TPBank کے جنرل ڈائریکٹر نے "صارفین کو سمجھنے" کا راز بتا دیا

اسٹیٹ بینک کی جانب سے منعقدہ سمارٹ بینکنگ ایونٹ میں، TPBank کے جنرل ڈائریکٹر Nguyen Hung نے TPBank کو صارفین کو سمجھنے میں مدد کرنے کا راز شیئر کیا، جو کہ سب سے موزوں پروڈکٹس بنانے کی بنیاد ہے، جو صارفین کو بہترین تجربہ فراہم کرتی ہے۔ "کیونکہ ہم آپ کو سمجھتے ہیں" کے نعرے کے مطابق، جامنی رنگ کے بینک کے پاس صارفین کو سمجھنے کا واقعی اپنا طریقہ ہے۔ یہ تجزیہ کرنے اور فیصلے کرنے کے لیے ڈیٹا کا استحصال اور استعمال ہے۔ بینک کے پاس ڈیٹا وسائل کا ایک بہت بڑا ذریعہ ہے جیسے کہ کسٹمر ڈیٹا، اوپن ڈیٹا سورس سے ڈیٹا، پارٹنرز کا ڈیٹا۔ خاص طور پر بہت جلد ڈیجیٹل میں تبدیل ہونے والے بینک ہونے کے فائدہ کے ساتھ، ڈیجیٹل چینلز پر TPBank کے لین دین کی تعداد میں ہمیشہ مستقل اور مضبوطی سے اضافہ ہوا ہے، جو اوسط معیار سے زیادہ ہے اور مسلسل بینکنگ انڈسٹری کی قیادت کرتا ہے۔ ڈیجیٹل چینلز پر ٹرانزیکشن آؤٹ پٹ کل بینک کا 98% ہے، کل لین دین کی قیمت کل بینک کا 86% ہے۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ ڈیٹا TPBank کی طاقت ہے۔ لیکن کس طرح استحصال کرنا، ڈیٹا کا استعمال کرنا، اور مناسب بینکنگ مصنوعات بنانا آسان نہیں ہے۔ TPBank ڈیٹا کو ڈیموکریٹائز کرتا ہے جنرل ڈائریکٹر Nguyen Hung نے شیئر کیا: "منظوری کے لیے تجاویز کے لیے، ہم "دوا تجویز نہیں کرتے"، ماہرین یا لیڈروں کی موضوعی مرضی پر انحصار نہیں کرتے، لیکن ہمیں محکموں سے ڈیٹا کی بنیاد پر فیصلے کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ ڈیٹا ہمیں ترجیحات، ضروریات، مناسب ایپلیکیشن کے اختیارات اور مستقبل میں متوقع نتائج بتائے گا۔ اس لیے ڈیٹا پر پیشن گوئی کرنے سے، BTP کو درست طریقے سے نتائج ملیں گے۔ ڈیٹا، یا دوسرے لفظوں میں، ہم بینک کے تمام محکموں میں ڈیٹا مائننگ کا وسیع پیمانے پر اطلاق کرتے ہیں۔

TPBank کے جنرل ڈائریکٹر نے اشتراک کیا۔

TPBank میں، ڈیٹا کا استحصال صرف ڈیٹا سینٹر یا انفارمیشن ٹیکنالوجی ڈیپارٹمنٹ تک محدود نہیں ہے۔ بینکنگ کے عمومی کنونشن کے مطابق، تمام مجوزہ کام میں ڈیٹا اکٹھا کرنا، تجزیہ کرنا اور ڈیٹا کی بنیاد پر فیصلہ کرنا ضروری ہے۔ اس کا مطلب یہ بھی ہے کہ TPBank کو تکنیکی انفراسٹرکچر میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کرنی چاہیے۔ تمام محکموں اور اکائیوں کو یہ کام ڈیجیٹل اختراع میں KPI کے طور پر کرنا چاہیے، بشمول کاروباری یا آپریشنل سپورٹ ڈیپارٹمنٹس۔ اس ڈیٹا ڈیموکریٹائزیشن کو پورے بینک میں وسیع پیمانے پر لاگو کیا جا رہا ہے، مقامی ڈیٹا سے گریز کیا جا رہا ہے جس کا فائدہ اٹھانا اور جڑنا مشکل ہے۔ ڈیٹا کا استعمال نہ صرف انتظامیہ کے ذریعے کیا جا سکتا ہے بلکہ کسی بھی سطح پر بھی۔ مسٹر ہنگ نے مزید کہا کہ "یقیناً، قانون اور اسٹیٹ بینک آف ویتنام کی حفاظت اور تعمیل کو یقینی بنانے کے لیے جمہوریت کو اب بھی وکندریقرت کرنا چاہیے۔" "ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی" TPBank کے لیے شاندار نتائج لاتی ہے۔

ڈیٹا کو ڈی سینٹرلائز کرنے اور درست طریقے سے استعمال کرنے کے بعد، TPBank نے اپنے کسٹمر سروس کے سفر میں مسلسل پوائنٹس حاصل کیے ہیں۔ ڈیجیٹل چینلز پر قرض دینے میں ایک اہم بینک کے طور پر، TPBank کی مصنوعات کو صارفین کی طرف سے ہمیشہ ترجیح دی جاتی ہے کیونکہ ڈیٹا نے TPBank کو ایسی مصنوعات پیش کرنے میں مدد کی ہے جو کم سے کم وقت میں صارفین کی ضروریات اور مالی صلاحیتوں کے مطابق ہوں۔ مسٹر ہنگ نے کہا کہ اب تک، تقریباً 3 ملین صارفین TPBank کی اس سروس کو استعمال کر رہے ہیں لیکن خراب قرضوں کی شرح انتہائی کم ہے، جس سے اعلیٰ کاروباری کارکردگی حاصل ہو رہی ہے۔ کیونکہ ڈیٹا نے TPBank کو صارفین کے رویے، ترجیحات اور مصنوعات کی ادائیگی کی صلاحیت کو سمجھنے میں مدد کی ہے۔ TPBank نے صارفین کے قرضوں تک رسائی میں مدد اور سہولت فراہم کرنے کے لیے کسٹمر ڈیٹا ویئر ہاؤس، اوپن ڈیٹا اور قابل اعتماد اسکورنگ ماڈلز کے ساتھ کریڈٹ اسکورنگ سلوشنز پر تحقیق اور ان کا اطلاق کیا ہے، جب کہ اسے کامیابی سے صارفین تک پہنچانے میں صرف 2-3 منٹ سے بھی کم وقت لگتا ہے۔ "گاہکوں کی ضروریات کو پورا کرنے کے موقع سے فائدہ اٹھاتے ہوئے، ساتھ ہی ساتھ، صارفین کو قرض دینے کے روایتی طریقوں سے زیادہ لاگت کی بچت، مکمل طور پر ڈیجیٹل چینلز پر کام کرنے سے ہمیں اعلی کارکردگی حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے۔"

ڈیٹا کو اندرونی طور پر لاگو کرنے کی ایک اور مثال، TPBank ٹرانزیکشن پوائنٹس پر کسٹمرز کا تجزیہ کرنے، ٹرانزیکشن پوائنٹس پر کسٹمر کے رویے کی پیشین گوئی کرنے، اور 500 LiveBank 24/7 خودکار بینکنگ پوائنٹس پر روزانہ برقرار رکھنے کے لیے کیش بیلنس کی مناسب سطح کا حساب لگانے کے لیے AI ماڈل کا استعمال کرتا ہے۔ AI تجزیہ اور پیشن گوئی کے استعمال کے بعد، TPBank نے 25% نقد رقم کی بچت کی، جس سے بینک کے لیے سرمائے کے استعمال کی کارکردگی میں اضافہ ہوا۔ کیونکہ ایک تجارتی بینک کے لیے، نقدی بیلنس کی رقم ہزاروں ارب VND کے برابر ہوتی ہے جسے متوازن کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، روایتی اخراجات جیسے کہ نقدی گاڑیاں اور نقد عملے کو ہر روز متحرک کرنا۔ مسٹر ہنگ نے تبصرہ کیا کہ ڈیٹا کو توانائی کا ایک نیا ذریعہ تصور کیے جانے اور ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن گیم میں بہت سی چیزوں کا فیصلہ کرنے کے تناظر میں، ڈیٹا کو استعمال کرنے اور استعمال کرنے کا طریقہ جاننا کاروبار کے لیے بہترین نتائج لائے گا۔ اور TPBank اس سفر میں بھرپور کوششیں کر رہا ہے۔ "ہم، TPBank کا مقصد ڈیٹا پر مبنی بینک بننا ہے، تمام فیصلے ڈیٹا کی بنیاد پر کرنا، ذاتی نوعیت کے تجربات پیش کرنا، ہر صارف کے لیے موزوں بہترین تجربات لانا۔" ماخذ: https://daibieunhandan.vn/tong-giam-doc-tpbank-he-lo-bi-quyet-thau-hieu-khach-hang-post394866.html