أولاً، على مستوى التوجيه، وانطلاقاً من بعض المحتويات المتفرقة في الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي، لا بد من وجود محتوى عام ومحدد بشكل أوضح حول تطبيق الذكاء الاصطناعي في جميع قطاعات الدولة، من المستوى المركزي إلى المستوى المحلي، بدءاً من الأهداف والمبادئ العامة وصولاً إلى المهام الرئيسية وخارطة الطريق. يهدف تطوير الذكاء الاصطناعي في الجهات الحكومية إلى تحسين كفاءة وجودة عملياتها، بما يخدم مصالح المواطنين ويحقق مصالحهم، وفقاً للمعايير الأخلاقية الإنسانية كالسلامة والمساءلة والشفافية والشمولية.
في الوقت نفسه، يُعدّ الإطار القانوني المتعلق بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الجهات الحكومية بالغ الأهمية. ويشمل هذا الإطار مواضيع مثل: حقوق الجهات الحكومية والتزاماتها في تطبيق الذكاء الاصطناعي في عملياتها، ونطاق تطبيقه؛ ومبادئ الشفافية والمساءلة؛ ومعايير شراء وتصميم وتطوير واستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي؛ وعملية التوجيه بشأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي المهنية والتقنية؛ وتحديد المخاطر وإدارتها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي؛ والجوانب التي لا يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي فيها على عمليات الجهات الحكومية.
بعد ذلك، فإن التحديد الدقيق لمشكلة نشر الذكاء الاصطناعي في الهيئات الحكومية وحلها له أهمية عملية، استنادًا إلى العوامل التالية: (1) تحديد الحاجة إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي وفقًا للمهام المحددة للهيئة؛ (2) تحديد إمكانات الذكاء الاصطناعي ومخاطره؛ (3) قدرات الهيئة الحكومية من حيث البنية التحتية والبيانات والموارد البشرية والمالية. على المدى القصير، وفي ظل محدودية الموارد المالية والبيانات والبنية التحتية والموارد البشرية، يُعدّ اتباع نهج مُحدد، يُسمى "الاختيار الأمثل". على المدى المتوسط والطويل، مع زيادة الموارد، ستحتاج الهيئات الحكومية إلى إعادة تعريف المشكلة، وربما تطوير حلول ذكاء اصطناعي أوسع نطاقًا وأكثر تعقيدًا.
ماليًا، لكي نتمكن من حساب وإنفاق الأموال على حلول الذكاء الاصطناعي، التي تتميز بالعديد من الميزات الفريدة مقارنةً بتكنولوجيا المعلومات، يجب أن تكون هناك لوائح قانونية محددة ومنفصلة عن ميزانية الدولة، بما في ذلك وضع الميزانيات والإدارة والاستخدام وتسوية التكاليف؛ وطرق ومعايير تسعير بنود الإنفاق مثل جمع البيانات وتوليفها واختبارها وتنقيحها؛ وتدريب نماذج/تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحسينها؛ وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي في العمل، إلخ. وبشكل خاص، يجب أن تكون هناك آلية مالية تقبل "التجربة والخطأ" إلى حد ما في تطبيق الذكاء الاصطناعي على عمليات الجهات الحكومية.
فيما يتعلق بالبيانات والبنية التحتية، يُعدّ ربط بيانات القطاع العام ومشاركتها، وتوفير بيانات مفتوحة أفضل للشركات وقطاعات البحث، شروطًا أساسية لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي للجهات الحكومية. على المدى القصير، ونظرًا لمحدودية البنية التحتية للبيانات والذكاء الاصطناعي (مراكز البيانات، ورقائق الذكاء الاصطناعي)، من الضروري تطوير حلول ذكاء اصطناعي أبسط تستخدم طاقة حوسبة أقل، مثل المساعدين الافتراضيين للمسؤولين وموظفي الخدمة المدنية؛ ومراجعة الوثائق. على المدى المتوسط والطويل، ولتحديث حلول الذكاء الاصطناعي الحالية، أو تطوير نماذج/حلول ذكاء اصطناعي معقدة في مجالي البيئة والزراعة ، من الضروري زيادة الاستثمار في البيانات الضخمة، والبنية التحتية للتخزين السحابي، والبنية التحتية للحوسبة، ورقائق الذكاء الاصطناعي. يمكن للجهات الحكومية الاستفادة من خدمات البنية التحتية لمراكز البيانات، وخدمات منصات الحوسبة السحابية، وخدمات تخزين البيانات للذكاء الاصطناعي من الشركات.
أخيرًا، لضمان تأهيل الكوادر البشرية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاع العام في فيتنام، من الضروري التركيز على تطوير معارف ومهارات وتقنيات الذكاء الاصطناعي، والبيانات، وتكنولوجيا الحوسبة السحابية، وأمن الشبكات، وغيرها، لدى المجموعة الأساسية من الكوادر البشرية المسؤولة عن تطبيق الذكاء الاصطناعي. ويمكن توفير التمويل اللازم لهذه المجموعة للمشاركة في دورات تدريبية طويلة وقصيرة الأجل في المجالات المذكورة أعلاه. أما في القطاعات الأخرى، فينبغي تدريب وتنمية مهارات الذكاء الاصطناعي، وكيفية استخدامه في المجالات المتخصصة؛ ودمج المعرفة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في برامج التدريب والتأهيل الحالية للمسؤولين وموظفي الخدمة المدنية.
تعليق (0)