تتمتع صور الأقمار الصناعية بدقة تصل إلى عشرات أو حتى مئات الأمتار، مما يعني أن السفينة الكبيرة قد تشغل بكسل واحد فقط أو أقل - مما يجعلها غير مرئية للعين المجردة. ومع ذلك، اكتشف فريق بحثي في أكاديمية داليان البحرية (الصين) حاملة طائرات من فئة نيميتز، وطراد من فئة تيكونديروجا، ومدمرة من فئة أرلي بيرك من هذه الصور، وفقًا لصحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست في 15 يوليو.
مجموعة حاملة الطائرات دوايت د. أيزنهاور الضاربة في البحر الأحمر
وقال الفريق إنهم تتبعوا حاملات الطائرات والطرادات والمدمرات التابعة للبحرية الأميركية من خلال تحليل صور الأمواج - وهي تقنية بسيطة يمكن أن تستخدمها أي دولة أو منظمة في العالم تقريبا. تخلق السفن المختلفة أنماطًا مميزة من الأمواج على سطح البحر، تشبه بصمات الأصابع.
وبحسب فريق البحث، فإن التعرف الدقيق على نماذج السفن الحربية الأمريكية يتطلب استخدام معايير حساسة.
وفي دراسة نشرت في المجلة الأكاديمية الصينية Computer Simulation في أبريل/نيسان الماضي، كشف الفريق عن معاييرهم الفيزيائية. وبحسب فريق البحث، فإنه "باستخدام المعلمات والخوارزميات المذكورة في التقرير، يمكننا تحديد نموذج السفينة الحربية المستهدفة في ظل ظروف معينة".
وفي السنوات الأخيرة، أنشأت الصين شبكة كبيرة نسبيا من أقمار مراقبة الأرض. يمكن أن تصل دقة هذه الأقمار الصناعية إلى 0.1 متر. لا تقوم الأقمار الصناعية الصينية بتتبع السفن الحربية فحسب، بل تتبع أيضًا مقاتلات الشبح عالية السرعة من طراز F-22 عبر السحب.
بالنسبة للدول أو المنظمات التي لا تمتلك القدرات المذكورة أعلاه، فما زال بإمكانها الاستفادة من المنصات التي توفر صور الأقمار الصناعية في الوقت الفعلي مجانًا تقريبًا، ولكن دقة الصورة منخفضة نسبيًا. على سبيل المثال، تتمتع Worldview التابعة لوكالة ناسا بدقة 250 مترًا/بكسل.
ومع ذلك، لا تزال الطريقة المذكورة أعلاه تواجه العديد من العوائق. وبحسب الفريق، كان أحد التحديات التي واجهوها هو كيفية استخراج معلومات مفيدة من الضوضاء البيئية، حيث تعمل السحب والأمواج في كثير من الأحيان على حجب السمات الرئيسية للاستيقاظ من سفينة حربية.
وحذر الفريق أيضًا من أن هذه الطريقة قد تواجه صعوبات عندما يتحرك الهدف بسرعة تزيد عن 20 عقدة. علاوة على ذلك، تحت تأثير الرياح القوية والأمواج، فإن العلاقة المتداخلة بين أمواج البحر والأمواج المؤخرة يمكن أن تؤثر بشكل كبير على نتائج التحليل. ولذلك، لا تزال هذه الطريقة بحاجة إلى الاختبار والتحسين باستخدام كميات كبيرة من البيانات الواقعية.
[إعلان 2]
المصدر: https://thanhnien.vn/trung-quoc-tiet-lo-cach-theo-doi-tau-chien-my-cuc-don-gian-185240715205958769.htm
تعليق (0)