قانونی راہداری بنانا، جدت کو فروغ دینا

Quy Nhon میں FPT کے مصنوعی ذہانت کے مرکز کی لیب، جہاں FPT کے عملے اور انجینئرز کو نئی ٹیکنالوجیز پر اپ ڈیٹ اور تربیت دی جاتی ہے۔ (تصویر: THU QUYNH)

نہ صرف خطرات کو کنٹرول کرنے کے لیے، قانون اس بات کی بھی تصدیق کرتا ہے کہ ڈیٹا ایک قومی وسیلہ ہے، جو جدت کو فروغ دینے، لوگوں کے حقوق کے تحفظ اور نئے دور میں ویتنام کی ڈیجیٹل خودمختاری کو مضبوط کرنے کے لیے ایک قانونی راہداری تشکیل دیتا ہے۔

قانونی خلا کو پر کرنا

AI نہ صرف ایک اپلائیڈ ٹیکنالوجی ہے بلکہ ایک قومی دانشورانہ انفراسٹرکچر بن رہی ہے۔ تیز رفتاری سے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے، پیشن گوئی کے رجحانات، اور رویے کی نقل کرنے کی صلاحیت کے ساتھ، AI ڈیجیٹل دور کی ایک نئی پیداواری قوت بن گیا ہے، جو تقریباً تمام شعبوں میں موجود ہے: صحت کی دیکھ بھال، تعلیم، نقل و حمل، زراعت ، مالیات، شہری انتظام، ماحولیات سے لے کر دفاع اور سلامتی تک۔

حالیہ برسوں میں، ویتنام نے کئی سطحوں پر AI کی تربیت پر توجہ مرکوز کی ہے، بین الاقوامی تعاون کو وسعت دی ہے، تحقیقی پروگرام اور ماہرین کی ٹیمیں تشکیل دی ہیں۔ حکومت اختراعی ماحولیاتی نظام کو فروغ دیتی ہے، سرمایہ کاری کی حوصلہ افزائی کرتی ہے، تحقیقی مراکز، لیبارٹریز اور AI اتحاد قائم کرتی ہے۔ AI پاپولرائزیشن موومنٹ کو ٹیکنالوجی کی "مقبول تعلیم" سے تشبیہ دی جاتی ہے، جس کا مقصد ہر شہری کے لیے ڈیجیٹل اسسٹنٹ رکھنا ہے۔ آکسفورڈ انسائٹس کے اے آئی ریڈینس انڈیکس کے مطابق، 2024 میں، ویتنام 51/188 ممالک کی درجہ بندی میں، مشرقی ایشیا میں 9ویں اور آسیان میں 5ویں نمبر پر ہوگا۔ FPT ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن سنٹر کے ڈائریکٹر ماسٹر ڈوان ہوو ہاؤ نے کہا کہ ویتنام میں سینکڑوں AI سٹارٹ اپ ہیں اور تقریباً 80% انٹرپرائزز نے AI کا اطلاق کیا ہے۔ انٹرپرائزز اور ریاستی ایجنسیوں میں ایپلی کیشن کو فروغ دینا گھریلو مارکیٹ کو ترقی دینے کا تیز ترین طریقہ ہے، ایسے اداروں کو تخلیق کرنا جو بین الاقوامی سطح پر پہنچنے کے قابل ہوں۔ تاہم، بڑے چیلنجز اب بھی وژن، انسانی وسائل، ڈیٹا کا معیار اور بجٹ ہیں۔

بورڈ آف ڈائریکٹرز کے چیئرمین اور Bkav Nguyen Tu Quang کے جنرل ڈائریکٹر نے کہا کہ اس میں رکاوٹ ڈیٹا کی معیاری کاری اور کنکشن کی کمی ہے۔ انہوں نے منصفانہ مسابقت اور موثر رابطہ پیدا کرنے کے لیے ایک متحد ڈیٹا اسٹینڈرڈ تجویز کیا۔ بڑی کارپوریشنوں میں اچھے ماہرین کی ٹیم کی بدولت ویتنام ایک AI مرکز بن سکتا ہے۔ ریاست کو مطالبہ کی حوصلہ افزائی کرنے کی ضرورت ہے، کاروباری اداروں کو ٹیکنالوجی کے لیے "ٹاسک" جمع کرنے کی ترغیب دینے اور حل کے موثر ہونے پر ادائیگی کے لیے تیار ہونے کی ضرورت ہے۔ قومی اسمبلی کی سائنس، ٹیکنالوجی اور ماحولیات کی کمیٹی کے ڈپٹی چیئرمین ڈاکٹر ٹران وان کھائی کے مطابق محفوظ ترقی کو فروغ دینے، خطرات پر قابو پانے اور لوگوں کے تحفظ کے لیے جلد ہی AI قانون کو نافذ کرنا ضروری ہے۔ یہ دور AI کی ترقی اور انتظام کے لیے قانونی راہداری بنانے کا صحیح وقت ہے۔

AI کی ترقی کے لیے قانونی ضابطے آہستہ آہستہ شکل اختیار کر رہے ہیں۔ 2025 ڈیجیٹل ٹیکنالوجی انڈسٹری قانون پہلی بار اس بات کی تصدیق کرتا ہے کہ ڈیٹا ایک "پیداوار کا نیا ذریعہ" ہے اور AI "پیداوار کا ایک نیا طریقہ" ہے، جو ترقی کی سوچ میں ایک اہم موڑ ہے۔ تحقیق نے پیش گوئی کی ہے کہ، اگر ہم آہنگی سے لاگو کیا جائے تو، AI تقریباً 79.3 بلین امریکی ڈالر کا حصہ ڈال سکتا ہے، جو 2030 تک ویتنام کے جی ڈی پی کے 12% کے برابر ہے۔ یہ اہداف صرف اس وقت حاصل کیے جاسکتے ہیں جب پارٹی کے اسٹریٹجک وژن کے ساتھ قریب سے جڑے ہوں، جس کی ریزولیوشن میں وضاحت کی گئی ہے۔

حالیہ قومی سائنس کانفرنس میں، سائنس اور ٹیکنالوجی کے وزیر Nguyen Manh Hung نے کہا کہ نیشنل ٹیکنالوجی انوویشن فنڈ (NATIF) اپنے بجٹ کا کم از کم 40% AI کی مدد کے لیے خرچ کرے گا، چھوٹے کاروباروں کو حل فراہم کرنے کے لیے واؤچر فراہم کرے گا۔ لیکن AI تیزی سے بدلتا ہوا میدان ہے، اس لیے AI حکمت عملی کو اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہے۔ اس سال کے آخر تک، ہمارے پاس قومی AI حکمت عملی اور AI قانون کی تازہ کاری ہوگی۔

محفوظ، پائیدار اور انسانی AI تیار کرنا

نیشنل ڈیٹا سینٹر کے ڈائریکٹر میجر جنرل Nguyen Ngoc Cuong نے بہت زیادہ ڈیٹا رکھنے لیکن کنکشن کی کمی کے چیلنج کی نشاندہی کی۔ اس وقت، ملک میں 80 ملین سے زیادہ انٹرنیٹ صارفین، 150 ملین موبائل صارفین اور لاکھوں کاروبار ہیں، لیکن ڈیٹا مینجمنٹ سسٹم ابھی تک مطابقت پذیر نہیں ہے۔ ویتنام کو جلد ہی چار ستونوں کے ساتھ ایک متحد ڈیٹا مینجمنٹ سسٹم بنانے کی ضرورت ہے: ادارے، ٹیکنالوجی، عمل اور لوگ، بشمول ڈیٹا کی ملکیت، استعمال اور شیئرنگ کے قانونی فریم ورک کو مکمل کرنا۔ ایک قومی ڈیٹا انفراسٹرکچر کی تعمیر؛ جمع کرنے اور پروسیسنگ کے عمل کو معیاری بنانا؛ اور ڈیٹا مینجمنٹ ماہرین کی ایک ٹیم کو تربیت دینا۔

AI قانون کو اہم پالیسیوں کو مرتب کرنے کی ضرورت ہے جیسے: انسانی AI اصول؛ رسک مینجمنٹ اور شفافیت؛ ڈیٹا انفراسٹرکچر کی ترقی؛ جدت کو فروغ دینا؛ متعلقہ فریقوں کی قانونی ذمہ داریوں کو واضح طور پر بیان کرنا...
نیشنل ڈیٹا ایسوسی ایشن کے ڈپٹی سیکرٹری جنرل Nguyen Thi Tuyet Nhung

مثبت نتائج کے علاوہ، ویتنام میں AI اب بھی بہت سی حدود کو ظاہر کرتا ہے: ماہرین کی کمی، تربیت طلب کو پورا نہیں کرتی۔ کمزور تحقیقی ڈھانچہ؛ سیمی کنڈکٹر انڈسٹری کی سست ترقی؛ محدود R&D سرمایہ کاری۔ خاص طور پر، بڑا چیلنج ایک ہم آہنگ قانونی فریم ورک کی کمی ہے۔ موجودہ قانونی نظام میں ڈیٹا کے معیارات، احتساب کے طریقہ کار اور ٹیکنالوجی کی جانچ کے ضوابط کا فقدان ہے۔ یہ ایک خلا ہے جس کے لیے ایک الگ قانون کی ضرورت ہے - AI قانون کو حفاظت کے ساتھ متوازی طور پر تیار کرنا ہے۔

ڈاکٹر ہو ڈک تھانگ، نیشنل انسٹی ٹیوٹ آف ڈیجیٹل ٹیکنالوجی اینڈ ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن (وزارت سائنس اور ٹیکنالوجی) کے ڈائریکٹر نے اشتراک کیا کہ اب فوری مسئلہ صرف معیارات کا نہیں بلکہ ڈیٹا کے معیارات کا بھی ہے، کیونکہ ویتنام نے صرف 5-6 معیارات بنائے ہیں۔ انہوں نے کہا کہ محفوظ، پائیدار اور ذمہ دارانہ ترقی کو یقینی بنانے کے لیے AI قانون کو سات بنیادی اصولوں پر مبنی ہونے کی ضرورت ہے۔ جس میں، قانونی فریم ورک کو تکنیکی ترقی کے مطابق ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دینے کے لیے اسے لچکدار اور انکولی ہونے کی ضرورت ہے۔

نیشنل ڈیٹا ایسوسی ایشن کے ڈپٹی سیکرٹری جنرل Nguyen Thi Tuyet Nhung نے کہا، "AI قانون کو اہم پالیسیوں کو مرتب کرنے کی ضرورت ہے جیسے: انسانی AI اصول؛ رسک مینجمنٹ اور شفافیت؛ ڈیٹا انفراسٹرکچر کی ترقی؛ جدت کو فروغ دینا؛ متعلقہ فریقوں کی قانونی ذمہ داریوں کو واضح طور پر بیان کرنا..."، نیشنل ڈیٹا ایسوسی ایشن کے ڈپٹی سیکریٹری جنرل Nguyen Thi Tuyet Nhung نے کہا۔

سائنس اور ٹیکنالوجی کے وزیر Nguyen Manh Hung نے اس بات پر زور دیا کہ ایک قومی AI ضابطہ اخلاق جاری کیا جائے گا، جو بین الاقوامی معیارات کے ساتھ ہم آہنگ ہے لیکن ویتنامی مشق کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس کے ساتھ، AI قانون اور قومی AI حکمت عملی کی ترقی کو بنیادی نقطہ نظر کے مطابق بنایا جائے گا: خطرے پر مبنی انتظام؛ شفافیت اور احتساب؛ AI میں گھریلو ترقی اور خود مختاری کی حوصلہ افزائی؛ تیز رفتار اور پائیدار ترقی کے لیے AI کو ایک محرک قوت کے طور پر استعمال کرنا؛ ڈیجیٹل خودمختاری کی حفاظت. خاص طور پر ڈیٹا، انفراسٹرکچر اور AI ٹیکنالوجی کو تین اسٹریٹجک ستونوں کے طور پر شناخت کیا گیا ہے۔

ٹرا میرا

ماخذ: https://nhandan.vn/tao-hanh-lang-phap-ly-thuc-day-doi-moi-sang-tao-post909825.html