ইংরেজিতে চ্যাট করার সময় AI কি আরও স্মার্টভাবে সাড়া দেয়?

অনেক ব্যবহারকারী বিশ্বাস করেন যে AI চ্যাটবটগুলি যখন ইংরেজিতে উত্তর দেয় তখন তারা আরও স্মার্ট হয়। কিন্তু এটা কি সত্য, নাকি এটি কেবল প্রযুক্তি ব্যবহারের অভ্যাস থেকে উদ্ভূত একটি গুজব?

ইংরেজিতে অনুরোধের প্রতি AI কেন বেশি 'সংবেদনশীল'?

কথোপকথনের AI অনেক ভাষা সমর্থন করে, কিন্তু সমৃদ্ধ ডেটাবেসের কারণে ইংরেজিকে এখনও প্রায়শই একটি সুবিধা হিসেবে বিবেচনা করা হয়। ভিয়েতনামী ব্যবহারকারীরা জিজ্ঞাসা করেন: ইংরেজিতে উত্তরগুলি কি আরও নির্ভুল এবং অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ, নাকি প্রযুক্তিগত উন্নতির কারণে এই ব্যবধান ধীরে ধীরে অদৃশ্য হয়ে যাচ্ছে?

ইংরেজি ব্যবহারের সময় AI আরও স্মার্ট হওয়ার সত্যতা

অনেক ব্যবহারকারী লক্ষ্য করেছেন যে ইংরেজিতে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার সময়, ভিয়েতনামী ভাষা ব্যবহারের তুলনায় AI-এর উত্তরগুলি প্রায়শই বেশি সাবলীল এবং সুসংগত হয়। সেখান থেকে, একটি ব্যাপক ধারণা ছড়িয়ে পড়ে: কেবল ইংরেজিতে স্যুইচ করলে AI আরও স্মার্ট হয়ে উঠবে।

আসলে, এটি "পক্ষপাত" থেকে আসে না বরং প্রশিক্ষণের তথ্য থেকে আসে। OpenAI-এর ChatGPT বা Google-এর Gemini-এর মতো বিখ্যাত মডেলগুলি বিশাল ডেটা স্টোরের উপর নির্মিত, যেখানে ইংরেজিই প্রধান ভাষা। গবেষণা প্রতিবেদনগুলি দেখায় যে বেশিরভাগ উৎস পাঠ্য ইংরেজি বই, সংবাদপত্র, ফোরাম এবং ওয়েবসাইট থেকে আসে, যা এই ভাষা প্রক্রিয়াকরণের জন্য একটি খুব পুরু ভিত্তি তৈরি করে।

ভিয়েতনামী সহ অন্যান্য ভাষার ক্ষেত্রে, তথ্যের পরিমাণ কম, তাই প্রকাশের ক্ষেত্রে নির্ভুলতা এবং পরিশীলিততা সমান নয়। এই কারণেই ব্যবহারকারীরা মনে করেন যে ইংরেজিতে চ্যাট করার সময় AI আরও স্মার্ট।

বহুভাষিক ক্ষমতা এবং বাস্তব-বিশ্ব পরীক্ষা

আজকের AI মডেলগুলি এখন আর ইংরেজিতে সীমাবদ্ধ নয় বরং কয়েক ডজন বিভিন্ন ভাষায় প্রসারিত হয়েছে। ভিয়েতনামী ভাষাগুলি বেশ ভালভাবে সমর্থিত ভাষাগুলির মধ্যে রয়েছে, যা ব্যবহারকারীদের প্রতিদিনের কথোপকথন করতে বা দ্রুত তথ্য অনুসন্ধান করার জন্য যথেষ্ট। তবে, দক্ষতার স্তর এখনও ভাষাভেদে পরিবর্তিত হয়।

প্রচুর পরিমাণে প্রশিক্ষণ তথ্যের কারণে AI প্রায়শই সাধারণ ভাষাগুলি প্রক্রিয়াকরণে আরও ভাল। মাইক্রোসফ্টের বিশ্লেষণ অনুসারে, আজ AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত প্রায় অর্ধেক বিষয়বস্তু এখনও ইংরেজিতে। এই কারণেই ব্যবহারকারীরা মনে করেন যে ইংরেজিতে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার সময়, উত্তরগুলি প্রায়শই অন্যান্য অনেক ভাষার তুলনায় আরও সুসংগত এবং বিস্তারিত হয়।

বাস্তব-বিশ্বের পরীক্ষাও এই পার্থক্যটি বেশ স্পষ্টভাবে দেখায়। ব্যবহারকারীরা যখন AI কে একটি একাডেমিক বিশ্লেষণ, গবেষণার সারাংশ, অথবা জটিল প্রযুক্তিগত ব্যাখ্যা লিখতে বলেন, তখন ইংরেজি উত্তরগুলি প্রায়শই বিস্তারিত, সুসংগত এবং গবেষণা শৈলীর কাছাকাছি থাকে।

এদিকে, যদি একই অনুরোধ ভিয়েতনামী ভাষায় করা হয়, তাহলে উত্তরে কখনও কখনও অনুবাদের ত্রুটি থাকে অথবা স্বাভাবিকভাবে প্রকাশ করা হয় না। তবে, প্রতিদিনের প্রশ্নের ক্ষেত্রে, উদাহরণস্বরূপ, রান্নার রেসিপি, পর্যটন কেন্দ্র বা ফোন ব্যবহারের টিপস সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা, পার্থক্য প্রায় নগণ্য।

ব্যবহারকারীদের জন্য বিশেষজ্ঞ দৃষ্টিভঙ্গি এবং পরামর্শ

এআই ডেভেলপাররা সকলেই বলছেন যে তারা ভাষার মধ্যে ব্যবধান কমাতে তাদের ডেটা সোর্স সম্প্রসারণ করছেন। এর অর্থ হল ভিয়েতনামী ভাষায় উত্তরের মান উন্নত হতে থাকবে। তবে, ব্যবহারকারীরা কীভাবে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেন তা সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ। প্রসঙ্গ এবং নির্দিষ্ট কীওয়ার্ড সহ একটি স্পষ্ট প্রশ্ন সাধারণত ভাষা নির্বিশেষে আরও ভাল ফলাফল দেয়।

গভীরভাবে শেখা বা গবেষণার প্রয়োজনে, ইংরেজি ব্যবহার এখনও মডেলের ক্ষমতা সর্বাধিক করতে সাহায্য করে, কারণ প্রশিক্ষণের তথ্য উৎস আরও সমৃদ্ধ। এদিকে, প্রযুক্তিগত টিপস, রেসিপি বা বিনোদনের সুপারিশ খোঁজার মতো দৈনন্দিন পরিস্থিতিতে, ভিয়েতনামী ভাষাই AI-এর জন্য স্বাভাবিকভাবে এবং সহজে প্রতিক্রিয়া জানাতে যথেষ্ট।

বিষয়ে ফিরে যান

থ্যাং থু

সূত্র: https://tuoitre.vn/ai-tra-loi-thong-minh-hon-khi-chat-bang-tieng-anh-20250822161513681.htm