জলবায়ু পরিবর্তন এবং "নতুন জাতি": টেকসই শাসনব্যবস্থায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ডিজিটাল রূপান্তরের শক্তি

দ্রুত বর্ধনশীল জলবায়ু পরিবর্তন, অপ্রত্যাশিত চরম আবহাওয়ার ঘটনা এবং টেকসই উন্নয়নের জন্য ক্রমবর্ধমান চাপের পটভূমিতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং ডিজিটাল রূপান্তর পূর্বাভাস, সতর্কতা, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং নীতি পরিকল্পনার জন্য একটি নতুন প্রেরণা উন্মোচন করছে। সঠিকভাবে ব্যবহার করা হলে, AI একটি কৌশলগত প্ল্যাটফর্ম হয়ে উঠতে পারে যা ভিয়েতনামকে জলবায়ু পরিবর্তনের কার্যকরভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে, 2050 সালের মধ্যে নেট-শূন্য নির্গমন অর্জন করতে এবং ডিজিটাল যুগে টেকসইভাবে বিকাশ করতে সক্ষম করবে।

জলবায়ু পরিবর্তন এখন বিশ্বব্যাপী পরিবেশ এবং টেকসই উন্নয়নের জন্য সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি হিসাবে চিহ্নিত, যার প্রাকৃতিক বাস্তুতন্ত্র এবং আর্থ-সামাজিক ব্যবস্থা উভয়ের উপরই সুদূরপ্রসারী প্রভাব রয়েছে।

আন্তর্জাতিক প্রতিবেদনগুলি ইঙ্গিত দেয় যে মানুষই বিশ্ব উষ্ণায়নের প্রধান কারণ, যেখানে শিল্প-পূর্ব স্তরের তুলনায় গড় তাপমাত্রা প্রায় ১.১ ডিগ্রি সেলসিয়াস বৃদ্ধি পেয়েছে। ১৯৮০ সাল থেকে, প্রতিটি দশক পূর্ববর্তী দশকের তুলনায় উষ্ণতর হয়েছে, গ্রিনহাউস গ্যাসের ঘনত্ব ধারাবাহিকভাবে রেকর্ড স্তরে পৌঁছেছে, যা সাম্প্রতিক বছরগুলিকে রেকর্ডতম উষ্ণতম বছরগুলির মধ্যে স্থান দিয়েছে।

জলবায়ু পরিবর্তনের ফলে সবচেয়ে বেশি ক্ষতিগ্রস্ত দেশগুলির মধ্যে ভিয়েতনাম অন্যতম, যেখানে একই সাথে শক্তিশালী ঝড়, ভারী বৃষ্টিপাত, আকস্মিক বন্যা, খরা, সমুদ্রপৃষ্ঠের উচ্চতা বৃদ্ধি, লবণাক্ত পানির অনুপ্রবেশ এবং উপকূলীয় ক্ষয়ের ঝুঁকি রয়েছে। জাতীয় পরিস্থিতি দেখায় যে একবিংশ শতাব্দীর শেষ নাগাদ, চরম পরিস্থিতিতে সমুদ্রপৃষ্ঠের উচ্চতা ১ মিটার পর্যন্ত বৃদ্ধি পেতে পারে, যা প্রধান ব-দ্বীপ এবং অনেক উপকূলীয় শহরকে মারাত্মকভাবে হুমকির মুখে ফেলবে।

সাম্প্রতিক গবেষণায় দেখা গেছে যে প্রাকৃতিক দুর্যোগ এবং জলবায়ু পরিবর্তনের প্রভাবের কারণে ভিয়েতনাম তার জিডিপির একটি উল্লেখযোগ্য শতাংশ হারিয়েছে; সিদ্ধান্তমূলক পদক্ষেপ না নিলে, ভবিষ্যতে ক্ষতি তীব্রভাবে বৃদ্ধি পেতে পারে এবং টেকসই উন্নয়ন লক্ষ্য অর্জনের অগ্রগতিকে পিছিয়ে দিতে পারে।

এই চ্যালেঞ্জগুলির প্রতিক্রিয়ায়, পার্টি এবং রাষ্ট্র অনেক শক্তিশালী নীতি এবং উদ্যোগ বাস্তবায়ন করেছে। ২০৫০ সালের জাতীয় জলবায়ু পরিবর্তন কৌশলের লক্ষ্য হল সক্রিয় এবং কার্যকর অভিযোজন, দুর্বলতা হ্রাস, গ্রিনহাউস গ্যাস নির্গমন হ্রাস এবং ২০৫০ সালের মধ্যে নেট-শূন্য নির্গমনের জন্য প্রচেষ্টা করা, একই সাথে জলবায়ু পূর্বাভাস, সতর্কতা এবং পর্যবেক্ষণ ক্ষমতা উন্নত দেশগুলির সমকক্ষ করার জন্য বৃদ্ধি করা। জাতীয় বিজ্ঞান, প্রযুক্তি, উদ্ভাবন এবং ডিজিটাল রূপান্তরের ক্ষেত্রে অগ্রগতির বিষয়ে পলিটব্যুরোর রেজোলিউশন নং ৫৭-এনকিউ/টিডব্লিউ অর্থনীতির অভিযোজনযোগ্যতা এবং প্রতিযোগিতামূলকতা বৃদ্ধিতে একটি মূল উপাদান হিসাবে বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি, যার মধ্যে এআইও রয়েছে, এর ভূমিকার উপর আরও জোর দেয়।

এই প্রেক্ষাপটে, AI একটি বিঘ্নকারী হাতিয়ার হিসেবে আবির্ভূত হয়, যা ঐতিহ্যবাহী জলবায়ু মডেলের একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিপূরক। পূর্বে, বৈশ্বিক এবং আঞ্চলিক জলবায়ু গতিবিদ্যা মডেলগুলির জন্য জটিল সমস্যাগুলির প্রয়োজন হত, যার জন্য উল্লেখযোগ্য গণনামূলক সময় এবং অবকাঠামোগত খরচ প্রয়োজন হত। এখন, AI উল্লেখযোগ্যভাবে কম সিমুলেশন সময়, হ্রাসকৃত খরচ এবং হাজার হাজার জলবায়ু পরিবর্তন পরিস্থিতি তৈরি এবং তুলনা করার জন্য বর্ধিত ক্ষমতা প্রদান করে। বেশ কয়েকটি মেশিন লার্নিং-ভিত্তিক জলবায়ু সিমুলেশন সিস্টেম ঐতিহ্যবাহী মডেলগুলির তুলনায় অনেক দ্রুত চালানোর ক্ষমতা প্রদর্শন করেছে, একই সাথে তাপমাত্রা এবং বৃষ্টিপাতের প্রবণতা এবং বিতরণের ক্ষেত্রে তুলনামূলক ফলাফলও প্রদান করছে।

নতুন প্রবণতা হলো হাইব্রিড মডেল তৈরি করা, যার মধ্যে রয়েছে ভৌত গতিবিদ্যা মডেল এবং মেশিন লার্নিং মডেলের সমন্বয়। এই পদ্ধতিটি ভৌত ​​মডেলগুলিকে প্রতিস্থাপন করে না বরং পরিপূরক করে, যা দৃঢ় বৈজ্ঞানিক ভিত্তি এবং ত্রুটি সংশোধন এবং জটিল অরৈখিক প্রক্রিয়া পরিচালনা করার জন্য AI-এর ক্ষমতা উভয়কেই কাজে লাগায়। পর্যবেক্ষণমূলক তথ্য, উপগ্রহ তথ্য, মডেল তথ্য এবং ঐতিহাসিক তথ্য আরও বিশদ এবং নির্ভরযোগ্য পূর্বাভাস তৈরির জন্য একত্রিত করা হয়। AI ব্যবহার করা হয় এমন ভৌত প্রক্রিয়াগুলিকে প্যারামিটারাইজ করতে যা ঐতিহ্যবাহী মডেলগুলিতে "বাধা", যেমন পরিচলন, মেঘ এবং বিকিরণ, বৈজ্ঞানিক ভিত্তি বজায় রেখে গণনার খরচ কমাতে সাহায্য করে।

ভিয়েতনামে, আবহাওয়া, জলবিদ্যা এবং জলবায়ু পরিবর্তন ইনস্টিটিউট প্রাথমিকভাবে ভারী বৃষ্টিপাত, আকস্মিক বন্যা এবং চরম আবহাওয়ার ঘটনার জন্য মডেলগুলিকে পরিমার্জন এবং পূর্বাভাসের মান উন্নত করার জন্য AI এবং মেশিন লার্নিং প্রয়োগ করেছে। একই সাথে, এটি আবহাওয়া এবং জলবিদ্যা সংক্রান্ত তথ্যের ক্রমবর্ধমান পরিমাণ পরিচালনা করার জন্য ডিজিটাল অবকাঠামো এবং উচ্চ-কার্যক্ষমতা সম্পন্ন কম্পিউটিং সিস্টেম তৈরি করেছে। "ভিয়েতনামের জন্য জলবায়ু পরিবর্তন এবং সমুদ্রপৃষ্ঠের উত্থানের পরিস্থিতি আপডেট করা" প্রকল্পের কাঠামোর মধ্যে সমুদ্রপৃষ্ঠের উচ্চতা বৃদ্ধির কারণে বন্যার মানচিত্র তৈরিতে AI এর পরীক্ষামূলক ব্যবহার একটি গুরুত্বপূর্ণ হাইলাইট। র‍্যান্ডম ফরেস্ট, XGBoost, LightGBM এবং কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের মতো মেশিন লার্নিং মডেলগুলি গণনার সময় কমাতে, রেজোলিউশন উন্নত করতে এবং বন্যার মানচিত্রের নির্ভরযোগ্যতা বাড়াতে মাল্টি-সোর্স ডেটাসেটগুলিতে (ভূ-সংস্থান, মাটি, দূরবর্তী সংবেদন, ভূমি ব্যবহার, জলবিদ্যা) স্থাপন করা হয়।

একটি নতুন পদক্ষেপ হল সিমুলেশন ফলাফলগুলি WebGIS সিস্টেমে একীভূত করা হবে, যার ফলে মন্ত্রণালয়, বিভাগ এবং এলাকাগুলি পরিস্থিতি এবং সময়সীমা জুড়ে অনলাইনে সেগুলি অ্যাক্সেস এবং তুলনা করতে পারবে, যা স্থানিক পরিকল্পনা, নগর পরিকল্পনা, অবকাঠামো পরিকল্পনা এবং জলবায়ু পরিবর্তন অভিযোজন পরিকল্পনাগুলিকে সরাসরি পরিবেশন করবে। এটি "স্থির মানচিত্র" থেকে "গতিশীল, ইন্টারেক্টিভ ডিজিটাল মানচিত্র"-এ একটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনের প্রতিনিধিত্ব করে, যা জলবায়ু বিজ্ঞানকে ব্যবহারিক শাসন সরঞ্জামের সাথে সংযুক্ত করে।

আবহাওয়াবিদ্যা এবং জলবিদ্যার ক্ষেত্রগুলির বাইরে, ডিজিটাল রূপান্তরের সাথে একীভূত হলে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্রমবর্ধমানভাবে একটি টেকসই, আন্তঃবিষয়ক শাসন প্ল্যাটফর্ম হিসাবে তার ভূমিকা প্রদর্শন করছে।

সম্পদ ব্যবস্থাপনা এবং কৃষিক্ষেত্রে, AI জলবায়ু, মাটি এবং ফসলের তথ্য বিশ্লেষণ করে ফলন পূর্বাভাস দিতে পারে, খরা পর্যবেক্ষণ করতে পারে, সেচ অনুকূল করতে পারে এবং কৃষকদের ফসলের ঋতু, উদ্ভিদের জাত এবং উপকরণ সমন্বয় করতে সহায়তা করতে পারে, যার ফলে ঝুঁকি হ্রাস পায় এবং অর্থনৈতিক দক্ষতা বৃদ্ধি পায়।

নগর ও অবকাঠামোগত উন্নয়নে, AI অতিবৃষ্টি, বন্যা, নগর তাপ দ্বীপ এবং ভূমি ভূমিধসের প্রভাব অনুকরণ করতে সাহায্য করে, জলবায়ু-অভিযোজিত নগর পরিকল্পনাকে সমর্থন করে এবং পরিবহন, নিষ্কাশন এবং সবুজ স্থানগুলিকে সর্বোত্তম করে তোলে।

পরিবেশগত নিরাপত্তা এবং নীতি পরিকল্পনার ক্ষেত্রে, বাস্তুতন্ত্রের পরিষেবার মূল্য পরিমাপ, ক্ষয়ক্ষতি মূল্যায়ন, ঝুঁকির পরিস্থিতি বিশ্লেষণ এবং অভিযোজন এবং নির্গমন প্রশমনের জন্য কৌশল, পরিকল্পনা এবং কর্মসূচীর উন্নয়নে সহায়তা করার জন্য AI ডিজিটাল প্ল্যাটফর্মগুলিতে একীভূত করা যেতে পারে।

দুর্যোগ ঝুঁকি ব্যবস্থাপনায়, বহু-বিপদ পূর্ব সতর্কীকরণ ব্যবস্থায় AI একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, পর্যবেক্ষণ নেটওয়ার্ক, উপগ্রহ এবং সেন্সর থেকে প্রাপ্ত রিয়েল-টাইম ডেটা বিশ্লেষণ করে কর্তৃপক্ষ এবং জনসাধারণকে আরও আগে এবং আরও সঠিক সতর্কীকরণ প্রদান করে।

তবে, টেকসই শাসনব্যবস্থায় AI কে সত্যিকার অর্থে "নতুন শক্তি" হিসেবে গড়ে তোলার জন্য এখনও অনেক কিছু করার বাকি। ভিয়েতনামের ডেটা এবং কম্পিউটিং অবকাঠামো এখনও প্রয়োজনীয়তার তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে পিছিয়ে রয়েছে। আবহাওয়া, জলবিদ্যুৎ, দূরবর্তী সংবেদন এবং আর্থ-সামাজিক তথ্য খণ্ডিত, মানসম্মতকরণের অভাব রয়েছে এবং ভাগ করে নেওয়া কঠিন, অন্যদিকে AI-এর জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ ভিত্তি - উন্মুক্ত তথ্য সম্পূর্ণরূপে প্রচারিত হয়নি। জলবায়ু মডেলিং এবং AI-এর জন্য নিবেদিত উচ্চ-কার্যক্ষমতা সম্পন্ন কম্পিউটিং সিস্টেম সীমিত এবং বৃহৎ-স্কেল গভীর শিক্ষার মডেলগুলিকে সমর্থন করতে লড়াই করছে।

আবহাওয়া-জলবায়ুবিদ্যা, জলবায়ু পরিবর্তনের সাথে ডেটা বিজ্ঞান, উচ্চ-কার্যক্ষমতা সম্পন্ন কম্পিউটিং এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার সমন্বয়ে গঠিত আন্তঃবিষয়ক মানব সম্পদের অভাব এবং দুর্বলতা রয়েছে। অনেক নতুন AI পণ্য পরীক্ষামূলক পর্যায়ে রয়ে গেছে এবং পরিচালনা প্রক্রিয়া এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের সাথে গভীরভাবে একীভূত হয়নি। তথ্য, ভাগাভাগি, নিরাপত্তা এবং সরকারি খাতে AI ব্যবহারের জন্য আইনি কাঠামো এখনও অসম্পূর্ণ; আবহাওয়া-জলবিদ্যা খাত এবং অন্যান্য মন্ত্রণালয়, খাত এবং স্থানীয়দের মধ্যে সমন্বয় ব্যবস্থা এখনও সত্যিকার অর্থে মসৃণ নয়। আর্থিক সম্পদ, বিশেষ করে গবেষণা, উন্নয়ন এবং AI সিস্টেমের দীর্ঘমেয়াদী পরিচালনার জন্য, এখনও আন্তর্জাতিক সাহায্য এবং সহায়তা প্রকল্পের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভরশীল।

এই প্রেক্ষাপটে, আবহাওয়াবিদ্যা, জলবিদ্যা, জলবায়ু পরিবর্তন এবং টেকসই শাসনব্যবস্থায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নয়ন এবং প্রয়োগকে একটি কৌশলগত দিক হিসেবে বিবেচনা করা উচিত, যা জাতীয় জলবায়ু পরিবর্তন কৌশল, নেট শূন্য নির্গমন প্রতিশ্রুতি, আবহাওয়া ও জলবিদ্যা খাত উন্নয়ন কৌশল এবং জাতীয় ডিজিটাল রূপান্তর কর্মসূচির সাথে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত।

ডিজিটাল এবং কম্পিউটিং অবকাঠামোতে বিনিয়োগের পাশাপাশি, ভিয়েতনামকে একটি ঐক্যবদ্ধ জাতীয় জলবায়ু তথ্য ব্যবস্থা তৈরি, পর্যবেক্ষণমূলক তথ্য, মডেল, দূরবর্তী অনুধাবন এবং আর্থ-সামাজিক তথ্য একীভূত করার উপর মনোযোগ দিতে হবে, স্বাধীন AI মডেল এবং ভৌত মডেলের সাথে হাইব্রিড মডেল তৈরির জন্য একটি ভিত্তি তৈরি করতে হবে।

একই সাথে, আন্তঃবিষয়ক মানবসম্পদ প্রশিক্ষণের দিকে মনোযোগ দিতে হবে, প্রশিক্ষণ প্রতিষ্ঠান এবং গবেষণা প্রতিষ্ঠানগুলিকে তাদের প্রশিক্ষণ কর্মসূচিতে AI, বিগ ডেটা এবং জলবায়ু মডেলিং অন্তর্ভুক্ত করতে উৎসাহিত করতে হবে; আন্তর্জাতিক সহযোগিতা জোরদার করতে হবে এবং বিশ্বব্যাপী AI এবং জলবায়ু নেটওয়ার্কগুলিতে আরও গভীরভাবে অংশগ্রহণ করতে হবে, যাতে নতুন জ্ঞান অ্যাক্সেস করা যায় এবং অতিরিক্ত আর্থিক ও প্রযুক্তিগত সম্পদ একত্রিত করা যায়। সিদ্ধান্ত গ্রহণে AI পণ্যের ব্যাপক এবং নির্ভরযোগ্য ব্যবহারের জন্য প্রতিষ্ঠান এবং নীতিমালা, বিশেষ করে ডেটা, মান, নিরাপত্তা, দায়িত্ব এবং নীতিমালার উন্নতি করা একটি অপরিহার্য শর্ত।

জলবায়ু পরিবর্তন এবং ডিজিটাল রূপান্তরের যুগে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেবল একটি প্রযুক্তিগত হাতিয়ার নয়, বরং টেকসই শাসনের "নরম অবকাঠামো" হয়ে উঠছে। ভিয়েতনাম যদি সুযোগটি কাজে লাগায় এবং তথ্য, অবকাঠামো, মানবসম্পদ এবং প্রতিষ্ঠানের বাধাগুলি কাটিয়ে ওঠে, তাহলে তারা জলবায়ু চ্যালেঞ্জগুলিকে তার প্রবৃদ্ধি মডেলে উদ্ভাবনের চালিকা শক্তিতে রূপান্তর করতে, পূর্বাভাস ক্ষমতা বৃদ্ধি করতে, ঝুঁকি হ্রাস করতে এবং সবুজ, অন্তর্ভুক্তিমূলক এবং টেকসই উন্নয়নের পথে অবিচল অগ্রগতি অর্জন করতে পারে।

বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি যোগাযোগ কেন্দ্র

সূত্র: https://mst.gov.vn/bien-doi-khi-hau-va-cuoc-dua-moi-suc-manh-cua-ai-va-chuyen-doi-so-trong-quan-tri-ben-vung-197251210181319362.htm