বিশ্বব্যাপী আবহাওয়া পূর্বাভাস কেন্দ্রগুলিকে ছাড়িয়ে গেছে AI

(ড্যান ট্রাই) - AI আবহাওয়া শিল্পের জন্য একটি নতুন যুগের সূচনা করছে, বিশ্বব্যাপী আবহাওয়া পূর্বাভাসে নতুন মান হয়ে ওঠার প্রতিশ্রুতি দিচ্ছে।

আবহাওয়ার পূর্বাভাসের "স্বর্ণমান" ছাড়িয়ে গেছে AI

জলবায়ু পরিবর্তনের কারণে বায়ুর গুণমান, আবহাওয়ার ধরণ এবং গ্রীষ্মমন্ডলীয় ঝড় ট্র্যাক করার ক্ষেত্রে AI ঐতিহ্যবাহী পূর্বাভাস পদ্ধতিগুলিকে ছাড়িয়ে গেছে (ছবি: গেটি)।

মাইক্রোসফট কর্তৃক তৈরি একটি নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) মডেল, যার নাম অরোরা, বৈজ্ঞানিক মহলে ব্যাপক মনোযোগ আকর্ষণ করছে, কারণ এটি ইউরোপীয় সেন্টার ফর মিডিয়াম-রেঞ্জ ওয়েদার ফোরকাস্টস (ECMWF) এবং মার্কিন জাতীয় হারিকেন সেন্টার (NHC) সহ বিশ্বের অনেক শীর্ষস্থানীয় আবহাওয়া কেন্দ্রের চেয়েও বেশি নির্ভুল এবং দ্রুত আবহাওয়ার পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষমতা প্রদর্শন করে।

২২শে মে নেচার জার্নালে প্রকাশিত গবেষণা অনুসারে, অরোরা সিস্টেমটি সম্পূর্ণরূপে ঐতিহাসিক তথ্যের উপর প্রশিক্ষিত ছিল, ঐতিহ্যবাহী ভৌত মডেল ব্যবহার না করেই।

তবুও, এটি চিত্তাকর্ষক ফলাফল এনেছে, যার মধ্যে রয়েছে ২০২৩ সাল পর্যন্ত সমস্ত বড় ঘূর্ণিঝড়ের সঠিকভাবে পূর্বাভাস দেওয়া, এবং একই সাথে শত শত গুণ কম গণনা খরচে ১০ দিনের আবহাওয়ার পূর্বাভাস তৈরি করা।

একটি বিশেষ উদাহরণে, অরোরা চার দিন আগে সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যে সুপার টাইফুন ডকসুরি উত্তর ফিলিপাইনে স্থলভাগে আঘাত হানবে, যখন সেই সময়ে সরকারী পূর্বাভাসে বলা হয়েছিল যে ঝড়টি তাইওয়ানের উত্তরে অগ্রসর হবে।

পরবর্তীতে ডকসুরিকে এশিয়া- প্রশান্ত মহাসাগরীয় অঞ্চলের ইতিহাসের সবচেয়ে ব্যয়বহুল ঝড়গুলির মধ্যে একটি হিসেবে রেকর্ড করা হয়।

পূর্বাভাসের ক্ষেত্রে "স্বর্ণমান" হিসেবে বিবেচিত ECMWF-কে ছাড়িয়ে গেছে অরোরা। মাইক্রোসফটের AI 10 দিনের বৈশ্বিক পূর্বাভাসের 92% ক্ষেত্রে ECMWF-কে ছাড়িয়ে গেছে, যার রেজোলিউশন প্রায় 10 কিমি²।

টেক জায়ান্টদের মধ্যে এআই প্রতিযোগিতা

এআই অরোরা সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যে টাইফুন ডকসুরি উত্তর ফিলিপাইনে আঘাত হানবে (ছবি: মাইক্রোসফ্ট)।

এই ক্ষেত্রে অরোরা একমাত্র এআই মডেল নয়। হুয়াওয়ে এর আগে ২০২৩ সালে তাদের পাঙ্গু-ওয়েদার মডেল চালু করেছিল এবং গুগলও দাবি করেছে যে তাদের জেনকাস্ট মডেল ২০১৯ সালে ৯৭% প্রাকৃতিক দুর্যোগে ECMWF-কে ছাড়িয়ে গেছে।

প্রধান দেশ এবং আবহাওয়া সংস্থাগুলিও এগিয়ে যাওয়ার দৌড়ে রয়েছে। আবহাওয়া-ফ্রান্স এবং ECMWF নিজেই তাদের নিজস্ব মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করছে। ECMWF প্রতিনিধিরা জানিয়েছেন যে তাদের প্রথম AI মডেল, যা ২০২৫ সালের ফেব্রুয়ারিতে পরীক্ষামূলকভাবে চালু করা হয়েছিল, সীমিত রেজোলিউশন (৩০ কিমি²) সত্ত্বেও, একটি ভৌত ​​মডেলের গণনামূলক সময় ১,০০০ গুণেরও বেশি সাশ্রয় করে।

আবহাওয়ার পূর্বাভাসে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্থান এই সত্য থেকে এসেছে যে ঐতিহ্যবাহী পূর্বাভাস মডেলগুলির জন্য প্রচুর পরিমাণে গণনার প্রয়োজন হয় কারণ এগুলি জটিল ভৌত সমীকরণের উপর ভিত্তি করে তৈরি।

ইতিমধ্যে, অরোরার মতো এআই বাস্তব-বিশ্বের তথ্য থেকে শিক্ষা গ্রহণ করে, প্রক্রিয়াকরণের সময় নাটকীয়ভাবে হ্রাস করে। বিশেষজ্ঞরা বলছেন, আবহাওয়াবিদ্যায় বিপ্লবের দিকে এটি প্রথম পদক্ষেপ হতে পারে।

"আমরা বায়ুমণ্ডলীয় ব্যবস্থা বিজ্ঞানের একটি বড় রূপান্তরের শুরুতে আছি," বলেছেন প্যারিস পেরডিকারিস, পেনসিলভানিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের সহযোগী অধ্যাপক এবং গবেষণার প্রধান লেখক।

"আগামী ৫-১০ বছরের মধ্যে লক্ষ্য হল এমন সিস্টেম তৈরি করা যা সরাসরি উপগ্রহ এবং আবহাওয়া স্টেশন থেকে প্রাপ্ত তথ্য সংগ্রহ করে বিশ্বের যেকোনো জায়গায় উচ্চ-রেজোলিউশনের পূর্বাভাস তৈরি করতে পারবে," তিনি বলেন।

বর্তমানে, যদিও অরোরা এখনও বাণিজ্যিকীকরণ করা হয়নি, পরীক্ষার ফলাফলগুলি দুর্দান্ত সম্ভাবনা দেখায়।

আবহাওয়াবিদ্যার ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) দ্বারা ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির ধীরে ধীরে প্রতিস্থাপন সম্ভব এবং প্রয়োজনীয় বলে মনে করা হচ্ছে, বিশেষ করে ক্রমবর্ধমান তীব্র জলবায়ু পরিবর্তনের প্রেক্ষাপটে এবং সঠিক ও সময়োপযোগী পূর্বাভাসের প্রয়োজনীয়তা আগের চেয়ে আরও জরুরি হয়ে উঠছে।

সূত্র: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/ai-vuot-mat-cac-trung-tam-du-bao-thoi-tiet-toan-cau-20250523065832612.htm