الذكاء الاصطناعي يخمن أكثر من 90% من كلمات المرور من خلال أصوات ضغطات المفاتيح

نجح باحثون رائدون على مستوى العالم في إنشاء نظام ذكاء اصطناعي يستخدم التسجيلات الصوتية لتخمين المفاتيح التي يكتبها المستخدم في أكثر من 90% من الأحيان.

إن حقيقة أن الذكاء الاصطناعي قادر على تقديم مثل هذه التوقعات الدقيقة قد تفتح الباب أمام الهجمات الإلكترونية. ومع تزايد شعبية أدوات مؤتمرات الفيديو مثل Zoom والأجهزة المزودة بميكروفونات مدمجة، يتزايد أيضًا خطر الهجمات الإلكترونية القائمة على الصوت، وفقًا للخبراء.

Trí tuệ nhân tạo có thể đoán phím nào đang được gõ với độ chính xác trên 90% chỉ nhờ vào âm thanh.

يمكن للذكاء الاصطناعي تخمين المفتاح الذي يتم الضغط عليه بنسبة دقة تزيد عن 90% من خلال الصوت فقط.

وبناء على ذلك، ابتكر باحثون نظام ذكاء اصطناعي يمكنه تخمين المفتاح الذي يتم الضغط عليه على لوحة مفاتيح الكمبيوتر المحمول بدقة مذهلة تصل إلى أكثر من 90%، بالاعتماد فقط على التسجيلات الصوتية.

وعلق الدكتور إحسان توريني، المؤلف المشارك للدراسة في جامعة سري (المملكة المتحدة)، على أن دقة النماذج وكذلك الهجمات الإلكترونية ستزداد. وبحسب قوله، هناك حاجة إلى نقاش عام بشأن قضية حوكمة الذكاء الاصطناعي، خاصة وأن الأجهزة الذكية المجهزة بالميكروفونات أصبحت مألوفة بشكل متزايد في المنازل.

كما استخدم السيد توريني وزملاؤه خوارزميات التعلم الآلي لتطوير نظام ذكاء اصطناعي يمكنه تحديد المفاتيح التي يتم الضغط عليها على الكمبيوتر المحمول بناءً على الصوت.

وعلى وجه التحديد، في الدراسة، قاموا بالضغط على كل مفتاح من المفاتيح الـ36 الموجودة على جهاز MacBook Pro، بما في ذلك مفاتيح الأرقام والأحرف، 25 مرة على التوالي، باستخدام أصابع وقوى ضغط مختلفة. تم تسجيل الصوت من خلال مكالمة Zoom وعلى هاتف ذكي تم وضعه بالقرب من لوحة المفاتيح.

ثم قام الفريق بإدخال البيانات إلى نظام التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي الذي تعلم التعرف على خصائص الإشارات الصوتية المرتبطة بكل مفتاح. وأظهرت النتائج أن النظام يمكنه تعيين مفتاح للصوت بدقة 95% عند التسجيل عبر مكالمة هاتفية و93% عند التسجيل عبر مكالمة Zoom.

ورغم أن الدراسة توضيحية بحتة ولا تستخدم لكسر كلمات المرور أو تجري في بيئة حقيقية، يقول المؤلفون إن الناس بحاجة إلى أن يكونوا يقظين، خاصة وأن أجهزة الكمبيوتر المحمولة تستخدم لوحات مفاتيح مماثلة وغالبًا ما تستخدم في الأماكن العامة مثل المقاهي. يمكن تطبيق طريقة التنصت على أي لوحة مفاتيح.

ويقدم الباحثون أيضًا عددًا من الطرق لتقليل خطر التعرض للهجوم عبر الصوت، مثل اختيار تسجيل الدخول البيومتري إذا كان متاحًا أو تمكين التحقق بخطوتين.

بالإضافة إلى ذلك، يجب على المستخدمين استخدام مفتاح Shift لدمج الأحرف الصغيرة والكبيرة والأرقام والرموز في كلمة المرور. علق جوشوا هاريسون، أحد المؤلفين، على أنه من الصعب تحديد ذلك باستخدام مفتاح Shift.

في هذه الأثناء، حذر البروفيسور فينج هاو من جامعة وارويك المستخدمين من إدخال رسائل حساسة، بما في ذلك كلمات المرور، على لوحة المفاتيح أثناء مكالمات زووم. وأضاف : "بالإضافة إلى الصوت، يمكن للصور المرئية لحركات الكتف والمعصم الصغيرة أن تكشف أيضًا عن معلومات محيطية حول المفاتيح التي يتم كتابتها، حتى عندما لا تكون لوحة المفاتيح مرئية على الكاميرا" .

[إعلان 2]
مصدر