الصين تكشف عن طريقة بسيطة للغاية لتتبع السفن الحربية الأمريكية

[إعلان 1]

تبلغ دقة صور الأقمار الصناعية عشرات أو حتى مئات الأمتار، ما يعني أن سفينة كبيرة قد لا تشغل سوى بكسل واحد أو أقل، مما يجعلها غير مرئية للعين المجردة. ومع ذلك، اكتشف فريق من أكاديمية داليان البحرية (الصين) حاملة طائرات من فئة نيميتز، وطرادًا من فئة تيكونديروجا، ومدمرة من فئة أرلي بيرك من هذه الصور، وفقًا لصحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست في 15 يوليو/تموز.

Trung Quốc tiết lộ cách theo dõi tàu chiến Mỹ cực đơn giản- Ảnh 1. — مجموعة حاملة الطائرات دوايت د. أيزنهاور الضاربة في البحر الأحمر

قال الفريق إنهم تتبعوا حاملات الطائرات والطرادات والمدمرات التابعة للبحرية الأمريكية من خلال تحليل صور الأمواج - وهي تقنية بسيطة يُمكن لأي دولة أو منظمة تقريبًا في العالم استخدامها. تُنشئ السفن المختلفة أنماطًا مميزة من الأمواج على سطح البحر، تُشبه بصمات الأصابع.

وبحسب فريق البحث، فإن التعرف الدقيق على نماذج السفن الحربية الأمريكية يتطلب استخدام معايير حساسة.

في دراسة نُشرت في المجلة الأكاديمية الصينية " محاكاة الكمبيوتر" في أبريل، كشف الفريق عن معاييرهم الفيزيائية. وقال الفريق: "باستخدام المعايير والخوارزميات المذكورة في الدراسة، يمكننا تحديد نموذج السفينة الحربية المستهدفة في ظل ظروف معينة".

في السنوات الأخيرة، أنشأت الصين شبكة واسعة نسبيًا من أقمار رصد الأرض. تصل دقة هذه الأقمار إلى 0.1 متر. لا تقتصر الأقمار الصناعية الصينية على تتبع السفن الحربية فحسب، بل تتتبع أيضًا مقاتلات الشبح عالية السرعة من طراز F-22 عبر السحب.

بالنسبة للدول أو المنظمات التي لا تملك هذه الإمكانية، لا يزال بإمكانها الاستفادة من منصات توفر صورًا فورية عبر الأقمار الصناعية، شبه مجانية، ولكن دقة الصورة منخفضة نسبيًا. على سبيل المثال، تبلغ دقة منصة Worldview التابعة لوكالة ناسا 250 مترًا/بكسل.

مع ذلك، لا تزال هذه الطريقة تواجه العديد من العقبات. ووفقًا للفريق، يتمثل أحد التحديات التي يواجهونها في كيفية استخلاص معلومات مفيدة من الضوضاء البيئية، إذ غالبًا ما تحجب الغيوم والأمواج معالم رئيسية في أعقاب السفن.

كما حذّر الفريق من صعوبة هذه الطريقة عندما يتحرك الهدف بسرعة تزيد عن 20 عقدة. علاوة على ذلك، وتحت تأثير الرياح والأمواج القوية، قد يؤثر تداخل أمواج البحر والأمواج العكسية بشكل كبير على نتائج التحليل. لذلك، لا تزال هذه الطريقة بحاجة إلى اختبار وتحسين باستخدام كمية كبيرة من البيانات الواقعية.

[إعلان 2]
المصدر: https://thanhnien.vn/trung-quoc-tiet-lo-cach-theo-doi-tau-chien-my-cuc-don-gian-185240715205958769.htm