صناعة التدقيق تهتز بسبب الذكاء الاصطناعي

(الصورة: لينكدإن)

اتُهمت شركة ديلويت، إحدى أكبر أربع شركات تدقيق حسابات في العالم ، باستخدام الذكاء الاصطناعي لإعداد تقارير تحتوي على معلومات كاذبة. لم تُزعزع هذه الحادثة سمعة الشركة فحسب، بل أثارت جدلاً عالميًا حول الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في مجال قائم على الصدق والدقة والثقة.

"سقوط" الزعيم

وفقًا لمعلومات من وكالة أسوشيتد برس (أكتوبر 2025)، وافقت ديلويت أستراليا على رد جزء من قيمة العقد للحكومة الأسترالية، بقيمة 440 ألف دولار أسترالي (ما يعادل حوالي 290 ألف دولار أمريكي)، بعد اكتشافها أن التقرير المُرسل إلى وزارة العمل وعلاقات التوظيف (DEWR) احتوى على مراجع قانونية وهمية وأوراق أكاديمية مزيفة. وأكدت مراجعة داخلية أجرتها ديلويت لاحقًا أن جزءًا من المحتوى قد تم إنشاؤه بواسطة أداة "Azure OpenAI"، وهي نموذج الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت.

أثار الحادث على الفور سلسلة من ردود الفعل، مما دفع الخبراء والهيئات الإدارية إلى التحذير في آن واحد: التكنولوجيا تتقدم بوتيرة أسرع من الإطار القانوني وقدرات الإشراف البشري. وعلقت شركة CFODive قائلةً إن هذا "يُعدّ بمثابة جرس إنذار لقطاع التمويل المؤسسي بأكمله"، نظرًا للمخاطر المحتملة الناجمة عن السماح للآلات بالمشاركة في عملية تتطلب دقةً مطلقة.

في الواقع، تُعدّ ديلويت من روّاد تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في عمليات التدقيق. وقد استثمرت المجموعة أكثر من مليار دولار أمريكي في التحوّل الرقمي، ملتزمةً بالاستفادة من قوة البيانات الضخمة والتعلّم الآلي لزيادة الكفاءة والعمق التحليلي. ووفقًا لصحيفة "فاينانشال نيوز لندن"، استخدم أكثر من 75% من مدقّقي ديلويت في المملكة المتحدة برنامج دردشة داخليًا يُدعى "PairD"، بزيادة قدرها ثلاثة أضعاف عن العام السابق.

يساعد الذكاء الاصطناعي المدققين على معالجة كميات هائلة من البيانات، واستخراج المعلومات من آلاف صفحات العقود، واكتشاف المخالفات، وتوفير مئات الساعات من العمل. ومع ذلك، تُظهر حادثة ديلويت أستراليا الجانب السلبي لهذه العملية: فعندما لا تُراقب التكنولوجيا عن كثب، قد يُنتج الذكاء الاصطناعي محتوى "خياليًا" - معلومات تبدو معقولة لكنها في الواقع خاطئة تمامًا.

Ngành kiểm toán chấn động vì AI - Ảnh 1. — (الصورة: جيتي إيماجز)

وفقًا لتقرير التحقيق، استشهد تقرير ديلويت، المكون من 237 صفحة، بحكم صادر عن محكمة اتحادية أسترالية لم يُكشف عنه قط. كما أن بعض الإشارات الواردة في الملحق لم تكن موجودة. ولم تعترف ديلويت باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في عملية التجميع إلا بعد أن فحصتها جهة حكومية واستجوبتها. ورغم تأكيد الشركة أن "الذكاء الاصطناعي لم يلعب سوى دور مساعد"، إلا أن هذه الحادثة أضرت بسمعة علامتها التجارية بشكل كبير وأثارت تساؤلات حول شفافية إجراءات عملها.

المشكلة هنا ليست مجرد خطأ فني، بل هي مشكلة تمس جذور مهنة التدقيق، القائمة على الثقة الاجتماعية. فعندما ترتكب إحدى أكبر أربع شركات تدقيق في العالم خطأً يتعلق بالذكاء الاصطناعي، تتزعزع ثقة الجمهور في استقلالية وأخلاقيات هذه الصناعة بأكملها.

يتفاقم هذا التأثير في ظلّ شيوع استخدام الذكاء الاصطناعي في شركات التدقيق الأخرى، مثل PwC وEY وKPMG. ووفقًا لمسح أجراه مركز جودة التدقيق (CAQ)، أفاد أكثر من ثلث شركاء التدقيق العالميين أنهم استخدموا أو يخططون لاستخدام الذكاء الاصطناعي في عملية التدقيق. هذا يعني أن خطر أخطاء النظام، إن لم يُدار بشكل صحيح، يمكن أن ينتشر عالميًا.

التدقيق في عصر الذكاء الاصطناعي: الفرص والتحذيرات

بعد تلك الصدمة، اضطر قطاع التدقيق إلى إعادة النظر في كيفية انتقاله إلى عصر الذكاء الاصطناعي، حيث تتشابك الفرص والمخاطر. بعد هذه الحادثة، سارعت ديلويت إلى الإعلان عن "إطار عمل موثوق للذكاء الاصطناعي"، وهو نظام إرشادات للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، يركز على خمسة مبادئ: العدالة، والشفافية، وسهولة التفسير، والمسؤولية، والسرية. كما وسّعت الشركة منصتها العالمية للتدقيق "أومنيا"، مُدمجةً قدرات "جين آي" لدعم عملية التحليل وإعداد التقارير. وأكدت ديلويت على ضرورة فحص جميع النتائج المُولّدة من الذكاء الاصطناعي والتحقق منها من قِبل خبراء بشريين قبل إصدارها.

مع ذلك، يقول الخبراء إن جهود ديلويت - على الرغم من ضرورتها - ليست سوى الخطوة الأولى في رحلة طويلة لضبط العلاقة بين البشر والتكنولوجيا في قطاع التدقيق. ويحذر خبراء في صحيفة فاينانشال تايمز من أن العديد من الشركات "تتسابق مع الذكاء الاصطناعي" دون وضع آليات واضحة للرقابة وتقييم الأثر. صحيح أن الذكاء الاصطناعي يوفر الوقت، إلا أنه في الوقت نفسه يطمس الخط الفاصل بين العمل البشري والآلي - لا سيما في المهام التي تتطلب الحكمة والشك المهني، وهي طبيعة المدققين.

أعلنت شركة برايس ووترهاوس كوبرز (PwC)، وهي عضو آخر في الشركات الأربع الكبرى، عن تعديل برنامجها التدريبي للموظفين الجدد: فبدلاً من إجراء عمليات تدقيق أساسية، سيتعلمون كيفية "مراقبة الذكاء الاصطناعي" وتحليل النتائج وتقييم المخاطر التكنولوجية. ووفقًا لموقع بيزنس إنسايدر، تعتقد الشركة أن "مدقق الحسابات المستقبلي لن يكون قادرًا على قراءة الأرقام فحسب، بل سيتمكن أيضًا من فهم كيفية تفكير الآلات".

Ngành kiểm toán chấn động vì AI - Ảnh 2. — (الصورة: راؤول)

في غضون ذلك، بدأت الجهات التنظيمية والهيئات المهنية النظر في إصدار معايير جديدة لـ"تدقيق الذكاء الاصطناعي". ويعمل مجلس معايير التدقيق والضمان الدولية (IAASB) على وضع إرشادات إضافية حول استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في جمع الأدلة وإعداد التقارير. وقد اقترح بعض الخبراء إنشاء معيار تدقيق منفصل لضمان الاتساق العالمي.

تُظهر هذه التطورات أن قطاع التدقيق يدخل مرحلة تحول جذري. لا يُمكن الاستغناء عن التكنولوجيا، لكن تطبيقها يتطلب رقابة دقيقة وصارمة. وإلا، فإن خطر فقدان السيطرة قد يُؤدي إلى انهيار الثقة في النظام المالي - التي دامت قرونًا - ببضع نقرات فقط.

من منظور الفرص، يَعِد الذكاء الاصطناعي باختراقات غير مسبوقة: القدرة على معالجة ملايين المعاملات في وقت قصير، وكشف عمليات الاحتيال المعقدة التي يصعب على البشر اكتشافها، وفتح آفاق جديدة لمفهوم "التدقيق المستمر" - أي مراقبة المخاطر آنيًا. تستثمر شركات ديلويت، وبرايس ووترهاوس كوبرز، وكيه بي إم جي، وإرنست ويونغ مئات الملايين من الدولارات سنويًا لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

ومع ذلك، لا يمكن تحويل الفرص إلى قيمة حقيقية إلا إذا اقترنت بالمسؤولية. يُظهر درس ديلويت أستراليا أن التكنولوجيا قادرة على تغيير أسلوب العمل، لكنها لا تستطيع أن تحل محل الأخلاقيات والتحقق البشري. في عالم تدقيق الذكاء الاصطناعي، لا تزال الثقة هي أعظم الأصول.

ومن قضية ديلويت، استخلص الخبراء العديد من الدروس المهمة:

- الشفافية المطلقة في استخدام الذكاء الاصطناعي: يجب الكشف بوضوح عن أي محتوى يتم إنشاؤه أو دعمه بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي للعملاء والهيئات التنظيمية.

- تعزيز مهارات التدريب والإشراف: يحتاج المدققون إلى فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي، ومعرفة حدود التكنولوجيا، والقدرة على تقييم معقولية النتائج.

- إنشاء آلية تدقيق للذكاء الاصطناعي: لا تحتاج البيانات المالية فقط إلى التدقيق، بل تحتاج أيضًا عمليات ونماذج الذكاء الاصطناعي إلى "إعادة التدقيق" لضمان الموضوعية والشفافية.

- الحفاظ على الأخلاقيات المهنية: مهما تطورت التكنولوجيا فإن المبادئ الأساسية للتدقيق تبقى "الاستقلال والصدق والموضوعية".

المصدر: https://vtv.vn/nganh-kiem-toan-chan-dong-vi-ai-100251103192302453.htm