AI کے ساتھ KPIs ترتیب دینا: آفس ورکرز کو کیا جاننے کی ضرورت ہے۔

AI مواد کے تخلیق کاروں کو KPIs (کلیدی کارکردگی کے اشارے) کو مؤثر طریقے سے اور سائنسی طریقے سے ترتیب دینے میں مدد کر سکتا ہے۔ لیکن کیا ہمیں یہ سب AI کو 'آؤٹ سورس' کرنا چاہیے؟

کام کے اہداف کے مطابق AI کے تجویز کردہ KPIs کا جائزہ لینے اور ان کو انسانوں کے ذریعہ ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔

ڈیجیٹل دور میں، مصنوعی ذہانت (AI) آہستہ آہستہ بہت سے شعبوں میں ایک ناگزیر ٹول بن رہی ہے، اور مواد کی صنعت بھی اس سے مستثنیٰ نہیں ہے۔

خاص طور پر، کام کے KPIs (کلیدی کارکردگی کے اشارے) کو ترتیب دینے کے لیے مواد کے شعبے میں دفتری کارکنوں کی طرف سے AI کا استعمال ایک امید افزا رجحان کے طور پر ابھر رہا ہے، جس سے کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد مل رہی ہے لیکن ساتھ ہی یہ انسانوں کے کردار کے بارے میں بھی بہت سے سوالات کو جنم دے رہا ہے۔

AI آپ کے لیے KPIs ترتیب دینے میں کس طرح مدد کرتا ہے؟

سب سے پہلے، AI رجحانات، صارف کے رویے اور پچھلی مواد کی مہموں کی تاثیر کا تعین کرنے کے لیے سوشل میڈیا پلیٹ فارمز، ویب سائٹس، ای میل مارکیٹنگ سے ڈیٹا کی بڑی مقدار پر کارروائی اور تجزیہ کر سکتا ہے۔ یہ KPIs کو مکمل طور پر وجدان پر انحصار کرنے کے بجائے ایک ٹھوس ڈیٹا بیس فراہم کرنے میں مدد کرتا ہے۔

مشین لرننگ الگورتھم کی بنیاد پر، AI پیشن گوئی کر سکتا ہے کہ کس قسم کا مواد زیادہ مشغولیت کو راغب کرے گا، کب پوسٹس زیادہ موثر ہوں گی، یا حتیٰ کہ ان کے مخصوص اہداف حاصل کرنے کے کتنے امکانات ہیں۔ اس سے مواد مارکیٹرز کو زیادہ حقیقت پسندانہ اور قابل عمل KPIs سیٹ کرنے میں مدد ملتی ہے۔

اس کے علاوہ، AI ڈیٹا اکٹھا کرنے اور رپورٹنگ کو بھی خودکار کر سکتا ہے، جو مواد کے تخلیق کاروں کے لیے تخلیقی صلاحیتوں پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے وقت نکال سکتا ہے۔ ایک ہی وقت میں، یہ کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے ایڈجسٹمنٹ بھی تجویز کر سکتا ہے، جیسے کہ سیٹ KPI کو حاصل کرنے کے لیے عنوان کی تبدیلیوں کا مشورہ دینا اور پوسٹنگ فریکوئنسی کو ایڈجسٹ کرنا۔

KPI تجاویز مخصوص اور مناسب ہونے کی ضرورت ہے۔

AI مواد ٹیم کے ہر رکن کی انفرادی کارکردگی کا تجزیہ کر سکتا ہے، ان کے کیے گئے منصوبوں، ان کی مہارتوں اور ترقی کے اہداف کی بنیاد پر۔ وہاں سے، AI KPIs کی سفارش کرتا ہے جو ہر شخص کی قابلیت اور واقفیت سے میل کھاتا ہے، جس سے انصاف اور ذاتی حوصلہ پیدا ہوتا ہے۔

جب صارفین اپنی مجموعی مہم یا کاروباری اہداف درج کرتے ہیں (مثلاً، برانڈ کی آگاہی میں اضافہ، ٹریفک میں اضافہ، تبادلوں میں اضافہ)، AI متعلقہ KPIs اور ان کی پیمائش کرنے کا طریقہ تجویز کر سکتا ہے۔

AI KPIs کو جانچنے اور ایڈجسٹ کرنے میں مدد کر سکتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ وہ SMART اصولوں (مخصوص، قابل پیمائش، قابل حصول، متعلقہ، وقت کے پابند) پر عمل پیرا ہیں۔ مثال کے طور پر، AI خبردار کر سکتا ہے اگر KPI بہت مبہم ہے یا اس کی پیمائش کا کوئی واضح طریقہ نہیں ہے۔

کارکردگی سے باخبر رہنے اور رپورٹنگ کو خودکار بنائیں

ڈیٹا حاصل کرنے کے لیے ہر پلیٹ فارم کو دستی طور پر رسائی حاصل کرنے کے بجائے، AI تجزیاتی ٹولز کے ساتھ ضم کر سکتا ہے اور مواد کی کارکردگی کا ڈیٹا خود بخود جمع کر سکتا ہے۔ اس کے بعد AI خود بخود ڈیٹا کو چارٹس اور ٹیبلز کے ساتھ بصری، سمجھنے میں آسان رپورٹس میں جمع کر سکتا ہے، جس سے مینیجرز اور ملازمین کے لیے KPIs کی جانب پیش رفت کو ٹریک کرنا آسان ہو جاتا ہے۔

اگر مواد کی کارکردگی متوقع KPIs سے کم ہوتی ہے، تو AI خود بخود الرٹس بھیج سکتا ہے اور بہتری کے لیے مخصوص اقدامات کی تجویز بھی دے سکتا ہے، جیسے:

اپنی کلک تھرو ریٹ (CTR) بڑھانے کے لیے اپنی پوسٹ کا عنوان تبدیل کریں۔ اپنے ناظرین تک بہتر طریقے سے پہنچنے کے لیے اپنی پوسٹ کا وقت ایڈجسٹ کریں۔ SEO کے لیے مطلوبہ الفاظ کی اصلاح تجویز کریں اور دیگر قسم کے مواد کی تجویز کریں جس میں زیادہ صلاحیت موجود ہو۔

تاریخی اعداد و شمار اور بیرونی عوامل (مارکیٹ کے رجحانات، موسم، واقعات) کی بنیاد پر، AI مستقبل کے مواد کی کارکردگی کی پیشن گوئی کر سکتا ہے، جس سے مواد ٹیموں کو KPIs حاصل کرنے کی ان کی صلاحیت کا زیادہ فعال نظریہ ملتا ہے۔

AI مواد کی کارکردگی میں غیر معمولی علامات کا فوری طور پر پتہ لگا سکتا ہے (مثال کے طور پر، ایک مضمون میں اچانک زیادہ اچھال کی شرح، مصروفیت میں تیزی سے کمی) تاکہ ٹیم فوری طور پر وجہ کی چھان بین کر سکے اور کوئی حل نکال سکے۔

کام کی کارکردگی کو کیسے بہتر بنایا جائے؟

مواد کی صنعت میں "اپنا معیار" کھوئے بغیر AI کی طاقت سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے کے لیے، دفتری کارکنوں کو ذہانت اور متوازن طریقے سے اس سے رجوع کرنے کی ضرورت ہے۔

AI کو اپنے KPIs کا مکمل فیصلہ کرنے دینے کی بجائے، اسے ایک معاون ٹول کے طور پر سوچیں، حتمی فیصلے کرنے میں آپ کی مدد کے لیے ڈیٹا اور تجاویز فراہم کریں۔ KPIs میں مقداری میٹرکس (ملاحظہ، تعاملات، تبادلوں) اور کوالٹیٹی فیکٹرز (صارفین کی اطمینان، مصروفیت، برانڈ ویلیو) دونوں شامل ہونے چاہئیں۔ AI مقداری لحاظ سے اچھا ہے، انسان کوالٹی میں اچھے ہیں۔

AI ڈیٹا اکٹھا کرنے اور تجزیہ کرنے کا خیال رکھنے کے ساتھ، مواد کے تخلیق کار حکمت عملی سے سوچنے، نئے آئیڈیاز تیار کرنے، اور اپنے ہدف کے سامعین کی گہری سمجھ حاصل کرنے میں زیادہ وقت صرف کر سکتے ہیں۔

مشرقی سمندر

ماخذ: https://tuoitre.vn/thiet-lap-kpi-bang-ai-dan-van-phong-can-biet-dieu-gi-20250616170257484.htm