تصویر: این جی او سی لانگ
سویڈن کے سفارت خانے نے RMIT یونیورسٹی ویتنام کے تعاون سے، ویتنام اور سویڈن کے درمیان سفارتی تعلقات کی 55 ویں سالگرہ کی یاد میں 15 ستمبر کو ہو چی منہ شہر میں نوبل 2025 نمائش اور مکالمے کا اہتمام کیا۔ ایونٹ کے فریم ورک کے اندر، ماہرین نے سیکھنے اور سکھانے کے مستقبل میں AI کے کردار پر پینل ڈسکشن میں حصہ لیا، تجزیہ کیا اور اس بات پر تبادلہ خیال کیا کہ AI دور میں اساتذہ اور سیکھنے والوں کو خود کو کس چیز سے آراستہ کرنے کی ضرورت ہے۔
بہت سے چیلنجز
RMIT یونیورسٹی ویتنام میں الیکٹرانک انجینئرنگ اور کمپیوٹر سسٹم کے لیکچرر ڈاکٹر فام چی تھان کے مطابق، ایک نمایاں چیلنج AI کے کردار کے بارے میں وسیع پیمانے پر پھیلی ہوئی غلط فہمی ہے۔ اس موسم گرما میں وزارت تعلیم و تربیت کے زیر اہتمام پہلے AI ٹریننگ پروجیکٹ کے ذریعے 350,000 سے زیادہ اساتذہ اور تعلیمی منتظمین کی تربیت میں حصہ لینے کے بعد، ڈاکٹر تھانہ نے اشتراک کیا کہ بہت سے شرکاء تدریس اور سیکھنے میں AI کے کردار کو "آئیڈیلائز" کر رہے ہیں۔
"بہت سے لوگوں کا خیال ہے کہ AI، خاص طور پر ChatGPT جیسے ٹولز، زیادہ تر کاموں کو سنبھال سکتے ہیں جو اساتذہ اس وقت انجام دے رہے ہیں، جیسے سبق کے منصوبے اور مواد کی تیاری، پڑھانا، اور یہاں تک کہ طلباء کی جانچ کرنا۔ حقیقت میں، اساتذہ کو اس سے کہیں زیادہ کام کرنا پڑتا ہے، لہذا یہ غلط فہمی کلاس روم میں استاد کے کردار کو آسان بناتی ہے، جس سے ڈاکٹر کی تدریسی سرگرمیوں پر منفی اثر پڑتا ہے۔"
تفصیل سے، مسٹر تھانہ نے بتایا کہ متاثر ہونے والے دو گروہ ہیں۔ سب سے پہلے، ایسے اساتذہ ہیں جو بہت ٹیک سیوی اور ڈیجیٹل ٹولز کے استعمال سے واقف ہیں۔ وہ تکنیکی پہلوؤں پر ضرورت سے زیادہ توجہ مرکوز کر سکتے ہیں، بہت سے دوسرے اہم عوامل جیسے کہ تدریسی طریقوں، تشخیص، یا اخلاقی فریم ورک کو نظر انداز کر سکتے ہیں۔ دوسرا، ایسے اساتذہ ہیں جن کا تجربہ کم ہے یا AI ٹولز استعمال کرنے میں اعتماد کی کمی ہے، اس خوف سے کہ وہ پیچھے رہ جائیں گے، اس طرح وہ پڑھانے کی حوصلہ افزائی کو کم کرتے ہیں اور AI تک پہنچنے پر نفسیاتی رکاوٹیں پیدا کرتے ہیں۔
RMIT یونیورسٹی ویتنام میں MBA اور انٹرنیشنل بزنس پروگرامز میں قائم مقام سینئر لیکچرر ڈاکٹر سینٹیاگو ویلاسکیز کے مطابق، طلباء اگر AI کو ایک "جادوئی مشین" کے طور پر دیکھتے ہیں جو تمام مسائل کو حل کرتی ہے تو اس پر بھی منفی اثر پڑتا ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ طلباء آسانی سے دو طرح کے وہموں میں پڑ جاتے ہیں: AI کا استعمال کرتے وقت "تصنیف کا وہم" اور "کمال کا وہم"۔
مندرجہ بالا بیان کی وضاحت کرتے ہوئے، مسٹر ویلاسکیز نے نوٹ کیا کہ بہت سے طالب علم صرف AI کے جوابات کو اپنی اسائنمنٹس میں نقل کرتے ہیں اور اسے اپنی ذاتی کامیابی سمجھتے ہیں، یہ سمجھے بغیر کہ یہ سرقہ ہے۔ یہ "تصنیف کا وہم" ہے۔ دوسری طرف، صرف کمانڈز داخل کرنے کے بعد AI سے جوابات حاصل کرنا اور اسائنمنٹ کو مکمل سمجھنا بھی "کامیابی کا بھرم" پیدا کرتا ہے، کیونکہ طالب علم کی کوشش اور دماغی طوفان کے عمل کو مکمل طور پر نظر انداز کر دیا جاتا ہے۔
ڈاکٹر فام چی تھانہ (بائیں) اور ڈاکٹر سانتیاگو ویلاسکوز کے مطابق، مکمل طور پر AI پر انحصار کرنا تدریس اور سیکھنے کے عمل پر منفی اثر ڈال سکتا ہے۔
تصویر: این جی او سی لانگ
"AI دنیا کی ہر لائبریری سے گزر چکا ہے، تمام دستیاب کتابوں کو پڑھ رہا ہے۔ اس لیے، AI کو دنیا کی تمام معلومات تک رسائی حاصل ہے۔ لیکن یاد رکھیں، AI میں بے ترتیب پن کا عنصر موجود ہے اور وہ کبھی بھی ایک ہی جواب کو دو بار نہیں دے گا۔ ذکر کرنے کی ضرورت نہیں، صرف کمانڈ کو تھوڑا سا تبدیل کرنے سے یہ بالکل مختلف جواب دے گا۔ عام طور پر، آپ کو خوش کرنے کے لیے، AI کسی بھی قسم کا جواب دے گا۔" Dr.
سیکھنے والوں کو اپنی تعلیم کو مکمل طور پر AI کے سپرد کرنے سے روکنے کے لیے جبکہ اسے ایک کارآمد ٹول کے طور پر استعمال کرتے ہوئے، ویلاسکیز نے استدلال کیا کہ صرف حتمی پروڈکٹ کی درجہ بندی کرنے کے بجائے پورے سیکھنے کے عمل پر غور کرتے ہوئے، تشخیص کے طریقہ کار کو تبدیل کرنے کی ضرورت ہے۔ انہوں نے کہا، "ہمیں سیکھنے والوں کو معلومات حاصل کرنے کے لیے AI کے استعمال سے منع نہیں کرنا چاہیے، بلکہ ایسے حالات پیدا کرنا چاہیے جہاں AI کے جوابات خام مال بن جائیں، جس سے سیکھنے والوں کو اپنے فیصلے خود کرنے اور مزید گہرائی سے تجزیہ کرنے کا موقع ملے،" انہوں نے کہا۔
دریں اثنا، ڈاکٹر عبدالرحمن، RMIT یونیورسٹی ویتنام میں کمیونیکیشن کے سینئر لیکچرر نے کہا: "AI کے ساتھ تعلیم ایسی تعلیم ہونی چاہیے جو لوگوں کو اپنی انسانیت کو برقرار رکھنے میں مدد دے، جہاں استاد کی موجودگی ناقابل تبدیلی ہے۔" "آئیے مشینوں کے بجائے لوگوں کو مرکز میں رکھیں، اور ٹولز کا ایک سیٹ بنائیں تاکہ ہر کوئی AI کو محفوظ طریقے سے سیکھنے میں استعمال کر سکے،" ڈاکٹر روہمن نے زور دیا۔
کاروبار AI کو ترجیح دیتے ہیں۔
جب کہ تعلیم کا شعبہ احتیاط سے AI کو تدریس اور تشخیص میں ضم کر رہا ہے، کاروبار کے اندر مختلف عملوں میں AI کا اطلاق پہلے سے کہیں زیادہ وسیع ہوتا جا رہا ہے۔ سویڈن میں واقع ٹیلی کمیونیکیشن ٹیکنالوجی کارپوریشن – ایرکسن ویتنام اور میانمار کی صدر اور سی ای او ڈاکٹر ریٹا موکبل کے مطابق، اس لیے، AI کی مہارتیں امیدواروں کی جانچ اور بھرتی کے لیے ایک نیا "معیار" بن رہی ہیں۔
"AI کے ساتھ مؤثر طریقے سے کام کرنے کے لیے، آپ کو سوچنے کی تنقیدی مہارتوں کی ضرورت ہے، نہ صرف یہ سمجھنا کہ آپ کس قسم کے ڈیٹا کو استعمال کرنا چاہتے ہیں، بلکہ یہ جاننا بھی ہے کہ AI کے لیے مطلوبہ جواب فراہم کرنے کے لیے کس طرح مناسب احکامات مرتب کیے جائیں۔ تخلیقی سوچ، کمیونیکیشن کی مہارتیں اور ہمدردی بھی AI کی پیش کش کی تکمیل کے لیے بہت اہم ہے،" محترمہ موکبل نے اشتراک کیا، مزید کہا کہ ہر ملازم کو AI کے ساتھ کام کی رفتار میں مدد فراہم کی جاتی ہے۔
مزید برآں، مائیکروسافٹ کی 2024 کی ملازمت کے رجحانات کی رپورٹ کے مطابق، 66% کاروباری رہنماؤں نے کہا کہ وہ AI مہارتوں کے بغیر امیدواروں کی خدمات حاصل نہیں کریں گے، اور 71% نے کہا کہ وہ AI مہارتوں کے ساتھ کم تجربہ کار امیدوار کی خدمات حاصل کرنے کے بجائے ان مہارتوں سے محروم انتہائی تجربہ کار امیدوار کی خدمات حاصل کریں گے۔ یہ دنیا بھر کے 33 ممالک میں 31,000 افراد کے سروے پر مبنی ہے۔
موکبل نے کہا، "AI اب کوئی آپشن نہیں رہا؛ یہ ہر کاروبار کی حکمت عملی کا بنیادی عنصر بن گیا ہے۔"
ڈاکٹر ریٹا موکبل نے نوٹ کیا کہ امیدواروں کو بھرتی کرنے والوں کو متاثر کرنے کے لیے AI کی مہارت اور AI میں مہارت کی ضرورت ہے۔
تصویر: این جی او سی لانگ
ٹیٹرا پاک ویتنام کے چیف فنانشل آفیسر سندیپ مینن کے مطابق، اسی لیے، ٹیٹرا پاک (سویڈن) جیسی فوڈ پیکیجنگ اور پروسیسنگ سلوشنز میں شامل کمپنی میں، AI کو اہمیت دی جا رہی ہے۔ مینن نے کہا کہ AI کو پروسیسنگ، پیکیجنگ اور آلات جیسے شعبوں میں لانے سے، کمپنی مزدوری کی لاگت کو کم کر سکتی ہے، غلطیوں کا پتہ لگا سکتی ہے، اور 10-20٪ تک پیداواری صلاحیت بڑھانے میں ناکامیوں کی پیش گوئی کر سکتی ہے۔
"فی الحال، میری کمپنی میں ہر ملازم کو AI خواندگی کے پروگرام میں حصہ لینے کی ضرورت ہے۔ اس سے انہیں کسی بھی آپریشن میں AI کو لاگو کرنے سے پہلے فوائد اور حدود کو صحیح معنوں میں سمجھنے میں مدد ملتی ہے،" مینن نے شیئر کیا۔ انہوں نے مزید کہا کہ "بہت سی کمپنیاں روایتی ہنر پر مبنی ملازمت کے طریقوں سے دور ہو رہی ہیں اور امیدواروں کی مختلف حالات میں جواب دینے کی صلاحیت پر غور کر رہی ہیں۔"
تعلیم میں AI کا جامع انضمام
مقامی سطح پر وزارت تعلیم و تربیت کے زیر اہتمام اساتذہ کی تربیت کے متعدد منصوبوں کے علاوہ، ہو چی منہ سٹی سنٹر فار ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن ہو چی منہ سٹی ڈیپارٹمنٹ آف ایجوکیشن اینڈ ٹریننگ اور بہت سی متعلقہ کمپنیوں اور تنظیموں کے ساتھ بھی تعاون کر رہا ہے تاکہ 10,000 سے زیادہ اساتذہ کو AI کے بنیادی علم اور عملی اطلاقات فراہم کر سکیں۔ مزید برآں، یونیورسٹیاں AI میں بیچلر اور ماسٹر کے پروگرام پیش کرنا شروع کر رہی ہیں، اور اس کے ساتھ ہی، ہائی اسکول اپنے نصاب میں AI کو ضم کرنا شروع کر رہے ہیں۔
ہو چی منہ سٹی ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن سنٹر کی ڈائریکٹر محترمہ وو تھی ٹرنگ ٹرین کے مطابق یہ اقدامات 2035 تک AI تعلیم کی حکمت عملی کا حصہ ہیں۔ اس مقصد کو حاصل کرنے کے لیے، محترمہ Trinh کا خیال ہے کہ ویتنام کو اساتذہ کے لیے AI قابلیت کا فریم ورک اپنانے، بنیادی ڈھانچے اور آلات کو اپ گریڈ کرنے، اور مزید تربیتی پروگرام اور معاون خدمات فراہم کرنے کی ضرورت ہے۔ آخر میں، AI استعمال کرتے وقت رازداری، انصاف پسندی اور جوابدہی کے بارے میں رہنمائی ضروری ہے۔
"ویتنام کی قومی AI حکمت عملی پالیسی سازی سے عملی اقدام کی طرف منتقل ہو گئی ہے، جس میں تعلیم ایک اہم جزو ہے،" محترمہ ٹرین نے کہا۔
ماخذ: https://thanhnien.vn/than-thanh-hoa-ai-trong-giao-duc-gay-tro-ngai-cho-ca-thay-va-tro-185250916165549576.htm
تبصرہ (0)