تغير المناخ و"السباق الجديد": قوة الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي في الحوكمة المستدامة

في ظل تفاقم تغير المناخ بوتيرة متسارعة، وظواهر الطقس المتطرفة غير المتوقعة، وتزايد الضغوط من أجل التنمية المستدامة، يفتح الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي آفاقًا جديدة للتنبؤ والإنذار وإدارة المخاطر وتخطيط السياسات. وإذا ما استُخدم الذكاء الاصطناعي بالشكل الأمثل، فإنه يُمكن أن يُصبح منصة استراتيجية تُمكّن فيتنام من الاستجابة بفعالية لتغير المناخ، وتحقيق صافي انبعاثات صفري بحلول عام 2050، والتنمية المستدامة في العصر الرقمي.

يُعتبر تغير المناخ الآن أحد أكبر التحديات التي تواجه البيئة العالمية والتنمية المستدامة، وله آثار بعيدة المدى على كل من النظم البيئية الطبيعية والنظم الاجتماعية والاقتصادية .

تشير التقارير الدولية إلى أن البشر هم السبب الرئيسي للاحتباس الحراري، حيث ارتفعت متوسطات درجات الحرارة بنحو 1.1 درجة مئوية مقارنة بمستويات ما قبل الثورة الصناعية. ومنذ عام 1980، كان كل عقد أشد حرارة من سابقه، مع وصول تركيزات غازات الاحتباس الحراري باستمرار إلى مستويات قياسية، مما يجعل السنوات الأخيرة من بين أشد الأعوام حرارة على الإطلاق.

تُعدّ فيتنام من أكثر الدول تضرراً من تغير المناخ، إذ تواجه مخاطر متزامنة من العواصف العاتية، والأمطار الغزيرة، والفيضانات المفاجئة، والجفاف، وارتفاع مستوى سطح البحر، وتغلغل المياه المالحة، وتآكل السواحل. وتشير السيناريوهات الوطنية إلى أنه بحلول نهاية القرن الحادي والعشرين، قد يرتفع مستوى سطح البحر بمقدار متر واحد في أسوأ السيناريوهات، مما يُهدد بشكل خطير دلتا الأنهار الرئيسية والعديد من المدن الساحلية.

تُظهر الدراسات الحديثة أن فيتنام قد خسرت نسبة كبيرة من ناتجها المحلي الإجمالي بسبب آثار الكوارث الطبيعية وتغير المناخ؛ وبدون اتخاذ إجراءات حاسمة، يمكن أن تتفاقم الأضرار بشكل حاد في المستقبل وتؤدي إلى عرقلة التقدم نحو تحقيق أهداف التنمية المستدامة.

استجابةً لهذه التحديات، نفّذ الحزب والدولة العديد من السياسات والمبادرات الفعّالة. تهدف الاستراتيجية الوطنية لتغير المناخ حتى عام 2050 إلى التكيف الاستباقي والفعّال، والحد من الهشاشة، وخفض انبعاثات غازات الاحتباس الحراري، والسعي لتحقيق صافي انبعاثات صفري بحلول عام 2050، مع تعزيز قدرات التنبؤ بالمناخ والإنذار المبكر ورصده في الوقت نفسه لتكون على قدم المساواة مع الدول المتقدمة. كما يؤكد القرار رقم 57-NQ/TW الصادر عن المكتب السياسي بشأن الإنجازات في العلوم والتكنولوجيا والابتكار والتحول الرقمي على المستوى الوطني، على دور العلوم والتكنولوجيا، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي، كعامل رئيسي في تعزيز قدرة الاقتصاد على التكيف والتنافس.

في هذا السياق، يبرز الذكاء الاصطناعي كأداة ثورية، ومكمل أساسي لنماذج المناخ التقليدية. ففي السابق، كانت نماذج ديناميكيات المناخ العالمية والإقليمية تتطلب حلولاً لمشكلات معقدة، مما يستلزم وقتاً حسابياً وتكاليف بنية تحتية باهظة. أما الآن، فيتيح الذكاء الاصطناعي تقليل أوقات المحاكاة بشكل ملحوظ، وخفض التكاليف، وتوسيع نطاق القدرات اللازمة لبناء ومقارنة آلاف سيناريوهات تغير المناخ. وقد أثبتت العديد من أنظمة محاكاة المناخ القائمة على التعلم الآلي قدرتها على العمل بسرعة أكبر بكثير من النماذج التقليدية، مع الحفاظ على نتائج مماثلة فيما يتعلق باتجاهات وتوزيع درجات الحرارة وهطول الأمطار.

يتمثل التوجه الجديد في تطوير نماذج هجينة تجمع بين نماذج الديناميكا الفيزيائية ونماذج التعلم الآلي. لا يحل هذا النهج محل النماذج الفيزيائية، بل يكملها، مستفيدًا من الأساس العلمي المتين وقدرة الذكاء الاصطناعي على تصحيح الأخطاء ومعالجة العمليات غير الخطية المعقدة. تُدمج بيانات الرصد، وبيانات الأقمار الصناعية، وبيانات النماذج، والبيانات التاريخية لإنتاج تنبؤات أكثر تفصيلًا وموثوقية. كما يُستخدم الذكاء الاصطناعي لضبط معلمات العمليات الفيزيائية التي تُمثل "عقبات" في النماذج التقليدية، مثل الحمل الحراري، والغيوم، والإشعاع، مما يُساعد على تقليل التكاليف الحسابية مع الحفاظ على الأساس العلمي.

في فيتنام، طبّق معهد الأرصاد الجوية والهيدرولوجيا وتغير المناخ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في البداية لتحسين النماذج ورفع جودة التنبؤات المتعلقة بالأمطار الغزيرة والفيضانات المفاجئة والظواهر الجوية المتطرفة. وفي الوقت نفسه، أنشأ المعهد بنية تحتية رقمية وأنظمة حوسبة عالية الأداء للتعامل مع الكم الهائل والمتزايد باستمرار من بيانات الأرصاد الجوية والهيدرولوجيا. ومن أبرز الإنجازات استخدام الذكاء الاصطناعي تجريبياً في رسم خرائط الفيضانات الناتجة عن ارتفاع مستوى سطح البحر، وذلك ضمن مشروع "تحديث سيناريوهات تغير المناخ وارتفاع مستوى سطح البحر في فيتنام". وقد تم استخدام نماذج التعلم الآلي، مثل الغابات العشوائية وXGBoost وLightGBM والشبكات العصبية الالتفافية، على مجموعات بيانات متعددة المصادر (التضاريس، والتربة، والاستشعار عن بُعد، واستخدام الأراضي، والهيدرولوجيا) لتقليل وقت الحساب، وتحسين الدقة، وتعزيز موثوقية خرائط الفيضانات.

تتمثل الخطوة الجديدة في دمج نتائج المحاكاة في نظام المعلومات الجغرافية عبر الإنترنت (WebGIS)، مما يتيح للوزارات والإدارات والهيئات المحلية الوصول إليها ومقارنتها إلكترونيًا عبر مختلف السيناريوهات والجداول الزمنية، وهو ما يخدم بشكل مباشر التخطيط المكاني، والتخطيط الحضري، وتخطيط البنية التحتية، وخطط التكيف مع تغير المناخ. ويمثل هذا تحولًا جوهريًا من "الخرائط الثابتة" إلى "الخرائط الرقمية الديناميكية التفاعلية"، رابطًا بين علوم المناخ وأدوات الحوكمة العملية.

وبعيداً عن مجالات الأرصاد الجوية والهيدرولوجيا، فإن الذكاء الاصطناعي، عند دمجه مع التحول الرقمي، يُظهر بشكل متزايد دوره كمنصة حوكمة مستدامة ومتعددة التخصصات.

في مجال إدارة الموارد والزراعة، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المناخ والتربة والمحاصيل للتنبؤ بالمحاصيل، ومراقبة حالات الجفاف، وتحسين الري، ومساعدة المزارعين في تعديل مواسم الزراعة وأنواع النباتات والمدخلات، وبالتالي تقليل المخاطر وزيادة الكفاءة الاقتصادية.

في مجال التنمية الحضرية والبنية التحتية، يساعد الذكاء الاصطناعي في محاكاة آثار الأمطار الغزيرة والفيضانات والجزر الحرارية الحضرية وهبوط الأرض، مما يدعم التخطيط الحضري المتكيف مع المناخ ويحسن النقل والصرف الصحي والمساحات الخضراء.

في مجال الأمن البيئي وتخطيط السياسات، يمكن دمج الذكاء الاصطناعي في المنصات الرقمية لتحديد قيمة خدمات النظام البيئي، وتقييم الخسائر والأضرار، وتحليل سيناريوهات المخاطر، ودعم تطوير الاستراتيجيات والخطط وبرامج العمل للتكيف وتخفيف الانبعاثات.

في إدارة مخاطر الكوارث، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في أنظمة الإنذار المبكر متعددة المخاطر، حيث يقوم بتحليل البيانات في الوقت الفعلي من شبكات المراقبة والأقمار الصناعية وأجهزة الاستشعار لتوفير تحذيرات مبكرة وأكثر دقة للسلطات والجمهور.

مع ذلك، لا يزال هناك الكثير مما يجب فعله ليصبح الذكاء الاصطناعي قوةً فاعلةً في الحوكمة المستدامة. فالبنية التحتية للبيانات والحوسبة في فيتنام لا تزال متأخرةً بشكلٍ ملحوظ عن المتطلبات. إذ تتسم البيانات المناخية والهيدرولوجية والاستشعار عن بُعد والبيانات الاجتماعية والاقتصادية بالتشتت ونقص التوحيد القياسي وصعوبة المشاركة، في حين لم يتم الترويج الكامل للبيانات المفتوحة - وهي أساسٌ بالغ الأهمية للذكاء الاصطناعي. كما أن أنظمة الحوسبة عالية الأداء المخصصة لنمذجة المناخ والذكاء الاصطناعي محدودة، وتواجه صعوبةً في دعم نماذج التعلم العميق واسعة النطاق.

تفتقر الكوادر البشرية متعددة التخصصات، التي تجمع بين علم الأرصاد الجوية وعلم المناخ وتغير المناخ وعلم البيانات والحوسبة عالية الأداء وإدارة المخاطر، إلى الكفاءات الكافية. ولا تزال العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي الجديدة في مرحلة تجريبية، ولم تُدمج بشكل كامل في العمليات التشغيلية وصنع القرار. كما أن الإطار القانوني للبيانات ومشاركتها وأمنها واستخدام الذكاء الاصطناعي في القطاعات العامة لا يزال غير مكتمل؛ وآلية التنسيق بين قطاع الأرصاد الجوية والهيدرولوجيا والوزارات والقطاعات والجهات المحلية الأخرى ليست سلسة تمامًا بعد. ولا تزال الموارد المالية، وخاصةً المخصصة للبحث والتطوير والتشغيل طويل الأجل لأنظمة الذكاء الاصطناعي، تعتمد بشكل كبير على المساعدات الدولية ومشاريع الدعم.

في هذا السياق، ينبغي اعتبار تطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي في الأرصاد الجوية والهيدرولوجيا وتغير المناخ والحوكمة المستدامة اتجاهاً استراتيجياً، يرتبط ارتباطاً وثيقاً بالاستراتيجية الوطنية لتغير المناخ، والتزامات صافي الانبعاثات الصفرية، واستراتيجية تطوير قطاع الأرصاد الجوية والهيدرولوجيا، والبرنامج الوطني للتحول الرقمي.

إلى جانب الاستثمار في البنية التحتية الرقمية والحاسوبية، تحتاج فيتنام إلى التركيز على بناء نظام بيانات مناخية وطني موحد، يدمج البيانات الرصدية والنماذج والاستشعار عن بعد والبيانات الاجتماعية والاقتصادية، مما يخلق أساسًا لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المستقلة والنماذج الهجينة مع النماذج الفيزيائية.

في الوقت نفسه، يجب إيلاء اهتمام خاص لتدريب الكوادر البشرية متعددة التخصصات، وتشجيع مؤسسات التدريب ومعاهد البحوث على دمج الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة ونمذجة المناخ في برامجها التدريبية؛ وتعزيز التعاون الدولي والمشاركة بشكل أعمق في الشبكات العالمية للذكاء الاصطناعي والمناخ، وذلك للوصول إلى معارف جديدة وتعبئة موارد مالية وتكنولوجية إضافية. ويُعدّ تحسين المؤسسات والسياسات، لا سيما فيما يتعلق بالبيانات والمعايير والسلامة والمسؤولية والأخلاقيات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، شرطًا أساسيًا للاستخدام الواسع النطاق والموثوق لمنتجات الذكاء الاصطناعي في صنع القرار.

في عصر التغير المناخي والتحول الرقمي، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة تكنولوجية، بل أصبح بمثابة "البنية التحتية المرنة" للحوكمة المستدامة. إذا اغتنمت فيتنام هذه الفرصة وتغلبت على المعوقات في البيانات والبنية التحتية والموارد البشرية والمؤسسات، فبإمكانها تحويل تحديات المناخ إلى قوة دافعة للابتكار في نموذج نموها، وتعزيز قدراتها على التنبؤ، وتخفيف المخاطر، وتحقيق تقدم مطرد على طريق التنمية الخضراء الشاملة والمستدامة.

مركز الاتصالات العلمية والتكنولوجية

المصدر: https://mst.gov.vn/bien-doi-khi-hau-va-cuoc-dua-moi-suc-manh-cua-ai-va-chuyen-doi-so-trong-quan-tri-ben-vung-197251210181319362.htm