بعض أدوات الذكاء الاصطناعي غير الكتابية التي يجب على الصحفيين معرفتها

[إعلان 1]

يتطور الذكاء الاصطناعي بوتيرة سريعة، بدءًا من الخوارزميات التي تساعد الصحفيين الاستقصائيين على اكتشاف القصص المخفية في البيانات إلى أنظمة التعلم الآلي التي تلخص المقابلات وتترجم المحتوى، بالإضافة إلى الأدوات لتحسين جدران الدفع والتفاعل مع القراء.

بعض الأدوات التي يجب على غير الكتاب معرفتها الصورة 1 — الصورة: جي آي

قال ماتيا بيريتي، مدير مشروع JournalismAI: "هناك تطبيقات للذكاء الاصطناعي في كل مرحلة من مراحل العملية الصحفية، من جمع الأخبار إلى الإنتاج والتوزيع، وكذلك في مجال الأعمال والمشاركة". "تتضمن قاعدة البيانات التي نشرتها مؤخرًا شراكة الذكاء الاصطناعي لأدوات الذكاء الاصطناعي المخصصة لغرف الأخبار الصغيرة والمحلية الكثير من الأمثلة الرائعة."

وقال كولين بورليزا، مدير المرصد الأوروبي للصحافة وأستاذ مساعد للصحافة الرقمية في جامعة سويسرا الإيطالية: "يمكن أن تكون أدوات الذكاء الاصطناعي موردًا لا يقدر بثمن للصحفيين، ولكن يجب ضمان الرقابة البشرية لتجنب نشر بيانات غير دقيقة أو اتهامات كاذبة".

وقال إن المخاوف المختلفة قد تنشأ في مراحل مختلفة، بدءاً من التحقق مما إذا كان تصميم النظام يتوافق مع القيم الصحفية إلى التحقق من دقة البيانات المستخدمة وضمان الشفافية في غرض التطبيق وطرق استخدامه.

علاوة على ذلك، ومع تزايد شعبية البرامج التي تعتمد على الدردشة، مثل ChatGPT، ومولدات الصور مثل DALL-E أو Midjourney، فإنها تقدم تحديات جديدة في السيطرة على المعلومات المضللة. على سبيل المثال، قد يتجاوز القراء مصادر الأخبار التقليدية ويصلون بدلاً من ذلك إلى المعلومات من خلال هذه الأنظمة.

ولكي نتمكن من التعامل مع هذه التعقيدات بشكل مسؤول، فمن الضروري إتقان الأدوات المتاحة. فيما يلي بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي غير الكتابية التي تستحق المعرفة عنها.

استكشاف المعلومات

يمكن للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد الصحفيين في تبسيط عملية جمع المعلومات وكشف القصص المخفية في مجموعات البيانات.

New/s/leak ، وهو اختصار لـ "NetWork of Searchable Leaks"، هو أداة مجانية تستخدم التكنولوجيا اللغوية والتصورية لمساعدة الصحفيين على غربلة كميات كبيرة من البيانات النصية وتحديد المستندات والاتصالات ذات الصلة بكفاءة أكبر.

وأوضح بورليزا أن "هذا النظام مشابه لما بنيناه في جامعة كلية لندن، باستخدام DMINR ، وهي أداة لاكتشاف الأخبار والتحقق منها لمساعدة الصحفيين على العمل مع البيانات الضخمة وإجراء التحقيقات".

الوسم والأرشفة

وأضاف بورليزا: "يبدو أن وضع العلامات التلقائية بمثابة استخدام ممل للذكاء الاصطناعي". "ومع ذلك، فإن نظام الأرشفة والوسم الشامل هو وحده الذي سيسمح لغرف الأخبار بالاستفادة القصوى من أرشيفاتها الضخمة."

يمكن أن يؤدي وضع العلامات غير الصحيحة إلى فقدان معلومات قيمة في قاعدة البيانات، مما يترك النظام غير مدرب. وللمساعدة في تبسيط هذه العملية، يقترح السيد بورليزا استخدام Varia ، وهي أداة "ناجحة نسبيا في السوق الألمانية"، والتي توفر نظام تصنيف مع قدرات بحث واسترجاع ذكية.

حلول إمكانية الوصول

يمكن للذكاء الاصطناعي لتحويل النص إلى كلام، مثل Eleven Labs ، تحويل النص المكتوب إلى كلام طبيعي، مما يجعل المعلومات أكثر سهولة في الوصول إليها للأشخاص ذوي الإعاقات البصرية. وعلى نحو مماثل، يمكن لبرامج تحويل الكلام إلى نص مثل Trint تحويل الصوت والفيديو إلى نص بعدة لغات، مما يسهل الوصول إلى جمهور أوسع، بما في ذلك الأشخاص الذين يعانون من ضعف السمع.

يقدم YouTube أيضًا إمكانيات الترجمة التوضيحية المجانية، وللحصول على حل أكثر شمولاً، يعد Descript أداة تحرير بديهية يمكن استخدامها لتسجيل الصوت ونسخه وتحريره.

التتبع في الوقت الحقيقي

يعد تتبع الأحداث والموضوعات في الوقت الفعلي أمرًا بالغ الأهمية لمواكبة الوتيرة السريعة للأخبار. لقد جعل الذكاء الاصطناعي هذا الأمر أسهل باستخدام أدوات مثل NewsWhip ، التي تتنبأ بالقصص والموضوعات التي من المرجح أن تصبح رائجة في الساعات القادمة.

وتقوم منصة تكنولوجية أخرى، تدعى Factmata ، بتحليل وسائل التواصل الاجتماعي والمقالات الإخبارية والمنشورات على المدونات لتجميع الآراء وتوفير رؤى حول الشعبية والانتشار الفيروسي. وباستخدام هذه الأدوات، يستطيع الصحفيون البقاء على اطلاع دائم بالأخبار الجديدة واكتساب رؤى أعمق حول القضايا من خلال التفاعل.

البحث والتقارير

على الرغم من تسويقه كأداة للباحثين، فإن Audemia يمكن أن يساعد أيضًا الصحفيين ومنشئي المحتوى في توفير الوقت أثناء جمع الأخبار وإعداد التقارير.

يمكن للمستخدمين تحميل مقال علمي وسيقوم البرنامج بإنشاء نسخة صوتية من النص. بالإضافة إلى ذلك، يمكنهم تخطي أقسام محددة للغاية، وتسليط الضوء على المعلومات المهمة، وتدوين الملاحظات بسهولة. كل هذا يجعل البحث أكثر كفاءة وفعالية.

هوانغ تون (وفقا لـ IJnet)

[إعلان 2]
مصدر