بدأت شركة Meta في اختبار أول شريحة تدريب للذكاء الاصطناعي داخل الشركة

تختبر شركة ميتا، الشركة المالكة لفيسبوك، أول شريحة داخلية لها لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي، وهو ما يمثل علامة فارقة في سعيها لتصميم المزيد من الشرائح المخصصة وتقليل اعتمادها على الموردين مثل إنفيديا.

ميزانية الاستثمار المقدرة بـ 119 مليار دولار أمريكي

بدأت شركة ميتا، أكبر شركة للتواصل الاجتماعي في العالم، اختبارات على نطاق صغير باستخدام الشريحة وتخطط لزيادة الإنتاج لاستخدامها على نطاق أوسع إذا نجحت التجربة.

تختبر شركة ميتا، المالكة لموقع فيسبوك، أول شريحة داخلية لها لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.

ويعد الدفع لتطوير الرقائق الداخلية جزءًا من خطة Meta طويلة الأجل لتقليل تكاليف البنية التحتية الضخمة، حيث تراهن الشركة بشكل كبير على أدوات الذكاء الاصطناعي لتغذية النمو.

وتتوقع شركة ميتا، التي تمتلك أيضًا إنستغرام وواتساب، أن يتراوح إجمالي الإنفاق في عام 2025 بين 114 مليار دولار و119 مليار دولار، بما في ذلك ما يصل إلى 65 مليار دولار في الإنفاق الرأسمالي، مدفوعًا إلى حد كبير بالاستثمارات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

أفاد مصدرٌ بأن شريحة التدريب الجديدة من ميتا مُسرِّعةٌ مُخصَّصة، أي أنها مُصمَّمةٌ للتعامل مع مهام ذكاء اصطناعي مُحدَّدة فقط. هذا يجعلها أكثر كفاءةً في استهلاك الطاقة من وحدات معالجة الرسومات المُدمجة (GPUs) المُستخدَمة عادةً في أحمال عمل الذكاء الاصطناعي.

وبحسب المصدر فإن شركة Meta تتعاون مع شركة TSMC، أكبر شركة مصنعة للرقائق التعاقدية في العالم، لإنتاج هذه الشريحة.

بدأ نشر الاختبار بعد أن أكملت ميتا عملية "الإخراج الشريطي" الأولى للشريحة، وهي إنجازٌ هام في تطوير رقائق السيليكون، ويتضمن إرسال التصميم الأولي إلى مصنع تصنيع الرقائق. تبلغ تكلفة عملية "الإخراج الشريطي" النموذجية عشرات الملايين من الدولارات، وتستغرق ما بين ثلاثة إلى ستة أشهر، دون ضمان نجاح الاختبار. في حال فشله، ستحتاج ميتا إلى تشخيص المشكلة وتكرار عملية "الإخراج الشريطي".

وتعد هذه الشريحة هي الأحدث في خط Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) الخاص بالشركة، وهو البرنامج الذي عانى من بداية صعبة على مر السنين وشهد إلغاء شريحة في مرحلة مماثلة من التطوير.

لكن في العام الماضي، بدأت شركة Meta في استخدام شريحة MTIA لأداء الاستدلال، وهي عملية تشغيل نظام الذكاء الاصطناعي أثناء تفاعل المستخدمين معه، لأنظمة التوصية التي تقرر المحتوى الذي يظهر في موجزات أخبار Facebook و Instagram.

تخطط ميتا لاستخدام شرائح التدريب الداخلية بحلول عام 2026

يقول المسؤولون التنفيذيون في شركة ميتا إنهم يريدون البدء في استخدام الرقائق الداخلية بحلول عام 2026 للتدريب، وهي العملية الحسابية المكثفة المتمثلة في تغذية نظام الذكاء الاصطناعي بكميات هائلة من البيانات "لتعليمه" كيفية العمل.

يقول المسؤولون التنفيذيون في شركة ميتا إنهم يريدون البدء في استخدام الرقائق الداخلية للتدريب بحلول عام 2026.

كما هو الحال مع شريحة الاستدلال، يهدف تطوير شريحة التدريب إلى البدء بأنظمة التوصية، ثم استخدامها في منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل روبوت الدردشة ميتا للذكاء الاصطناعي، وفقًا للمسؤولين التنفيذيين. وفي مؤتمر مورغان ستانلي للتكنولوجيا والإعلام والاتصالات الأسبوع الماضي، صرّح كريس كوكس، كبير مسؤولي المنتجات في ميتا، قائلاً: "ندرس كيفية تدريب أنظمة التوصية، ثم كيفية تفكيرنا في التدريب والاستدلال للذكاء الاصطناعي التوليدي".

ووصف السيد كوكس جهود تطوير الشريحة التي تبذلها شركة ميتا حتى الآن بأنها "أشبه بالمشي والزحف ثم الركض"، لكنه قال إن المديرين التنفيذيين اعتبروا شريحة الاستدلال من الجيل الأول لأنظمة التوصية "نجاحاً هائلاً".

ألغت شركة Meta في السابق شريحة استنتاج مخصصة داخلية بعد فشلها في نشر تجريبي على نطاق صغير مشابه للنشر الحالي لشريحة التدريب، وبدلاً من ذلك عادت إلى طلب وحدات معالجة رسومية بقيمة مليارات الدولارات من Nvidia في عام 2022.

ظلت شركة التواصل الاجتماعي من أكبر عملاء إنفيديا منذ ذلك الحين، حيث جمعت أسطولاً من وحدات معالجة الرسومات لتدريب نماذجها، بما في ذلك أنظمة التوصيات والإعلانات وسلسلة نماذج منصات لاما. كما تُجري هذه الوحدات عمليات استدلال لأكثر من 3 مليارات شخص يستخدمون تطبيقاتها يوميًا.

وقد تم التشكيك في قيمة وحدات معالجة الرسوميات هذه هذا العام حيث أصبح باحثو الذكاء الاصطناعي متشككين بشكل متزايد بشأن مقدار التقدم الإضافي الذي يمكن تحقيقه من خلال الاستمرار في "توسيع نطاق" نماذج اللغة الكبيرة عن طريق إضافة المزيد من البيانات وقوة الحوسبة.

وتعززت هذه الشكوك بإطلاق نماذج جديدة منخفضة التكلفة في أواخر يناير/كانون الثاني من جانب شركة ناشئة صينية تُسمى DeepSeek، والتي تعمل على تحسين الكفاءة الحسابية من خلال الاعتماد بشكل أكبر على الاستدلال مقارنة بمعظم النماذج الحالية.

فقدت أسهم إنفيديا ما يصل إلى خُمس قيمتها في وقت ما خلال موجة بيع عالمية لأسهم الذكاء الاصطناعي، والتي أثارتها ديب سيك. ومنذ ذلك الحين، استعادت معظم خسائرها، إذ راهن المستثمرون على أن رقائق الشركة ستظل المعيار الصناعي للتدريب والاستدلال، إلا أنها تراجعت منذ ذلك الحين بسبب مخاوف تجارية أوسع نطاقًا.

المصدر: https://www.baogiaothong.vn/meta-bat-dau-thu-nghiem-chip-dao-tao-ai-noi-bo-dau-tien-192250312120123752.htm