پاور گرڈ مینجمنٹ اور آپریشن میں مصنوعی ذہانت کو فعال طور پر تحقیق اور لاگو کریں۔

حالیہ برسوں میں، کوانگ ٹرائی پاور کمپنی (PC Quang Tri) نے آٹومیشن آف آپریشن، انسپیکشن، پاور گرڈ کے معیار کی تشخیص، تعمیراتی سرمایہ کاری کے انتظام اور کسٹمر سروس کے کاروبار کے شعبوں میں فعال طور پر تحقیق، تعمیر اور سائنس اور ٹیکنالوجی کا اطلاق کیا ہے، جس سے کمپنی کی پیداوار اور کاروباری سرگرمیوں کو بہتر بنانے میں تعاون کیا گیا ہے۔

ڈرونز/یو اے وی کے ذریعے غیر محفوظ پاور گرڈز کی کچھ تصاویر - تصویر: TN

PC Quang Tri تحقیق اور ترقی میں حصہ لینے اور فیلڈ انفارمیشن سافٹ ویئر اور گرڈ انجینئرنگ مینجمنٹ سوفٹ ویئر کے مربوط ورژن کے ساتھ اپنے پہل کے لیے پہچانا جانے والا ویتنام الیکٹرسٹی گروپ (EVN) کا ایک علمبردار ہے۔ خاص طور پر، کمپنی نے تصاویر کا استعمال کرتے ہوئے آپریٹنگ گرڈ پر پاور لائن سسٹم اور ٹرانسفارمر سٹیشنوں کے غیر معمولی مظاہر کا پتہ لگانے کے لیے آٹومیشن میں مصنوعی ذہانت (AI) کے شعبے میں تحقیق کی ہے۔

ان پروگراموں میں سے کچھ میں شامل ہیں: کنسٹرکشن انوسٹمنٹ مینجمنٹ سسٹم (EVN-IMIS) پر کھینچی گئی اور محفوظ کی گئی تصاویر میں دلچسپی کی چیزوں کو خود بخود چیک کرنا۔ اس پروگرام نے سرمایہ کاری کے منصوبوں پر سالانہ حاصل کی جانے والی تصاویر کے معائنہ اور تجزیہ کو خودکار بنانے میں مدد کی ہے۔ یا مصنوعی ذہانت کا ایپلی کیشن پروگرام، خود بخود گرڈ پر متحرک آلات سے لی گئی تصاویر کا استعمال کرتے ہوئے غیر معمولی گرمی کا پتہ لگاتا ہے۔ یہ پروگرام خود بخود تجزیہ کرتا ہے اور انتباہات جاری کرتا ہے تاکہ تکنیکی عملے کو ان خرابیوں کو سنبھالنے کے لیے مناسب حل فراہم کیے جائیں تاکہ ممکنہ برقی واقعات کو روکا جا سکے۔

2022 میں، پی سی کوانگ ٹری نے اڑن ڈرون کے ذریعے جمع کی گئی تصاویر/ ویڈیوز سے گرڈ سیفٹی کے خطرات کا پتہ لگانے کے لیے AI کی تحقیق کی اور اس کا اطلاق کیا۔ اگرچہ بجلی کی صنعت نے گرڈ کے انتظام اور آپریشن کے لیے بہت سے پروگراموں کا اطلاق کیا ہے جیسے کہ گرڈ مینجمنٹ سوفٹ ویئر (PMIS)، میڈیم وولٹیج فیلڈ انسپکشن (KTHT) پاور لائنوں اور ٹرانسفارمر اسٹیشنوں کے معائنے کو ڈیجیٹائز کرنے کے مقصد سے، تاہم، PMIS اور KTHT پروگراموں کی تصاویر کی بنیاد پر وجود کا پتہ لگانا اب بھی کھلی آنکھوں سے کیا جاتا ہے۔

اس طریقہ سے، تصاویر اور ویڈیوز سے پتہ لگانے میں کافی وقت لگتا ہے۔ اس لیے، فلائی کیم/ڈرون فلائنگ ڈیوائسز سے جمع کیے جانے کے بعد تصاویر اور ویڈیوز کو PMIS-AI پروگرام میں سنکرونائز کیا جائے گا اور خود بخود تجزیہ کیا جائے گا، بصری معائنہ یا دوربین سے کام کرنے والے کارکنوں کے بجائے پاور گرڈ کی حفاظت کے خطرات کا پتہ لگانا۔ لہذا، اڑنے والے ڈرونز سے جمع کی گئی تصاویر/ویڈیوز سے پاور گرڈ کی حفاظت کے خطرات کا پتہ لگانے کے لیے AI ماڈلز کو لاگو کرنے سے پاور گرڈ کے انتظام اور آپریشن میں مثبت اثرات مرتب ہوئے ہیں۔

سسٹم کو اعلیٰ درستگی کے ساتھ چلانے کے لیے، ماڈلز بنانے، ڈیٹا کو معیاری بنانے، اشیاء کو لیبل لگانے اور آبجیکٹ ریکگنیشن پروگرام کی تربیت کے علاوہ، کمپنی نے PMIS-AI پروگرام میں Yolov5 ماڈل سلوشن کا اطلاق کیا ہے۔

اس ماڈل کے ساتھ، ایک 4MB تصویر کی پروسیسنگ کا وقت صرف ایک سیکنڈ کا 1/10 لگتا ہے۔ لہذا، PC Quang Tri ایک ایسی اکائی ہے جس نے اس شعبے میں تحقیق میں حصہ لینے کے لیے ایک قدم آگے بڑھایا ہے، خاص طور پر وسیع پیمانے پر تعیناتی کے لیے تجویز کردہ بہت سے حلوں کے ساتھ۔ عام طور پر، تعمیراتی سرمایہ کاری کے انتظام کے شعبے کے تعمیراتی مراحل میں تصویر کی شناخت میں مصنوعی ذہانت کا استعمال، سنٹرل پاور کارپوریشن کے تحت یونٹوں کے لیے تھرمل کیمروں کی خودکار شناخت کے پروگرام کو بہت سراہا جاتا ہے اور عملی طور پر اس کا اطلاق ہوتا ہے۔

2024 میں، مصنفین کے گروپ کی طرف سے "ڈرونز/یو اے وی کے ذریعے جمع کی گئی تصاویر/ویڈیوز سے پاور گرڈ کے عدم تحفظ کے خطرات کا پتہ لگانے کے لیے مصنوعی ذہانت کی تحقیق اور اطلاق" مصنفین کے گروپ کا مضمون: ماسٹرز فان وان ون، نگوین وان تائی، لی کانگ ہیو، لی وان من، نگوئین پی سی کے دوسرے نمبر پر۔ 17 واں قومی تکنیکی اختراعی مقابلہ (2022-2023) جس کا اہتمام ویتنام یونین آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی ایسوسی ایشنز، ویتنام فنڈ فار سپورٹنگ ٹیکنیکل انوویشن (VIFOTEC) نے انفارمیشن ٹیکنالوجی، الیکٹرانکس اور ٹیلی کمیونیکیشن کے شعبوں میں کیا ہے۔

ڈرونز/یو اے وی کے ذریعے جمع کی گئی تصاویر/ویڈیوز سے پاور گرڈ کے عدم تحفظ کے خطرات کا پتہ لگانے کے لیے AI ایپلی کیشن کے حل کے ساتھ، PC Quang Tri کے فلائٹ مشنز کے مطابق خودکار فلائٹ پاتھ پروگرامنگ AI ریکگنیشن سافٹ ویئر کے زمرے سے تعلق رکھتی ہے جو کہ انتباہ دینے اور پاور گرڈ سے ہونے والے خطرات کا پتہ لگانے کے لیے ڈیٹا کے تجزیہ کے ساتھ مل کر انتباہات فراہم کرتی ہے۔

فلائی کیمز/ڈرونز سے جمع کی گئی تصاویر اور ویڈیوز کے ذریعے 110kV، 22kV پاور لائنوں کی موجودگی/اسامانیتاوں کا پتہ لگانے کے لیے Yolov8 مصنوعی ذہانت کے ماڈل، دیگر معاون ٹولز (LabelMe for Training، Google Colab) کا اطلاق کرنا، خاص طور پر خستہ حال ننگے کنڈکٹرز کا پتہ لگانے پر توجہ مرکوز کرنا، ٹوٹے ہوئے برے کنڈکٹرز، لوکیولیشن میں ٹوٹے اور پاور گرڈ پر دیگر غیر معمولی اشیاء۔

پاور گرڈ پر اڑنے والے ڈرونز کے لیے خودکار فلائٹ پاتھ پروگرامنگ پاور گرڈ کی نگرانی کی حفاظت اور کارکردگی کے شعبے میں ایک جدید ٹیکنالوجی ہے۔ سسٹم کو پاور گرڈ کی حفاظت کے خطرات کا پتہ لگانے کے لیے مکمل معلومات فراہم کرتے ہوئے خود بخود اور مسلسل پاور گرڈ کی نگرانی کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ حل پاور گرڈ کی حفاظت کی نگرانی کی کارکردگی کو بڑھانے میں مدد کرتا ہے۔ اخراجات کو بچانے کے؛ نگرانی کے اخراجات کو کم کرنا؛ درستگی میں اضافہ؛ آپریشنل کارکردگی میں اضافہ؛ وقت اور افرادی قوت کو کم کریں۔

تکنیکی نظم و نسق میں کارکردگی کو بہتر بنانے اور محفوظ گرڈ آپریشنز کو یقینی بنانے کے لیے ڈیجیٹل ٹیکنالوجی کی طاقت کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے مقصد کے ساتھ، تکنیکی انتظام میں AI کی تحقیق اور اس کا اطلاق ایک ناگزیر رجحان ہے۔ کیونکہ یہ لیبر کی پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے اور پاور کوالٹی مینجمنٹ کی کارکردگی میں بہت زیادہ حصہ ڈالے گا۔ اس طرح، علاقے کی سماجی و اقتصادی ترقی کی خدمت کے لیے ایک مستحکم اور محفوظ طاقت کا ذریعہ فراہم کرنا۔

ٹین نگوین

ماخذ: https://baoquangtri.vn/tich-cuc-nghien-cuu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-van-hanh-luoi-dien-189890.htm