চীন যখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) শিক্ষাকে "জাতীয়করণ" করার কৌশল নিয়ে দ্রুত এগিয়ে যাচ্ছে, তখন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র - যদিও পিছিয়ে আছে - বেসরকারি খাত এবং বিকেন্দ্রীভূত শিক্ষা ব্যবস্থার সৃজনশীলতার জন্য ত্বরান্বিত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
এই প্রবন্ধটি শ্রেষ্ঠত্ব এবং হীনমন্যতার তুলনা করার দিকে নয়, বরং বিশিষ্ট কৌশল, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সংস্কার আন্দোলন, আসন্ন চ্যালেঞ্জ এবং ভিয়েতনাম কী শিখতে পারে তা বিশ্লেষণের উপর আলোকপাত করে।

চীন: মূল থেকে গঠন করুন, ব্যাপকভাবে বাস্তবায়ন করুন
চীন এমন একটি পথ বেছে নিয়েছে যা পাঠ্যক্রমের কাঠামোকে জটিল করে না - "এআই" নামক একটি নতুন বিষয় তৈরি করার পরিবর্তে, দেশটি গণিত, বিজ্ঞান , প্রযুক্তি এবং প্রকৌশলের মতো বিদ্যমান বিষয়গুলিতে এআই বিষয়বস্তুকে একীভূত করে। প্রাথমিক বিদ্যালয় থেকেই শিক্ষার্থীরা গণনামূলক চিন্তাভাবনার সাথে পরিচিত হয়। মাধ্যমিক বিদ্যালয়ে, তারা ডেটা ব্যবহার করে মৌলিক প্রোগ্রামিং এবং সমস্যাগুলির সমাধান করে। উচ্চ বিদ্যালয়ে, কম্পিউটার ভিশন, চ্যাটবট এবং মেশিন লার্নিং মডেলের মতো উন্নত বিষয়বস্তু পরীক্ষামূলকভাবে ব্যবহার করা হয়।
মূল কথা হলো বাস্তবায়ন পদ্ধতি। প্রথমত, সরকার দেশব্যাপী নীতি নির্ধারণ এবং সম্পদের সমন্বয় সাধনে কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করে। দ্বিতীয়ত, প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি সফ্টওয়্যার, উপকরণ এবং শিক্ষাগত প্রযুক্তি সহায়তা প্রদানের জন্য এগিয়ে আসে - iFlytek থেকে Baidu পর্যন্ত, সকলেরই "স্কুলের জন্য AI" প্রোগ্রাম রয়েছে। তৃতীয়ত, সিংহুয়া এবং ফুদানের মতো শীর্ষ বিশ্ববিদ্যালয়গুলিকে পাঠ্যক্রম তৈরি, শিক্ষকদের প্রশিক্ষণ এবং বাস্তবায়নের মান মূল্যায়নের দায়িত্ব দেওয়া হয়।
বিশেষ করে, চীন সরকার একটি জাতীয় AI শেখার প্ল্যাটফর্ম তৈরি করেছে যা সমস্ত অঞ্চলের শিক্ষার্থীদের - গানসু এবং গুইঝো-এর মতো দরিদ্র অঞ্চলগুলি সহ - বেইজিং বা সাংহাইয়ের শিক্ষার্থীদের মতো একই বিষয়বস্তু অ্যাক্সেস করার সুযোগ দেয়। ভার্চুয়াল AI সহকারী শিক্ষকদের ব্যক্তিগতকৃত পাঠদান সমর্থন করার জন্য মোতায়েন করা হয়, যা শিক্ষার্থীদের তাদের নিজস্ব ক্ষমতা অনুসারে অগ্রগতিতে সহায়তা করে। এইভাবে, চীন কেবল একটি AI শিক্ষা নীতি তৈরি করে না, বরং সামগ্রিক প্রযুক্তিগত শক্তির জন্য একটি পূর্বশর্ত - ন্যায়সঙ্গত জনপ্রিয়তাও নিশ্চিত করে।
আমেরিকা: নীচ থেকে সংস্কার, ব্যবসাগুলি নেতৃত্ব দিচ্ছে
চীন যখন উপর থেকে নীচের দিকে কাজ করছে, তখন আমেরিকা নিচ থেকে উপরে পুনর্গঠন করছে। বিকেন্দ্রীভূত শিক্ষা মডেল জাতীয় শিক্ষা সংস্কারের ক্ষেত্রে একটি বাধা হয়ে দাঁড়িয়েছে, কিন্তু AI-এর যুগে, এটি পরীক্ষার জন্য নমনীয় স্থান উন্মুক্ত করে। 250 টিরও বেশি সিইওর রাজ্য গভর্নরদের কাছে খোলা চিঠির সমান্তরালে, মাইক্রোসফ্ট, অ্যামাজন, মেটা এবং NVIDIA-এর মতো বৃহৎ প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির একটি সিরিজ কয়েক মাস আগে থেকে পাবলিক স্কুলগুলিকে সহায়তা করার জন্য বিভিন্ন প্রোগ্রাম চালু করেছে: বিনামূল্যে AI শেখার সফ্টওয়্যার সরবরাহ করা, শিক্ষকদের প্রশিক্ষণ দেওয়া, সরঞ্জাম দান করা এবং নমুনা কোর্স ডিজাইন করা।
কিছু স্কুল জেলা, যেমন লামার (টেক্সাস), ওকল্যান্ড (ক্যালিফোর্নিয়া), অথবা বাল্টিমোর (মেরিল্যান্ড), এমনকি সম্পূর্ণরূপে এআই-চালিত শ্রেণীকক্ষ মডেল বাস্তবায়ন করেছে: প্রতিটি শিক্ষার্থী তাদের নিজস্ব গতিতে শেখে; শিক্ষকরা অগ্রগতি পরিচালক হিসেবে কাজ করে এবং নিবিড় সহায়তা প্রদান করে। শিক্ষার্থীরা গণিত ক্লাসের সময় এআই চ্যাটবটের সাথে যোগাযোগ করে, জীববিজ্ঞান পরীক্ষা করার জন্য কম্পিউটার ভিশন ব্যবহার করে এবং এআই-সমন্বিত গেমের মাধ্যমে প্রোগ্রামিং শেখে।
ফেডারেল সরকারও এতে জড়িত হচ্ছে। রাষ্ট্রপতি পাঠ্যক্রমের মান উন্নয়ন, বিভিন্ন উদ্যোগের সাথে সংযোগ স্থাপন এবং নিয়ন্ত্রক বাধা ছাড়াই শিল্পের অংশগ্রহণকে সহজতর করার জন্য একটি "এআই এডুকেশন টাস্ক ফোর্স" তৈরি করেছেন। শিক্ষা বিভাগ রাজ্যগুলির সাথে কাজ করছে ওপেন-সোর্স পাঠ্যক্রম তৈরি করতে, শিক্ষক প্রশিক্ষণ কেন্দ্র তৈরি করতে এবং সুবিধাবঞ্চিত এলাকায় পাইলট প্রকল্পের জন্য অর্থায়ন করতে।
সুতরাং, প্রশাসনিক গতির ক্ষেত্রে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের চীনের সাথে তাল মিলিয়ে চলার প্রয়োজন নেই - যা প্রায় অসম্ভব - তবে তারা তার প্রতিযোগিতামূলক সুবিধাগুলি কাজে লাগায়: বেসরকারি উদ্যোগের উদ্ভাবনী শক্তি, উন্মুক্ত শিক্ষার বাস্তুতন্ত্র এবং স্থানীয় পর্যায়ে শিক্ষাগত মডেলের বৈচিত্র্য।
বাধা এবং চ্যালেঞ্জ
তবে, শিক্ষাক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রবেশের ক্ষেত্রে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং চীন উভয়ই বড় ধরনের বাধার সম্মুখীন হয় - কেবল প্রযুক্তিগত নয়, সামাজিক এবং নৈতিকও।
প্রথমত, তথ্য সুরক্ষার বিষয়টি। শিক্ষার্থীরা যখন এআই টিউটর ব্যবহার করে, তখন তাদের শেখার আচরণ, আবেগ, তথ্য প্রক্রিয়াকরণের গতি এবং এমনকি তারা কীভাবে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে তার তথ্য সংগ্রহ করা হয়। আইনি সুরক্ষা ছাড়াই, কোম্পানিগুলি বিজ্ঞাপনের জন্য এই তথ্য সম্পূর্ণরূপে বাণিজ্যিকীকরণ করতে পারে, অথবা তাদের সুবিধার জন্য বিষয়বস্তু সামঞ্জস্য করতে এটি ব্যবহার করতে পারে।
দ্বিতীয়ত, প্রযুক্তিগত মেরুকরণের ঝুঁকি। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, পর্যাপ্ত ফেডারেল বিনিয়োগ ছাড়াই ধনী (প্রায়শই শহুরে) এবং দরিদ্র (গ্রামীণ, সংখ্যালঘু) স্কুল জেলার মধ্যে ব্যবধান আরও বাড়বে। চীনে, "এআই টিচিং অ্যাসিস্ট্যান্ট" মডেলটি ভাল অবকাঠামো সহ এলাকায় কাজ করতে পারে, কিন্তু মৌলিক ডিজিটালাইজেশন ছাড়া এলাকায় এটি অকেজো হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
তৃতীয়ত, অ্যালগরিদমের মাধ্যমে "চিন্তাভাবনা গঠনের" সমস্যা। যখন AI কেবল শেখায় না বরং কীভাবে শিখতে হবে এবং কীভাবে উত্তর দিতে হবে তা "পরামর্শ" দেয়, তখন শিক্ষার্থীরা অজ্ঞানভাবে অ্যালগরিদমের মধ্যে লুকিয়ে থাকা পক্ষপাতগুলিকে আত্মস্থ করতে পারে। সেখান থেকে, শিক্ষা স্বাধীন চিন্তাভাবনা গঠনে তার ভূমিকা হারায় - যা একটি গণতান্ত্রিক সমাজের মূল বিষয়।
এই চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে ওঠার জন্য, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র একটি "শিক্ষায় AI গোপনীয়তা আইন" প্রস্তাব করছে যার জন্য অ্যালগরিদমিক স্বচ্ছতা প্রয়োজন, তৃতীয় পক্ষের কাছে শিক্ষার তথ্য বিক্রি নিষিদ্ধ করা এবং সমস্ত AI শিক্ষণ ব্যবস্থার জন্য এন্ড-টু-এন্ড এনক্রিপশন বাধ্যতামূলক করা হবে। বিপরীতে, চীন কেন্দ্রীয়ভাবে বিষয়বস্তু নিয়ন্ত্রণ করে কিন্তু নাগরিক সমাজের স্বাধীন তত্ত্বাবধানের অভাব রয়েছে।

ভিয়েতনাম কী শিখতে পারে?
ভিয়েতনাম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিক্ষার নকশা তৈরির একটি সূচনালগ্নে রয়েছে। প্রশ্নটি "আমেরিকান নাকি চীনা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিক্ষা মডেল বেছে নেওয়া" তা নয়, বরং: ভিয়েতনামের বর্তমান অবকাঠামো, জনসংখ্যা এবং শিক্ষকের যোগ্যতার জন্য উপযুক্ত কোন পদ্ধতি বেছে নেওয়া উচিত?
প্রথমত, চীন থেকে ভিয়েতনাম অনেক ইতিবাচক জিনিস শিখতে পারে। ভিয়েতনামের স্কুলগুলি নতুন বিষয় তৈরি না করেই বিদ্যমান বিষয়গুলিতে AI একীভূত করতে পারে। শিক্ষা ও প্রশিক্ষণ মন্ত্রণালয়কে শিক্ষার প্রতিটি স্তরে গণনামূলক চিন্তাভাবনা এবং AI-এর জন্য একটি ন্যূনতম দক্ষতার কাঠামো প্রদান করতে হবে। দেশব্যাপী একটি উন্মুক্ত, ভাগ করা ডিজিটাল শিক্ষার সংস্থান তৈরি করা শহর ও গ্রামীণ এলাকা, নিম্নভূমি এবং পাহাড়ি এলাকার মধ্যে বৈষম্য হ্রাস করতে সহায়তা করবে।
দ্বিতীয়ত, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের একটি ইতিবাচক দিক যা ভিয়েতনাম উল্লেখ করতে পারে তা হল শিক্ষক প্রশিক্ষণে অংশগ্রহণের জন্য বেসরকারি খাতকে একত্রিত করা এবং শিক্ষামূলক AI প্ল্যাটফর্ম প্রদান করা। FPT, Viettel, VNPT, VNG, CMC... এর মতো কোম্পানিগুলি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে মাইক্রোসফ্ট, NVIDIA-এর মতো একই ভূমিকা পালন করতে পারে - কেবল অবকাঠামোতে বিনিয়োগই নয় বরং উন্মুক্ত মান অনুযায়ী শেখার সফ্টওয়্যারও তৈরি করে। একই সময়ে, ডিজিটাল প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে শিক্ষক প্রশিক্ষণ কর্মসূচি ব্যাপকভাবে স্থাপন করা উচিত, MOOC মডেল অনুসারে সার্টিফিকেট জারি করা উচিত - নামীদামী বিশ্ববিদ্যালয় বা ডিজিটাল প্ল্যাটফর্ম দ্বারা প্রদত্ত উন্মুক্ত অনলাইন কোর্স (সাধারণত বিনামূল্যে) সম্পন্ন করার স্বীকৃতিস্বরূপ সার্টিফিকেট প্রদান করা।
তৃতীয়ত, ভিয়েতনামের শীঘ্রই একটি জাতীয় সমন্বয় কেন্দ্র প্রতিষ্ঠার কথা বিবেচনা করা উচিত - সম্ভবত "জাতীয় এআই শিক্ষা কমিটি" - যা প্রোগ্রামের ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করবে, ব্যবসা - স্কুল - রাজ্যের সাথে সংযোগ স্থাপন করবে এবং জাতীয় শিক্ষার তথ্য সংযুক্ত করবে। তবে, এই কেন্দ্রটি কোনও কঠোর প্রশাসনিক ব্যবস্থা অনুসারে পরিচালিত হওয়া উচিত নয়, বরং একটি উন্মুক্ত, নমনীয় এবং স্বচ্ছ সমন্বয়ের দিকনির্দেশনায় পরিচালিত হওয়া উচিত।
শিক্ষার্থীরা হলো কেন্দ্রবিন্দু, একবিংশ শতাব্দীর প্রথম এআই নাগরিক
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং চীনের মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রতিযোগিতা এমন এক পর্যায়ে প্রবেশ করেছে যেখানে শিক্ষা আর প্রযুক্তিগত উন্নয়নকে সমর্থন করার হাতিয়ার নয় - এটি জাতীয় উদ্ভাবন ক্ষমতার জন্য একটি নির্ধারক ভিত্তি হয়ে উঠেছে। কেন্দ্রীয় নীতিতে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র পিছিয়ে আছে, তবে ব্যক্তিগত বাস্তুতন্ত্র এবং নমনীয়তার ক্ষেত্রে তাদের একটি সুবিধা রয়েছে। চীন দ্রুত সমানভাবে মোতায়েন করতে পারে, তবে বিষয়বস্তু নিয়ন্ত্রণ এবং চিন্তার বৈচিত্র্য নিয়ে প্রশ্নের মুখোমুখি হয়।
ভিয়েতনামকে কারো "অনুলিপি" হওয়ার দরকার নেই। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল এখনই শুরু করা: প্রাথমিক বিদ্যালয় স্তর থেকেই একটি সমন্বিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রোগ্রাম তৈরি করা, শিক্ষকদের ব্যাপকভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া, শেখার যন্ত্রগুলিকে জনপ্রিয় করা এবং ভিয়েতনামের অবস্থার জন্য উপযুক্ত একটি কার্যকর সরকারি-বেসরকারি সমন্বয় প্রতিষ্ঠান স্থাপন করা। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অপেক্ষা করবে না, এবং যে দেশগুলি আগে থেকে পদক্ষেপ নেবে না তারা একবিংশ শতাব্দীর শিক্ষা ও প্রযুক্তির দৌড়ে চিরতরে পিছিয়ে থাকবে।

সূত্র: https://vietnamnet.vn/chay-dua-giao-duc-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-2400069.html










মন্তব্য (0)