যখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মেডিকেল ক্লাসরুমে প্রবেশ করে

চিকিৎসা শিক্ষায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপস্থিতি ক্রমশ বৃদ্ধি পাচ্ছে, যা ভবিষ্যৎ প্রজন্মের চিকিৎসকদের জন্য সুযোগ এবং চ্যালেঞ্জ উভয়ই উন্মুক্ত করে দিচ্ছে।

কেবল শেখার পদ্ধতিই পরিবর্তন করে না, বরং এআই শিক্ষাদান এবং ক্লিনিক্যাল অনুশীলনের উপরও শক্তিশালী প্রভাব ফেলে, যা শিক্ষকদের যোগাযোগ এবং মূল্যায়নের পদ্ধতি পরিবর্তন করতে বাধ্য করে। ছবি: ডি.ডি.

প্রযুক্তির পরিবর্তনশীল প্রবাহের মধ্যে, চিকিৎসা পেশার মানবতাবাদী চেতনাকে রক্ষা করে কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার শক্তিকে কাজে লাগানো যায় তা শিক্ষার্থী এবং শিক্ষক উভয়ের জন্যই একটি প্রশ্ন।

প্রযুক্তির সাথে বন্ধুত্ব করতে শিখুন

বর্তমান প্রজন্মের শিক্ষার্থীদের কাছে আর অদ্ভুত নয়, AI স্কুল জীবনের প্রতিটি কোণে প্রবেশ করেছে। মাত্র কয়েকটি অপারেশনের মাধ্যমে, শিক্ষার্থীরা গবেষণার সময় কমিয়ে জ্ঞানের বিশাল ভাণ্ডার কাজে লাগাতে পারে।

এমনকি চিকিৎসা ক্ষেত্রেও - এমন একটি ক্ষেত্র যেখানে নিখুঁত নির্ভুলতা প্রয়োজন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিক্ষার্থীদের "অংশীদার" হয়ে উঠছে। ডা নাং-এর মেডিকেল টেকনোলজি অ্যান্ড ফার্মেসি বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রভাষক, মাস্টার, ডক্টর ট্রান দিন ট্রুং-এর মতে, বাস্তবে, গত দুই বছরে এই প্রবণতা স্পষ্টভাবে দেখা দিয়েছে।

অনেক শিক্ষার্থী, যখন কেস স্টাডিতে কাজ করে বা রোগীর কেস নিয়ে আলোচনা করে, তখন দ্রুত রেফারেন্স হিসেবে চ্যাটজিপিটি বা অন্যান্য এআই প্ল্যাটফর্মের দিকে ঝুঁকে পড়ে। তারা তাদের লক্ষণগুলি বর্ণনা করে কয়েকটি লাইন টাইপ করতে পারে এবং ডিফারেনশিয়াল ডায়াগনোসিসের তালিকা, এমনকি চিকিৎসার পরামর্শও পেতে পারে।

"এটি দেখায় যে AI শেখার প্রক্রিয়ায় প্রবেশ করেছে, ঠিক যেমন এক দশকেরও বেশি সময় আগে গুগল মেডিকেল শিক্ষার্থীদের ডকুমেন্ট অনুসন্ধানের অভ্যাস পরিবর্তন করেছিল," ডঃ ট্রুং বলেন।

ডঃ ট্রুং বলেন যে এটি একটি সুযোগ এবং সম্ভাব্য ঝুঁকি উভয়ই। ইতিবাচক দিক হল, AI শিক্ষার্থীদের প্রচুর পরিমাণে জ্ঞান অর্জন করতে, দ্রুত আপডেট করতে এবং সময় বাঁচাতে সাহায্য করে। AI-কে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করাও একাডেমিক কৌতূহলকে উৎসাহিত করে।

তবে, শিক্ষার্থীরা AI-এর উপর নির্ভরশীল হয়ে পড়তে পারে, নথি বিশ্লেষণ এবং তুলনা করার প্রক্রিয়া এড়িয়ে যেতে পারে, অথবা তথ্যের নির্ভরযোগ্যতা যাচাই করতে না পারার একটি বড় ঝুঁকি রয়েছে।

"চিকিৎসা পেশায়, একটি ভুল সিদ্ধান্ত কেবল স্কোরকেই প্রভাবিত করে না, বরং মানুষের জীবনকেও প্রভাবিত করে। অতএব, AI কে একটি সহায়ক হাতিয়ার হিসেবে দেখা উচিত, বৈজ্ঞানিক ভিত্তি এবং সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনাকে প্রতিস্থাপনকারী "কম্পাস" হিসেবে নয়," ডঃ ট্রুং জোর দিয়ে বলেন।

শিক্ষক এবং শিক্ষার্থীদের দায়িত্ব

এআই কেবল শেখার পদ্ধতিই পরিবর্তন করে না, বরং শিক্ষাদান এবং ক্লিনিকাল অনুশীলনের উপরও এর শক্তিশালী প্রভাব রয়েছে, যার ফলে শিক্ষকরা তাদের যোগাযোগ এবং মূল্যায়নের পদ্ধতি পরিবর্তন করতে বাধ্য হন। ডঃ ট্রুং-এর মতে, মেডিকেল স্কুলগুলি এআইকে ভার্চুয়াল টিচিং অ্যাসিস্ট্যান্ট হিসেবে ব্যবহার করতে পারে: কেস সিনারিও সাজেস্ট করা, ডায়াগনস্টিক ইমেজিং সিমুলেশন করা, অথবা গবেষণাকে সমর্থন করা।

হাসপাতাল ১৯৯ ইমেজ ডায়াগনসিসে এআই প্রয়োগ করে। ছবি: ট্রাম আনহ

তবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সত্যিকার অর্থে কার্যকর হওয়ার জন্য, ব্যবহারের স্পষ্ট মান প্রতিষ্ঠা করা অপরিহার্য।

"প্রভাষকদের উচিত শিক্ষার্থীদের AI-এর সাথে পরামর্শ করার সময় স্পষ্টভাবে বলতে বলা এবং WHO, স্বাস্থ্য মন্ত্রণালয় বা NICE-এর অফিসিয়াল ক্লিনিকাল নির্দেশিকাগুলির সাথে তাদের উত্তর তুলনা করা... আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, প্রশিক্ষণ কর্মসূচিতে সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা দক্ষতা, ক্লিনিকাল অনুশীলন ক্ষমতা এবং পেশাদার নীতিশাস্ত্র প্রশিক্ষণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা উচিত। সুতরাং, শিক্ষার্থীরা কেবল "AI জিজ্ঞাসা" করতে জানে না, বরং প্রমাণের ভিত্তিতে মূল্যায়ন, বিতর্ক এবং চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত নিতেও জানে," মিঃ ট্রুং পরামর্শ দেন।

বিশ্লেষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণীতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যতই নির্ভুল হোক না কেন, চিকিৎসার প্রকৃতি নির্ধারণকারী মূল উপাদান - মানবিক উপাদানের এখনও অভাব রয়েছে। “ঔষধ কেবল একটি বিজ্ঞান নয়, একটি শিল্পও।

চিকিৎসার সিদ্ধান্ত শুধুমাত্র লক্ষণ বা চিত্রের উপর নির্ভর করে নয়, ব্যক্তিগত পরিস্থিতি, মনোসামাজিক কারণ এবং রোগীর সম্মতির উপর ভিত্তি করে নেওয়া উচিত। ডাক্তারকে অবশ্যই প্রতিটি রোগীর সংস্কৃতি, বিশ্বাস এবং জীবনযাত্রার অবস্থার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণভাবে শুনতে হবে, সহানুভূতিশীল হতে হবে এবং পছন্দ করতে হবে।

"এআই গণনা, তথ্য সংশ্লেষণ এবং এমনকি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ভবিষ্যদ্বাণী সমর্থন করতে পারে, কিন্তু এটি ডাক্তার-রোগীর সম্পর্ককে প্রতিস্থাপন করতে পারে না যা চিকিৎসার ভিত্তি," ডঃ ট্রুং শেয়ার করেছেন।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্থান অনিবার্য এবং আধুনিক চিকিৎসা ক্ষেত্রে বিরাট সুযোগ নিয়ে এসেছে। প্রশ্নটি "আমাদের এটি ব্যবহার করা উচিত কি না?" নয়, বরং এটি কীভাবে সঠিকভাবে এবং দায়িত্বশীলতার সাথে ব্যবহার করা যায় তা।

"মেডিকেল স্কুলের শিক্ষকদের দায়িত্ব হলো ভবিষ্যৎ প্রজন্মের ডাক্তারদের বুদ্ধিমত্তা এবং নির্বাচনীভাবে AI ব্যবহার করার জন্য নির্দেশনা দেওয়া; একই সাথে গবেষণা ক্ষমতা, সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা এবং সহানুভূতি লালন করা। যদি আমরা তা করতে পারি, তাহলে AI ডাক্তারদের একটি সম্প্রসারণ হয়ে উঠবে, রোগীদের আরও ভালোভাবে চিকিৎসা করতে সাহায্য করবে, তাদের জন্য "প্রতিস্থাপন" নয়," ডঃ ট্রুং জোর দিয়ে বলেন।

যদিও প্রযুক্তি আমাদের রোগের চিকিৎসার পদ্ধতি পরিবর্তন করতে পারে, তবুও একজন ডাক্তারকে মূল্যবান করে তোলে এমন একটি হৃদয় যা শুনতে এবং সহানুভূতিশীল হতে জানে - এমন কিছু যা কোনও অ্যালগরিদম প্রোগ্রাম করতে পারে না।

শুধু শ্রেণীকক্ষেই নয়, AI মানুষের চিকিৎসা সংক্রান্ত তথ্য অ্যাক্সেস করার পদ্ধতিকেও প্রভাবিত করে। বর্তমানে, অনেকেই রোগ নির্ণয়ের জন্য ChatGPT বা AI প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করেন। ডাক্তার ট্রান দিন ট্রুং বিশ্বাস করেন যে এটি চিকিৎসা সংক্রান্ত তথ্য অ্যাক্সেস করার বৈধ প্রয়োজনীয়তা, ডাক্তারের সাথে দেখা করার আগে তাদের স্বাস্থ্যের অবস্থা বোঝার আকাঙ্ক্ষাকে প্রতিফলিত করে। তবে, যদি অপব্যবহার করা হয়, তাহলে এর পরিণতি অপ্রয়োজনীয় উদ্বেগ বা ভুল স্ব-চিকিৎসা হতে পারে।

"বর্তমানে, ক্লিনিকাল রোগ নির্ণয়ের বিকল্প হিসেবে AI যথেষ্ট নির্ভুল নয়। এটি শুধুমাত্র প্রশিক্ষণের তথ্যের উপর ভিত্তি করে সম্ভাব্যতা প্রতিফলিত করে। মানুষকে AI কে "প্রাথমিক রেফারেন্স গাইড" হিসেবে বিবেচনা করার জন্য নির্দেশনা দেওয়া প্রয়োজন এবং রোগ নির্ণয় নির্ধারণ, চিকিৎসা পদ্ধতি তৈরি এবং পর্যবেক্ষণের ক্ষেত্রে ডাক্তারদের ভূমিকা এখনও গুরুত্বপূর্ণ," বলেন ডাঃ ট্রুং।

তিনি বিশ্বাস করেন যে দীর্ঘমেয়াদে, এটি স্বাস্থ্য খাতের জন্য জনস্বাস্থ্য শিক্ষার প্রচারের একটি সুযোগ, যা মানুষকে আরও সঠিকভাবে, নিরাপদে এবং কার্যকরভাবে AI সরঞ্জাম ব্যবহারে নির্দেশনা দেবে।

সূত্র: https://baodanang.vn/khi-ai-buoc-vao-giang-duong-y-khoa-3306694.html