹل تبدیلی کی سطح کا اندازہ لگانے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ سطح 3.0 تک پہنچنے پر، PVFCCo کے پاس ایک مستقل حکمت عملی اور نفاذ کا منصوبہ ہوگا۔ بنیادی عمل کو ڈیجیٹائز کیا جائے گا اور سسٹمز میں ایک دوسرے سے منسلک کیا جائے گا۔ اور انتظامی فیصلے ریئل ٹائم ڈیٹا کی بنیاد پر کیے جائیں گے۔ |
ماخذ: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/pvfcco-phu-my-tang-toc-ung-dung-ai-vao-van-hanh-chuan-bi-cho-giai-doan-but-pha-sau-dbi-3-0/2025121205340






تبصرہ (0)