کام کے اہداف کے مطابق AI کے تجویز کردہ KPIs کا جائزہ لینے اور ان کو انسانوں کے ذریعہ ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔
ڈیجیٹل دور میں، مصنوعی ذہانت (AI) آہستہ آہستہ بہت سے شعبوں میں ایک ناگزیر ٹول بن رہی ہے، اور مواد کی صنعت بھی اس سے مستثنیٰ نہیں ہے۔
خاص طور پر، کام کے KPIs (کلیدی کارکردگی کے اشاریے) قائم کرنے کے لیے مواد کے شعبے میں دفتری کارکنوں کی طرف سے AI کا استعمال ایک امید افزا رجحان کے طور پر ابھر رہا ہے، جو کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد فراہم کر رہا ہے لیکن ساتھ ہی ساتھ انسانوں کے کردار کے بارے میں بھی بہت سے سوالات اٹھا رہا ہے۔
AI آپ کو KPIs سیٹ کرنے میں کس طرح مدد کرتا ہے؟
سب سے پہلے، AI رجحانات، صارف کے رویے، اور پچھلی مواد کی مہموں کی تاثیر کی شناخت کے لیے سوشل میڈیا پلیٹ فارمز، ویب سائٹس، ای میل مارکیٹنگ وغیرہ سے ڈیٹا کی بڑی مقدار پر کارروائی اور تجزیہ کر سکتا ہے۔ یہ KPIs کو مکمل طور پر وجدان پر انحصار کرنے کے بجائے ایک ٹھوس ڈیٹا بیس فراہم کرنے میں مدد کرتا ہے۔
مشین لرننگ الگورتھم کی بنیاد پر، AI پیشن گوئی کر سکتا ہے کہ کس قسم کا مواد سب سے زیادہ مشغولیت کو اپنی طرف متوجہ کرے گا، جب پوسٹس سب سے زیادہ موثر ہوں گی، یا یہاں تک کہ مخصوص اہداف کے حصول کا امکان بھی۔ اس سے مواد مارکیٹرز کو زیادہ حقیقت پسندانہ اور قابل عمل KPIs سیٹ کرنے میں مدد ملتی ہے۔
اس کے علاوہ، AI ڈیٹا اکٹھا کرنے اور رپورٹنگ کو بھی خودکار کر سکتا ہے، جو مواد کے تخلیق کاروں کے لیے تخلیقی صلاحیتوں پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے وقت نکال سکتا ہے۔ ایک ہی وقت میں، یہ کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے ایڈجسٹمنٹ کی تجویز بھی دے سکتا ہے، جیسے کہ سیٹ KPIs کو حاصل کرنے کے لیے عنوانات میں تبدیلی اور پوسٹنگ فریکوئنسی کو ایڈجسٹ کرنا۔
KPI کی تجاویز کو مخصوص اور متعلقہ ہونے کی ضرورت ہے۔
AI مواد ٹیم کے ہر رکن کی انفرادی کارکردگی کا تجزیہ کر سکتا ہے، ان کے کیے گئے منصوبوں، ان کی مہارتوں اور ترقی کے اہداف کی بنیاد پر۔ وہاں سے، AI KPIs کی سفارش کرتا ہے جو ہر شخص کی قابلیت اور واقفیت سے میل کھاتا ہے، جس سے انصاف اور ذاتی حوصلہ پیدا ہوتا ہے۔
جب صارفین اپنی مجموعی مہم یا کاروباری اہداف درج کرتے ہیں (مثلاً برانڈ بیداری میں اضافہ، ٹریفک میں اضافہ، تبادلوں میں اضافہ)، AI متعلقہ KPIs اور ان کی پیمائش کرنے کا طریقہ تجویز کر سکتا ہے۔
AI KPIs کو جانچنے اور ایڈجسٹ کرنے میں مدد کر سکتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ وہ SMART اصولوں (مخصوص، قابل پیمائش، قابل حصول، متعلقہ، وقت کے پابند) پر عمل پیرا ہیں۔ مثال کے طور پر، AI خبردار کر سکتا ہے اگر KPI بہت مبہم ہے یا اس کی پیمائش کا کوئی واضح طریقہ نہیں ہے۔
کارکردگی سے باخبر رہنے اور رپورٹنگ کو خودکار بنائیں
ڈیٹا حاصل کرنے کے لیے ہر پلیٹ فارم کو دستی طور پر رسائی حاصل کرنے کے بجائے، AI تجزیاتی ٹولز کے ساتھ ضم کر سکتا ہے اور مواد کی کارکردگی کا ڈیٹا خود بخود جمع کر سکتا ہے۔ اس کے بعد AI خود بخود ڈیٹا کو چارٹس اور ٹیبلز کے ساتھ بصری، سمجھنے میں آسان رپورٹس میں جمع کر سکتا ہے، جس سے مینیجرز اور ملازمین کے لیے KPIs کی جانب پیش رفت کو ٹریک کرنا آسان ہو جاتا ہے۔
اگر مواد کی کارکردگی متوقع KPIs سے کم ہوتی ہے، تو AI خود بخود الرٹس بھیج سکتا ہے اور بہتری کے لیے مخصوص اقدامات کی تجویز بھی دے سکتا ہے، جیسے:
اپنی کلک تھرو ریٹ (CTR) بڑھانے کے لیے اپنی پوسٹ کا عنوان تبدیل کریں۔ اپنے ناظرین تک بہتر طریقے سے پہنچنے کے لیے اپنی پوسٹ کا وقت ایڈجسٹ کریں۔ SEO کے لیے مطلوبہ الفاظ کی اصلاح تجویز کریں اور دیگر قسم کے مواد کی تجویز کریں جس میں زیادہ صلاحیت موجود ہو۔
تاریخی اعداد و شمار اور بیرونی عوامل (مارکیٹ کے رجحانات، موسم، واقعات) کی بنیاد پر، AI مستقبل کے مواد کی کارکردگی کی پیشن گوئی کر سکتا ہے، جس سے مواد ٹیموں کو KPIs حاصل کرنے کی ان کی صلاحیت کا زیادہ فعال نظریہ ملتا ہے۔
AI مواد کی کارکردگی میں غیر معمولی علامات کا فوری طور پر پتہ لگا سکتا ہے (مثال کے طور پر، کسی پوسٹ میں اچانک زیادہ اچھال کی شرح، مصروفیت میں تیزی سے کمی) تاکہ ٹیم فوری طور پر وجہ کی چھان بین کر سکے اور کوئی حل نکال سکے۔
کام کی کارکردگی کو کیسے بہتر بنایا جائے؟
مواد کی صنعت میں "اپنا معیار" کھوئے بغیر AI کی طاقت سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے کے لیے، دفتری کارکنوں کو ذہانت اور متوازن طریقے سے اس سے رجوع کرنے کی ضرورت ہے۔
AI کو اپنے KPIs کا مکمل فیصلہ کرنے دینے کی بجائے، اسے ایک ایسے ٹول کے طور پر سوچیں جو آپ کو حتمی فیصلے کرنے میں مدد کرنے کے لیے ڈیٹا اور تجاویز فراہم کرتا ہے۔ KPIs میں مقداری میٹرکس (ملاحظہ، تعاملات، تبادلوں) اور کوالٹیٹی فیکٹرز (صارفین کی اطمینان، مصروفیت، برانڈ ویلیو) دونوں شامل ہونے چاہئیں۔ AI مقداری لحاظ سے اچھا ہے، انسان کوالٹی میں اچھے ہیں۔
AI ڈیٹا اکٹھا کرنے اور تجزیہ کرنے کا خیال رکھنے کے ساتھ، مواد کے تخلیق کار حکمت عملی سے سوچنے، نئے آئیڈیاز تیار کرنے، اور اپنے ہدف کے سامعین کی گہری سمجھ حاصل کرنے میں زیادہ وقت صرف کر سکتے ہیں۔
ماخذ: https://tuoitre.vn/thiet-lap-kpi-bang-ai-dan-van-phong-can-biet-dieu-gi-20250616170257484.htm
تبصرہ (0)