ڈاکٹر ڈاؤ ڈک من: 'ویتنامی ڈیٹا میں مہارت حاصل کرنا ویتنامی ٹیکنالوجی کی ترقی اور مہارت حاصل کرنے کا پہلا قدم ہے'

امریکہ میں مصنوعی ذہانت کی ایک بڑی تنظیم کے لیے کام کرنے کے بعد، آپ نے VinBigdata میں شامل ہونے کے لیے ویتنام واپس جانے کا فیصلہ کیوں کیا؟ امریکہ میں کام کرنے کے دوران، اگرچہ میں نے بہت سے بڑے سرکاری منصوبوں میں حصہ لیا، لیکن میں نے جو نتائج حاصل کیے وہ اکثر بڑے پروسیسنگ کے چند قدم تھے۔ کئی بار، پراجیکٹس کے انتہائی سخت رازداری کے طریقہ کار کی وجہ سے، میں یہ بھی نہیں جانتا تھا کہ میں نے جو حل تیار کیے ہیں وہ کس طرح استعمال ہو رہے ہیں۔ 2017 میں، میں ویتنام واپس آیا جب ویتنام ترقی کے مرحلے میں تھا اور بڑے ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت سے متعلق بہت سے مسائل تھے جنہیں حل کرنے کی ضرورت تھی۔ میں نے پروفیسر وو ہا وان کی دعوت کو قبول کیا تاکہ مشترکہ طور پر ویتنامی لوگوں کی زندگیوں کی خدمت کے لیے ویتنامی ٹیکنالوجی کے حل تیار کرنے کے مقصد کو حاصل کیا جا سکے۔ مجھے ویتنام میں اپنی واپسی بہت زیادہ معنی خیز لگتی ہے کیونکہ میں زیادہ اثر کے ساتھ مسائل پر کام کرنے کے قابل ہو جاؤں گا۔

ڈاکٹر ڈاؤ ڈک من ایک ورکشاپ میں

NVCC

مصنوعی ذہانت تیار کرنے کی حکمت عملی میں بگ ڈیٹا کا کیا کردار اور اثر ہے جناب؟ مصنوعی ذہانت کی تربیت میں ڈیٹا بہت اہم اور قیمتی کردار ادا کرتا ہے۔ ایک اعلیٰ معیار کے مصنوعی ذہانت کے ماڈل کو تربیت دینے کے لیے، ہم اکثر ایک بڑے ڈیٹا بیس کو تربیت دے کر شروع کرتے ہیں۔ لہذا، معیاری مصنوعی ذہانت کے حصول کے لیے سب سے پہلے ہمارے پاس اچھا ڈیٹا ہونا ضروری ہے۔ اچھے ڈیٹا کو مقدار اور پیمانے، معیار، تنوع اور عالمگیریت کے لحاظ سے معیارات پر پورا اترنے کی ضرورت ہے۔ مصنوعی ذہانت کے ماڈل میں فیڈ کرنے کے لیے اعلیٰ ترین معیار کا ڈیٹا بنانے کے لیے خام ڈیٹا کی صفائی کے مرحلے سے ہزاروں گھنٹے کا ڈیٹا اکٹھا کرنے اور اس پر کارروائی کرنے کا عمل بہت مہنگا اور پیچیدہ ہے۔ اس کے برعکس، بڑے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے، ہمیں مصنوعی ذہانت کا استعمال کرنے کی ضرورت ہے تاکہ بڑے پیمانے پر ڈیٹا کو درست طریقے سے پروسیس کرنے کی صلاحیت کو یقینی بنایا جا سکے، اس طرح زیادہ فیصلہ کن یا پیش گوئی کرنے والے نتائج پیدا ہوتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ویتنامی لوگوں (ViVi) کے لیے ایک ورچوئل اسسٹنٹ پروڈکٹ تیار کرنے کے عمل میں، ہمیں مختلف خطوں، متنوع عمروں اور جنسوں کی ہزاروں آوازوں سے، سینکڑوں فیلڈز پر محیط مواد کے ساتھ، دسیوں ہزار گھنٹے کا اعلیٰ معیار کا آڈیو ڈیٹا اکٹھا کرنا اور اس پر کارروائی کرنا پڑی۔ مکمل طور پر VinBigdata کی ملکیت ہے۔ اس ماڈل کو بہت سے مختلف شعبوں سے 600 GB بہتر ویتنامی ڈیٹا کی بنیاد پر تربیت دی گئی تھی۔ ویتنامی ڈیٹا اور زبان کے بارے میں ہماری سمجھ کے ساتھ، ہم نے ChatGPT کی پیدائش کے صرف 9 ماہ بعد ViGPT کے لانچ کے وقت کو مختصر کرنے کے لیے ایک نیا طریقہ تلاش کیا۔ یہ بگ ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت کے درمیان گونج ہے۔

کمیونٹی کی خدمت کے لیے تحقیق کو عملی اہمیت سے جوڑنے کے بارے میں آپ کا کیا خیال ہے؟ - میرا ماننا ہے کہ ٹیکنالوجی کی تحقیق صحیح معنوں میں تب ہی کامیاب ہوتی ہے جب یہ حقیقت میں زندگی میں داخل ہوتی ہے، سماجی مسائل کو حل کرتی ہے اور لوگوں کی زندگیوں کو بہتر کرتی ہے۔ عملی تجارتی مصنوعات بنانے اور کاروباری اور سماجی مسائل کو حل کرنے کے لیے، ہمیں ہمیشہ توجہ دینی چاہیے اور سوال پوچھنا چاہیے: ڈیٹا زندگی میں کیا قدر لائے گا؟ اب تک، ہم نے مختلف صنعتوں اور شعبوں میں متعدد مصنوعات اور حلوں کی تحقیق کی ہے، عام طور پر ViGPT، VinDr - طبی امیجنگ تشخیص میں AI حل فراہم کرتے ہیں، VinBase - مصنوعی ذہانت کے لیے ایک پلیٹ فارم، یا Vizone - سمارٹ تصویری تجزیہ کے حل کا ایک مجموعہ۔

ونگروپ کارپوریشن کے ایک پروگرام میں VinBigdata کے اہم اہلکاروں کے ساتھ

NVCC

چوتھا صنعتی انقلاب عالمی سطح پر زور پکڑ رہا ہے۔ آپ کے خیال میں ویتنام کے کیا فوائد ہیں؟ پچھلے انقلابات کے مقابلے میں، میں سمجھتا ہوں کہ ویتنام کے پاس اس 4.0 صنعتی انقلاب سے گزرنے کے لیے اس وقت بہت سے فوائد ہیں، جو دنیا کے نقشے پر ملک کی پوزیشن کو بہتر بنانے میں مدد فراہم کرتے ہیں۔ اس مقصد کو حاصل کرنے کی دو کلیدیں ڈیٹا اور لوگ ہیں۔ ویتنام میں اس وقت تقریباً 100 ملین افراد ہیں جن میں سے نوجوانوں کا ایک بڑا حصہ فون اور پرسنل کمپیوٹر استعمال کرتا ہے۔ اس کے علاوہ، ہمارے پاس مصنوعی ذہانت کے نامور ماہرین اور انفارمیشن ٹیکنالوجی میں نوجوان، اعلیٰ معیار کے اہلکار ہیں اور ریاضی میں بہت اچھی بنیاد رکھتے ہیں۔ تو حدود کا کیا ہوگا؟ پہلی حد جو دیکھی جا سکتی ہے وہ یہ ہے کہ بڑی آبادی ہونے کے باوجود ہمیں ڈیٹا پر عبور حاصل کرنے میں دشواری کا سامنا ہے، خاص طور پر سہولیات، کاروباری اکائیوں اور انتظامیہ میں ڈیٹا کو معیاری بنانے اور ہم آہنگ کرنے میں۔ اس کے علاوہ، ہمیں دیگر رکاوٹوں کا بھی سامنا ہے جیسے محدود سرمایہ کاری کے وسائل، خاص طور پر اعلیٰ کارکردگی والے کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر میں سرمایہ کاری۔

آپ کی رائے میں، ویتنامی لوگوں کی زندگیوں کی خدمت کے لیے ٹیکنالوجی بنانے اور اس میں مہارت حاصل کرنے کے سفر میں ویتنامی ڈیٹا پر عبور حاصل کرنا کتنا ضروری ہے؟ فی الحال، دنیا میں مصنوعی ذہانت کے بہت سے سرکردہ پروڈکٹس ہیں، عام طور پر AI ایپلیکیشن پروڈکٹس جو کہ بڑے لینگویج ماڈلز جیسے ChatGPT by OpenAI یا Bard by Google پر مبنی ہیں۔ تاہم، ویتنامی ان مصنوعات کی ترقی کے لیے بنیادی زبان کا گروپ نہیں ہے۔ لہذا، صارفین کو واپس کیے گئے ویتنامی مخصوص مواد کا معیار کم و بیش متاثر ہوتا ہے اور اس میں بنیادی معلومات میں غلطیوں، زیادہ خطرناک طور پر، غلطیاں ہونے کا زیادہ امکان ہوتا ہے۔ ویتنامی لوگوں کے طور پر، ہمیں اپنے ڈیٹا کے ذرائع تک رسائی حاصل کرنے کا فائدہ ہے۔ صرف ہمارے پاس ویتنامی ڈیٹا کی خصوصیات، ویتنامی لوگوں کی ضروریات اور خصوصیات کو سمجھنے کی صلاحیت ہے۔ لہذا، ویتنامی ڈیٹا میں مہارت حاصل کرنا حقیقی طور پر بنیادی ٹیکنالوجیز میں مہارت حاصل کرنے کی کلید ہے، جو کہ وہ ٹیکنالوجیز بھی ہیں جو ویتنامی لوگوں کی خدمت کریں گی۔

VinBigdata اراکین کے لیے اندرونی تربیت

NVCC

ڈیٹا کے مخصوص ذرائع تک کیسے رسائی حاصل کی جائے، خاص طور پر جب آج کل زیادہ تر ویتنامی لوگ بیرون ملک سے سوشل نیٹ ورکنگ سائٹس استعمال کرتے ہیں؟ درحقیقت، آج انسانی ڈیٹا کا سب سے بڑا ذریعہ (نہ صرف ویتنامی لوگ) انٹرنیٹ اور سوشل نیٹ ورکس پر ہے۔ تاہم، ہم اب بھی مختلف ذرائع سے ڈیٹا تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں اور جمع کر سکتے ہیں، ویتنامی ڈیٹا کی خصوصیات کی تفہیم کی بنیاد پر، ہر پروجیکٹ کے ذریعے متعین کردہ خصوصیات پر منحصر ہے۔ مثال کے طور پر، OpenAI کے GPT ماڈلز میں سینکڑوں، یہاں تک کہ کھربوں پیرامیٹرز ہیں، جن کو ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار پر تربیت دی جاتی ہے اور اس پر اربوں ڈالر لاگت آتی ہے۔ ان کے مقابلے میں، ہم نے اپنی تحقیق، صلاحیتوں اور وسائل کی بنیاد پر بالکل مختلف سمت کا انتخاب کیا ہے: یعنی صرف چند بلین پیرامیٹرز کے فن تعمیر کے ساتھ ویتنامی زبان کا ایک ماڈل بنانا، جس میں ویتنامی ڈیٹا کے 600 GB سیٹ پر تربیت دی گئی جسے ہم نے اکٹھا کیا اور خود کو بہتر کیا، لیکن ویتنامی پر کارروائی کرنے کی وہی صلاحیت ہے۔ نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ ہمارا خود سے تیار کردہ فن تعمیر خود کو بہتر بنا سکتا ہے، زبان کے ماڈل کی تربیت کا وقت کم کر سکتا ہے، لاگت کو کم کر سکتا ہے جبکہ ماڈل کے معیار کو بھی یقینی بنا سکتا ہے۔ مصنوعی ذہانت کی مصنوعات کی تحقیق اور ترقی کے عمل میں آپ اور آپ کی ٹیم کو کن چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑا ہے؟ پہلا چیلنج یقیناً وقت ہے۔ مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کی لہر بہت تیزی سے آرہی ہے اور دھماکے کے دور میں ہے۔ دنیا میں، معروف ٹیکنالوجی کمپنیوں نے تیزی سے انتہائی مکمل مصنوعات لانچ کی ہیں جو مسلسل اپ ڈیٹ اور بہتر ہوتی ہیں۔ اگر ہم سست ہیں اور وقت پر پراڈکٹس لانچ نہیں کرتے ہیں تو یقیناً ہم پیچھے پڑ جائیں گے۔ دوسری طرف، اگر ہم ایسی مصنوعات بنانا چاہتے ہیں جن کا اطلاق کیا جا سکے اور عملی سماجی مسائل کو حل کیا جا سکے، تو ہمیں پروڈکٹ کی نمایاں، خصوصی اور منفرد خصوصیات کو تلاش کرنے اور ان کو تیار کرنے پر بھی غور کرنا چاہیے۔

ویتنام کے مصنوعی ذہانت کے دن پر پیشکش (AI4VN 2023)

NVCC

درحقیقت، ویتنام اور دنیا بھر میں بہت سے افراد اور تنظیموں کو ڈیٹا لیک ہونے سے بہت زیادہ نقصان اٹھانا پڑا ہے۔ آپ ڈیٹا سیکیورٹی کے مسئلے کو کس طرح دیکھتے ہیں؟ یہ کہا جا سکتا ہے کہ آج کوئی بھی درخواست ڈیٹا سے آتی ہے۔ ڈیٹا کے ساتھ کام کرتے وقت، ایک طرف، ہمیں زندگی کے لیے بہترین ٹیکنالوجی بنانے کے لیے ڈیٹا کو لاگو کرنے کے ہدف کو یقینی بنانا چاہیے، اور دوسری طرف، ہمیں افراد اور تنظیموں کے لیے ڈیٹا کی حفاظت کو یقینی بنانا چاہیے۔ ڈیٹا کی حفاظت کو یقینی بنانے کے عمل میں انسانی عنصر ایک بہت اہم کڑی ہے۔ ان میں ڈویلپرز، پروڈکٹ استعمال کرنے والے اور صارفین شامل ہیں۔ ڈویلپرز کے لیے، ڈیٹا اکٹھا کرنے اور پروسیسنگ کے آغاز سے ہی ڈیٹا سیکیورٹی کے بارے میں آگاہی موجود ہونی چاہیے۔ اکثر، جب کوئی مسئلہ نہیں ہوتا ہے، ہم ڈیٹا کی حفاظت کی اہمیت سے واقف نہیں ہوتے ہیں۔ لیکن اگر ڈیٹا لیک ہو جائے تو نقصان بہت زیادہ ہو سکتا ہے۔ تکنیکی مسائل یا جان بوجھ کر ڈیٹا چوری کے حملوں کی وجہ سے ڈیٹا کی خلاف ورزیاں ہو سکتی ہیں۔ جب ڈیٹا کی خلاف ورزی ہوتی ہے تو، افراد یا تنظیمیں اپنی معلومات کو برے لوگوں کے ذریعے غیر قانونی مقاصد کے لیے استعمال کر سکتی ہیں، جب کہ کاروبار متعلقہ مسائل کو حل کرنے کے لیے مالی نقصانات کا شکار ہو سکتے ہیں، اور یہاں تک کہ ان کے برانڈ کو بھی نقصان پہنچ سکتا ہے۔

ڈاکٹر ڈاؤ ڈک من اور ون بگڈاٹا کی ٹیم ایک تقریب میں

NVCC

ویتنامی لوگوں کی خدمت کے لیے ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کرنے کی خواہش کے بعد، دنیا کو آگے بڑھانے کے لیے اقدامات کرنے ہوں گے؟ کوئی بھی ادارہ یا انٹرپرائز جو اپنی مصنوعات کو بین الاقوامی منڈی میں لانا چاہتا ہے اسے بین الاقوامی معیارات کی تعمیل کرنی ہوگی۔ VinBigdata کے پاس حل اور ٹیکنالوجی کی طاقت ہے، اس لیے دنیا کو فتح کرنے کا وژن طے کرنا فطری ہے۔ بلاشبہ، بہت سی مختلف مصنوعات اور ایپلی کیشنز کے لیے تعینات کرنے کے لیے، یہ ضروری ہے کہ بین الاقوامی اکائیوں کی صحبت ہو جس میں کئی سالوں کا تجربہ اور دنیا بھر کے صارفین کی سمجھ ہو۔ شکریہ!

Thanhnien.vn

ماخذ: https://thanhnien.vn/ts-dao-duc-minh-lam-chu-du-lieu-viet-la-buoc-dau-phat-trien-va-nam-giu-cong-nghe-viet-18524052710263732.htm