AI دور میں طلباء: پیچھے نہ پڑنے کے لیے کیا سیکھیں اور کیسے سیکھیں؟

ناقابل تصور رفتار سے آگے بڑھنے والی دنیا میں، جہاں مصنوعی ذہانت (AI)، بڑا ڈیٹا اور ڈیجیٹل ٹیکنالوجی ہر شعبے کو نئی شکل دے رہی ہے، سب سے اہم سوال یہ نہیں ہے کہ 'اس وقت سب سے زیادہ گرم کون سا ہے؟'۔

زیادہ اہم بات یہ ہے کہ: طلباء کو کیا سیکھنا چاہیے، اور انہیں کیسے سیکھنا چاہیے تاکہ AI کی جگہ نہ لے، پیچھے نہ رہ جائے۔

پرانے نہ ہونے کے لیے کیا سیکھیں؟

ہائی اسکول سے یونیورسٹی میں منتقل ہونا ایک بڑا موڑ ہے۔ لیکن اس دن اور عمر میں، اگر آپ صرف یہ سوچتے ہیں کہ "میں کیریئر A میں کام کرنے کے لیے میجر A کا مطالعہ کرتا ہوں"، تو آپ آسانی سے ایک غیر یقینی مستقبل میں پڑ جائیں گے۔ کیونکہ ٹیکنالوجی اور تکنیک میں تبدیلیاں ایکسپونینشل سائیکل میں نہیں ہو رہی ہیں۔ ایسی ملازمتیں ہیں جو کل مستحکم تھیں، لیکن اب ماضی کی بات ہیں۔ ایسے نئے ٹولز ہیں جو ظاہر ہوتے ہیں اور فوری طور پر پوری صنعت کو تبدیل کر دیتے ہیں۔

لہذا، زیادہ درست سوال یہ ہے کہ: ہمیں اپنی پیشہ ورانہ قدر کو ہمیشہ برقرار رکھنے کے لیے کیا سیکھنا چاہیے، چاہے دنیا کیسے بدل جائے؟

AI دور میں طلباء کو 5 بنیادی صلاحیتوں سے لیس ہونے کی ضرورت ہے۔

تصویر: مائی کوین

ہر نئی عمر کے طالب علم کو 5 بنیادی صلاحیتوں سے لیس ہونے کی ضرورت ہے:

ٹکنالوجی اور ڈیٹا کو گلے لگائیں: یہاں تک کہ تخلیقی شعبوں جیسے تحریر اور آرٹ میں بھی، ٹیکنالوجی اپنا قدم جما رہی ہے۔ مصنوعی ذہانت صرف ایک آلہ نہیں ہے – یہ ایک ساتھی کارکن بن رہی ہے۔ اگر آپ ٹیکنالوجی کو نہیں سمجھتے، اگر آپ ڈیٹا کو پڑھ اور تجزیہ نہیں کر سکتے، تو آپ کسی بھی صنعت میں پیچھے رہ جائیں گے۔

دنیا اور معیشت کو سمجھنا: ہم ایک ہائپر کنیکٹڈ معیشت میں رہتے ہیں۔ سلیکون ویلی میں آج کی تبدیلی کل ہنوئی میں چھوٹے کاروبار کو متاثر کر سکتی ہے۔ طلباء کو عالمی سطح پر سوچنے اور رجحانات کا تجزیہ کرنے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے، اگر وہ اپنے ملک میں پیچھے نہیں رہنا چاہتے ہیں۔

گہری مہارت: یہ واضح ہے۔ اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ آپ کیا پڑھتے ہیں، سافٹ ویئر انجینئرنگ، لاجسٹکس یا ڈیجیٹل میڈیا... تعلیمی بنیاد اور عملی مہارتیں ناگزیر ہیں۔ تاہم، اکیلے گہرائی کافی نہیں ہے.

ذاتی ذہنیت: ایک غیر یقینی دور میں سب سے اہم چیز ذاتی ہمت ہے۔ "ہوا کے ساتھ بدلنا" ناممکن ہے، طلباء کو ثابت قدم اور موافقت پذیر ہونے کی تربیت دینے کی ضرورت ہے، لیکن بنیادی اقدار کو کھونا نہیں۔ یہ وہ ذہنیت ہے جس کی دنیا کے معروف کاروباری ادارے تلاش کر رہے ہیں۔

نرم مہارتیں، یا زیادہ واضح طور پر بنیادی قابلیت: تنقیدی سوچ، مسئلہ حل کرنا، موثر مواصلت، لچکدار ٹیم ورک، ڈیجیٹل اخلاقیات کی سمجھ اور زندگی بھر سیکھنے کی صلاحیت۔ یہ وہ حقیقی "قابلیت" ہیں جو طلباء کو کسی بھی تکنیکی دور میں زندہ رہنے، ترقی کرنے اور آگے بڑھنے میں مدد کرتی ہیں۔

کھوئے بغیر کیسے سیکھیں؟

اس کا جواب نصاب میں نہیں بلکہ تعلیم کے فلسفے میں ہے۔

فعال تعلیم - تعمیری تعلیم: طلباء اب غیر فعال یادگار نہیں ہیں بلکہ اپنے علمی نظام کے تخلیق کار ہیں۔ اسکول پروگرام، اوزار اور ماحول فراہم کر سکتے ہیں۔ لیکن طلباء وہ ہوتے ہیں جو اپنے سیکھنے کا راستہ خود طے کرتے ہیں۔

بین الضابطہ تعلیم: کوئی پیشہ آزادانہ طور پر موجود نہیں ہے۔ آج کل، کوئی بھی اقتصادی سرگرمی بہت سے صنعتوں سے متعلق ہے. جب آپ کام پر جاتے ہیں، چاہے آپ ملازم ہوں یا باس، کسی کاروبار کے نتائج کا تعلق صرف ایک صنعت سے نہیں بلکہ کئی صنعتوں سے ہوتا ہے۔ یہاں تک کہ اگر آپ ایک صنعت میں مہارت رکھتے ہیں، تب بھی آپ کو یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ دوسری صنعت کیسی ہے۔

AI کے دور میں، طلباء اب غیر فعال حفظ کرنے والے نہیں ہیں، بلکہ اپنے علمی نظام کے تخلیق کار ہیں۔

تصویر: اے آئی

مارکیٹر کو ٹیکنالوجی کو سمجھنا چاہیے۔ ایک پروگرامر کو صارفین اور مارکیٹ کو سمجھنا چاہیے۔ یونیورسٹی میں، طلباء کو ٹیکنالوجی، خاص طور پر مصنوعی ذہانت سے روشناس ہونا چاہیے۔ یونیورسٹیوں کو AI کو دونوں سمتوں میں فعال طور پر ضم کرنا چاہیے: سیکھنے اور سکھانے میں معاونت کے لیے ٹولز (جیسے ورچوئل ٹیوٹرز، سیکھنے کی اہلیت کا تجزیہ)، اور ساتھ ہی اسے بڑے اداروں کے آؤٹ پٹ ٹریننگ پروگراموں کے ڈیزائن میں شامل کریں۔ ہم طالب علموں کو ٹیکنالوجی کی پیروی کرنا نہیں سکھاتے بلکہ یہ سیکھتے ہیں کہ سوچ، خیالات اور موافقت کے لحاظ سے اس سے آگے کیسے رہنا ہے۔

حقیقی منصوبوں کے ذریعے سیکھنا: انٹرن شپ سمسٹر میں، طلباء "ڈیٹا اکٹھا کرنے کی انٹرنشپ" پر نہیں جاتے بلکہ دراصل ایجنسیوں اور کاروباروں میں کام کرتے ہیں۔ طلباء حقیقی KPIs، ڈیڈ لائنز، کسٹمرز اور ساتھیوں کے ساتھ کام کرتے ہیں۔ گریجویشن پروجیکٹس زیادہ تر بین الضابطہ ہیں، کاروباری ضروریات یا سماجی و اقتصادی ترقی کے مسائل سے متعلق ہیں۔

تجربے اور کمیونٹی سروس کے ذریعے سیکھنا: یونیورسٹیوں کو ایسے پروگراموں کا اہتمام کرنا چاہیے جن کے لیے طلبہ کو کیمپس سے باہر جانا، علاقے کے لیے ڈیجیٹل تبدیلی میں حصہ لینا، OCOP (ایک پروڈکٹ فی کمیون/وارڈ)، زرعی ماڈلز وغیرہ کی حمایت کرنا چاہیے۔

تعلیم صرف علم فراہم کرنے کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ لوگوں کو تیار کرنے کے بارے میں ہے۔ یونیورسٹی کی تعلیم کا حتمی مقصد لوگوں کو آج اچھا کام کرنے کی تربیت دینا نہیں ہے، بلکہ ان لوگوں کو تربیت دینا ہے جو کل کوئی بھی کام اچھی طرح کر سکتے ہیں، چاہے ٹیکنالوجی، مارکیٹ یا دنیا کیسے بھی بدل جائے۔

ایک ایسے دور میں جہاں AI نظمیں لکھ سکتا ہے، لوگو ڈیزائن کر سکتا ہے، یا انسانوں کے لیے آرڈرز پر عملدرآمد کر سکتا ہے، صرف وہی چیز جو ہمیں مختلف اور قیمتی بناتی ہے وہ علم نہیں ہے، بلکہ ہماری سوچنے کی صلاحیت، موافقت اور بہترین ہونے کی خواہش ہے۔

مجھے امید ہے کہ نوجوان کسی بڑے کا انتخاب کرنے اور AI دور میں اپنے لیے مطالعہ کرنے کا طریقہ منتخب کرنے سے پہلے اچھی طرح سوچیں گے۔

ماخذ: https://thanhnien.vn/sinh-vien-thoi-ai-hoc-gi-hoc-the-nao-de-khong-tut-hau-185250518095314751.htm