أصدرت مجموعة من الباحثين في ألمانيا مؤخرًا تحذيرًا بشأن احتمالية التحيز في استخدام روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لاختصار محتوى الأبحاث. بعد تحليل 4900 ملخص علمي مكتوب يدويًا، استخدمت المجموعة نماذج ذكاء اصطناعي متنوعة لمقارنة كيفية معالجة هذه الأنظمة للمعلومات. وأظهرت النتائج أن معظم روبوتات الدردشة وقعت في خطأ التعميم المفرط، حتى عند مطالبتها بالتلخيص بدقة.
يقوم برنامجا ChatGPT و DeepSeek بتشويه البيانات العلمية.
وقد تبين أن نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و DeepSeek قادرة على تشويه المحتوى العلمي عند تلخيصه، وخاصة في المجال الطبي.
يمكن للذكاء الاصطناعي بسهولة تشويه المحتوى عند تلخيص الأبحاث العلمية.
في التجارب، ارتكبت نماذج الذكاء الاصطناعي أخطاءً أكثر بخمس مرات من الباحثين البشريين عندما تُركت دون توجيه. وحتى مع وجود متطلبات واضحة للدقة، ظل معدل الخطأ ضعف معدله في حالة استخدام ملخص قياسي. وعلق أحد أعضاء فريق البحث قائلاً: "قد يبدو التعميم غير ضار في بعض الأحيان، ولكنه في الواقع يغير طبيعة البحث الأصلي. إنه تحيز منهجي".
والجدير بالذكر أن الإصدارات الأحدث من برامج الدردشة الآلية لا تفشل فقط في معالجة المشكلة، بل تزيدها سوءًا. فبفضل أسلوبها السلس والجذاب، تُعطي الملخصات التي يُنشئها الذكاء الاصطناعي انطباعًا بالمصداقية، بينما يكون المحتوى الفعلي مُشوَّهًا. فعلى سبيل المثال، غيّر برنامج DeepSeek عبارة "آمن وقابل للتطبيق بنجاح" إلى "علاج آمن وفعال"، وهو تفسير يتعارض مع استنتاجات الدراسة الأصلية.
في مثال آخر، طبّق نموذج اللاما توصياتٍ لعلاج داء السكري على صغار السن دون تحديد الجرعة أو التكرار أو الآثار الجانبية. إذا لم يتحقق القارئ، سواءً كان طبيباً أو متخصصاً في الرعاية الصحية ، من صحة هذه الملخصات بالرجوع إلى الدراسة الأصلية، فقد تُشكّل هذه الأنواع من الملخصات خطراً مباشراً على المرضى.
يعتقد الخبراء أن هذه الظاهرة تنبع من طريقة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. فالعديد من برامج الدردشة الآلية الحالية تُدرَّب باستخدام بيانات ثانوية، مثل الأخبار العلمية المنشورة على نطاق واسع، والتي سبق تبسيطها. ومع استمرار الذكاء الاصطناعي في تلخيص هذا المحتوى المبسط، يزداد خطر التشويه.
يؤكد خبراء الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة العقلية على ضرورة وضع حواجز تقنية أمام تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي في أقرب وقت.
ينبغي على المستخدمين توخي الحذر لأن برامج الدردشة الآلية يمكنها بسهولة تشويه المحتوى.
مع تزايد اعتماد المستخدمين على روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعلم المعلومات العلمية، قد تتراكم الأخطاء الصغيرة في التفسير وتنتشر بسرعة، مما يؤدي إلى مفاهيم خاطئة واسعة النطاق. وفي وقت يتراجع فيه مستوى الثقة بالعلم، يُعد هذا الخطر مثيرًا للقلق بشكل خاص ويتطلب اهتمامًا بالغًا.
يُعدّ دمج الذكاء الاصطناعي في البحث ونشر المعرفة اتجاهاً لا رجعة فيه. ومع ذلك، يؤكد الخبراء أن التكنولوجيا لا يمكنها أن تحل محل دور الإنسان في فهم المحتوى العلمي والتحقق منه. عند استخدام روبوتات المحادثة في مجالات عالية المخاطر كالرعاية الصحية، يجب إعطاء الأولوية للدقة، بدلاً من التركيز فقط على سلاسة اللغة أو سرعة الاستجابة.
المصدر: https://khoahocdoisong.vn/chatgpt-deepseek-bop-meo-du-lieu-khoa-hoc-post1552971.html








