اپریٹس اور انتظامی اکائیوں کی تنظیم نو کا کام، خاص طور پر ضلعی اور کمیون کی سطح پر انتظامی اکائیوں کی تنظیم نو، اپریٹس کو ہموار کرنے اور انتظامی تاثیر اور کارکردگی کو بہتر بنانے میں اسٹریٹجک اہمیت کے ساتھ ایک اہم پالیسی ہے۔ تاہم، یہ عمل انتظامی طریقہ کار کے تصفیے کے میدان میں اہم چیلنجوں کو جنم دے گا اور پیدا کرے گا۔
خاص طور پر، انتظامی حدود، ناموں، اور متعلقہ ضوابط میں تبدیلیوں نے لوگوں اور کاروباروں کے لیے الجھن اور معلومات کی کمی کا باعث بنی ہے، جس کی وجہ سے سوالات پوچھنے اور انتظامی طریقہ کار کو انجام دینے کی ضرورت میں اچانک اضافہ ہوا ہے۔ مزید برآں، پے رول کو ہموار کرنے کے تناظر میں، حکام اور سرکاری ملازمین کی ٹیم دونوں کو نئے کاروباری عمل کو سمجھنا چاہیے اور دستاویزات کی بڑھتی ہوئی تعداد کو سنبھالنا چاہیے، جس سے بہت زیادہ دباؤ اور تاخیر اور غلطیوں کے ممکنہ خطرات پیدا ہوتے ہیں۔
ان چیلنجوں سے مؤثر طریقے سے نمٹنے کے لیے، انتظام کے عمل کو ہموار اور شفاف بنانے، لوگوں اور کاروباروں کے لیے تکلیف کو کم کرنے، اور انتظامی وسائل کو بہتر بنانے کے لیے، ویتنام پوسٹس اینڈ ٹیلی کمیونیکیشنز گروپ (VNPT) نے عبوری مدت کے دوران موثر انتظامی طریقہ کار کی پروسیسنگ میں مدد کے لیے خصوصی AI ایپلی کیشنز تیار کی ہیں۔
لوگوں اور کاروباروں کی خدمت کے لیے "شخصی کاری"
"سٹیزن - بزنس ورچوئل اسسٹنٹ" ایک مربوط AI پلیٹ فارم ہے جو ایک واحد، ذہین ڈیجیٹل ٹچ پوائنٹ کے طور پر کام کرتا ہے، انضمام کے عمل سے پیدا ہونے والے تمام انتظامی طریقہ کار کے مسائل میں شہریوں اور کاروباری اداروں کی جامع حمایت کرتا ہے۔
معلومات کا 24/7 خود بخود جواب دینے کی صلاحیت کے ساتھ، یہ ایپلیکیشن نئی انتظامی حدود، نام کی تبدیلیوں، اور ضروری دستاویزات کے بارے میں لوگوں اور کاروباروں کے ہزاروں سوالات کو سمجھنے اور جواب دینے کے لیے نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) ٹیکنالوجی کا استعمال کرتی ہے جن کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے (گھریلو رجسٹریشن، شہری کی شناخت، کاروباری لائسنس، زمین کے استعمال کے حق کا سرٹیفکیٹ وغیرہ)۔ یہ ایپلیکیشن انضمام کے بعد پیدا ہونے والی نئی پالیسیوں اور ضابطوں کے بارے میں بھی معلومات فراہم کرتی ہے جو ہر معاملے کے لیے آسان سمجھنے، ذاتی نوعیت کے طریقے سے فراہم کرتی ہے۔
دوسری طرف، صارف کی فراہم کردہ معلومات (دستاویز کی قسم، پرانا/نیا پتہ، کاروبار کی قسم) کی بنیاد پر، AI خود بخود انجام پانے والے انتظامی طریقہ کار کی شناخت کرے گا اور ہر قدم اور ہر دستاویز کو تیار کرنے کے لیے تفصیلی ہدایات فراہم کرے گا، جبکہ بھرے جانے والے الیکٹرانک فارموں کے لیے براہ راست لنک فراہم کرے گا، حتیٰ کہ معلومات کے کچھ حصے کو خودکار طریقے سے بھرنے میں معاونت کرے گا، اگر ڈیٹا کو قومی سطح پر پہلے سے موجود غلطیوں اور ڈیٹا کو درست کرنے کا وقت ہے۔ لوگ
یہ AI سسٹم انضمام سے متعلق وزارتوں، شاخوں اور علاقوں سے تازہ ترین قانونی دستاویزات اور اعلانات کو خود بخود اکٹھا، تجزیہ اور اپ ڈیٹ کرتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ معلومات لوگوں اور کاروباروں کے لیے ہمیشہ درست اور بروقت ہوں۔
مندرجہ بالا افعال کی بدولت، AI ایپلیکیشن "ورچوئل اسسٹنٹ فار سٹیزنز - انٹرپرائزز" انتظامی طریقہ کار کو سنبھالنے کے انچارج اہلکاروں کے لیے براہ راست پوچھ گچھ کے بوجھ کو نمایاں طور پر کم کرے گی، اور پیچیدہ ریکارڈوں کی پروسیسنگ پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے اپنا وقت نکالے گی جس کے لیے گہرائی سے تشخیص کی ضرورت ہے۔
یہ ایپلیکیشن لوگوں اور کاروباری اداروں کے اطمینان اور تجربے کو بہتر بنانے میں بھی مدد کرتی ہے، انہیں معلومات کی تلاش اور انتظامی طریقہ کار کو کسی بھی وقت، کہیں بھی انجام دینے، انتظار اور سفر کے وقت کو کم کرنے، شفافیت اور اعتماد پیدا کرنے میں مدد کرتی ہے۔ خاص طور پر، ایپلی کیشن معلومات کی یکسانیت اور درستگی کو بھی یقینی بناتی ہے، اس صورت حال کو محدود کرتی ہے جہاں ہر جگہ مختلف طریقے سے وضاحت کرتی ہے، الجھن پیدا کرتی ہے، تمام مضامین کے لیے منصفانہ پن پیدا کرتی ہے۔
AI انتظامی طریقہ کار کی پروسیسنگ کی حمایت کرتا ہے۔
VNPT نے انتظامی طریقہ کار پراسیسنگ سسٹم میں گہرائی سے مربوط AI ایپلی کیشنز کی ایک سیریز بھی تیار کی ہے تاکہ حکام اور سرکاری ملازمین کو منتقلی کی مدت کے دوران انتظامی طریقہ کار کو زیادہ مؤثر طریقے سے پروسیس کرنے میں مدد ملے۔
سب سے پہلے، AI کا ایک نظام ہے جو ذہین درجہ بندی اور ریکارڈ کی جانچ پڑتال کی حمایت کرتا ہے۔ یہ AIs "کمپیوٹر ویژن" ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہیں تاکہ دستاویزات اور ریکارڈز سے معلومات کو خود بخود اسکین، شناخت اور پڑھیں۔ انضمام کے بعد نئے ضوابط اور انتظامی اکائیوں کی شکلوں کے مطابق ریکارڈ کی خود بخود درجہ بندی، ڈیٹا نکالنا اور درستگی کی جانچ کرنا؛ پھر خود بخود کوتاہیوں، غلطیوں یا غلط ریکارڈوں کے بارے میں انتباہ، حکام کو جلد پتہ لگانے اور بروقت سپلیمنٹس کی درخواست کرنے میں مدد کرتے ہوئے، ریکارڈ کی واپسی کی شرح کو کم کر دیتا ہے۔
اس کے بعد AIs ہیں جو فیصلہ سازی اور فائل پروسیسنگ کی حمایت کرتے ہیں۔ یہ AIs فائل سے ڈیٹا کا تجزیہ کریں گے، حل تجویز کرنے یا عملے کے لیے اگلے اقدامات تجویز کرنے کے لیے متعلقہ ضوابط سے اس کا موازنہ کریں گے۔ پیچیدہ معاملات میں، AI جانچ کے عمل کو تیز کرتے ہوئے، عملے کے لیے نوٹ کرنے کے لیے پوائنٹس یا متعلقہ قانونی دستاویزات کی نشاندہی کر سکتا ہے۔
آخر میں، AI رپورٹنگ اور شماریات کو خودکار بناتا ہے۔ اس کے مطابق، ایپلی کیشن انتظامی طریقہ کار (ریکارڈ کی تعداد، اوسط پروسیسنگ کا وقت، انتظامی طریقہ کار کی اقسام جو سب سے زیادہ پیدا ہوتی ہیں، عام غلطیاں، وغیرہ) کے حاصل کرنے اور اس پر کارروائی کرنے کے عمل سے خود بخود ڈیٹا کی ترکیب کرے گی۔
وہاں سے، بصری، ریئل ٹائم شماریاتی رپورٹیں بنائیں، جس سے مقامی رہنماؤں، محکموں اور شاخوں کو انتظامی طریقہ کار کے تصفیے کی تاثیر کا ایک جامع نظریہ رکھنے میں مدد ملے، بروقت سمت دینے کے لیے آسانی سے رکاوٹوں کی نشاندہی کریں۔
عملی جانچ کے نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ ان AI سسٹمز نے عملے کی پیداواری صلاحیت میں نمایاں بہتری لائی ہے، دستی، بار بار اور غلطی کا شکار کاموں کو کم کیا ہے، جس سے عملے کو پیشہ ورانہ کاموں پر توجہ مرکوز کرنے کے ساتھ ساتھ مزید پیچیدہ مسائل کو حل کرنے میں مدد ملی ہے۔ انتظامی طریقہ کار کو سنبھالنے میں شفافیت اور انصاف کو یقینی بنانا جب عمل کو AI کے ذریعے ڈیجیٹائز اور کنٹرول کیا جاتا ہے، ساپیکش مداخلت اور منفی خطرات کو کم کرنا؛ ایک ہی وقت میں، انتظامیہ کے لیے درست اور بروقت ڈیٹا فراہم کیا، نچلی سطح پر اور مقامی رہنماؤں کو حقیقی اعداد و شمار کی بنیاد پر فوری اور موثر آپریشنل فیصلے کرنے میں مدد فراہم کی۔
جدید، تیز اور موثر ڈیجیٹل انتظامیہ کا تجربہ کریں۔
مئی 2025 میں ہو چی منہ شہر میں انتظامی طریقہ کار کی پروسیسنگ میں معاونت کے لیے AI کی پائلٹ ایپلی کیشن کے بہت سے مثبت نتائج سامنے آئے ہیں۔ خاص طور پر: لوگوں کو وصول کرنے اور ان کا جواب دینے کا وقت نمایاں طور پر کم کر دیا گیا ہے۔ لوگوں اور کاروباروں کو زیادہ درست طریقے سے مدد ملتی ہے، جس سے کئی بار سفر کرنے کی ضرورت کم ہوتی ہے۔ ایک ہی وقت میں، حکام کے پاس دستاویزات کی پروسیسنگ کو زیادہ فعال اور مؤثر طریقے سے مدد کرنے کے لیے اضافی ٹولز بھی موجود ہیں۔
اس کے مطابق، اے آئی سسٹم نے ہر روز شہریوں کی طرف سے براہ راست جمع کرائی جانے والی اوسطاً 10,000-13,000 دستاویزات کو قبول کرنے میں مدد کی ہے، جس سے پروسیسنگ کا وقت تقریباً 1,400 گھنٹے فی دن، 30,800 گھنٹے فی مہینہ اور 369,600 گھنٹے فی سال بچانے میں مدد ملتی ہے، جو تقریباً 157 افسران کے کام کے برابر ہے۔
اس کے علاوہ، AI ایپلی کیشنز روزانہ اوسطاً 5,000-6,000 آن لائن درخواستیں وصول کرنے میں بھی معاونت کرتی ہیں، جس سے پروسیسنگ کا وقت ایک اندازے کے مطابق 550 گھنٹے فی دن، ماہانہ 12,100 گھنٹے اور ہر سال 145,200 گھنٹے، تقریباً 70 عملے کے کام کے برابر ہوتا ہے۔
اس کے علاوہ، جب لوگ اور کاروبار انتظامی طریقہ کار کی پیشرفت کی نگرانی کرتے ہیں، تو وہ ChatBot کے لین دین پر لوگوں کی معلومات کو تلاش اور ڈسپلے کر سکتے ہیں، جس سے پورے عمل کا تجربہ کرنے میں مدد ملتی ہے۔ پبلک سروس پورٹل اور ایڈمنسٹریٹو پروسیجر انفارمیشن سسٹم پر AI کا اطلاق کرنے سے عمل کو بہتر بنانے، انتظار کے وقت اور پروسیسنگ کے اخراجات کو کم کرنے، تیز رفتار، شفاف خدمات کو یقینی بنانے اور دل و جان سے لوگوں کی خدمت کرنے میں مدد ملی ہے۔
VNPT کے لیے، AI نہ صرف ایک رجحان ہے بلکہ ایک طویل مدتی حکمت عملی بھی ہے جسے بہت جلد شروع کیا گیا ہے۔ کیونکہ VNPT سمجھتا ہے کہ AI ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کرنا سپرنٹ میں نہیں کیا جا سکتا، لیکن اس کے لیے منظم، پائیدار اور بصیرت سرمایہ کاری کی ضرورت ہے۔ VNPT واضح طور پر تین ستونوں کی نشاندہی کرتا ہے جنہیں سرمایہ کاری کی ضرورت ہے: لوگ، انفراسٹرکچر اور ڈیٹا۔ AI کو صحیح معنوں میں ترقی دینے کے لیے، صرف فنانس ہی کافی نہیں ہے، بلکہ اس کے لیے لچکدار میکانزم، خصوصی پالیسیاں اور عمل کرنے کے عزم کی بھی ضرورت ہے۔
VNPT کے ذریعہ تیار کردہ AI ٹیکنالوجیز تمام مخصوص مصنوعات اور خدمات میں پیک کی گئی ہیں، جو حکومت، لوگوں اور کاروبار کے لیے تعینات کیے جانے والے ڈیجیٹل ماحولیاتی نظام میں مضبوطی سے مربوط ہیں۔ "اسے حقیقی کے لیے کرنا - اسے حقیقی کے لیے استعمال کرنا" کے اس عمل کی بدولت VNPT کی AI ٹیکنالوجی تیزی سے کامل ہوتی جا رہی ہے، اور AI انسانی وسائل کی ٹیم بھی تیزی سے پختہ ہو رہی ہے۔
تھائی لن/نہان ڈان اخبار کے مطابق
اصل مضمون کا لنکماخذ: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-nang-cao-hieu-qua-giai-quyet-thu-tuc-hanh-chinh-143013.html
تبصرہ (0)